企業家社會網社團結構影響創新擴散的實證研究

劉瀟+陳泉

摘要：企業家協會作為同業或相鄰地區企業組成的互益性組織，具有熟人社會特征和非科層化的平等溝通網絡特點。本文通過追蹤創新產品在某企業家協會中的擴散過程，發現由企業家自發組織形成的社團結構，具有更高的創新采納率；通過對企業家互動關系網絡的動態建模分析了社團形成過程和影響因素；結合數據挖掘工具揭示社團中個體成員間的同質性程度對擴散效率的影響。研究發現有助于管理者通過治理網絡結構促使群體規范的形成，提高創新擴散的效率。

關鍵詞：企業家協會；企業家社會網絡；社團結構；擴散效率

中圖分類號：G20文獻標志碼：A文章編號：1009-055X（2016）06-0041-06

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2016.06.007

演化經濟學不再假設個體是理性的，認為理性是成功策略在人群中的傳播[1]，由此非常多的管理問題就可以抽象為流動的管理[2]，了解傳播過程是提高效率的先行步驟，這里涉及對傳播物、傳播媒介及它們之間的動力學過程的理解。[3]已有大量實證研究表明人際間的網絡關系會影響傳播效率[4-7]，由于是截面數據，還原網絡結構與傳播效率的動力學過程有一定難度，進入到大數據時代后，網絡時間序列數據的獲得使研究傳播的動力學過程成為可能。[8-10]

目前對于網絡結構影響傳播的解釋大致可分為兩類：一類從傳播物的認知類型來理解，復雜認知的傳播物有別于簡單認知的傳播物，在群組內得到快速傳播，而在群組間的傳播速度則變得非常慢，這與簡單認知的傳播物的代表——病毒的勻速傳播有非常大的區別[11-12]；另一類是從網絡的社團結構來解釋傳播效率，社團結構會形成社團環境，一是會過濾傳播物，二是社團內通過增加曝光率來提高傳播物的采納，這樣傳播物的傳播速度會因為社團發生很大的改變，導致傳播行為的不均勻性。[13]

此外，從行為者個體層面來看，是否采納創新或者什么時候采納創新是一個復雜的問題，會受到諸如傳播物特點、個體特質、個體在社會網絡中的位置，以及個體可能接觸到的社交圈子（如有多少朋友已采納創新）等多種因素的影響。這些影響因素難于事先測量并加以預測，故而在大多數的實證研究中，都只能進行事后的觀察和歸納。

本文試圖從企業家社會網絡的社團結構及其結構演化過程還原創新的擴散，觀察社團結構如何造成擴散行為的不均勻性，然后結合數據挖掘工具歸納社團中個體成員間的同質性程度對擴散效率的影響。

一、企業家協會創新擴散績效及網絡結構分析

某企業家協會有在冊企業家502人，企業家根據所交納年費分為H、M、L和N四個級別。協會每年定期或不定期組織開展包括行業調研、對外交流、文化培訓、工業旅游等各項活動，旨在通過豐富的活動促進企業家之間的交流和互動，增強企業家對協會的價值認同感，培養會員的忠誠度。

（一）創新擴散績效

協會自2011年以來，在企業家群體中推廣一項創新增值服務，免費為企業家提供上市和融資方面的知識培訓和政策咨詢。該項創新服務經過連續5年的推廣，累計采納人數占全部會員的36.5%，每年新增采納者和累計采納者的情況如表1所示。

根據擴散曲線的經驗法則，任何采納率表現為先增速后減速的擴散過程[14]，當一階拐點出現在累計采納者的人數約占最終采納者人數的50%時，認為擴散過程已受到社會接觸傳播效應的控制，達到可以觸發連鎖效應的臨界量。[15]從這個意義上說，協會所提供的這項創新服務還未達到臨界值，為促成服務臨界值的達成，我們構建了企業家社會網絡并對此網絡的特點進行分析。

