奧肯定律在中國的適用性檢驗

李子陽

摘要：由于我國的特殊國情，在目前和今后相當長的時期內，就業形勢十分嚴峻。本文以1979-2014年我國改革開放30多年來的宏觀經濟數據，實證分析就業與經濟增長的關系，對奧肯定律進行檢驗。為宏觀經濟政策的制訂提供數據參考，無疑對加快我國經濟發展、建立和諧社會具有重要的現實意義。

關鍵詞：奧肯定律；中國經濟；適用性

美國經濟學家奧肯（Okun）于1962年提出奧肯定律（Okuns Law）。根據奧肯當時的經驗研究，在美國經濟中，失業率每降低1%，實際GDP將大約增加3%（Okun，1962）。這種產出變化與失業率變化的比值又稱作“產出的失業率彈性系數”，簡稱“奧肯系數”。

奧肯定律可以表示為：[gytφgy?utπut-1]，即若實際產出增長率高于其正常的增長率，則失業率會下降；若實際產出增長率低于其正常的增長率，則失業率會上升。方程的具體形式為：[ut-ut-1=-β（gyt-gy）]。該形式是把失業的變動和產出增長率對正常水平的背離聯系起來。其中，[gy]為經濟的正常增長率，即維持不變失業率的產出增長率，由國家的勞動力增長率和勞動生產率增長率決定；β表示了超常的增長轉化為失業率的下降比率。薩繆爾森（P.A.Samuelsm）和諾德豪斯（W.D.Nordhaus）合著的《經濟學》中確切表述，“按奧肯定律，GDP增長比潛在GDP增長每快2%，失業率下降1個百分點；GDP增長比潛在GDP增長每慢2%，失業率上升1個百分點，公式表示為：失業率的變動=0.5（實際GDP的增長率—潛在GDP的增長率）”。

以奧肯定律的這種形式為基礎，通過分析我國1979-2014年的實際GDP指數與城鎮登記失業率的數據，得出產出增長率和失業率變化的時間序列，運用stata作出失業率變化X與GDP增長率Y之間和回歸分析。

回歸結果看出失業率變動X與GDP增長率Y不存在線性相關關系。實證的結果顯示，中國的公開失業率（城鎮登記人口失業率）的變化與實際產出增長率之間不存在典型的奧肯規律，但這不能證明奧肯定律在中國失效，因為我國公開的失業率指標不能代替真實的市場失業率。因此本文轉而分析就業與經濟增長以及通貨膨脹（物價上漲）之間的數量關系，分別構建第一、二、三產業的就業增長回歸模型。因此本文改用就業量指標替代失業率指標，轉而研究就業與經濟增長之間的數量關系，建立擴大的奧肯模型。

[L=C+αLnY]

其中L表示就業量，分別選取第一、二、三產業的從業人數表示；Y表示產出量，用GDP指數來表示。

運用stata對原始數據進行處理并計算出變量之間的相關系數（見表2），結果顯示，就業量L與產出量都顯著相關，而第二產業和第三產業的相關性比第一產業要高。本文選取L2和L3進行回歸。

用就業量替代失業率構建擴大的奧肯模型，分析中國的就業與經濟增長的數量關系，從估計的結果看， R2=0.993擬合優度很高，誤差項不存在序列相關，t檢驗顯著，模型通過檢驗。其中α=-52447，β=7780， L=-52447+7780LnY，由系數估計值可知，我國的第二、三產業的就業增長與產出增長為正相關：GDP每增加1%，可促進非農業就業量增加約77.8萬人。

實證結果顯示，中國公開失業率的變化與實際產出增長率之間不存在典型的奧肯規律，但這不表示奧肯定律在中國失效。用就業量替代失業率構建擴大的奧肯模型，分析中國的就業與經濟增長的數量關系，實證結果顯示：我國第二、三產業的就業增長與產出增長和物價上漲均為正相關。