縮短自動抄核人工處理時(shí)間的工藝路徑

周 婕

（國網(wǎng)常州供電公司，江蘇 常州 213003）

縮短自動抄核人工處理時(shí)間的工藝路徑

周 婕

（國網(wǎng)常州供電公司，江蘇 常州 213003）

用戶智能抄表核算流程一旦遇到異常數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將自動轉(zhuǎn)為手動流程，手動流程均需要人工操作后才能一步步傳遞，直至流程結(jié)束，極大地影響電費(fèi)發(fā)行速度。通過現(xiàn)狀調(diào)查和原因分析，采取的對策主要是系統(tǒng)抄表用戶調(diào)整、編寫示數(shù)采集（異常）程序替代人工操作，自動識別數(shù)據(jù)狀態(tài)、判斷數(shù)據(jù)類型和自動錄入所缺數(shù)據(jù)，達(dá)到盡可能減少人工操作量，避免因人工操作疲勞導(dǎo)致的差錯(cuò)及補(bǔ)救性糾錯(cuò)，自動抄核人工處理時(shí)間每月人均由原114小時(shí)降低到76小時(shí)，提高了抄表核算的效率。

縮短；抄核；時(shí)間

隨著用采建設(shè)的覆蓋，目前公用配變及以下用戶都采用低壓采集抄表方式，對于這些用戶，在抄表核算流程上也均采用智能抄核流程。雖智能抄核做到了數(shù)據(jù)自動采集、自動計(jì)算、異常數(shù)據(jù)判斷，但一旦遇到疑似異常或未采集完的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)就會將自動流程轉(zhuǎn)換為手動流程，而這些手動流程均需要人工操作后才能一步步傳遞，直至流程結(jié)束。現(xiàn)常州農(nóng)電業(yè)務(wù)管控中心負(fù)責(zé)82萬戶12536個(gè)抄表段用戶的抄表核算工作，基本上每個(gè)抄表段都會轉(zhuǎn)為手動流程，極大地影響電量電費(fèi)發(fā)行的進(jìn)度。如何縮短人工處理操作的時(shí)間，確保電量電費(fèi)按時(shí)發(fā)行是我們急需解決的重要課題。

1.選題理由

公司要求減人增效，精益化管理，同時(shí)營銷管理要求公用配變及以下用戶于每月13日前完成抄表核算及電量電費(fèi)發(fā)行。目前農(nóng)電業(yè)務(wù)管控中心有員工13人，負(fù)責(zé)常州市郊821323只表計(jì)（分單、雙、每月抄）的抄表核算工作，平均每人抄核7.7萬戶，要在12天之內(nèi)全部完成抄表，經(jīng)常要加班加點(diǎn)，且不能在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成電費(fèi)的發(fā)行；工作人員長期在電腦前操作，容易產(chǎn)生視覺疲勞，人為誤操作也經(jīng)常產(chǎn)生。由于營銷系統(tǒng)碰到異常后直接將自動流程轉(zhuǎn)換為手動流程，人工處理數(shù)據(jù)所花的時(shí)間達(dá)114小時(shí)/人*月。

2.現(xiàn)狀調(diào)查

（1）目前智能化抄表核算流程：生成抄表計(jì)劃—數(shù)據(jù)準(zhǔn)備—示數(shù)采集—示數(shù)檢驗(yàn)—電費(fèi)計(jì)算—電費(fèi)復(fù)核—電費(fèi)發(fā)行—結(jié)束。

（2）自動抄表核算人工處理統(tǒng)計(jì)

以2014年每月平均人工處理401920戶需用時(shí)114小時(shí)來看，每人每年需耗費(fèi)工時(shí)約1368小時(shí)，占用了抄表員大量工作時(shí)間。其中示數(shù)采集、示數(shù)檢驗(yàn)人工處理耗時(shí)最長，達(dá)101.6小時(shí)，占整個(gè)人工處理時(shí)間的89.1%，導(dǎo)致整個(gè)電費(fèi)發(fā)行工作緩慢，工作效率低下。

3.設(shè)定目標(biāo)

目前，自動抄核人工處理每人月平均為114小時(shí)，目標(biāo)是通過本次活動縮短到80小時(shí)。

理論依據(jù)：

（1）示數(shù)采集人工處理時(shí)間最長，分別為大部分為非必要數(shù)據(jù)接收不全需人工補(bǔ)全的，人為操作失誤導(dǎo)致需要額外的糾錯(cuò)時(shí)間，可以編制輔助程序讓計(jì)算機(jī)自動識別、處理，預(yù)計(jì)這樣可以節(jié)省時(shí)間30小時(shí)。

（2）示數(shù)檢驗(yàn)時(shí)間較長，可以采用合并抄表段的方式，可以省去頻繁點(diǎn)擊抄表段時(shí)間，預(yù)計(jì)可省下4個(gè)小時(shí)。

