石油設(shè)備供應(yīng)商選擇研究

陳 佳

(中國石油物資公司,北京 100029)

石油設(shè)備供應(yīng)商選擇研究

陳 佳

(中國石油物資公司,北京 100029)

石油設(shè)備專業(yè)性強(qiáng)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,產(chǎn)品單價(jià)高,供應(yīng)商數(shù)量較多。由于是各油田生產(chǎn)用的關(guān)鍵設(shè)備,其供應(yīng)商的選擇尤為重要,當(dāng)前供應(yīng)商的選擇多采用專家目標(biāo)打分法,通過專家討論確定評(píng)價(jià)的指標(biāo)及權(quán)重,再請(qǐng)?jiān)u審專家對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行打分,這種方法計(jì)算簡(jiǎn)單、靈活性強(qiáng)且便于操作,但也存在易受專家主觀因素影響等諸多問題。文章從當(dāng)前選商中的問題入手,通過問卷調(diào)查、實(shí)地走訪等形式對(duì)石油設(shè)備的選商信息進(jìn)行匯總分析,通過構(gòu)建基于層次分析的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,提出供應(yīng)商選擇的優(yōu)化策略,以期改進(jìn)現(xiàn)有供應(yīng)商選擇及評(píng)價(jià)體系,提升石油設(shè)備供應(yīng)商選擇的科學(xué)性與合理性。

石油設(shè)備；供應(yīng)商選擇；層次分析；模糊綜合評(píng)價(jià)

1 研究文獻(xiàn)綜述

供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)的方法較多,有定性的也有定量的方法。由于定量可以通過一些維度來測(cè)量,因此目前較多采用定量的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。國外供應(yīng)商選擇的定量方法主要有采購成本比較法、層次分析法、ABC 成本法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等。作業(yè)成本法是通過計(jì)算供應(yīng)商的直接和間接成本的總和來算得的方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是通過建立接近于人類思維模式的定性與定量相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)選擇模型,對(duì)給定的樣本模式進(jìn)行學(xué)習(xí),獲取評(píng)價(jià)專家評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種嶄新的效率評(píng)價(jià)方法。

國內(nèi)供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)理論研究起步比較晚,主要成果有：何明星、李冠[1]等提出了運(yùn)用DEA方法來評(píng)價(jià)投標(biāo)項(xiàng)目,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)及模型,成功處理了多目標(biāo)決策問題。熊淑麗[2]通過把供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)分為方差風(fēng)險(xiǎn)、中斷風(fēng)險(xiǎn)和毀滅性風(fēng)險(xiǎn),提出了供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo),建立了供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理下供應(yīng)商選擇的線性規(guī)劃模型。楊波、莫燦林[3]等將層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合,提出了一種新的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法。

2 石油設(shè)備供應(yīng)商選擇現(xiàn)狀及適用理論研究

2.1 石油設(shè)備供應(yīng)商選擇現(xiàn)狀

當(dāng)前,石油設(shè)備供應(yīng)商的評(píng)價(jià)采用專家目標(biāo)打分法,這種方法通過將各指標(biāo)的得分值和該指標(biāo)在總指標(biāo)體系中占的權(quán)重相乘后比較得分進(jìn)行衡量,這種方法計(jì)算相對(duì)直觀、簡(jiǎn)單、靈活性強(qiáng)且便于掌握,但因?yàn)槟繕?biāo)打分評(píng)價(jià)以參與評(píng)價(jià)的專家的認(rèn)知能力、知識(shí)水平和個(gè)人喜好為基礎(chǔ),很難去除人為因素帶來的偏差,導(dǎo)致參與評(píng)價(jià)的專家或人員提供的信息不夠全面和正確,從而對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)不準(zhǔn)確、合理。筆者通過對(duì)國內(nèi)外供應(yīng)商選擇大量文獻(xiàn)的研究,認(rèn)為運(yùn)用層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合能消除人為因素對(duì)評(píng)價(jià)帶來的影響,提升供應(yīng)商評(píng)價(jià)的科學(xué)性和客觀度。

