煤炭供給缺口度量及與經濟波動的相關性

張曉麗

（山西汾西礦業（集團）有限責任公司雙柳煤礦，山西柳林033300）

煤炭供給缺口度量及與經濟波動的相關性

張曉麗

（山西汾西礦業（集團）有限責任公司雙柳煤礦，山西柳林033300）

對于煤炭供給缺口的度量是實施各項調控行為的量化基礎，也是對本地區經濟波動影響因素進行分析研究的前提條件。在參考借鑒其他相關研究的基礎上，選擇HP濾波法作為度量工具，選取我國煤炭行業2000—2014年的相關經濟數據，對煤炭供給缺口度量與經濟波動的相關性進行了驗證分析，旨在提供一定的參考與借鑒。

煤炭；供給缺口；度量；經濟波動

1　煤炭供給缺口度量HP濾波法基本原理

煤炭供給量主要由生產量、庫存量以及進口量等部分構成，在傳統計量模式下，煤炭生產過程中存在的部分變量參數，如資本存量、勞動力變化等，相應數據難以獲得，不能借助生產函數有效計算潛在煤炭供給(C)。

HP濾波法的應用有效解決了煤炭供給分析中相應數學模型工具的不足，該方法將計量中的樣本點數據劃分為周期與趨勢兩個項目，應用在煤炭領域相應的趨勢值便可做為煤炭潛在供給的表征量，進而可通過最小化實際產出和樣本點趨勢對煤炭整體供給水平進行計算[1]，其公式如下：

式中：CSt為煤炭資源的實際產出量，CSt*為煤炭資源潛在供給量，ln CSt-ln CSt*為煤炭資源產出周期，λ為趨勢成分波動因子。

在實際煤炭供給缺口度量環節中，引入柯布-道格拉斯函數表征生產過程，其計算模型如下:

式中：CS為煤炭實際供給，L為勞動力，K為資本量。對上式CS取對數，可得到如下計算公式:

同理，代入潛在煤炭供給取對數，相應的計算公式如下:

結合煤炭供給缺口表達式，聯立可得到：

根據上述結果可知，煤炭供給缺口(C)可由ln CSt-ln CSt*表示，ln CSt*即是潛在煤炭供給對數。

2　煤炭供給缺口度量及與經濟波動的相關性研究

2.1數據來源

本論文的研究對象主要包括兩部分：一是煤炭資源供給缺口度量；二是煤炭供給缺口與經濟波動的相關性。在此過程中，應用的相關變量主要包括國內生產總值(GDP)和現實煤炭供給(CS)兩大項。

其中，國內生產總值(GDP)的相關數據來自中國統計年鑒，選擇2000—2014年相應統計結果作為煤炭供給缺口度量及與經濟波動的相關性的分析數據，單位為億元。

現實煤炭供給(CS)相關數據來自中經網產業數據庫，同樣選擇2000—2014年相應統計結果作為煤炭供給缺口度量數據，單位均為萬t。

2.2煤炭供給缺口度量

對中國2000—2014年現實煤炭供給量的相關統計數據，使用HP濾波法進行分析，分別取λ=100，λ=6.25，經過Eviews軟件計算得到結果。下頁表1為2000—2014年煤炭潛在供給及缺口度量結果。

下頁圖1為不同濾波器2000—2014年中國煤炭供給缺口比較曲線。

表1　2000—2014年煤炭潛在供給及缺口度量結果

圖1　不同濾波器2000—2014年中國煤炭供給缺口比較(%)

結合上述表1、圖1可得到以下幾點研究結果：

1）在圖1兩種不同HP濾波法的分解結果中，我國煤炭資源的實際生產量與潛在供給水平均呈現上升趨勢，現在增長速率方面存在一致性。表1數據顯示，我國2000—2014年間煤炭潛在供給年平均增長速度為3.68%，略大于煤炭現實供給的3.25%。存在一致性表明了在此時間區段內，煤炭行業的資源并未得到全面優化的利用，煤炭生產存在產能過剩風險[2]。