（二）企業家社會網絡結構分析

基于企業家參與活動的歷史記錄，構建企業家—群組網絡。網絡節點包括企業家和群組兩類節點，如果企業家i隸屬于群組j且參與群組活動，就在企業家和群組節點之間創建連邊。對企業家—群組網絡進行投影，可以得到企業家互動關系網絡和群組關系網絡。在企業家互動關系網中，節點為企業家，節點之間的連邊代表兩個企業家同屬于一個群組。群組關系網絡中，節點為群組，節點之間的連邊代表兩個群組間的重疊關系，邊的權值代表重疊的企業家人數。

圖1描述了網絡的演化過程，2011年網絡中存在3個規模比較小的連通子圖。從企業家互動關系網絡的定義看，同屬于一個群組的成員自然就成為社會網絡中的小集團，2011年的企業家互動關系網有3個連通子圖、5個小集團，其中兩個連通成分各由2個交疊的小集團組成；小集團成員與小集團外的成員相比，彼此之間相互連接、共同參與活動、有緊密和頻繁的互動。2012—2015年，隨著新成員的加入，網絡規模不斷增長；企業家互動關系網絡中的小集團規模也逐漸增加，同時涌現出更多占據小集團重疊位置的成員（Broker），如節點50、23、18、53等，伴隨著這些弱連帶關系的涌現，相互孤立的網絡成分逐漸演化為一個規模較大的連通子圖。

（三）企業家互動關系網絡的集團特征分析

網絡的“中心性”會對傳播物的傳播范圍和傳播速度產生影響，點度中心性測量一度傳播的范圍；中間中心性會對組間傳播產生影響；接近中心性影響傳播物傳播的持久性。表2為各時期企業家互動關系網絡的“節點中心性”的異動。由于不同時期的網絡規模不同，故采用標準化的數值進行對比。從點度中心性來看，企業家互動關系網絡中沒有度值特別大的中心節點。從中間中心性看，即存在處于網絡邊緣的節點（值為0），也涌現出控制權增大的節點（從可控制5%的節點增長到可控制20%左右的節點）。接近中心度的增長也較為明顯，顯示網絡中信息傳遞的有效性在增大。

從網絡的連通性來看，網絡密度保持在0.2～0.3之間；效率采用網絡中每個成分為了保持連通性必須具備的最少連接數，來反映網絡保持連通性的程度，效率指數自2013年后維持在0.7左右；由于網絡中最大連通子圖的出現，擴散系數也在2013年開始從0.3快速增長到0.9。從網絡的中心趨勢程度來看，網絡中心性指標都在0.35以下，整體沒有呈現出中心趨勢；但是隨著小集團交疊成員的出現，網絡接近中心勢指數有較大幅度的提升。

此外，最大連通子圖的網絡平均聚類系數維持在0.94左右，網絡直徑在2～5之間，說明網絡中存在許多閉合的三元組合，以及很短的路徑。根據社會學的相關研究，社會網絡通常具備兩個基本特征：同質性（人們與自己興趣相投的人建立關系）和弱連接（這些連接能讓人們與網絡中較遠的人建立關系）。同質性產生了許多三元關系，而弱連接產生廣泛的分支結構，不僅使社會網絡逐漸連通為更大的社會網絡，也提供了可以通過幾步就到達許多節點的短路徑。

二、基于社團結構的創新擴散績效分析

該企業家協會在招募會員的過程中，具有地域和熟人的社會特征。企業家進入協會后，根據其參與協會職務或事務不同區分為不同的會員級別，此外也可根據共同愛好組成不同的興趣小組，我們將這些特征視為協會內的社團結構?；谶@些社團結構，對上市和融資方面的知識培訓課程的傳播特點做了分析。

（一）地域社團

按地域即城市進行統計，發現來自GZ的企業家有143人，其中有73人（51%）采納了創新；來自SZ的企業家有171人，其中有20人（12%）成為采納者；來自FS的企業家有47，其中有22人（47%）采納創新；來自DG的21人中有10人（48%）成為采納者；其余13個城市的企業家人數在5～20人之間，采納者比例在10%～50%不等。因此從創新擴散績效來看，大多數地區的最終采納者比例均沒有超過潛在可能接受創新人數的半數。

