彭 明,鄒麗娜,魏 璇
(北京物資學院,北京 101149)
基于共同配送模式的利益分配初步研究
彭 明,鄒麗娜,魏 璇
(北京物資學院,北京 101149)
隨著我國流通行業的快速發展,物流配送行業呈現爆發式增長趨勢。由于物流配送活動的無效往復性、資源利用率低下等現象,共同配送模式逐步受到行業的重視,但合理的利益分配方案一直以來都是聯盟面臨的主要障礙之一。文章在夏普利值模型基礎上引進了貢獻度參數,對聯盟成員利益分配方案進行了第一次修正,并結合第一次修正值、累加值與貢獻度乘積再次對夏普利模型修正,得到最終的利益分配方案,使其在實際應用中更科學合理。
共同配送;夏普利值模型;貢獻率參數
近些年,共同配送模式在我國物流行業初露崢嶸,主要原因有四方面:一是我國物流企業面領著運營成本較高、資金短缺、服務水平低下等現狀,還面臨著UPS、TNT、日本通運等國外快遞企業侵蝕市場的威脅[1];二是物流行業逐步有粗放型模式向集約型模式轉變,國家物流基礎資源的完善、物流行業從業人員素質的提高、管理經驗的豐富、物流信息化系統和技術的普及為物流行業實行共同配送提供了資源和技術保障;三是21世紀以來,物流行業尤其是快遞行業已連續十幾年保持著兩位數的增速,并且增長潛力仍巨大,但市場競爭和客戶物流需求的多樣化,督促著物流企業配送共同化的發展,給共同配送模式的實施提供了市場推動力;四是國家出臺了一系列文件政策,鼓勵各類資本依法進入物流行業,支持物流企業兼并重組,上海、無錫、深圳等省市甚至將物流定位為未來支柱產業來扶持,這些政策環境為物流企業實行共同配送提供了外部環境基礎和氛圍。基于上述物流企業、物流行業、市場機遇和政策環境,共同配送會成為未來主流配送模式之一。但利益分配是否合理化一直都是聯盟穩定運營的關鍵因素之一,目前關于利益分配模型的研究多集中于簡化的MCRS模型、Nash協商模型和核心法等,雖然這些方法具有一定的科學性,但各個成員企業在實際運營中的投入、面臨的風險和業務量各有不同,因而存在一定程度的局限性。
本文在眾多學者研究的基礎上,首先,依據專家打分法確定各成員貢獻度數值;其次,利用各成員貢獻度與平均貢獻度差值,對夏普利值模型進行第一次修正;再次,累加各成員第一次修正前后利益差值并與各成員貢獻度作乘積;最后,由第一次修正后成員利益值、第一次修正各成員利益差值和與貢獻度乘積組成成員最終的利益分配值。該計算過程避免了由于初始利益值不等造成的利益分配不公、利益總和不等的現象。
假設聯盟成員數為n,用pi表示聯盟N中的成員i從聯盟總利潤值P(N)中應得到的最終收益分配值。pi=(p1, p2, p3, …, pn)稱為合作博弈對策的分配策略,并且滿足必須滿足:
(1)整體合理性:∑pi=P(N),聯盟總收益等于各成員利益值之和。

此外,夏普利值還需要滿足三個公理:
公理1:(有效性)對于聯盟中的任意成員i,P(N-{i})表示成員i不參加時聯盟獨自運營獲得的利益值,若P(N-{i})≤P(N),且∑pi≤P(N)成立,則說明成員i屬于無效成員,成員i不對聯盟產生任何利益甚至增加聯盟成本。
公理2:(對稱性)對于任意聯盟成員i,j,若是成員i和成員j對聯盟貢獻度相同,則pi=pj,即同等貢獻度的成員獲得的利益值相等,不會因為成員位置不同而影響利益分配。
公理3:(可加性)對于任意聯盟成員i,j,都存在P(i+j)=pi+pj,即兩個或兩個以上成員組成聯盟所創造的利益等于各成員分配的利益值累加值。
在滿足以上三個公理的基礎上,式(1)是它的唯一解的形式。如下:
(1)

上述的夏普利值算法中滿足了三個公理,符合公平、公正的原則。但是,在物流企業實際共同配送運作中,物流企業投入的站場、車輛、人員、技術,物流企業面臨的市場風險、技術革新風險、政策環境風險,物流企業配送的作業量、貨物的重量、大小、客戶個性化要求等因素都是共同配送聯盟成員貢獻度的影響因素,為了保證貢獻度的可信度,從各個企業抽取不同級別的管理人員構成聯盟成員貢獻度打分小組,對各個成員貢獻度進行橫縱向比較,得出較為合理并且得到成員認可的貢獻度數值。

結合(1)式,各成員的利益修正量為:
(2)
成員i第一次修正成員i收益為:
(3)

首先,累加各成員利益值修正量,得:
(4)
因為結盟后產生的收益的總額是不變的,故各成員的最終收益Pi是初始收益、第一次利益修正值、i成員貢獻度與第一次利益修正值總和乘積三者之和:
(5)
即
(6)

隨著共同配送模式在未來物流配送流域的逐步普及,利益的合理分配將是聯盟面臨的最大風險之一,夏普利值模型是基于成員在經濟效益產生過程中的重要程度來進行分配的一種分配方式,并非平均分配或者依靠早期投資比重分配。此外,本文又引進貢獻度參量,對利益進行了二次分配,使分配結構更加科學,也希望本文對實際應用和學術研究帶來一定的幫助。
[1]姚安琪.快遞企業共同配送合作聯盟的構建及利益分配問題的研究[D].杭州:浙江理工大學,2015.
[2]陳月明.合作博弈下的共同配送利益分配研究[J].物流工程與管理,2011(3):99-101.
10.13939/j.cnki.zgsc.2016.49.021