醫學領域專業數字資源建設與大數據等聯動的效應路徑分析*

王 菲　董 淼　王 勇　崔澤實

醫學領域專業數字資源建設與大數據等聯動的效應路徑分析*

王 菲①董 淼①王 勇②*崔澤實②③*

目的：分析醫學專業數字資源建設的現狀、發展趨勢、技術特征及熱點專題，探討需求與發揮效應的路徑。方法：檢索中國知識資源集成數據庫(CNKI)2002-2015年間文獻，進行文獻年代分布、熱點專題、研究層次等文獻計量學分析，基于醫學技術評閱高被引文獻，并結合工作實踐討論示例。結果：有關數字資源的文獻在2002-2015年間呈逐年增長趨勢，2015年的文獻量是2002年的5.58倍；熱點專題聚焦在圖書情報、相關信息技術與專業數字資源3個方面；文獻評閱表明醫學專業數字資源平臺建設在循證醫學、數字醫學、精準醫學、技術轉移與技術服務、教育與科技創新、健康信息管理等領域展現出明確的效應。結論：醫學專業數字資源庫具有在技術上綜合數字資源庫難以取代的優勢，加強其建設與推廣應用，將助力醫學大數據的整合分析，在服務于我國醫療衛生事業發展的進程中發揮作用。

數字資源；大數據分析；文獻計量；醫學裝備；循證醫學；精準醫學

[First-author’s address] Department of Financing and Planning, China Medical University, Shenyang 110122, China.

現代科學技術特別是計算機、數字化、信息、媒體制作、互聯網等技術的迅猛發展，帶動了數字資源這一新興專業領域的生成與闊步[1-2]。數字資源平臺(或稱數字資源庫)[3-4]進入人們的視野，伴隨信息化進程，數字資源在推動自然科學與社會科學相關領域的知識普及、技術轉移等方面發揮著越來越受世人關注的作用[5-7]。近年來，“大數據”、“互聯網醫療”等概念的提出，更引發了對數字資源的討論，如何有效發揮數字資源在我國醫療衛生事業發展中的作用是值得研究的新課題[8-10]。

以“數字資源”為檢索詞，選擇檢索條件“篇名”檢索中國知識資源集成數據庫(china knowledge resource integrated database，CNKI)2002年至2015年間文獻，進行文獻年代分布、熱點專題、研究層次等文獻計量學分析；評閱高被引文獻，分析專業數字資源平臺建設的發展趨勢、技術特征及熱點領域，探討需求與發揮效應的潛在路徑。

1　我國數字資源研究的文獻計量分析

1.1年代分布

在2002-2015年間，檢出文獻5632篇，期刊文獻基本呈逐年增長趨勢，2015年的文獻量是2002年的5.58倍，如圖1所示。

1.2熱點專題

根據CNKI顯示數據分析，數字資源研究的熱點專題聚焦在圖書情報、相關信息技術與專業數字資源3個方面，見表1。

1.3研究層次

在樣本文獻中，有521篇得到不同層次的課題基金支持，占樣本文獻總數的9.25%；其中，國家社會發展基金205篇，國家自然科學基金88篇，國家科技支撐計劃21篇，全國教育科學計劃20篇，國家高技術研究發展計劃19篇，中國博士后科學基金11篇，國家科技基礎條件平臺建設計劃4篇，國家重點基礎研究發展計劃4篇，國家科技攻關計劃3篇，省部級等其他基金146篇，表明具有較高的研究層次。被引文獻2000篇，被引次數最高為360次，被引次數≥20次的文獻有205篇。

表1　數字資源文獻專業領域分布(2002-2016年)

