不同整治模式下的農村居民點整治潛力測算

鄒亞鋒， 呂昌河， 白臻昊， 王海英

(1.內蒙古大學公共管理學院，呼和浩特 010070; 2.中國科學院地理科學與資源研究所，北京 100101)

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不同整治模式下的農村居民點整治潛力測算

鄒亞鋒1,2， 呂昌河2， 白臻昊1， 王海英1

(1.內蒙古大學公共管理學院，呼和浩特 010070; 2.中國科學院地理科學與資源研究所，北京 100101)

農村居民點整治潛力測算是土地整治規劃的重要環節。以廣西省賓陽縣為例，采取不同整治模式下不同潛力測算方法的研究思路，設計了農村居民點整治潛力測算的模型及流程： 根據農村居民點現狀規模及居住戶數，將其劃分為不同的整治類型(中心村、保留村及拆遷村)； 構建農村居民點整治潛力測算模型，并提出相應的改進措施，即結合實地調查結果，提出潛力測算修正系數的確定方法，借助GIS空間分析功能，提出獲取農村閑置土地信息的改進方法。研究結果表明，通過農村居民點整治，賓陽縣2020年可釋放總潛力面積為486.07 hm2，所構建的農村居民點整治潛力測算模型具有合理性和可行性。

農村居民點； 整治模式； 整治潛力； 閑置土地； 修正系數； 賓陽縣

0 引言

作為農村建設用地主體的農村居民點，其節約集約利用狀況一直是農村相關研究的重點問題之一[1-2]。農村居民點整治潛力是指通過對現有農村居民點改造、遷村并點等，可增加的有效耕地及其他用地面積。按可實現程度，分為理論潛力和現實潛力，其中，理論潛力是假定農村居民點整治的自然、經濟、社會影響因素均最優時的潛力，實踐中不一定能全部實現； 而現實潛力則是指在各種約束條件下可以實現的理論潛力部分[3]。測算農村居民點整治潛力的常用方法有人均建設用地法[4-5]、戶均建設用地法[3]、土地閑置率法[6-8]及多指標綜合評價法[9-10]等。其中，人均建設用地法因計算簡便易行，使用較為普遍。但其所測算的潛力值為理論潛力值，即假定研究區農村居民點全部按人均標準建設后的整治潛力值，短期內受到整治資金的制約及其他方面因素的限制，很難將研究區不符合人均標準的房屋全部拆遷并還建，其測算的潛力值很難轉化為現實潛力值，使得計算結果偏大，過于理想[7]； 戶均建設用地法原理與人均建設用地法類同，優缺點也相似，該方法用戶代替人作為計量單位，可減少人口變動對測算結果的影響； 土地閑置率法僅考慮村莊內部閑置土地部分，忽略了居民點超標、零星居民點及布局雜亂居民點的情況，而這3塊往往是整治潛力的主要來源，因此使得測算結果偏小，但規劃期內易于實現[11]； 多指標綜合評價法只能得到整治潛力多少的相對程度分區，無法得到具體數值，在實際操作中并不實用。

因此，眾多學者試圖引入修正系數修正人均或戶均建設用地法，例如農戶拆遷意愿[12]、耕作半徑制約[13]及整治資金[14]等，以使測算結果更加接近現實潛力值。但農村居民點的空間布局受地形、交通及經濟等眾多因素的影響，尤其是違規建設現象嚴重，致使農村居民點空間形態多樣，規模大小不一，內部情況復雜，其整治模式并不能用同一個模式[15]。鑒于此，本文通過實地調研，并借助GIS平臺，將農村居民點劃分為不同整治類型，構建農村居民點整治潛力測算模型，并提出相應改進措施，以提高測算精度并簡化操作，為合理測算農村居民點整治潛力提供新的思路與方法。

