大數據時代下視覺傳達設計之信息圖表設計

【摘要】：新時代的技術發展改變了原有的社會環境，從計算機的出現以來，全球隨著數字技術的高速發展，各種數字設備在全球大規模的普及。在生活中充斥著各類數字設備的今天，信息數據也顯得越來越重要。如何高效、準確的運用并傳達這些信息數據成為了當今重要的課題。

【關鍵詞】：大數據；信息圖表；設計；受眾人群；數據收集

當人類文明步入二十世紀后，對人類文明影響最大的莫過于信息技術的發展。電腦、手機、網絡的出現，顛覆了人類以往所有工作、生活、出行等等行為模式?；谶@些強大的技術載體，當今各個行業的運作、開發、生產等活動周期都大大縮短。信息技術的不斷更新導致各類信息充斥著我們的生活。繼云計算、物聯網這類新興技術的產生后，當麥肯錫提出“大數據”時代的到來時，又一輪新的技術變革將改變我們的生活。近年來，隨著PC、平板電腦、智能手機等電子設備的飛速發展，“大數據”成為了時下最熱門的詞匯，而大數據的商業價值也逐漸成為各個行業關注的焦點。根據美國互聯網數據中心的統計，最近幾年來的數據增長極為迅速，目前世界上90%以上的數據是近幾年才產生的。大數據技術最重要的并不是收集各種數據，而是對有意義的專業數據進行分析和處理。大數據的發展引起了人們的關注，影響了各個行業，帶來了很多曾經無法掌握的有利資源。數據并不僅僅是指通過互聯網發布的信息數據，物聯網、手機、傳感器等等設備都是數據的重要來源。通過對大量數據的研究分析，可以得知一系列人類活動主體與客體之間的關系、各種生產消費活動給社會和周邊環境帶來的影響。例如：產品是否暢銷；哪些環境問題的危害最大；一個公司應該如何發展。大數據的發展幾乎可以精確的反映各類問題的現狀，也可以給這些問題帶來解決的方法。

如此眾多的數據為了清晰地呈現給受眾，體現出視覺傳達設計的手段越來越重要。視覺傳達設計的主要目的，是將各種信息通過設計傳達給受眾人群，從而影響受眾人群。視覺傳達設計的設計師將設計對象的各類信息收集、整理、設計，以創意、巧妙、易于理解的方式展現出來，引起人們的共鳴，達到有效的信息傳遞的目的。而大數據的出現，無疑對視覺傳達設計的模式帶來了巨大的影響。在這個由數據構成的社會中，通過各種設備，如手機、銀行卡、電腦，能夠收集到關于各類人的各種行為習慣的數據。這些精確的數據能帶給人們對某些不能確定的行為習慣一種全新的認識，而且精準的數據具有極大的說服力。甚至利用現有的海量數據，可以說明一些人們從未意識到的問題。因此如今的設計師可以通過研究大量的相關數據來確定自己設計作品的表達方式以及設計作品面向的受眾人群。并且設計師能夠比以往任何時候更精確的表達、更準確的確定受眾人群，可以通過對受眾人群的行為習慣和興趣愛好的數據進行研究分析，能夠更有效的設計出解決方案。例如在全球著名的社交網站Facebook上，每天會產生100億條消息、45億次“喜歡”按鈕點擊和3.5億張新圖片。對于許多人而言，這些信息沒有任何意義，但借助大數據技術，Facebook可以了解用戶的位置、朋友、喜好等信息。不久前，Facebook還向他的一些合作伙伴推出了“主題數據（Topic Data）”。主題數據就是信息圖表設計，它可以向市場營銷人員展示受眾對于品牌、事件、活動和主題的反應。市場營銷人員可以據此有選擇地調整他們在該平臺及其他渠道中的營銷方式。Facebook利用這一策略獲得了巨大的成功。

大數據除了可以幫助設計師確定設計的表達方式和信息傳達的受眾人群，它的出現已經開始改變視覺傳達設計的內容和模式。隨著日常生活中信息量的暴增，人們已經無法準確有效的找到自己想要獲取的信息。這就給當代設計師們提出了新的任務。信息圖表設計是將數據、知識、信息等內容視覺化，將復雜的信息通過設計的手段更有效、更清晰地傳播。信息圖表設計將日常生活中混亂復雜的信息歸類整理，用簡潔精煉的設計語言將其重新編排、設計，使這些信息直觀有效地傳達給人們。設計師已經開始利用信息時代的優勢將收集到的信息整理編排，將想要表達的觀點或主題以圖表的形式理性、準確地傳遞出去。