（二）會員級別社團

協會會員級別呈金子塔結構，越高級別的人數越少。按會員級別來統計創新采納的情況，結果顯示：H級別的會員有76人，其中有45人（59%）采納了創新服務；M級別的會員有120人，其中有64人（53%）是采納者；L級別的會員153名，其中有39人（25%）成為采納者；N級別的會員有163，僅有31人（10%）采納了創新服務。由此可見，在更高等級的H和M會員中，創新擴散過程已經達到了臨界值，可能會觸發連鎖效應；而在低等級的L和N會員中，則還需要采取更為有效的推廣策略和激勵措施。

（三）興趣小組社團

協會鼓勵企業家自發組織形成小組，并以小組的形式開展活動。截至2015年，已經形成了5個具有一定規模和影響力的社團，分別是MD、HP、XJ、SD和TD。社團形成背景不盡相同：最大的社團HP具有很高的地緣屬性特征，約9成的企業家來自同一城市；XJ、SD和TD的地緣特征不明顯，但同屬相同的興趣愛好；SD和TD社團成員間具有排他性，SD成員偏愛嵌入HP和MD社團中，而TD成員則有可能嵌入到XJ、HP和MD社團中。由于“橋式人物”的存在，協會內的興趣小組社團不僅逐漸演化為一個大的連通網絡，而且涌現出個體之間彼此連接、存在緊密互動關系的小集團結構（見圖1）。

按興趣小組社團來統計創新采納的情況，如表3所示：在參與興趣小組社團的102個企業家中，創新采納的平均采納率達到74%，遠高于協會502個企業家群體的36.5%的采納率；規模小的社團如TD的采納率甚至達到90%以上。數據表明，在個體成員間接觸和互動頻繁的社團中，創新的觀念更容易擴散。

根據創新擴散的二階段理論，即一項創新首先被少數人接受，隨后人數迅速增加，等到有大量人員接受創新時，人數增長速度反而放緩，最后新增人員的數量迅速下降，傳播過程逐漸停止。結合興趣小組社團的擴散過程和擴散曲線分析：不同社團的創新擴散速度和過程存在差異：有些社團在不同時期新增采納者人數變動大（如MD社團）；有些社團經過2～3個時期后累積采納者百分比就超過50%的臨界值（如SD社團）。如圖3所示。

三、影響個體采納創新的因素分析

根據第二部分的分析思路，按地域、會員級別、興趣小組構成的群體均屬于協會組織內的社團結構，為探索個體隸屬社團是否影響個體對創新的采納，我們利用數據挖掘中的分類方法，嘗試從個體參與社團和采納創新的行為數據中歸納影響個體采納創新的主導因素。

（一）影響個體采納創新的關鍵因素分析

分析模型1的數據樣本為該協會已在冊企業家共502人，其中采納者179人、非采納者323人。根據企業家是否采納創新，創建以“采納者”和“非采納者”作為類標簽的預測變量；解釋變量包括企業家加入協會時間、所屬地域、會員級別、是否加入興趣小組社團。運算結果顯示，影響企業家是否采納創新的因素依重要性排序分別是：企業家是否加入興趣小組、企業家加入協會時間、企業家所屬地域。

分析模型2的數據樣本為加入興趣小組社團的企業家共102人，其中采納創新的74人、沒有采納的有28人。同分析模型1，根據企業家是否采納創新，創建以“采納者”和“非采納者”作為類標簽的預測變量；解釋變量包括企業家所屬地域、會員級別、加入興趣小組時間、隸屬的興趣小組。對于嵌入到多個興趣小組社團的企業家，對應每個興趣小組生成一條數據記錄，共119條記錄。

模型2的運算結果顯示：①影響企業家是否采納創新產品的第一要素是加入興趣小組社團的時間，2010—2013年期間加入興趣小組社團的企業家共68人，采納率為87%即59人采納創新，2014—2015年期間加入興趣小組社團的企業家共34人，采納率為44%即15人成為采納者。②在2014—2015年期間加入興趣小組社團的34人中，影響采納創新的因素是會員級別，28名級別為H或M的成員中有54%成為采納者；而6名級別為L和N的成員全部為非采納者。③在級別為H或M的28名企業家中，加入SD社團的3人都不是采納者，而加入其他社團的有25人中，有60%的成員即15人采納了創新。綜合起來，影響企業家個體是否采納創新的影響因素中，按重要性程度排序分別為：加入興趣小組社團的時間、會員級別、以及所隸屬的興趣小組社團。