1 研究區概況及數據源

1.1 研究區概況

賓陽縣位于廣西省南寧市東北部，為南寧市屬縣，轄15鎮1鄉，介于N22°54′～23°27′，E108°32′～109°15′之間。據賓陽縣第二次土地大調查成果顯示，2009年全縣總面積229 861.35 hm2，其中農村居民點用地面積10 501.42 hm2，占總面積的4.57%。2009年全縣總人口為103.25萬人，其中農業人口88.28萬人，占總人口的85.50%。農業人口總戶數25.01萬戶，戶均農村居民點面積419.89 m2。

1.2 數據源

廣西壯族自治區國土資源廳土地整理中心提供了賓陽縣第二次全國土地調查成果(包括2009年土地利用現狀矢量圖、2009年土地利用現狀結構數據表及該年分辨率1 m的1∶10 000數字正射影像圖)、2010年廣西壯族自治區統計年鑒以及賓陽縣土地利用總體規劃(2006—2020年)。本研究基于廣西壯族自治區新一輪土地整治規劃(2010—2020)修編工作，對全區尤其是對賓陽縣不同級別國土部門及農戶發放了調查問卷，并對部分村鎮進行了實地調研及電話采訪，詳細了解農村居民點拆遷等相關工作情況及農戶意愿。

2 研究方法

采用不同整治模式下不同潛力測算方法測算了農村居民點整治的現實潛力，具體見圖1。

圖1 農村居民點潛力測算流程圖

1)根據實地調研，將農村居民點劃分為不同的整治類型，即中心村、保留村及拆遷村。

2)構建潛力釋放測算模型。①中心村，以提高農村居民點集約利用程度為主，采取內部改造模式，采用土地閑置率法測算其潛力值； ②保留村，因其現狀發展良好或規模適中，規劃期內發展并不確定，有可能發展為中心村，也有可能衰敗為拆遷村，且受整治資金等的影響，規劃期內暫不予整治； ③拆遷村，因其現狀規模小或已被遺棄成為“空心村”等原因，采取整村搬遷模式，采用改進后的人均建設法進行潛力值的測算。

3)測算總潛力。將中心村及拆遷村整治潛力匯總，再扣減規劃期內預測新增農戶占用的宅基地。

3 研究方法

3.1 農村居民點整治類型的確定

由于研究區四面環山，中部為平原，地形差異導致各鄉鎮農村居民點規模大小相差較大。為保證分類的合理性及科學性，以鄉鎮為單位進行農村居民點整治類型的確定。利用ArcGIS聚類分析功能，按各鄉鎮農村居民點現狀規模將農村居民點分成大規模、中規模及小規模。小規模的農村居民點，確定為拆遷村； 根據實地調查結果及農戶意愿，對于中規模、大規模已經或正在淪為空心村的自然村，也歸為拆遷村； 其余的中規模確定為保留村，大規模確定為中心村(圖2)。

圖2 基于ArcGIS聚類分析的農村居民點整治類型圖

受整治資金及相關政策的影響，規劃期內很難將研究區內的農村居民點全部進行整治，因此，將農村居民點分為中心村、保留村及拆遷村，正是為了使整治工作能循序漸進地開展。

3.2 農村居民點整治潛力測算模型

在本研究中，農村居民點整治潛力主要包括中心村內部改造潛力和拆遷村整村搬遷潛力。考慮到實地調查成果，即只有規劃期內新增農戶(如新婚或已婚，但仍與父母同住的農戶等)才會申請宅基地，而非以往相關研究中提出的規劃期內預測的新增人口在其未到適婚年齡時，仍會與父母同住； 且對于拆遷掉原住宅的農戶，為爭取自身利益最大化，會在還建時要求按家庭人口進行安置。本研究潛力測算模型構建如下： 對于中心村內部改造潛力，采用土地閑置率法測算； 而對于拆遷村，則采用改進后的人均建設用地標準法進行測算，并用農戶意愿進行修正。其中，傳統人均建設用地標準法是用農村居民點現狀面積扣減掉規劃期末預測農村人口數與人均建設用地標準的乘積，而本研究中，考慮到行政村即各中心村、保留村及拆遷村規劃期人口都有增加，規劃期內都有可能占用農村宅基地，因此，將拆遷時的現狀人口替換傳統人均建設用地標準法中的規劃期末預測人口，用以測算拆遷村搬遷時可以整治出的靜態潛力； 兩者匯總后，再減掉規劃期內預計新增加的農村戶數與每戶建設用地標準的乘積，最終得到農村居民點整治的現實潛力。具體為

