大數據時代高校圖書館聯盟智庫服務研究

鄭 巧

（閩江學院圖書館，福建 福州 350108）

大數據時代高校圖書館聯盟智庫服務研究

鄭 巧

（閩江學院圖書館，福建 福州 350108）

大數據為智庫服務提供了更加豐富的數據資源，帶來可量化的數據分析技術，展現了廣闊的合作視野。在大數據環境下，高校圖書館聯盟智庫服務主要定位于提供科技信息創新服務、提供高校政策咨詢服務、提供知識咨詢服務以及提供科技成果評價及轉化推廣服務。各個成員館應樹立大數據意識，增強共享資源的支撐力；創新人才隊伍建設，強化人才資源儲備。高校圖書館聯盟應健全保障機制，確保數據安全；借力跨界合作，擴大智庫影響力。通過多方要素的驅動，促進高校圖書館聯盟智庫服務的發展。

大數據；高校圖書館聯盟；智庫服務

智庫也稱思想庫（Think Tank），特指穩定的、相對獨立的政策研究機構，其研究人員運用科學的研究方法對廣泛的公共政策問題進行跨學科的研究，并在與政府、企業及大眾密切相關的政策問題上提出咨詢建議。在大數據時代，可供各個領域挖掘和分析的數據量愈加龐大，智庫的作用更加凸顯，日益成為各個領域科學決策的外腦。以大容量、多類型數據的相關挖掘、分析、預測來推動各個領域的建設與發展已是大勢所趨。大數據的應用也為高校圖書館的資源整合與知識服務提供了新的思路、開拓了新的領域?；谪S富的共享資源、成熟的數據分析技術、高校的人才優勢、學科優勢，為高校圖書館聯盟的智庫服務帶來了新的發展機遇。

1 大數據時代的高校圖書館聯盟資源共享與智庫服務

1.1 大數據為智庫服務提供更加豐富的數據資源

大數據的主旨思想是將分散的數字資源集中起來，從中進行數據挖掘和分析，發揮其數據量大的作用[1]。高校圖書館聯盟的數據資源種類繁多，包括印本資源、網絡資源、光盤資源、數據庫資源在內的海量資源。單個的高校圖書館的數據資源容量較小，但對于高校圖書館聯盟，數據資源通過分布式存儲方案將分散在不同高校圖書館的數據資源進行整合，由云平臺統一存儲與管理，其數據范圍是高校圖書館聯盟的全部數據資源，是一個龐大的數據集。高校圖書館聯盟的數據來源多樣、種類繁多、結構復雜，大量的結構化數據以及網絡日志、微信、微博、郵件、地理位置信息、用戶信息等半結構化與非結構化數據將被記錄、存儲與分析，不管是數據的容量、還是數據的種類都得到了極大豐富。因此，聯盟的數據資源共享為智庫服務帶來了更加豐富的數據資源，使其更具備大數據的特質，對聯盟的全部數據進行挖掘和分析，運用大數據技術分析潛在的價值從而得出精確的結果，這就為高校圖書館聯盟提供智庫服務帶來了一個巨大的發展機會。

1.2 大數據為智庫服務帶來可量化的數據分析技術

大數據資源共享條件下產生大量的信息數據，使得多種數據分析方法被運用到了機構知識庫、學科發展趨勢、學科領域前沿動向、科研項目績效評估、影響力評估、可視化分析等領域，為知識服務的發展提供了基礎的技術支撐。同時，云計算為大數據提供了基礎架構平臺，應用云計算的虛擬化技術可忽略硬件設備的差異，通過分布式系統向不同的硬件設備分配作業和任務調度。通過云計算平臺架構，MapReduce，Hadoop，NoSQL等大數據技術為數據分析業務帶來更多的變化與支撐，并創造了前所未有的可量化維度。隨著圖書館資源數據量的擴展，從大容量、多類型的數據中高速捕捉、發現、分析，從中獲取有價值的數據并進行預測，為智庫服務的開展帶來核心技術，從而進行科學化的科學決策咨詢研究。大數據技術不僅處理印本資源、網絡資源、光盤資源、數據庫資源等結構化數據，而且也能夠處理社交網絡、用戶信息、行為信息、服務信息等半結構化數據和非結構化數據。據統計，目前采集到的數據85%以上是非結構化和半結構化數據，而傳統的關系數據庫技術無法勝任這些數據的處理，因為關系數據庫系統的出發點是追求高度的數據一致性和容錯性[2]。因此，大數據能通過發現、挖掘、記錄更深、更多的隱含信息，進而尋找到最好的預測與模式。

