基于葉斯聯盟比賽規則的車聯網中信息內容分配

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基于葉斯聯盟比賽規則的車聯網中信息內容分配

云計算與車輛網技術的發展使得構建下一代基礎設施成為可能。這種基礎設施可以作為接口，用于將各種物體連接到網絡，如汽車、智能傳感器、執行器、家用電器、高性能計算服務器和計算機等。為創建一個有效的基礎設施，汽車可以從云端獲取各種資源，實現車輛之間通信，需要車載單元，附近道路部署單元。這些單元之間的通信可以形成一個云計算環境，為終端用戶（車中乘員）提供服務。為實現車輛與云端的通信，智能傳感器和執行器被嵌入汽車中。專用短程通信、遠程交通演變和感知雷達也被用于汽車與云端之間的通信。車輛可以建立車輛云、道路云或云中心，用于車與車或車與物之間的信息傳播。

在車聯網環境下，道路上汽車可能成為信息的提供者或獲取者，為各種連入互聯網的用戶帶來便利。在物聯網環境中，將信息分發給各個物體，尤其分發給汽車是一個具有挑戰性的任務，因為保持網絡的連接和覆蓋需要很苛刻的條件，汽車的行駛條件也會經常變化。為解決這個問題，利用云端支持，將貝葉斯聯盟比賽規則用于車聯網中信息內容的分配。依據貝葉斯聯盟比賽規則自動學習的觀點解決車聯網中信息內容分配的問題。假設信息內容位于云端，則可以通過網絡獲取。車輛被假設為貝葉斯聯盟比賽中的參與者，依據馬爾可夫決策過程自行組成一個聯盟。基于貝葉斯定理定義的條件概率決定人的行為。自動機的行動概率向量依據從車聯網環境中得到的輸入量進行更新。對于自動機所采取的每一個動作，依據其更新行動的概率向量，判斷其獲得獎勵或懲罰。通過選用各種參數評估所提出方案的性能。

刊名：IEEE Internet of Things Journal（英）

刊期：2014年第6期

作者：Neeraj Kumar et al

編譯：黃潭