(1)

式中： △S總為農村居民點整治總潛力；Si遷村并點現狀為i個單元被遷村并點的農村居民點的現狀面積；Si人均標準為i單元經遷村并點后進行還建的人均建設用地標準；Pi遷村并點現狀人口為i單元遷村并點涉及的現狀農村人口數；γi為i單元遷村并點農戶搬遷意愿；Si內部改造為i單元內部改造模式下農村居民點整治潛力(本研究中為中心村的閑置土地)；Si戶均標準為i單元規劃期內新增農戶每戶新建房用地標準； △Hi為i單元研究期內新增戶數；n為研究區單元總數(實際工作中，既可以行政村為單元，也可以建制鎮為單元)。

對于拆遷村現狀人口，直接根據實地調查獲得。對于規劃期內新增農村戶數，則采用賓陽縣國土部門提供的規劃預測值。按《鎮規劃標準》(GB50188—2007)的相關規定及賓陽縣國土部門相關要求，對于拆遷村涉及人口還建時，現狀小于等于120 m2/人的，還建時按80 m2/人計算； 現狀大于120 m2/人的，還建時按120 m2/人計算。對于規劃期內預測新增的農村戶數，則統一按照賓陽縣國土部門提供的相關標準執行，即250 m2/戶。

3.2.1 土地閑置情況確定

土地閑置情況的獲取，傳統做法是通過給基層相關部門，如各村委會發放調查問卷或實地調研，獲取每個自然村的土地閑置情況。但在實際操作過程中，往往耗時過長，且基層相關部門上報的數據質量良莠不齊。圖3為對某一居民點操作的簡化示意圖。

圖3 某農村居民點內部閑置土地人工判讀示意圖

本文的做法是將研究區第二次土地大調查成果中的1∶10 000正射影像圖及土地利用現狀圖導入到ArcGIS軟件中； 利用軟件的屬性查詢功能，挑選出農村居民點圖層； 依據中心村的分布，放大矢量圖及正射影像圖； 根據正射影像圖，人工判讀出其中的閑置土地并勾繪范圍(影像標志為已建區域呈現出亮白色，內部閑置土地呈現出土壤的暗紅或灰色，或植被的綠色)； 利用軟件的地理功能，獲得勾繪范圍面積，從而獲取閑置土地面積。

3.2.2 修正系數確定

對于修正系數，本研究通過灑點式調研，共調查了研究區200戶村民。調查結果顯示，愿意搬遷的占到71%，不愿意搬遷的占到29%。其中不愿意搬遷的原因具體為： 搬遷補償資金不足(占80%)、習慣原居住環境(占70%)、覺得搬遷后耕作距離太遠(占55%)、認為新宅基地風水不好(占27%)、顧慮搬遷后離至親太遠(占16%)、現居住房屋是剛建成不久(占36%)、其他(占8%)。

調查發現，影響農民搬遷意愿的因素，往往是多個因素共同作用的結果，而非以往研究中資金或耕作半徑等單一因素。表示搬遷補償資金不足的被調查農戶中，超過20%的農戶表示補償資金并未考慮其剛建房屋的裝修成本，這點恰好被以往研究所忽略； 而以往研究中重點考慮的耕作半徑問題，只有55%的被調查農戶考慮，較多農戶表示現在交通便捷，下田耕作已用摩托或拖拉機取代步行。本研究采用實際調查得到的農戶意愿進行修正，即修正系數為71%。需要說明的是，該系數受限于調查工作的廣度及深度。