1.3 大數據為智庫服務展現了廣闊的合作視野

智庫服務不僅需要大量的數據支撐，而且也需要專業的知識發現、知識分析、知識整合等素養去實現。數據資源作為載體，不僅是智庫服務的重要戰略資產，也是實現價值增值的關鍵。一方面，在大數據時代，數據的開放性、專業性使企業、政府、社會組織等比以往更需要高校圖書館聯盟的數據資源及智庫服務，這就為高校圖書館聯盟拓寬了合作空間。另一方面，大數據的挖掘和利用涉及用戶需求的方方面面，具有廣泛性、多樣性、及時性等特征。圖書館要實現價值增值不僅需要高校圖書館之間進行多領域、高層次的合作，而且也需要高校圖書館聯盟與企業、政府、社會組織等的合作。通過多領域的合作數據分析才更能形成真正的知識和智能。因此，大數據為高校圖書館聯盟智庫服務注入了全新動力，推動高校圖書館聯盟拓寬智庫的合作領域。

2 大數據時代高校圖書館聯盟提供智庫服務的主要方向

2.1 提供科技信息創新服務

高校作為國家創新體系的重要組成部分，在建設創新型區域、創新型國家的征程中肩負著歷史賦予的推動經濟社會發展的使命和擔當，是解決國民經濟重大科技問題、實現技術轉移、成果轉化的生力軍。依靠大數據技術及大數據資源，高校圖書館聯盟可嘗試提供科技信息創新服務，在地方及國家的新型智庫體系建設中發揮基礎性作用。高校圖書館聯盟作為信息資源和知識服務的主要機構，在推動經濟社會發展中成為信息與知識支撐的重要依托力量。區域高校圖書館聯盟可重點圍繞提高區域治理能力和區域經濟社會發展中的重大現實問題開展地情調研、市場調研和決策咨詢研究，在建設創新型國家和實施創新驅動發展戰略的大目標指引下，通過科技查新、專利咨詢、競爭情報、研究報告等方式研究區域科技政策、進行科技動態跟蹤，提出咨詢建議，開展科學評估，進行科技發展預測，促進科技創新與經濟社會發展深度融合。全國性或跨區域的高校圖書館聯盟可借助大數據、大資源的強大力量為國家科技政策的發展提供富有價值的政策咨詢、決策服務、智力支持和具體重大問題的解決方案，充分發揮高校圖書館聯盟智庫功能，促進國家科技政策發展。

2.2 提供高校政策咨詢服務

高校圖書館聯盟智庫在服務國家和區域經濟社會發展的同時，應主動服務高校自身發展，面對大數據時代的多元格局，高校圖書館聯盟智庫具有通過大數據分析現實問題和實踐需求的專業性研究能力，熟練地對外部數據進行挖掘、獲取，并了解高校的實際情況，與內部數據進行整合，創造新知識，可以發揮獨特優勢將高校創造的原始知識更快地轉化為政策研究。各成員館借助聯盟的經驗和資源，在搜集整理相關情報信息后，對信息進行篩選、分析、歸納、整合，通過創造性地對信息進行深度加工，融合多方知識，進行精準的政策分析。定期為高校相關機構推送法規、政策信息，為高校政策咨詢提供參考方案，在高校戰略謀劃、政策建言、決策咨詢、輿論引導等方面發揮出重要的作用。

2.3 提供知識咨詢服務

高校圖書館聯盟智庫作為創新性研究的決策咨詢機構，集中著各學科、各領域的專家顧問，為知識咨詢服務創造了充分的條件。如“胡佛研究所由單純的圖書館轉變為具有廣泛影響的智庫，既是美國特定政治制度和文化的產物，也得益于斯坦福大學雄厚的學科支撐和學術聲譽的傳播。研究所有146名常駐研究人員，這些常駐研究人員是胡佛研究所的研究主力，這些學者基本上都是各個領域擁有很高知名度、得到社會廣泛認可的學者”。[3]高校圖書館聯盟依托著各高校的優勢學科和優秀專家，能快速高效地進行知識資源識別與選擇、知識資源獲取、知識資源開發及知識資源整合，實現知識疑難的突破。同時，大數據技術為圖書館帶來了服務升級機遇，基于大數據的知識咨詢能夠使傳統參考咨詢、數據分析和情報計量服務延伸到之前所不能的領域[4]。

