高職院校大數據分析人才培養的幾點思考

張旭

【摘 要】在分析了大數據分析人才特點的基礎上，結合高職教育的特點提出了高職院校大數據分析人才培養的幾點意見。

【關鍵詞】大數據;人才培養

在大數據時代，數據分析越來越成為我們工作生活中一個最基本的技能。大數據人才的培養，正是基于這樣一個時代的發展背景。大數據人才的適用領域非常廣泛，有著巨大的社會需求。他們的就業遍及生物、醫學、經濟、社會、媒體、金融、教育、政府各個方面，只要有數據的地方，他們都可以施展才華。目前，中國大數據方面的人才主要集中在百度、阿里巴巴、京東等電子商務企業和騰訊等網絡媒體大數據公司中，我國相關部門預計3到5年內，來自政府、媒體、企業等方面的數據工程師和數據分析師的需求將達100萬人左右，而目前的人才培養，無論是規模還是質量水平，都遠遠達不到要求。

一、大數據分析人才特點

大數據人才不是某一個學科可以單獨培養的，其“交叉”學科的特點決定大數據人才是多學科交叉型人才。學生進行數據分析，要有數據庫和軟件等計算機方面的知識，還要有數學和統計方面的知識和能力，涉及統計學和計算機科學與技術兩個一級學科，到社會后還需要財經、新聞、生物醫學和管理等方面的知識。所以，大數據人才的培養，也需要計算機、統計學、數學等多學科共同參與。而對于高職院校大數據分析人才的培養，要遵循高職教育的特點，這是一類應用型人才，必須重視實踐環節。他們畢業后不是去做研究，而是投身業界，要能很快上手。這樣的人才培養，不是僅在學校、在實驗室、研究室里就能夠培養出來的，而是要到實踐中去，解決實際問題。這就需要大數據企業、媒體單位參與合作，他們把實際工作中遇到的問題帶來，大家一起研究解決，把企業運作過程中產生的大數據拿過來，學生直接用這些真實的數據進行訓練和研究。

二、高職院校大數據分析人才培養的幾點思考

（1）教育教學模式的選擇。課程設置上，根據大數據人才需求，大數據分析人才的培養主要集中在6大核心技能：大數據分析計算機基礎、大數據分析統計基礎、大數據分布式計算、大數據挖掘與機器學習、非結構化大數據分析和大數據建模。而高職院校的學生要想掌握上述技能確實很難，每一核心技術都需要深厚的數學功底和計算機軟件基礎，因此，高職院校開設大數據分析專業必須脫離基礎的理論，把重點直接放在行業應用上，重點掌握數據庫和分析軟件的分析使用上。師資配置上，每一項技能不是由一位老師來上，而是一個教學團隊，團隊老師中要有企業專家參與，一起研究一門課程。教學方式上，要有別于傳統的課堂講授，采取案例教學和討論班的方式，最好全部開發成項目教學的方式，也可以是一個團隊共同完成一個項目。項目最好結合企業的實際業務，讓學生參與到項目解決的過程中。

（2）項目教學注意的問題。結合大數據分析核心技術，將核心課程設置成一個個小項目，從數據采集入手，從一個可以提高業務績效的行業領域著手，從一個分析更多數據可以獲得更多信息的領域著手。鼓勵試驗項目和創造性思維，一邊進行試驗，一邊進步和學習。企業內存儲后就再沒有使用過的數據稱為“暗數據”，鼓勵學生考慮這些數據的價值，讓“暗數據”重見天日，可能帶來新的有價值的信息。比如幫助在線購物者決定衣服是否合身的企業，它分析顧客數據來幫助零售商更好的了解顧客的偏好。分析工具的選擇，盡量不要跟隨R語言熱潮，或選擇底層的編程語言，可視化的非編程軟件對于高職學生已經足夠，同樣適用于高級分析項目，可完成80%的預測分析工作。要超越傳統的分析方法，不要僅是報告數據，還要將數據集成到業務流程中，高級分析項目真正的競爭優勢是當你使用那些數據時，創建預測模型。最后，要告訴學生，不要認為分析一定會被采納。一個分析項目失敗的一個原因是相當不錯的分析項目完成后，但沒有被采用。所以，要教會學生這樣的思維，要培養學生的交流合作能力，與業務部門密切合作，可以避免這類問題。如果沒有業務合作伙伴在過程中的支持，就不要開始項目，即使這個項目很值得進行。

（3）分析軟件的選擇。Excel、SPSS、SAS、R、Matlab每一種軟件都有其基本的數據分析功能，最簡單的就是Excel，每個人都在用大量的基本功能。你如何制定出一個報告或電子表格，你創造什么樣的規則。Excel適合所有的人。你可以使用它的基礎水平的統計，基本的數據分析和可視化。Excel是學習大數據分析基本功能的一款入門級的學習管道。我們每個人一般都只是了解其一些基本功能，例如制作出一份報告或電子表格。但其實我們可以通過其創造一些相應的規則。通過利用其基礎的統計功能，實現一些基本的數據分析和可視化。但針對不同規模的項目也需要不同的工具。對于有5000行數據的分析項目，采用諸如SAS或R這樣的工具無疑將是矯枉過正，但若采用Excel的將是非常完美的。而若是有20萬行的數據，Excel的功能就明顯不夠強大了。這時，你就需要大數據軟件和編程知識，但并不拘泥于一種特定語言。但不需要特定拘泥于關心采用哪種語言。如果能夠用一種語言來實現，那么其必然有能力以別的語言來實現。因此，培養學習能力遠比選擇什么樣的軟件重要得多。

參考文獻：

[1]孟小峰.慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J]計算機研究與發展，2013，50（1）.

[2]譚立云，李強麗，李慧.大數據時代數據分析人才培養的思考及對策[J].黑龍江科技信息，2015.（3）.