4 結果與分析

4.1 現狀分析

根據賓陽縣第二次全國土地調查成果，2009年全縣現狀農村居民點數量較多，圖斑總數達6 328個(表1)。賓陽縣農村居民點用地規模相差大，最大圖斑地類面積410 893.14 m2，最小僅74.10 m2。地域分布差異明顯，中部沖積平原及東北部溶蝕平原 地區居民點分布相對密集且規模相對較大； 西部山區居民點分布零散且規模較小。和吉鎮平均斑塊面積最大，達25 644.36 m2，其次是黎塘鎮及大橋鎮，分別為25 470.32 m2和24 826.94 m2，均位于中部平原地區； 最小的是陳平鄉，為4 728.93 m2，其次是思隴鎮及武陵鎮，分別為5 861.26 m2及14 638.09 m2，均屬于高山丘陵地區。人均居民點用地差異較大，位于山地區的陳平鄉最小，僅為72.66 m2/人，而位于丘陵及平原地區的新圩鎮及王靈鎮最大，分別達到170.79 m2/人和151.33 m2/人，超過國家標準。

表1 賓陽縣農村居民點用地現狀

4.2 居民點整治現實潛力測算分析

本文將2009年設為基期年，2020年設為目標年，依據“近陽縣土地利用總體規劃(2006—2020)”相關預測數據、實際調查獲得的修正系數及其他數據，按前述測算方法，預測規劃期末共可釋放潛力486.07 hm2(表2)。

表2 2020年賓陽縣農村居民點整治現實潛力

蘆圩鎮可整治潛力最大，為90.70 hm2，其次為新橋鎮和黎塘鎮，分別為54.52 hm2和44.51 hm2。蘆圩鎮潛力最多主要是因為其所轄區域內地勢相對平坦，且規模偏小的農村居民點數量多分布散亂，規模較大的中心村數量與其他鄉鎮相比也最多，能整治出來的閑置土地也就更多。而潛力最少的分別是和吉鎮、思隴鎮以及陳平鄉，分別為12.52 hm2，4.30 hm2及-2.08 hm2。而這3個鄉鎮均分布于賓陽縣的西邊山地丘陵區，其農村居民點數量少，規模偏小，布局分散且適宜集聚的中心村數量也少，現狀人均農村居民點面積就偏小，能夠整治的潛力有限。對于陳平鄉，農村居民點無整治潛力，整治意義更多在于幫助山區農民改善生存環境及脫貧致富。

為直接反映各鄉鎮農村居民點整治潛力大小，利用ArcGIS聚類功能，將賓陽縣各鄉鎮農村居民點整治潛力分為3級(圖4)。潛力最高的鄉鎮包括蘆圩鎮、新橋鎮、黎塘鎮、大橋鎮、新圩鎮及甘棠鎮，而這些鄉鎮多位于平原丘陵地區。其中，盡管甘棠鎮位于高低丘陵區，但因其轄區內中心村閑置土地較多，整治潛力也較大； 潛力最低的是陳平鄉、思隴鎮、和吉鎮及露圩鎮，多位于山地丘陵區； 其他鄉鎮屬于中等潛力級別。

圖4 賓陽縣各鄉鎮潛力級別

5 結論與討論

1)農村居民點的空間布局受地形、社會經濟等眾多因素的影響，其規模大小相差較大，空間分布形態不一，且受資金政策等因素的限制，規劃期內很難做到一次性全部整治，因此需要針對不同類型的農村居民點采取不同的整治模式，循序漸進地釋放整治潛力。本文以鄉鎮為單位，根據各鄉鎮農村居民點現狀規模大小以及居住農戶數量，將農村居民點分為中心村、保留村及拆遷村。對于拆遷村，采取整村搬遷模式進行整治； 對于中心村，采取內部改造模式進行整治； 而對于保留村，則依據其將來發展狀態決定其整治模式。