圖1　2002-2016年數字資源文獻年代分布圖

2　專業數字資源平臺建設

目前，數字資源平臺大致可分為綜合數字資源和專業數字資源兩種[11-12]。表1顯示，映射出綜合化、局部化、專業化、區域化、個體化5個主路徑；綜合化的典型代表是萬方、CNKI、維普等數據庫，局部化或稱機構化數字資源主要反映在圖書館、情報所、檔案館等統籌管理圖書、檔案等情報信息機構[13-16]。萬方醫學網(WangFang Med Online)當屬專業化數字資源，但就多專業學科的醫學領域而言萬方醫學網某種意義上可以認為是醫學綜合資源庫；三者的共性基礎均起步于尋求由紙質媒體向數字媒體的轉化進程[15，17]。

數據是人類社會科技發展的量化記錄、是資源、是財富[8]。步入大數據時代，將分散、零碎的數字信息資源融合成完整的“大數據”，進而從中提取有價值的信息服務于事業發展是必然趨勢。追溯數字資源發展的歷史進程，實際上一些專業化的數字資源已先期悄然而生。在醫學領域最早應屬醫學影像信息系統(picture archiving and communication systems，PACS)，以“數字資源”檢索CNKI最早的文獻報道見于1998年[18-19]；而用“PACS”檢索1989年就見報道[20]。由此可見，大數據可以認為是數字資源積累到一定程度提出來的產物。

諸多報道對既然有了萬方、CNKI等覆蓋面廣的綜合數字資源還是否存在建設專業數字資源的必要性進行了較深刻地討論[11，21-23]。就醫學領域而言，專業數字資源所具有的以下技術特征決定其應有旺盛的生命力。

(1)專業化的功能定位。專業數字資源的功能定位是以服務于特定專業群體和特定目標而建立，基于某專業領域或某學科群的專業需要進行有目的的數據挖掘，按專業規律進行集成、整合、編輯和制作，遵循專業特點形成檢索、查詢。根據這一認知，應當從專業化程度、服務能力、技術運用3個方面對專業化數字資源庫的進行評估。

(2)專業化的數據挖掘與知識整合。面臨知識爆炸，如何解決知識的有效提取與組織，關系到專業數字資源庫的服務能力。知識庫是數字資源的一種形式，而按一定的檢索路線從綜合資源庫檢索出來的知識多為序貫知識的羅列，檢索者存在著二次加工的過程，才能從中梳理出所需的知識對象[22]。專業化數字資源庫的優勢在于從專業的視角對信息資源先期進行必要的數據挖掘，通過專業分揀、標定和知識組織完成知識整合，最大限度地與檢索者的知識結構對接，使資源庫的利用過程變為簡便、快捷，達到專業化技術支持目的。

(3)專業化編輯。構建專業數字資源的基本特征是基于現代數字化信息技術與媒體制作技術，但不是簡單地把紙質文本轉化為數字媒體，其包括了直接數字化和間接數字化或再數字化兩部分。因此，需要運用多種數字化技術將文字、聲音、動靜態圖像等原始數據信息合理地整合到數字資源庫[21，23]。而完成專業數字資源庫編輯需要專業化知識，如編輯一部休克命題的整合PBL教學數字資源組，需要編輯組具備解剖學、生理學、病理與病理生理學、藥理學、內科學等多學科知識。所以，完成專業數字資源編輯需要相關專業與信息學、計算機等專業人員的共同合作，達到“一站式”服務[21]。

3　醫學領域專業化數字資源的效應路徑

專業化數字資源已廣泛服務于醫學學科發展與醫學模式改革，在循證醫學、技術評估、醫療健康信息管理、教育與科技創新、科技服務與技術支撐等領域深入展開[21，24-26]。有學者認為大數據利用的先期條件是源于數據資源集成[8]。然而，大數據的構建不是簡單的信息整合，而重在分析。因此，原始數據的整合與分析需要基于專業水準的數據挖掘、分類、整理、統計分析等系統工程，而不是單純的信息管理。那么，數字資源無疑是大數據集成的最佳載體，而多學科數據的集成更有賴于多學科、多專業數字資源的建立。以下僅將就醫學領域某些熱點專業數字資源庫的功能、發展趨勢以及如何服務于大數據分析或在大數據利用中所發揮的作用進行討論。

