手機服務備件庫存分類研究

黃新為,胡 俊

(北京物資學院 研究生部,北京 101149)

手機服務備件庫存分類研究

黃新為,胡 俊

(北京物資學院 研究生部,北京 101149)

文章以手機服務備件為研究對象,考慮各種備件的標準價格、歷史消耗量、最小提前期、需求規律和備件生命周期階段五種因素,結合ABC分類法的思想,建立備件庫存分類模型,并以索尼移動通信備件進行案例分析。

手機服務；服務備件；庫存分類

1 引 言

備件分為兩種：一種是支持企業內部主生產設備維修使用的備件；另一種是支持產成品售后維修使用的備件。本文以后者為研究對象,即手機售后服務性備件。

2 相關理論基礎

2.1 手機服務備件庫存及其熱點

手機行業備件庫存有以下特點：

(1)售后服務響應速度高。手機產品的更新換代的速度一般比其他電子產品要快,基本就一年左右。因此,顧客對于返修時的售后服務響應速度的忍耐度會很小。

(2)備件需求不確定性強。備件的需求取決于顧客的維修行為,而顧客的維修行為來自手機的故障,故障一般發生在兩種情況下：一種是意外情況；另一種是設備的自然老化。當然,第一種情況是主要的,而意外情況是不可預測的。因此,手機備件需求的不確定性強。

(3)備件價值差別較大。手機備件種類繁多,價值差別也較大。另外,有些高價值的備件需求量也大,有些低價值的備件需求量卻很小。

(4)庫存種類多。手機服務性備件的種類繁多,大到屏幕、攝像頭、主板、電池,小到墊片、標簽、螺絲,還要分各個國家、各種型號、各種規格,整個常用備件達到4000多種。

(5)庫存周轉慢。需求隨機性強,備件庫存的周轉相應就慢。另外,隨著手機的質量越來越高,故障率越來越低,售后服務備件的庫存周轉率也較低。

2.2 ABC分類法介紹

ABC分類法主要依據帕累托80/20法則制定的,按照采購的產品的價值和品項占比劃分為ABC三種類型的物料,A類采購支出的60%～70%,占有的庫存品項數是10%～15%；C類占公司采購支出的10%～15%,而占庫存品項總數的60%～70%；剩下的就是B類,該類品項的支出和庫存品項數比例通常都在20%～30%。

2.3 統計學標準差及標準差系數簡介

標準差是刻畫一組數據在平均值上下浮動程度的數學概念。標準差較大,則代表這組數據大部分與平均數差異較大；標準差越小,代表這組數據大部分接近平均數。

標準差計算如下公式：

其中Xi為這組數據德第i個值,Xn為這組數據的算術平均值,N為樣本數。

而標準差系數則表示這組數據的連續性強烈,其計算方式是用標準差除以這組數據的算術平均值。標準差系數CoV.大于1表示這組數據的連續性很弱,不符合任何統計學分布,難以預測；標準差系數在0.5和1之間表示這組數據的連續性弱,屬于間斷型需求；標準差系數小于0.5表示這組數據的連續性強,屬于連續型需求。

3 確定構建備件庫存分類模型的參數

構建模型主要包括三部分,確定輸入的參數、構建模型、輸出。因此,在構建模型之前,確定模型的輸入參數過程很重要,因為這些參數直接會影響模型的效果。因此,我們有必要制定一些確定參數的原則來指導和規范模型參數的選擇過程,使其確定出來的參數更加科學合理。

3.1 參數確定的原則

全面覆蓋原則、穩定性原則、代表性原則、量化原則、可操作性原則、可持續改進原則。

3.2 參數的確定

我們選取以下幾個參數：

(1)備件的標準單價和歷史消耗量。我們將備件的單價與一定時期內消耗量相乘,得出備件在一定時期內消耗的總價值,將這個總價值作為我們分類考慮的因素。

(2)訂貨提前期。提前期越長的備件需要得到更多的關注,一旦缺貨,而且未來還有需求,就需要及時補充。提前期受制于備件的供應方式(比如該備件在供應商那里是一直有庫存還是需要按需定做加工)以及物流配送所需的時間。通常訂貨提前期的值來自供應商的承諾,而且對于同一種備件來說,提前期是個比較穩定的數值。我們在構造模型時,取“訂貨提前期”作為參數。

