崔亨俊+王冠
摘 要:競技分析是一門與競技賽場充分結合的學科,文章闡述競技分析的內涵和基本過程,強調了數據和賽場在競技分析中的重要作用,并對競技分析的發展趨勢進行了介紹。
關鍵詞:競技分析 數據 賽場
中圖分類號:G82 文獻標識碼:A 文章編號:2096—1839(2016)11—0112—03
《孫子兵法·謀攻篇》有云: “知己知彼,百戰不殆”,體育競技某種意義上說就是一場“無煙的戰爭”,既掌握自身實力水平,又了解對方選手的特點和習慣,就要充分掌握競技相關數據,可以說數據在競技中發揮著“知己知彼”的作用。
1 什么是“競技分析”
競技分析是一門與競技現場充分結合的學科,它作為體育學科研究的一個分支直接影響著競技體育的發展,促進著體育學科體系發展的日益完善。
1.1 競技分析的背景和定義
“競技分析”這一說法首次出現的年度已經無法考證,但是通過所謂“分析”,與對方選手或者參賽隊進行對比的歷史由來已久。Hughes & Franks(2004)在著述中提到,競技分析有體系的理論出現于十九世紀七十年代初,這一時期,通過體育競技來加速提高競技能力的結構性框架開始形成,為了將競技分析體系化,研究者們通過競技分析(Notational Analysis of Sport)將運動數字符號化[1]。所謂的競技運動數字符號化分析就是指在通過觀察競技現場中出現的現象和事件,將觀察結果通過數字或符號記錄,繼而進行分析的方式,比如比較常見的各種體育運動協會所公開發布和提供的比賽記錄數據就屬于此類。
數字符號分析屬于運動操作分析(Performance analysis),具體研究內容為選手或參賽隊的技戰術和體能表現,球類項目中適用性強,如足球、棒球、曲棍球、籃球、排球、網球等。Nevill,Atkinson & Hughes 認為“數字符號分析”是通過客觀記錄運動操作過程使運動操作關鍵因素得到有效、一致量化的研究方法[2]; Carling,Reilly & Williams 認為這種分析是先將比賽中發生的事件進行分類,使指導者在反饋信息時能夠創建一個客觀的比賽統計描述過程[3]。虞麗娟等認為是通過數字或符號進行編碼,對比賽中可能出現的技戰術進行標注,當預先確定的技戰術行為在比賽中出現時,就用數字或者符號進行相應記錄[4]。霍子文等認為 “數字符號分析”指借助信息技術支持,采取數字或符號計算機編碼錄入方式,通過人工觀察、測量評價、決策分析的系列研究步驟,針對臨場技戰術或位置移動表現等復雜、開放、隨機和非線性的競技能力組織和博弈系統實施復雜性分析的研究方法[5]。
1.2 競技分析中對數據的收集
競技分析,即競技運動數字符號化分析方式在應用中需要清楚地回答以下四個問題(Hughes & Franks, 1997):(1)現象或者事件的主體是誰?(2)現象和時間發生的時間是什么?(3)現象和時間發生的地點是什么?(4)現象或事件發生的方式如何?在競技分析中,以上四點對應的就是選手信息(player information), 時間信息 (time information)和行為信息(action information) 。如果將這四點要素系統地收集并羅列出來,就可以依次展現出分析項目的具體過程,被稱為競技表現流程圖(a flowchart of performances contents)。 以足球比賽為例,對足球比賽中拿球和失球的現象進行分析,比賽控球方發生變化時,是哪個球員、在哪個具體位置、在什么時間、通過何種方式進球、通過何種方式失球。控球率是能夠體現兩隊強弱對比的主要數據之一,觀察全場不同時段的控球率,既能在最終比分的基礎上進一步了解兩隊的實力對比,也能體會到隨著比分的變化和雙方戰略意圖的調整,比賽究竟呈現出什么樣的走向,要發現數據信息的周期波動的特點,并對這種周期性特點進行整理。
1.3 競技分析中對數據的處理
如果想對競技進行細致的分析就要通過競技數字符號化分析的方式輸出選手、參賽隊或者指導者所需的信息。前期的符號化方式準備只是必要條件,并非充分條件,并不能直接應用于競技現場。只有把比賽產生的源數據經過各種加工分析,才能用來為教練組的戰術布置和臨場指揮提供重要依據。當完成了一系列前期準備以后,緊接著要考慮的是選取何種有效的記錄方式,比如將某一事件或者現象用圖示表現更高效還是整理成圖表的形式更高效。因此,如何開發出適合特定項目的、更加高效的競技數字符號化方式應用方案,逐漸成為本學科研究者目前所關注的重點。