通過優(yōu)化示數(shù)采集、示數(shù)檢驗(yàn)人工處理時(shí)間，預(yù)計(jì)可共節(jié)省時(shí)間34小時(shí)，于是我們將目標(biāo)設(shè)定為80小時(shí)。

4.原因分析

經(jīng)過現(xiàn)狀調(diào)查，我們攻關(guān)小組全體成員結(jié)合當(dāng)前實(shí)際情況召開分析會，小組成員對造成示數(shù)采集、檢驗(yàn)人工處理時(shí)間長的因素進(jìn)行了詳細(xì)地分析，導(dǎo)致人工處理時(shí)間長的主要原因有系統(tǒng)速度、計(jì)算機(jī)配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率、抄表段數(shù)量多、人員操作熟練程度、人員業(yè)務(wù)處理能力等。

5.要因確認(rèn)

確認(rèn)一：人員處理糾錯(cuò)時(shí)間長。分析：由于工作人員長期間在電腦前操作，容易產(chǎn)生視覺疲勞，影響人眼判斷和人腦識別，人為的誤操作也經(jīng)常發(fā)生，造成花費(fèi)大量時(shí)間糾錯(cuò)。結(jié)論：要因。

確認(rèn)二：業(yè)務(wù)培訓(xùn)不到位。分析：中心人員培訓(xùn)具有針對性并達(dá)到定質(zhì)定量標(biāo)準(zhǔn)，13人都能勝任崗位，符合要求。結(jié)論：非要因。

確認(rèn)三：采集成功率低。分析：各供電所均有專人負(fù)責(zé)用采的運(yùn)維，成功率也超過農(nóng)電公司下達(dá)的指標(biāo)99.50%。結(jié)論：非要因。

確認(rèn)四：采集覆蓋率低。分析：目前各供電所采集覆蓋達(dá)99.4%以上，高于指標(biāo)為99%。結(jié)論：非要因。

確認(rèn)五：抄表段數(shù)量多。分析：各供電所抄表段數(shù)量均超標(biāo)準(zhǔn)3～5倍，導(dǎo)致手工操作時(shí)間增加。結(jié)論：要因。

確認(rèn)六：抄表段內(nèi)用戶數(shù)量少。分析：各供電所抄表段用戶數(shù)量少，低于標(biāo)準(zhǔn)居民抄表段用戶數(shù)量不少于500戶，非居民抄表段用戶數(shù)量不少于300戶，導(dǎo)致手工操作時(shí)間增加。結(jié)論：要因。

確認(rèn)七：非必要數(shù)據(jù)接收不全。分析：目前接收率只有87%左右，對于接收不全的數(shù)據(jù)，需到用采系統(tǒng)人工發(fā)布或手工錄入采集數(shù)據(jù)。結(jié)論：要因。

確認(rèn)八：存在反向異常用戶。分析：因用戶設(shè)備原因產(chǎn)生少量反向有功電量，視作無異常。結(jié)論：非要因。

確認(rèn)九：傳輸位數(shù)問題導(dǎo)致示數(shù)翻轉(zhuǎn)。分析：除表計(jì)正常翻轉(zhuǎn)，其余非正常翻轉(zhuǎn)已換表。“傳輸位數(shù)問題導(dǎo)致示數(shù)翻轉(zhuǎn)”對目標(biāo)實(shí)現(xiàn)不會產(chǎn)生影響。結(jié)論：非要因。

確認(rèn)十：計(jì)算機(jī)配置低。分析：業(yè)務(wù)管控中心所配計(jì)算機(jī)為CPUCore23.0G、內(nèi)存2G、硬盤160G、1G速率網(wǎng)卡，WINXP系統(tǒng)，均按標(biāo)準(zhǔn)及要求配備。結(jié)論：非要因。

確認(rèn)十一：營銷系統(tǒng)運(yùn)行慢。分析：業(yè)務(wù)管控中心所使用的計(jì)算機(jī)瀏覽器、分辨率情況的均符合標(biāo)準(zhǔn)瀏覽器要求運(yùn)行于IE6、分辨率要求運(yùn)行于1024*768及以上。“營銷系統(tǒng)運(yùn)行慢”對目標(biāo)實(shí)現(xiàn)不會產(chǎn)生影響。結(jié)論：非要因。

確認(rèn)十二：用采系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)慢。分析：業(yè)務(wù)管控中心所使用的計(jì)算機(jī)USB接口數(shù)據(jù)傳輸規(guī)格2.0，12m/s，傳輸符合標(biāo)準(zhǔn)要求。結(jié)論：非要因。

通過對以上12條末端因數(shù)的調(diào)查論證，示數(shù)采集、檢驗(yàn)人工處理耗時(shí)長確認(rèn)要因有4點(diǎn)：人工處理糾錯(cuò)時(shí)間長，抄表段數(shù)量多，抄表段內(nèi)用戶數(shù)量少，非必要數(shù)據(jù)接收不全。