3.1循證醫學

循證醫學(evidence-based medicine，EBM)其核心思想是在臨床實踐中，對患者的醫療決策都應盡量以客觀的科學研究結果為證據(臨床證據主要來自大樣本的隨機對照臨床試驗、系統性評價或薈萃分析)，同時結合醫生的個人專業技能和臨床經驗，考慮病人價值和愿望，將三者完美結合制定出治療措施[27]。因此，EBM的發展主要基于大量臨床數據儲備的數字資源，是迄今最大的臨床醫學數據庫[28]；主要有Cochrane圖書館(cochrane library，CL)、Ovid循證醫學數據庫、BMJ的Best Practice、美國國立衛生研究院衛生技術評估與導向發布數據庫以及國立指南庫(mational guideline clearinghouse NGC)等。大數據利用的根本出發點在于循證，因此在討論用大數據解決臨床問題時，首先應當考慮EBM數據資源的利用。

3.2精準醫學

2015年1月20日，美國總統奧巴馬在國情咨文中講到“啟動一個新的‘精準醫學計劃’(precision medicine initiative)”。接之，在世界范圍內掀起精準醫學的熱潮。在解讀精準醫學定義的若干版本中[29-30]，引用較多的是詹啟敏院士[31]的文章，美國科學家Francis Colins[32]做了進一步闡述，綜合兩者基本可歸納為精準醫學是一種預防和治療疾病的策略，其綜合運用生物信息大數據(如人類基因序列)、判別疾病的有效方法(如基因組學、蛋白質組學、代謝組學、各種細胞學分析，甚至移動健康技術等)，結合患者生活環境和臨床數據，實現精準的疾病分類及診斷，制定具有個性化的疾病預防和治療方案。按技術學類別分解定義的內涵，不同程度上均涉及到數字資源的運用。盡管精準醫學是目前醫學領域膾炙人口的熱點話題，但尚未形成能夠擬合上述精準醫學技術實際應用的指南框架。詹啟敏等[31]也認為，精準醫學“目前主要在某些癌癥篩查方面取得明顯進展，但并未應用到其他大多數疾病的診治”。因此，除加速基礎研究與科技創新外，逐步建立基于證據的基礎與臨床研究成果數字資源、數據分析策略與技術評估機制，盡快轉化為臨床與健康服務應用，應當是精準醫學發展的重要環節。

3.3技術轉移與技術服務

人們已充分注意到利用數字資源進行技術轉移在速度、廣度上的獨特優勢，在技術服務方面專業性圖書情報等信息服務機構起步較早[33-36]；近年某些專業團體加快了數字資源平臺的研制步伐，以在提升自身服務能力的同時，推進本專業領域里的技術轉移。《中國醫學裝備》雜志社研制了“中國醫學裝備數字資源庫”，以配合中國醫學裝備協會開展的適宜醫學裝備技術推廣、技術評估、信息交互集成、醫療設備產業化與應用協同工作平臺、職業教育與培訓等相關工作，面向中國醫學裝備業界提供信息服務，如圖2所示。

圖2　中國醫學裝備數字資源庫操作界面圖

3.4醫院數據資源集成

PACS、RIS、LIS及HIS等醫院數字資源在促進相關臨床學科建設、提升醫療質量、推動醫院發展等方面發揮著重要作用，近期的發展趨向是實施醫院數據資源集成，以形成臨床醫學與醫院管理信息大數據的整合[37-38]。在打造數字化醫院的同時，將有效服務于遠程醫學、智能醫療等新型醫學模式的發展；也將在強化區域化醫療衛生網絡，推進分級診療、指導并帶動基層醫療水平的實踐中發揮數字資源集成與交互的優勢[12]。

3.5醫療健康信息管理

反映醫院診治與人群健康兩個信息資源層面的電子病歷(electronic medical record，EMR)和電子健康檔案(electronic health records，EHR)是醫療健康信息管理的重要建設內容。然而，EMR與HER不是簡單地病歷和健康調查表格的數字化，需要植入影像學、臨床檢驗學、生理學信號測量以及治療等多維、多媒體內容，實質上同樣是一種數字資源建設[39-40]。