2.4 提供科技成果評價及轉化推廣服務

成果轉化和應用是智庫的價值輸出環節，只有把研究成果用于決策依據、用方案解決了實際問題、把研究成果應用于現實，才能真正發揮智庫的重要作用。高校圖書館聯盟智庫服務團隊也還應致力于滿足科技成果的評價及推廣轉化需求。應用大數據技術和各領域專家智慧將科技成果的評估納入智庫建設的軌道，包括分析應用成果的新產品的價格、用戶、市場需求空間、市場成熟程度進入市場的方式、進入市場的時機等經濟評價以及法律評價、技術評價和社會評價等，使科技成果的供需雙方對成果有充分的理性認識，減少不必要的糾紛，提高成果的轉化率。不斷收集、整理并篩選與成果相關的科技成果轉化信息，將其滲透到需求方的生產、經營、消費乃至學習等各個環節，促進科技成果的快速轉化。對于潛在的可激活的溫型成果和冷型成果，應積極主動創造溝通渠道，搭建平臺，經過精確分析提供切實可行的論證，協調相關各方了解實施新的科技成果轉化的效益，以及可以實施的客觀條件、物質條件和所具備的經濟基礎，促進科技成果轉化的推廣應用。

3 大數據時代高校圖書館聯盟提供智庫服務的驅動要素

3.1 樹立大數據意識，增強共享資源的支撐力

大數據不僅是一種應用性很強的實用工具，更是一種重要的數據理念。大數據為高校圖書館聯盟開展智庫服務提供了良好的工具支撐，并對高校圖書館聯盟的服務創新產生技術、資源和觀念的多重影響。高校圖書情報工作者不僅要學會運用大數據技術，更應轉變自我意識，形成大數據意識，重視數據交流與共享，形成齊心協力共同開展智庫建設與服務的戰略意識，為高校圖書館聯盟智庫的發展營造良好的激勵氛圍。大數據為高校圖書館聯盟的發展提供了良好的契機，高校圖書情報工作者對于數據的看法以及對于由因果關系向相關關系轉變時釋放出的潛在價值的態度，決定了高校圖書館聯盟的智庫服務發展程度。首先，智庫服務館員要重視與某研究相關的所有數據的收集、交流與共享，而不依靠少量的數據樣本得出結論。其次，隨著信息量的加大，智庫服務館員要改變傳統的直覺決策思想，并運用精準的數據分析從紛繁復雜的數據堆里尋求決策。最后，大數據更強調發現和理解信息內容以及信息與信息之間的關系，作為智庫服務館員要重視研究的相關性分析，從而提高決策咨詢的科學性。

3.2 創新人才隊伍建設，強化人才資源儲備

高校圖書館應對大數據時代的特點和業界發展的趨勢作出敏銳反應，著眼長遠發展目標，通過多種方式創新人才隊伍建設，強化人才資源儲備，為智庫服務工作的開展創造可能并輸送源源不斷的能量。

3.2.1 有針對性地引進人才

大數據時代高校圖書館聯盟的智庫服務館員除具備館員的基本素養外，還需要有對應專業的學科背景以及具備對數據進行有價值的分析并作出預測性決策的重要素養。因此，高校圖書館之間合作智庫服務，復合型、創新型人才資源優勢凸顯。高校圖書館在發展的進程中要打破傳統用人標準，招聘有相關專業背景的優秀人才。通過館員之間的學科知識交流和多學科的知識聚合，為解決大數據智庫服務工作中的學科背景問題提供智力支撐，同時也為智庫服務開展的廣度和推進的深度提供良好的前提條件。

3.2.2 注重多元培訓和學習模式

面對大數據時代的智庫發展，高校圖書館要挖掘和培養懂業務、懂學科、懂技術的復合型、創新型人才。完善館員培訓機制和學習機制，以培養出能力強、素質高、能快速適應行業發展和學科發展需要的圖書館智庫服務館員。支持館員參加專業知識、技能和學科知識的培訓以及多種形式的學術活動，加強館員的繼續教育，通過網絡、面對面培訓等多種形式的不斷學習，廣泛涉獵其他學科、擴大知識面、掌握先進的大數據處理技術，以滿足大數據環境下智庫服務工作對于館員多學科知識以及信息能力的基本要求。

3.3 健全保障機制，確保數據安全

圖書館應用數據處理、數據挖掘、數據分析等技術獲取海量數據蘊藏的價值信息，開展并創新智庫服務。與此同時，大量的數據在存儲、處理、傳輸等過程中面臨諸多安全風險。高校圖書館聯盟智庫要持續發展，就必須健全安全保障機制，確保各類數據安全。