6.制定對策

針對以上分析的每個(gè)要因，制訂了如下對策。

人工處理糾錯(cuò)時(shí)間長。對策：編寫示數(shù)采集（異常）程序替代人工操作，達(dá)到盡可能減少人工操作量，避免因人工操作疲勞導(dǎo)致的差錯(cuò)及補(bǔ)救性糾錯(cuò)。

抄表段數(shù)量多。對策：抄表段合并，減少抄表段數(shù)量

抄表段內(nèi)用戶數(shù)量少。對策：增加抄表段內(nèi)用戶數(shù)量，使居民抄表段用戶數(shù)量不少于500戶，非居民抄表段用戶數(shù)量不少于300戶。

非必要數(shù)據(jù)接收不全。對策：編寫程序替代人工發(fā)布及錄入用采中數(shù)據(jù)

7.對策實(shí)施

對策實(shí)施一：異常自動識別，異常類別智能判斷，智能異常處理。

根據(jù)設(shè)計(jì)示數(shù)采集（異常）處理程序編制出了智能化示數(shù)采集（異常）處理程序，使其運(yùn)行后可以對抄表段內(nèi)的每一個(gè)用戶進(jìn)行檢測，同時(shí)在檢測到異常后自行對異常進(jìn)行處理。

抄表員啟動程序后，程序精確地識別并處理了各種異常，沒有發(fā)生過由于異常情況的誤判導(dǎo)致差錯(cuò)。同時(shí)由于升級了防延時(shí)子程序，自動操作過程中沒有發(fā)生因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)延時(shí)或電腦卡頓導(dǎo)致誤操作的情況，正確率達(dá)到了100%。

對策實(shí)施二：對抄表段梳理合并。根據(jù)對策，將每個(gè)供電所的抄表段按照要求進(jìn)行重新組合管理，對抄表段數(shù)量進(jìn)行了壓縮，達(dá)到目前821323戶用戶共5234個(gè)抄表段。

對策實(shí)施三：對抄表段內(nèi)用戶調(diào)整。

根據(jù)對策，將每個(gè)抄表段內(nèi)用戶按照要求進(jìn)行重新組合管理，使單個(gè)抄表段內(nèi)用戶數(shù)大量增加。將居民抄表段用戶數(shù)量調(diào)整到不少于500戶，非居民抄表段用戶數(shù)量調(diào)整到不少于300戶。

對策實(shí)施四：自動識別數(shù)據(jù)狀態(tài)，自動判斷數(shù)據(jù)類型，自動錄入所缺數(shù)據(jù)

進(jìn)一步優(yōu)化示數(shù)采集（異常）處理程序，設(shè)計(jì)出了新智能化示數(shù)（異常）處理程序，采用AIDC（AutoIdentification &DataCollection）自動識別異常程序的模塊化、智能異常處理的模塊化、可視化操作界面。使其運(yùn)行后可以對抄表段內(nèi)的每一個(gè)用戶的必要數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，同時(shí)在檢測到非必要數(shù)據(jù)接收不全后自動錄入用戶用電信息采集系統(tǒng)中的示數(shù)，不僅提升了數(shù)據(jù)錄入速度，還使錄入正確率達(dá)到了100%。

8.效果確認(rèn)

（1）目標(biāo)完成情況。經(jīng)過我們活動后，提升了抄表核算的效率，自動抄核人工處理時(shí)間每月人均由原114小時(shí)降低到76小時(shí)，超過了預(yù)期目標(biāo)。平均每年可節(jié)約時(shí)間：13人×（114-76）小時(shí)/人*12月=5928小時(shí)，提高了抄表核算的效率，年減少勞動力成本產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效率為168207元，確保每月電費(fèi)的發(fā)行，并騰出更多時(shí)間進(jìn)行其他工作。

（2）使用自動處理程序后，未再發(fā)生人工錄入示數(shù)錯(cuò)誤情況。

（3）響應(yīng)了公司精益化管理，工作落實(shí)到細(xì)處。

（4）激發(fā)了愛動腦、善思考、勤動手、勇于創(chuàng)新的工作熱情。

結(jié)語

在這次攻關(guān)活動中，攻關(guān)小組圍繞抄表核算工作所發(fā)現(xiàn)的不足，研制了自動抄核人工處理程序軟件，不僅節(jié)約了人力資源，而且提高了工作質(zhì)量效率。業(yè)務(wù)管控中心在提高抄表核算質(zhì)量與效率的同時(shí)，將編制《營銷抄核程序-示數(shù)采集（異常）處理程序操作使用作業(yè)指導(dǎo)書》并納入業(yè)務(wù)管控中心管理制度中，同時(shí)進(jìn)一步與營銷系統(tǒng)開發(fā)單位溝通，優(yōu)化營銷系統(tǒng)抄表流程，提高系統(tǒng)實(shí)用化水平。

［1］江蘇省電力公司.電力營銷知識問答［M］.北京：中國電力出版社，2004.

［2］電力工業(yè)部安全監(jiān)察及生產(chǎn)協(xié)調(diào)司.電力供應(yīng)與使用法規(guī)匯編［M］.北京：中國電力出版社，2006.

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