2.2 石油設(shè)備供應(yīng)商選擇適用理論研究及分析

層次分析法是美國運(yùn)籌學(xué)家 Saaty 教授提出的把復(fù)雜的問題分解成為各種指標(biāo),將這些指標(biāo)按支配關(guān)系分組并鏈接成有序的遞階層次結(jié)構(gòu),由專家將同一支配指標(biāo)下的所有指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較,然后逐層合成指標(biāo)權(quán)重,得到最低層相對(duì)于最高層的綜合指標(biāo)權(quán)重。優(yōu)點(diǎn)是通過簡(jiǎn)單成對(duì)比的方法把感覺轉(zhuǎn)化成數(shù)字。模糊集合理論由美國自動(dòng)控制專家L.A.Zadeh教授提出,該評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià),即用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià),能較好地解決模糊的、難以量化的問題。[4]

層次分析法適合石油設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)的原因主要有以下幾點(diǎn)：首先,層析分析法思路簡(jiǎn)單明了,將人們的思路數(shù)字化、系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化,并且把定性分析和定量分析有機(jī)地結(jié)合起來；其次,供應(yīng)商的各因素之間相互作用、相互制約,可以分解為不同的子指標(biāo),形成“樹”狀機(jī)構(gòu)。最后,層次分析法是一種相對(duì)成熟的理論,有大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。

模糊綜合評(píng)價(jià)適合石油設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)的原因主要有以下幾點(diǎn)：首先,模糊綜合評(píng)價(jià)隸屬函數(shù)和模糊統(tǒng)計(jì)方法為定性指標(biāo)定量化提供了有效方法；其次,對(duì)供應(yīng)商某項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)往往涉及模糊因素,只能用“很好”“良好”等概念表示,而模糊綜合評(píng)判則很好地解決了判斷的不確定性問題。最后,所得結(jié)果為一向量或者說是一個(gè)集合,而不是一個(gè)點(diǎn)值,克服了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法結(jié)果單一性的缺陷。

據(jù)此,本文采用層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法對(duì)供應(yīng)商的選擇進(jìn)行研究。

3 層次分析和模糊綜合評(píng)價(jià)的供應(yīng)商選擇模型的建立

采用層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法相結(jié)合評(píng)估供應(yīng)商,就是使用層次分析法確定評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的權(quán)重,運(yùn)用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)模糊指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),再應(yīng)用加權(quán)綜合法權(quán)重和模糊矩陣進(jìn)行合成,最后得到各供應(yīng)商的最終評(píng)價(jià)值。

3.1 用層次分析法計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重

3.1.1 將所要分析供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)層次化

在石油設(shè)備采購中,將供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)分為三層：供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為目標(biāo)層；投標(biāo)報(bào)價(jià)等6指標(biāo)作為中間層；中間層下設(shè)24個(gè)指標(biāo)作為元素層。[5]某石油設(shè)備供應(yīng)商選擇指標(biāo)體系如表1所示。

表1 某石油設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.1.2 構(gòu)造兩兩判斷矩陣

構(gòu)造判斷矩陣：這里選擇常用的1-9標(biāo)度(詳見表2),通過整理權(quán)威15位專家對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的層級(jí)關(guān)系評(píng)價(jià)(賦值)逐一構(gòu)造出相應(yīng)的判斷矩陣。

表2 1-9標(biāo)度

3.1.3 層次單排序

判斷矩陣確定之后,就需要求供應(yīng)商評(píng)價(jià)各子目標(biāo)相對(duì)于上一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,權(quán)重的計(jì)算方法有這里采用特征根求解。通過判斷矩陣A的特征值求解(AW=λmaxW),λmax是A的最大特征根,W是相應(yīng)的特征向量,所得到的W經(jīng)歸一化后就可作為權(quán)重向量。計(jì)算λmax和W的步驟為：

(3)求特征向量、最大特征值,本文在求特征值和特征向量時(shí),采用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算。

3.1.4 一致性檢驗(yàn)

由于受諸種主客觀因素的影響,判斷矩陣很難出現(xiàn)嚴(yán)格一致性的情況,因此,在得到λmax后,還需要對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。一致性檢驗(yàn)的步驟如下：

通過查表得出RI(平均隨機(jī)一致性指標(biāo)),表3給出了1-9階正互反矩陣計(jì)算1000次得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的值

