基于隊列的智能交通流宏觀模型

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基于隊列的智能交通流宏觀模型

借助信息與通信技術(shù)探討了交通流的動態(tài)特性。信息與通信技術(shù)目前還處于初期研究階段，其通過集成傳感器（遙感與定位）、控制單元（交通信號、信號標(biāo)志）和智能芯片，借助無線技術(shù)實現(xiàn)相互間通信。在未來的5～10年里，駕駛信息將通過智能汽車之間以及智能汽車與一些基礎(chǔ)設(shè)施之間相互傳遞，這將顯著提高交通流量。

研究了智能汽車對交通不穩(wěn)定性的影響。交通不穩(wěn)定性是指智能汽車在行駛過程中，前方車輛走走停停對交通流的影響，包含了加速和減速兩個方面。給出了跟馳模型，該模型是本文所提出智能交通流宏觀，模型的基礎(chǔ)，跟馳模型建立在4個基本假設(shè)的基礎(chǔ)之上,由廣義力模型（GFM）建立起來的。跟馳模型提供了基于交通流較精確的平衡方程。推導(dǎo)出了基于隊列的宏觀方程，并對其進(jìn)行了線性穩(wěn)定性分析。該模型屬于嚴(yán)格的雙曲型偏微分方程，因而其精確解可以由近似值來代替。對該模型進(jìn)行了10km開放路面模擬以及6km上匝道模擬，進(jìn)一步驗證了該模型對于智能汽車交通流具有較好的穩(wěn)定性。同時，智能汽車基于隊列的駕駛行為，可以在相對較小的擾動下提高交通流的穩(wěn)定性。本文所建立的模型也適用于智能汽車建立多級模型。

刊名：Transportmetrica B（英）

刊期：2013年第2期

作者：D. Ngoduy

編譯：王祥