（二）社團形成與演化的影響因素分析

在前面的分析中，我們發現社團結構對個體創新采納行為產生影響。更進一步，我們探索了企業家社會網絡中社團形成與演化的影響因素，采用的方法為關聯分析，數據集為102個企業家。關聯規則“X→Y”的右邊項“Y”為社團、左邊項“X”為成員屬性；屬性特征包括地域、會員級別、加入群組的時間、采納創新的時間等。指定最小規則支持度為15%、最小置信度為80%、提升度大于1等條件作為識別有效強規則的最小閾值。采用R語言提供的Apriori算法進行規則識別，結果顯示：

（地域=GZ）→（社團=HP）規則支持度=31%、置信度=87%、提升度=2.7

（地域=FS）→（社團=MD）規則支持度=29%、置信度=97%、提升度=2.5

（地域=GZ、會員級別=M）→（社團=MD）規則支持度=18%、置信度=86%、提升度=2.7

（地域=FS、會員級別=M）→（社團=MD）規則支持度=16%、置信度=94%、提升度=2.3

企業家社會網絡中的最大的兩個社團HP和MD，都表現出很強的地緣屬性特征：HP組中有32人（除1人外）來自GZ；MD組中有30人（除10人外）來自FS。來自GZ的企業家、會員級別為M的，有21人選擇加入HP組；來自FS的企業家、會員級別為M的，有17人選擇加入MD組。其中，來自FS的50號企業家盡管在2014年才成為會員，但很快成為連接HP和MD兩大社團的橋式人物。

四、結論

如果只是根據2015年截面數據觀察，很容易得出一些有失偏頗的結論。例如規模小的社團（如SD）中成員行動的一致性更高；或者是處于橋位置的成員（如50號）盡管具有位置優勢，但卻沒有采納創新。個體是否采納創新或者什么時候采納創新是一個復雜的問題，會受到諸如個體加入的群組、個體在社會網絡中的位置、個體可加入群組的時間等更細因素的影響。這些影響因素難于事先測量并加以預測，故而只能進行事后的觀察和歸納，如不對這樣的數據進行時間維度和空間維度的還原和分析，所觀察和歸納的結論會存有偏頗。

文章研究結果顯示，企業家社會網絡的社團結構對創新擴散的績效有明顯的影響。根據社會學的觀點，社會網絡通常具備同質性（人們與自己興趣相投的人建立關系）和弱連接（這些連接能讓人們與網絡中較遠的人建立關系）兩個基本特別征。同質性產生了許多三元關系即朋友的朋友是朋友，在三元關系的基礎上形成規模更大的社團。在社團內部，由于它的局部密度很大且傳遞路徑很短，成員之間不受整個組織大環境中的限制條件而相互影響，更加傾向于形成并強化一系列規范，不僅促使成員的態度和行為標準化，在知識與信息擴散方面也具有明顯的優勢。因此，管理者應通過治理社會網絡社團結構的策略，促進成員間溝通網絡渠道的形成，以此分享彼此間的商業機會與有價值的信息。

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Abstract：Asthemutualbenefitorganizationcomposedofthesametradeortheadjacentarea，theentrepreneurassociationhasthecharacteristicsoftheacquaintancesocietyandthenonstratification.Throughthetracingdiffusionprocessofinnovativeproductsinanassociationofentrepreneurstodiscoverthecommunitystructure，andbasedonthedynamicmodelingofthenetworkanalysisoftheinteractiverelationshipbetweenentrepreneurformationprocessandfactorsofsociety，wefoundthattheinnovationhashigheradoptionrate.Wealsorevealtheinfluencedegreeofhomogeneitybetweenindividualmembersofthecommunityandthediffusionefficiency.Theresearchfindingsarehelpfulforthemanagementofthenetworkstructuretopromotetheformationofgroupnorms，andimprovetheefficiencyofinnovationdiffusion.

Keywords：entrepreneurassociation；entrepreneursocialnetwork；communitystructure；diffusionefficiency

（責任編輯：潘江曼鄧澤輝）