假定競技分析過程中已收集的全部資料和獲得的結果有助于特定項目競技力的提高,那么適用于競技現場的最為有效的方案就是將復雜的公式和數字數據進行可視化 (visualization) 處理。可視化就是采用圖形的方式來表現抽象的競技體育數據,應用視覺效果幫助用戶增強對復雜的、抽象的運動競技信息進行認知和理解。競技體育信息可視化是競技體育分析的重要組成部分,其功能超越了一般的文字呈現方式。特別是在信息化社會迅速發展的今天,圖示這種準確、形象、快速的傳達方式己經顯示出它的優勢。它抽取抽象的原始數據,通過簡潔直觀、形象有趣、易于理解的視覺方式,讓受眾快速獲取真實而豐富的信息、優化信息的傳遞。它能清晰的表現競技體育的內容和特點,不僅有強大的功能性,而且使得競技體育分析的方式日漸趨向多元化。
2 立足于賽場并服務于賽場的競技分析
運動競賽是競技體育領域最具代表性、最具活力的組成部分,運動競賽現場是競技體育行為鏈的核心環節。賽場是考驗參賽者技戰術水平的“考場”,同時在各種國內比賽或國際賽事舞臺上,參與者通過參與競技也有助于提高技戰術水平,進而提高競技實力,在賽場上如何有所收獲是每一個比賽參與者始終都在思考的問題,競技分析系統化的運作過程就是在賽場上通過語言進行及時反饋,以充分高效地達成目標,比賽現場既是競技分析的出發點也是落腳點。
首先競技分析是立足于競技賽場的。競技賽場是一個充滿不確定性的空間,賽場上始終可能發生不可預料的新情況,競技分析在比賽現場能否發揮作用,能發揮多少作用完全受到比賽現場的具體情況的影響。
為了應對不斷出現的新情況,既要對我方隊員和整體隊伍進行分析,也要掌握對方球隊或者隊員的信息;需要對競技比賽進行實時分析,也要在事后進行分析。賽前數據是預測比賽走向的基礎,賽中實時數據是把握比賽進程的主要方式,賽后數據則能幫助指導者與選手更深地理解比賽過程。
同時競技分析是服務于競技賽場的。如果對于現場所需要的分析內容不能準確地進行掌握,任何分析結果就只能是一張無用的廢紙。“進行了競技分析以后,我們的選手或者參賽隊能獲勝嗎?”這個問題是非常有代表性的,也是非常引人思考的。回答顯而易見,運動競技分析只能作為比賽的輔助工具,對選手訓練、管理的科學性和系統性才是決定性因素,競技分析發揮的作用是間接的輔助性的,而不是直接的決定性的。競技分析不是目的,而是手段和工具,分析者最大限度地發揮其工具的作用來為比賽現場服務。為了服務于比賽現場,分析者要熟知隊內的情況、參賽目標、每個選手優缺點,明確需要掌握何種數據資料才能幫助我方選手或參賽隊達成目標,分析者一般至少要提前三個月進入隊內隨時監測、收集、記錄和整理數據。目前各專業隊、國家代表隊為了針對相關競技項目進行專門和客觀的分析,都開始重視競技中針對選手和參賽隊的信息收集,以完善信息反饋系統。
3 競技分析發展趨勢
3.1 競技分析廣泛引入信息技術
隨著科學技術的發展,競技分析更加廣泛地被引進信息技術,這主要表現在計算機數字視頻分析技術的進步和比賽追蹤系統的開發研制兩個方面。
比賽視頻包含的信息量是非常巨大的,對這些信息進行采集、存儲、編輯、智能分析、決策支持和多媒體呈現等可以通過數字視頻分析軟件來呈現,另外通過這類軟件還可實現比賽實時分析與反饋。編碼環節決定了信息采集內容和數據結構,決策環節決定了如何定量分析信息數據。未來的發展方向主要表現為如何更好地融合靈活編碼和決策支持。比如,由Sportstec公司開發的數字視頻分析系統擁編碼窗口靈活,既可以根據項目需求又可以結合訓練實際進行個性化服務,升級版 ELITE 還可通過編程在一定程度上實現數據交互(例如籃球比賽中獲取不同區域三分球命中次數的數據)。