(2)計(jì)算一致性比例CR。判斷矩陣一致性指標(biāo)CR與同階一致性指標(biāo)RI之比稱為隨機(jī)一致性比率。公式：CR=CI/RI。當(dāng)CR≤0.1時(shí),判斷矩陣具有滿意的一致性,否則需要調(diào)整。

3.1.5 層次綜合排序

3.2 用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)模糊指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)

模糊綜合評(píng)價(jià)步驟：

第一步,建立因素集。因素集是以影響評(píng)判對(duì)象的各種因素為元素組成的集合,用u表示,即u={u1,u2，…，un}。本文中,確定的因素集即供應(yīng)商評(píng)價(jià)的各級(jí)指標(biāo)。

第二步,建立評(píng)價(jià)集。評(píng)價(jià)集是以評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象可能做出的各種總的評(píng)判結(jié)果為元素組成的集合,通常用v來表示,即：v={v1,v2,…，vn}。本文中,對(duì)供應(yīng)商指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí)集定義為包含5個(gè)元素的集合：v={很好,較好,中等,較差,很差}。

第三步,模糊評(píng)價(jià)。首先從供應(yīng)商二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的一個(gè)三級(jí)評(píng)級(jí)指標(biāo)按照v={很好,較好,中等,較差,很差}開始進(jìn)行評(píng)價(jià),再確定三級(jí)評(píng)級(jí)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)集各個(gè)評(píng)語的隸屬程度。然后將所有三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)集組成一個(gè)總的評(píng)價(jià)矩陣,以R表示。

第四步,建立權(quán)重集。為了反映各因素的重要程度,對(duì)各個(gè)因素ui賦予相應(yīng)的權(quán)重Wi,由各權(quán)數(shù)所組成的集合W=(W1,W2,…,Wn),稱為因素權(quán)重集。本文中,各二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,已經(jīng)通過前面的層次分析法進(jìn)行了確定。

第五步,模糊綜合評(píng)判數(shù)學(xué)模型。當(dāng)權(quán)重集W和評(píng)判矩陣R為已知時(shí),便可作為模糊變換來進(jìn)行綜合評(píng)判,模糊綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型為：B=W·R。對(duì)B進(jìn)行歸一化處理得B′,將B′與模糊評(píng)判向量Vw相乘即得出綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分值。[6]

4 層次分析和模糊綜合評(píng)價(jià)的供應(yīng)商選擇模型在石油設(shè)備供應(yīng)商選擇中應(yīng)用

以某石油設(shè)備供應(yīng)商選擇為例,將前文中所建立的石油設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為研究對(duì)象,通過建立層次分析的模糊綜合評(píng)價(jià)模型加以應(yīng)用、分析,從而確定該石油設(shè)備供應(yīng)商選擇結(jié)果。

4.1 用層次分析法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

利用Matlab軟件中的EIG函數(shù),求出供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)X的下一級(jí)指標(biāo)A的兩兩判斷矩陣的特征值和特征向量分別為：λmax=6.0871；W=[0.8338,0.2966,0.2852,0.1142,0.3199,0.1416],特征向量W歸一化后為WX=(0.4187,0.1489,0.1432,0.0574,0.1606,0.0711)。WX即為對(duì)于石油設(shè)備供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)X而言,投標(biāo)報(bào)價(jià)、經(jīng)營狀況、技術(shù)響應(yīng)及資質(zhì)情況、技術(shù)創(chuàng)新及研發(fā)、整體服務(wù)能力、企業(yè)實(shí)力的權(quán)重值排序,亦即A層次的單排序。對(duì)判斷矩陣的一致性進(jìn)行檢查：CI=0.0174,CR=0.0140<0.1,說明判斷矩陣的一致性可以接受。

XA1A2A3A4A5A6A1134634A21/311312A31/411312A41/61/31/311/31A51/311313A61/41/21/211/31

同理可計(jì)算出C層各元素相對(duì)于A層與其相關(guān)的元素的權(quán)重關(guān)系。C層的24個(gè)元素組合權(quán)重依次為：(0.6484,0.2997,0.0519)、(0.0968,0.0968,0.6258,0.1806)、(0.6364,0.0909,0.0909,0.0909,0.0909)(0.5396,0.2970,0.1634)、(0.1748,0.3497,0.0970,0.0970,0.0970,0.1844)、(0.4,0.2,0.4)。

