谷歌AI取得突破性進展

日前消息稱，谷歌AI部門最近取得重大突破，他們向會思考的電腦邁進一步，谷歌開發了一套機器學習算法，它將“神經網絡”計算系統與傳統計算機存儲器結合在一起。 DeepMind是谷歌位于倫敦的AI部門。最近，DeepMind科學家開發了“DNC”（可微分神經計算機），即使沒有先驗知識，比如在倫敦地鐵站點之間規劃最佳路線，或者搞清家譜關系，DNC也可以解決小型問題。

神經網絡是一個互聯的系統，它模仿生物神經網絡運行，比如大腦。在最近取得的AI進步中，神經網絡扮演了關鍵角色。神經網絡可以推斷模式，例如，它可以在數字助手（Google Voice、Siri）中增強語音識別能力。

但是到目前為止，神經網絡只能連接自有網絡所包含的數據。在《自然》雜志中，DeepMind團隊宣稱在DNC的支持下，神經網絡可以接入之前不相容的外部數據，比如以傳統數字模式編碼的文本。

“問題在于，神經網絡的記憶受到計算本身的約束，結果導致神經網絡很脆弱，很難規?；\行。” DNC項目主管亞歷克斯·格拉夫（Alex Graves）說：“我們決定通過分離存儲器的方式讓它變得更強大，這樣一來，不影響處理器就可以擴充規模。”（洪蕾）

要讓DNC在真實世界變得更實用，比現有AI系統實用，DNC必須擴充能力，獲得更多的“記憶”。