2）在圖1中2000—2014年間我國煤炭供給缺口出現了波動水平正負交替情況，其中2000—2006年煤炭供給缺口波動幅度最為劇烈，變化幅度達到38.23%（λ1）、20.03%（λ2），這與當時我國煤炭供給實際狀況相符合。

3）在圖1中，兩種HP濾波器呈現的煤炭供給缺口變化趨勢相對一致，差異性特征較小，不同濾波結果整體變化幅度相匹配，這表明濾波處理得到的趨勢序列較為平穩，適合解釋長期趨勢，而濾波結果適合解釋周期性波動。

2.3與經濟波動的相關性

在分析煤炭供給缺口度量及與經濟波動的相關性的環節，本文選取條件下的HP濾波得出GDP缺口的時間序列，見圖2。

圖2　2000—2014年GDP缺口與煤炭供給缺口比較

在此基礎上，對其相關性進行量化分析，具體過程如下：

首先，建立煤炭潛在供給對數ln CS*與GDP對數的回歸模型。考慮到其自身滯后性帶來的影響和煤炭潛在供給與宏觀經濟波動間是否存在“U”型關系，本文建立GARCH模型如下：

其次，對煤炭潛在供給和GDP對數變量進行ADF平穩性檢驗，結果顯示在5%的置信水平下，二者均為二階單整序列。運用Eviews軟件對煤炭潛在供給時間序列進行非線性最小二乘法擬合。

擬合模型結果為：

其中：R2=0.998；F=3347.9；μt為隨機誤差項的估計值。

由以上分析得出當期煤炭潛在供給水平與上一期潛在供給和當期UDP水平存在非線性關系，且其自身滯后一期產生較大正向拉動作用。GDP對其的作用彈性為0.0216ln GDP-0.2316表明兩者間影響作用是動態變化，但總體呈現出正向推動作用，這是符合理論預期的[3]。

此外，模型中ln GDP2的系數值為正表明煤炭潛在供給與經濟波動間存在正“U”型關系。這說明不考慮其他因素影響，我國煤炭供給缺口隨著經濟持續發展表現出先下降后上升的趨勢，符合我國煤炭工業從“過冷”到“過熱”的發展實際。

4　結語

現階段煤炭行業面臨著重大的發展機遇與現實挑戰，如何對當前的煤炭供給水平進行合理的控制，在滿足社會對煤炭資源現實需求的基礎上，進行優化與調整是煤炭行業中亟待解決的現實問題。本文選擇HP濾波法對煤炭供給缺口進行度量，同時有效地驗證了煤炭缺口與經濟波動的相應關系，本論文分析數據結果與我國煤炭行業及區域經濟發展現狀相對吻合，獲得了理想的研究效果。

[1]劉暢.能源價格變化對我國宏觀經濟及節能減排的影響研究——基于聯立方程模型的分析[J].數學的實踐與認識,2012(23):53-64.

[2]申萬,張廣軍.中國和澳大利亞煤炭價格波動性研究[J].煤炭工程, 2014(8):123-126.

[3]李鵬.供求關系對煤炭價格的影響分析[J].煤炭經濟研究,2009(3): 86-89.

（編輯：王紅霖）

M easurement of Coal Supp ly Gap and Its Correlation w ith Econom ic Fluctuation

Zhang Xiaoli
(Shuangliu Coal M ine of Shanxi FenxiM ining(Group)Co.,Ltd.,Liulin Shanxi033300)

Themeasurementof coal supply gap is the basis for the implementation of various regulation and control behavior,and is also a prerequisite for the analysis of the impact factors of economic fluctuations in the region.In reference to the basis of other relevant research,the HP filter is selected as themeasurement tool,and the relevant economic data from China's coal industry from 2000 to 2014 is chosen,the analysis of coal supply gap metric correlation with economic fluctuations is verified in order to provide some reference and reference.

coal;supply gap;measurement;economic fluctuation

F426.21;F124.8

A

2095-0748(2016)21-0012-03

10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.21.05

2016-10-11

張曉麗（1983—），女，山西介休人，本科，畢業于吉林大學，經濟師，現就職于山西汾西礦業（集團）有限責任公司雙柳煤礦供應科。