2)以往研究中對于規劃期內預測新增的農村宅基地需求量，均是采用規劃期內新增人口與人均建設用地面積相乘進行測算； 但實際調研中發現，規劃期內新增人口并不會申請宅基地，只有新婚人口以及與父母住在一起的已婚夫妻才有可能申請宅基地，而對于拆遷掉原住宅的農戶為了爭取最大利益才要求按家庭人口數還建。因此，本研究提出將人均建設用地法及戶均建設用地法相結合的新思路，即對于拆遷村，采用按人口還建； 對于規劃期內預計新增宅基地，則按規劃期內預計新增農戶數測算，以使測算出的潛力更符合實際。

3)對于中心村閑置土地的調查，以往研究中多以實地調查結果作為預測依據，但實際調查過程中發現，該方法獲得的數值并不準確，因為存在虛報瞞報的現象，且部分填報人員并不會實地調查，僅憑其印象填報數據，使得預測結果不準。本文借助ArcGIS軟件，利用第二次全國土地調查成果中的正射影像圖及土地利用現狀圖進行人工判讀，縮短了調查時間，減少了各地填報人員的誤差及人為因素的影響，使得測算結果更為客觀準確。

4)導致農戶不愿意搬遷的因素眾多，以往研究中常被用作修正測算潛力的耕作半徑，實際調查顯示其影響力并不大。此外，資金方面除了傳統的農戶新建房資金承擔能力外，還有一部分是因為補償資金不足以抵消農戶剛建房屋的修建及裝修成本從而導致不愿搬遷。因此，本文采用實際調查獲得的搬遷意愿進行修正，使測算結果更科學合理。

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(責任編輯： 邢宇)

Calculation of land consolidation potential of rural residential land on different models of land consolidation

ZOU Yafeng1,2, LYU Changhe2, BAI Zhenhao1, WANG Haiying1

(1.SchoolofPublicManagement,InnerMongoliaUniversity,Huhhot010070,China; 2.InstituteofGeographicSciencesandNaturalResourcesResearch,CAS,Bejing100101,China)

Calculation of land consolidation potential of rural residential land is an essential part of land consolidation planning. Based on the different potential calculation methods for different consolidation models, the authors designed the process and the model for calculating the rural residential land consolidation potential with Binyang county as a study case. According to the areas of different rural residential lands and the numbers of the household, classification is performed for different types of consolidations of rural residential land, which are named central village, maintaining village and minor residential area. The calculation model of consolidation potential of rural residential land is constructed, and the improvement measures are proposed. The method for determining the correction coefficient of potential calculation is put forward through the analysis of the social survey results, and the vacant construction land rate method is improved by GIS spatial analysis. The results show that the released potential of Binyang is 486.07 hm2by 2020 through rural residential land consolidation. It is concluded that the process and the calculation model are reasonable and feasible.

rural residential land; consolidation model; consolidation potential; vacant construction land; correction coefficient; Binyang county

10.6046/gtzyyg.2016.04.29

鄒亞鋒，呂昌河，白臻昊，等.不同整治模式下的農村居民點整治潛力測算[J].國土資源遙感，2016，28(4):191-196.(Zou Y F,Lyu C H,Bai Z H,et al.Calculation of land consolidation potential of rural residential land on different models of land consolidation[J].Remote Sensing for Land and Resources,2016,28(4):191-196.)

2015-06-23；

2015-07-22

國家自然科學基金青年項目“基于多目標蟻群算法的農村居民點布局優化研究”(編號： 41301188)和內蒙古自治區自然科學基金項目“‘十個全覆蓋’背景下農牧交錯區農村居民點空間布局優化研究”(編號： 2016MS0401)共同資助。

TP 79

A

1001-070X(2016)04-0191-06

鄒亞鋒(1984-)，男，博士，講師，主要研究方向為土地利用規劃與土地信息系統。Email： zouyafeng2003@sina.com。