(3)備件歷史消耗數據的統計學標準差系數。需求特性是備件一大關鍵特性,不同類型的備件需求的頻率完全不一樣。統計學標準差系數的含義是反映一組數據與平均值的離散程度。

4 手機服務備件庫存分類模型的構建

模型的構建分為兩個階段：參數的取值和模型的構建。

4.1 參數的取值

(1)前六個月的歷史消耗價值。選取當前供應商更新后的單價和備件前六個月的消耗數量,算出來的前六個月備件消耗的總價值。

(2)最小訂貨提前期。最小訂貨周期包括兩部分,內部處理采購需求與采購訂單的時間,外部采購訂單傳給供應商到收到貨物的時間。前者一般是2～3個工作日,相對于后者,我們忽略掉前者,就以供應商給的交付期為參數。

(3)統計學標準差系數。取6個月內備件物料的消耗數據,分別計算每種備件的標準差系數CoV.,計算邏輯是:用標準差除以平均值。按CoV.不同的取值范圍將備件分為三大類：需求不可預測型備件、需求間斷型備件和需求連續型備件。如表1所示。

表1 按取值范圍的條件分類

4.2 模型構建

4.2.1 模型構建步驟

第一步：計算備件庫存重要性(I)。

因為備件的前六個月歷史消耗總價值(V)和最小提前期(L)都是跟備件庫存控制的重要性成正比,因此構造以下計算方式：

I=V×L

4.2.2 按照備件庫存重要性分類

根據以上計算方式,可以將有歷史消耗數據的備件的庫存重要性都計算出來,參考傳統ABC分類法,根據帕累托80/20原則進行劃分,取I值最大的前20%作為A類,在庫存管理中將占用庫存管理人員的大量精力、需要重點關注。取I最小的50%,作為C類,在庫存管理中只需較少的關注。將A與C之間分為B類。

4.2.3 結合需求規律進行分類

結合歷史消耗數據的標準差系數分析,構建如表2模型：

表2 基于標準差系數的模型分類

4.3 模型中數據的持續改進

模型中考慮的參數,如單價、歷史消耗量、訂貨提前期等都會隨著時間推移以及企業內部和外部的變化而發生改變。所以,庫存分類應該是動態的,隨著時間的推移,不斷更新輸入的參數,以得到更新過后的模型。這樣動態的、持續的庫存分類模型更新更有助于將備件庫存的特點表現出來,從而對庫存控制有積極的影響。

5 模型驗證案例

下面,我們選擇索尼移動備件部門庫存數據作為案例驗證,選取了10種具有代表性的備件,下表是10種備件的屬性,包括名稱、價格、交期和6個月的歷史消耗量等,這些是原始數據來自企業內部,如表3所示。

表3 索尼移動備件部門庫存數據

注：數據源來自于企業內部。

九種類型備件的特點如表4所示。這種分類方法既體現出了每種類型備件的庫存重要性,還揭示了每種類型備件的需求特點。這樣,在庫存控制時,針對不同類型備件庫存重要性的高低,給出不同訂貨策略和庫存控制方法,還可以針對不同備件的需求特點,給出一套適合的科學的預測方法,對于備件庫存控制有著積極的作用。

表4 九種類型備件的特點

注：數據來自于企業內部。

6 結 論

本文考慮備件單價、采購提前期、歷史消耗量和歷史消耗量的需求規律四個因素,結合ABC分類法量化的思想,按照庫存重要性和需求連續性將備件分類九種類型,九種類型的備件特點鮮明,每種類型的備件都有不同的庫存控制方法和預測方法。經過企業案例實證分析驗證,這種模型對企業現實問題具有重要的參考意義。

[1]劉驁揚.電子制造業服務備件庫存控制研究[D].太原：太原理工大學,2012.

[2]趙鳳多.ABC分類法在備件管理中的應用[J].設備管理與維修,2009(12).

10.13939/j.cnki.zgsc.2016.49.052

黃新為(1989—),男,滿族,遼寧大連人,北京物資學院物流工程研究生。研究方向：采購與供應鏈管理；胡俊(1991—),男,漢族,湖北黃岡人,北京物資學院物流工程研究生。研究方向：采購與供應鏈管理。