比賽追蹤系統主要用于位置移動分析,包括視頻追蹤、電子追蹤和其他一些移動分析技術。視頻追蹤系統在整個球場設置多臺攝像機并進行優化固定和定位,無論球員位置和移動怎樣,所有場景均能始終被捕捉。比如LPM Soccer 3D系統,該系統為荷蘭INMOTIO 與PSV Enidhoven足球俱樂部聯合開發,是第一個在訓練中分析球員工作效率的系統,工作負荷圖通過同步心率監測、球員移動測量與同步視頻片段三個要素結合起來得以全面展示。GPS也在逐漸影響集體球類項目運動操作評價,球員在運動中身上配置的 GPS 接收器利用衛星信號確定位置信息并計算移動速度、距離、路線等, GPSports 設計的 SPI Elite GPS接收器甚至能夠存儲心率數據和記錄諸如鏟球和沖撞等碰撞頻率及強度信息,在對抗性集體球類項目中,應用該技術將占有優勢。
3.2 競技分析已成功進軍第二產業
競技分析在不斷地發展,但它并沒有止步于為提高選手和參賽隊的競技能力提供輔助,目前競技分析技術成功進軍第二產業的例子已比比皆是。以足球為例, 諸如ProZone, Amisco, SportUV等公司通過開發和設置實時跟蹤和測定球和選手的位置的設備,收集數據資料并提供給包括球隊、電視廣播、網絡、移動運營商而獲利。另外,有目共睹的是,在競技分析中利用大數據(Big data)的時代已經到來。一家總部位于英國倫敦的體育數據提供商OPTA sports的主要業務包括為足球、曲棍球、板球項目提供專業的競技分析,將收集到的數據資料整理成具有可行性的方案傳達給選手和球隊,球隊管理者在引進和隊員轉會時需以此為依據,輿論媒體也在其門戶網站公布相關資料。目前通過競技分析收集、獲取數據資料并使用這些資料正在形成產業并不斷擴大,收益和前景均十分可觀。
參考文獻:
[1] Hughes M D,Franks I M. Notational analysis of sport:Better systems for improving coaching and performance[M].(2nd edn.)London:E & FN Spon,2004.
[2] Alan Nevill,Greg Atkinson,Mike Hughes. Twentyfive years of sport performance research in the Journal of Sports Sciences [J]. Journal of Sports Sciences,2008(4):413-426.
[3] Christopher Carling,Thomas Reilly A,Mark Williams. Performance Assessment for Field Sports[M]. London and New York:Routledge Talor & Francis Group,2009.
[4] 虞麗娟等. 隔網對抗項目比賽技戰術分析的理論與方法[J]. 上海體育學院學報,2007(3):48- 53.
[5] 霍子文等. 競技比賽臨場表現數字符號分析的研究現狀及展望[J]. 天津體育學院學報,2011(5):427- 432.
[6] 崔亨俊. 立足于現場服務于現場[J]. 韓國體育科學,2015:51-56.
Competitive Sports Analysis and Its Development Trend
Cui Hengjun Wang Guan(College of Sports Science, Dankook University, Cheonan-si, Chungnam, 31116, Korea)
Abstract:Competitive sports analysis fully integrated with the field, this paper elaborated the connotation of sports analysis and emphasized the important role of data and field in the competitive sports analysis, this paper also looked into its future research trends.
Keywords:Sports analysis data field