3.6醫學教育與研究

數字資源引入醫學教育使教學模式發生變革，尤其在實驗教學方面，借助多媒體技術研制的各類專業實驗教學數字資源庫[16，24，41-42]作為一種新型教育資源為本科生能動學習注入活力，更有效運用于應用技術專業的實驗實訓，并向高校數字資源共享互動方面發展[43-44]。

科技資源共享特別是實驗技術資源共享，對帶動相關專業學科建設及區內相關領域的科技創新進步有重要意義，一直為國家所倡導。科技資源共享的前提是需要探尋突破長期以來高校、科研院所、企業等單位間的“知識壁壘”的技術手段[45]。中國醫科大學開展了分子細胞計量學實驗技術數字資源共享服務平臺的研制工作，提出了面向所在地區提供生命科學實驗儀器與實驗技術數字資源庫服務的雙重資源共享理念，對發揮高校服務于社會的效應起到增進作用[43]。

4　結論

文獻分析表明，醫學領域專業數字資源庫具有在技術上綜合數字資源庫難以取代的優勢，在現代醫學發展中有著廣泛的前景，在推動醫學模式改革、學科建設、惠及基層醫療衛生、服務科技創新、豐富醫學教育手段、實現高新技術快速轉移等方面發揮效應。當然，如何有效實現各類數字資源間的互動、整合，還有一些技術問題需要深入研究，數字資源的公益化傳播程度還遠不能滿足日益提升的實際需求，相信會逐步得到解決。加強醫學領域專業數字資源建設與推廣應用，驅動其與大數據融合，將助力醫學大數據的分析利用，更有效服務于我國醫療衛生事業的發展。

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The analysis of the developing pathway and the construction of medical specialized digital resources linkage with big data

WANG Fei, DONG Miao, WANG Yong, et al// China Medical Equipment,2016,13(11):131-135.

Objective: to analyze the current situation, development trend and the effects of medical specialized digital resources. Methods: to search the literatures in China Knowledge Resource Integrated Database(CNKI) from 2002 to 2015, and analyze publication distribution of time, hot topics, research level of literature analysis in bibliometrics. To review the high cited literatures, discuss the examples based on working practice. Results: the literatures of digital resources from 2002 to 2015 is increasing annually, the amount of literature in 2015 was 5.58 times that of 2002, focus on the hot fields of library and information management, information technology and specialized digital resources. Literature review be concluded that the construction of medical specialized digital resources platform to show a significant effects on evidence-based medicine, precision medicine, digital medicine, technology transfer and technical services, education and innovation of science and technology, health information management etc. Conclusion: the medical specialized digital resources has technical advantages and difficult to replace by general digital resources, strengthen its construction and popularizing application will help large-scale medical data analysis, play a role in serving the development of China's medical and health in the process.

Digital resources; Large-scale database; Bibliometrics; Medical device; Evidence-based medicine; Precision medicine

王菲,女,(1966- ),本科學歷，副教授。中國醫科大學財務處，研究方向：衛生技術評估與衛生經濟學。

1672-8270(2016)11-0131-05

R197.324

A

10.3969/J.ISSN.1672-8270.2016.11.038

遼寧省科學事業公益基金(2012006005)“提升高校中心化實驗室共享服務效益的優化運行模式及機制研究”；遼寧省教育廳項目(遼教發[2014]108)“生命科學(醫藥工)綜合實驗實訓平臺”；沈陽市科學技術項目(F12-264-4-01)“分子細胞計量學實驗技術數字資源共享服務平臺”

①中國醫科大學財務處 遼寧 沈陽 110122

②中國醫科大學藥學院 遼寧 沈陽 110122

③中國醫學裝備雜志社 北京 100050

yongwang@cmu.edu.cn，labczs@mail.cmu.edu.cn

2016-09-01