以上A層6個(gè)元素權(quán)重、C層24個(gè)元素組合權(quán)重,即為石油設(shè)備供應(yīng)商評(píng)價(jià)的二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

通過層次分析法能夠計(jì)算出供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重,但對(duì)于具體模糊指標(biāo)的評(píng)定不夠準(zhǔn)確。例如，在實(shí)際問題中,對(duì)于像供應(yīng)商評(píng)價(jià)的三級(jí)指標(biāo)“整體性能評(píng)價(jià)”,很難用精確地定量值來刻畫,而只能通過專家判斷得到一些定性的估計(jì)。而模糊評(píng)價(jià)法就能解決這樣的問題。下面就用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)權(quán)重的石油設(shè)備供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4.2 用模糊綜合法評(píng)價(jià)各指標(biāo)

(1)確定評(píng)語集合。經(jīng)專家討論,評(píng)價(jià)等級(jí)集定義為包含5個(gè)元素的集合：V={很好(V1),較好(V2),中等(V3),較差(V4),很差(V5)}

(2)計(jì)算ui的模糊評(píng)價(jià)矩陣Ri并進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。該石油設(shè)備共有15位評(píng)委對(duì)4家供應(yīng)商(甲、乙、丙、丁)進(jìn)行了打分,下面以甲供應(yīng)商的測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)得到如下評(píng)價(jià)矩陣為例進(jìn)行說明。

A1= W1R1=

用MATLAB可計(jì)算出A1=[0.8184,0.1608,0.0208,0,0]

同理可計(jì)算出6個(gè)二級(jí)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)判矩陣:

A= (A1, A2, A3, A4, A5, A6)T=

最終判定模糊評(píng)價(jià)矩陣B=WA=[0.4187,0.1489,0.1432,0.0574,0.1606,0.0711]·A=[0.4718,0.4482,0.0688,0,0]

(4)計(jì)算綜合評(píng)定值。設(shè)評(píng)語集的數(shù)值化結(jié)果E=(100,90,80,70,60),綜合評(píng)定值為Y=B′·E′=94.075,綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為94.075分。同理分別計(jì)算出供應(yīng)商乙、丙、丁,得分,分別為81.58,84.665,73.235,可以判定供應(yīng)商甲為該石油設(shè)備最優(yōu)供應(yīng)商。

4.3 結(jié)論

基于層次分析的模糊綜合評(píng)價(jià)與傳統(tǒng)專家目標(biāo)打分評(píng)價(jià)相比,價(jià)格、資產(chǎn)總額、資產(chǎn)負(fù)債率的指標(biāo)權(quán)重有較大幅度下降,對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新及研發(fā)、技術(shù)響應(yīng)評(píng)價(jià)、售后服務(wù)能力等指標(biāo)權(quán)重有一定比例的上升。通過基于層次分析的模糊綜合評(píng)價(jià),投標(biāo)報(bào)價(jià)低的供應(yīng)商的排名發(fā)生了較大的變化。該評(píng)價(jià)模型更加全面地考慮了影響供應(yīng)商重要程度因素,能有效地將供應(yīng)商重要程度的定性分析問題轉(zhuǎn)換成定量計(jì)算處理,使評(píng)價(jià)的石油設(shè)備供應(yīng)商的優(yōu)先次序具有科學(xué)性和現(xiàn)實(shí)意義。

5 結(jié) 論

本文從當(dāng)前石油設(shè)備選商中的問題入手,通過調(diào)研及分析構(gòu)建了基于層次分析的模糊綜合評(píng)價(jià)模型,提出供應(yīng)商選擇的優(yōu)化策略,并通過某石油設(shè)備供應(yīng)商選擇的案例,驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)方法的科學(xué)性及合理性,以此改進(jìn)現(xiàn)有供應(yīng)商選擇及評(píng)價(jià)體系,為今后石油設(shè)備的選商工作提供參考和建議。

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10.13939/j.cnki.zgsc.2016.49.043

陳佳(1982—),經(jīng)濟(jì)師,碩士,2005年畢業(yè)于北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè),石油物資采購管理工作高級(jí)主管。研究方向：采購管理。