3.3.1 保障存儲安全

高校圖書館聯盟智庫服務的數據資源規模龐大、結構復雜、系統異構，保障數據資源的安全存儲至關重要。首先，云計算和虛擬化技術是實現大數據海量存儲的關鍵，應重點加強基于云計算架構的大數據存儲系統安全。其次，可以采取加密算法以及密鑰的方法對數據進行加密控制，一旦信息被非法盜取，非法盜取者無法查看經由加密控制后的信息。最后，根據數據的相關特點和基本類型，對機密信息的安全性加以確保。

3.3.2 提高網絡安全防護技術

首先，將外部網絡和內部網絡用隔離技術進行隔離，授權處理數據通道。其次，做好訪問控制，對網絡資源進行身份認證、控制權限、合法訪問及合法使用，以防非法目的用戶非法訪問、黑客攻擊和病毒傳播。最后，運用大數據的網絡態勢智能預測技術和優化技術反哺網絡安全，為網絡安全提供支持。

3.3.3 健全數據監管體系

高校圖書館聯盟智庫服務機構與合作的第三方服務商就用戶隱私、數據安全簽訂相關協議，厘清權責；加強聯盟內部管理，完善信息安全責任人負責制的規章制度；根據數據共享的程度劃分訪問權限，制定數據的訪問、檢索、下載、分析等方面的規定；提高聯盟智庫服務體系中的相關專家及館員信息安全意識，主動維護用戶的隱私權。

3.4 借力跨界合作，擴大智庫影響力

高校圖書館聯盟即使擁有海量的大數據資源，但也無法擁有各項服務所需要的全部資源，必須依靠其他主體提供支持才能發揮優勢，形成共贏效應。配套設施、數據的來源、數據挖掘分析技術、加工整理技術以及學科人才等，都給智庫服務帶來新挑戰。智庫服務要解決重大問題、提供最優方案、創造一流成果，就必須和外部力量開展跨系統跨業界合作，集聚高質設備資源、優質知識資源、優秀專家資源等，廣泛協調政府部門、行業企業、高校、科研院所等機構共同參與，實行以項目為牽引的方式，搭建交流平臺，推動高校內部資源和外部創新力量的有機整合，努力實現人才、項目、平臺的高度融合。

要充分發揮圖書情報機構的信息獲取能力、信息挖掘能力、信息整合能力和數據分析能力等信息能力，借助高校的學科資源，提高專業化知識服務能力，產生社會效應。通過參加投資洽談會、技術項目洽談會、政企項目洽談會等各種行業會議論壇，了解行業的需求及發展動態，找到智庫服務的切入點，并進行泛在資源與智慧服務的推廣。同時，也應充分運用新媒體、社交網絡等虛擬平臺，及時有效地宣傳智庫研究成果。通過實體方式與虛擬方式的聯動，擴大高校圖書館聯盟智庫服務的影響力。

[1]王書偉.大數據時代政府部門間信息資源共享策略研究[D].長春：吉林大學，2013.

[2] 李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域[J].中國科學院院刊，2012（6）：647-657.

[3]陳英霞，劉昊.美國一流高校智庫人員配置與管理模式研究—以斯坦福大學胡佛研究所為例[J].比較教育研究，2014（2）：66-71.

[4]王天泥.知識咨詢：大數據時代圖書館的知識服務增長點[J].圖書與情報，2013（2）：74-77.

Research on the service of university library alliance think tank in the era of big data

Zheng Qiao
（Minjiang University Library, Fuzhou 350108, China）

Big data for think tank service provides more abundant data resources, brings quantifiable data analysis technologies and shows the wide range of cooperation.The think tank service of university library consortia is orientated towards providing information science and technology innovation service, consultation service for university policy, consultation service for university knowledge, and evaluation, transformation and promotion services of scientific and technological achievements. Each member library should set up the consciousness of big data, strengthen the support of shared resources, innovative talent team construction and strengthen the talent resources reserves. University library consortia should improve the safeguard mechanism, ensure the data security, carry out cross-border cooperation and expand think tank influence.Through the various elements of the drive to promote the development of think tank service of university library consortia.

big data; university library consortia; think tank service

福建省中青年教師教育科研重點項目；項目名稱：高校圖書館區域合作與信息資源共享的能力提升研究；項目編號：JAS14931。

鄭巧（1978— ），女，福建福安，碩士，館員。