信息圖表包含圖表、圖形、圖解等，出現頻率最高的是柱狀圖、餅狀圖和條狀圖。圖表中的基本要素是與主題相關的數據與信息。設計師為了方便受眾人群易于解讀這些圖表，就需要通過使用自己的專業知識和技能將這些數據進行設計。信息圖表的精髓在于它的邏輯性，但圖表中的數據和信息通常較為復雜和抽象。設計師需要自己將這些數據歸類，確定圖表的表現形式，安排受眾人群觀看的視覺流程。有時還需要使用文字或圖形將數據表達的概念進行注釋或加以強化。信息圖表設計中的色彩也十分重要。全球各國的語言、文化雖然各有不同，但在色彩的表達意義方面卻有很大的共識，例如紅色代表或危險，黃色代表警告，綠色代表安全，交通信號燈就是一個很好的例子。一個好的設計師就像一個好的譯者，能將信息數據語言通俗易懂且準確的翻譯并傳達。只有當設計師與受眾人群建立了簡單便捷的溝通橋梁后，信息才能流暢、準確地傳遞。

大數據時代下信息圖表設計的重點莫過于對數據的收集。用正確的方法收集足夠的數據就能反映一個真實的、客觀的設計環境。但何謂“正確”的收集方法？如何收集正確有效的信息？Danah Boyd和Kate Crawford在《大數據的關鍵問題》中指出：“不管數據的規模如何，大數據總會受制于其自身局限性和人的偏見。如果沒有正確理解并總結這些偏見和局限性，我們得到的只能是某種曲解?！闭缢麄兯f，當今的大數據可以用來給所有的東西重新定義，而如果是基于不正確、有偏見的數據，得到的只是錯誤的概念。設計師如果收集到的數據并不客觀和真實，那其設計作品中傳達的信息將會是錯誤而有害的。如今我們可以從任何地方收集大量的數據，如搜索引擎、電子設備、社交媒體。然而一百個人心中就有一百個哈姆雷特，每個人關心的數據和收集的方式不盡相同。這樣得到的數據就已經包含了個人的情感色彩，這些數據已經無法再客觀地反映真實事實。唯一的解決辦法就是制定有效的數據收集計劃，從各種不同的方面和角度獲取數據，不僅要從宏觀的角度收集數據，用以反映整個行業、社會的現狀，也要從微觀的角度進行收集，調查受眾人群的關注方向和他們想要了解的某一方面的數據，以便向人們提供更真實可靠的信息。當然，大數據還有一個相當重要的特征就是數據的更新速度快。計劃的制定也要考慮如何確保獲取到的數據是及時有效的，而不是已經過時的數據。

另外，對于信息圖表設計還有一個關鍵的問題：情感。以往傳統的視覺傳達設計作品中都包含有設計師自身的情感，或是包含能引起受眾人群共鳴的情緒。設計作品常常也是情感的傳達。而在大數據時代，數據帶給人們一種冰冷、理性的感覺，能夠精確地反映現狀，有效地預測未來，但基于數據設計的作品并不會含有情感。目前我們收集數據的方式大多取自各類統計設備或是各種社會統計部門，這些數據只是簡單地將人們的情感、體驗過程簡化為數字，歸類整理，得到的只是一種概率性的結果，根本無法反映出客戶或受眾人群的真實情感反饋，遺漏了大量的、甚至是至關重要的情感信息。設計師或許可以通過情感調查、喜好調查等方式，將受眾人群的情感數據化，建立一種情感數據庫。但簡單的將數據從中調出也會導致設計作品的情感缺失。單一的使用數據和真實地體會這些情感有很大的差別。只有在有效收集了這些情感數據并切身體會后，設計出的作品才會更容易引起人們的情感共鳴。

隨著技術與方法的日漸成熟，對于數據的分析會極大地改變信息圖表設計的設計模式。通過數據的大量收集，也能幫助設計師了解市場和現實狀況。設計的目的是為了改變生活，使生活更加便捷。通過對這些數據的收集和分析，設計師也會從中獲益，更熟練的將信息有效傳達給更多的人。

參考文獻：

《全球通史》 斯塔夫里阿諾斯

《數據災難》 Dataclysm

《大數據的關鍵問題》 Danah Boyd，Kate Crawford

《大數據時代》 維克托·邁爾·舍恩伯格 肯尼思·庫克耶

《信息設計中圖表信息設計的運用》 許臣穎