農村居民點整理對農戶土地投入影響研究

鄒 偉 胡 莉,2 王翌秋

(1.南京農業大學公共管理學院，江蘇 南京 210095；2.重慶市國土資源和房屋勘測規劃院，重慶 400020；3.南京農業大學金融學院，江蘇 南京 210095)

農村居民點整理對農戶土地投入影響研究

鄒 偉1胡 莉1,2王翌秋3

(1.南京農業大學公共管理學院，江蘇 南京 210095；2.重慶市國土資源和房屋勘測規劃院，重慶 400020；3.南京農業大學金融學院，江蘇 南京 210095)

近年來，農村居民點整理被作為城鄉統籌發展的重要措施，在各地廣泛開展。其在改善農民居住環境、為工業化和城鎮化發展置換建設用地空間的同時，也對區域農地資源可持續利用產生了巨大沖擊，其中，土地投入變化是農戶響應這些沖擊的重要表現。本研究沿著“農村居民點整理-區域土地利用條件變化-農戶土地利用行為響應”的邏輯思路，形成了農村居民點整理對農戶土地投入影響的分析框架，并在此基礎上，從總體效應和不同政策影響兩個層次，構建了農村居民點整理對農戶土地投入影響的兩個模型。依據江蘇省調研數據，從資金和勞動力兩個方面，實證分析農村居民點整理項目對農戶土地投入的凈效應，以及不同居民點整理政策對農戶土地投入的影響方向和大小。結果表明，農村居民點整理促進了農戶的土地資金投入，但對農戶的土地勞動力投入具有負向影響。不同居民點整理政策對農戶土地投入的影響具有顯著差異，其中，置換住房的宅基地補償政策和農地產權穩定政策對農戶的土地資金投入具有較好的積極作用，而安置公寓房政策則更可能帶來農戶土地資金投入減少；農地產權穩定政策和安置公寓房政策顯著負向影響農戶土地勞動投入，但宅基地補償政策對農戶土地勞動投入影響不顯著。本研究對這些結果進行了合理解釋，同時也估算了戶主年齡、戶主受教育程度、農業收入比例、非農就業水平、農業補貼收入、耕作距離和土地經營面積等控制變量對農戶土地投入的影響情況。最后從強化規劃引導、內涵拓展、宅基地補償策略優化、土地流轉制度完善等方面，提出農村居民點整理政策調整和合理引導農戶土地投入行為的對策建議。

農戶；居民點整理；土地投入

近年來，農村居民點整理作為統籌城鄉發展的抓手，被認為可以在推進新農村建設、優化城鄉用地結構、保護耕地和促進農地流轉等方面發揮積極作用[1-2]。但從具體實踐來看，一些預期目標并沒有很好實現，制度的整體效應沒有得到充分彰顯，尤其是對提高農地利用效率與農民收入的積極作用有限。相反，農戶生產、生活成本增加[3]，家庭人均農業收入呈現一定程度減少，土地投入能力和意愿有所下降，一些地區還出現拋荒、撂荒現象，也給農田景觀系統帶來不利影響[4]。可見，提高農地資源可持續利用能力已成為農村居民點整理活動無法回避的現實需求，這必須建立在掌握農村居民點整理對農戶土地利用行為影響的基礎上，而土地投入是農戶土地利用行為的重要表現[5]。因此，深入研究農村居民點整理對農戶土地投入的影響顯得十分迫切。

縱觀已有文獻，大多數研究認為農村居民點整理能夠使基礎設施、平整度和景觀環境等土地利用條件發生積極變化[6-8]，但也有學者認為會引起不同的生態環境效應[9]，自然生態系統正向或逆向演替都有可能發生[10-12]。丘陵山區整理復墾出的耕地細碎化嚴重，利用率低，無法完全轉化為現實生產力[13]，只有自然條件較好的平原地區才適合用將農村居民點整理復墾為耕地[14]。作為集消費者、生產者和資源配置決策者于一體的農戶，既是一個企業也是一個家庭，其土地投入行為決策受到土地資源、勞動力、農藥、化肥和農業機械等多因素影響[15]，不同因素的作用方向、影響程度和顯著水平均有所不同[16]。總的來看，農戶兼業與施肥數量、勞動投入、資本投入等呈負相關關系[17]。不同類型農戶農地投入的影響因素存在差異，消費型農戶的土地投入主要受到家庭特征和家庭資源稟賦影響；而對于利潤型農戶，其土地投入卻更多地受到農業生產要素市場、農產品市場和農業政策影響[18]。耕地等級、灌溉、地塊和離住所距離等土地本身條件是影響農戶投入的主要因素[19-20]，當然，農業生產條件的有效改善可促進農戶農地流轉決策，進而會提高農地規模化經營水平[21]。農地流轉市場發育、穩定性和規范性也對農戶農地投入產生較為顯著的影響[22]。也有學者分析了農村土地整理對農戶固定資本投入的影響，發現農戶對土地整理的滿意度和參與意愿對其固定資本投入具有正向影響，并提出了增加農戶滿意度和參與度的建議，但并沒有驗證相關建議的有效性[23]。

可以看出，學術界就農村居民點整理對土地利用條件影響進行了大量研究，對農戶的土地投入行為也較為關注，形成了豐富的研究成果，為本研究提供了較好的研究基礎和研究思路。然而，有關農村居民點整理對農戶土地投入影響的系統研究并不多見，尤其缺少不同農村居民點整理政策影響差異分析，這不利于對現行政策進行合理反思，也難以有針對性地提出促進農戶增加投入、提高農地利用效率的對策。因此，本文通過深入分析農村居民點整理對農戶土地投入的整體效應和不同政策影響的差異表現，既可以拓展農村居民點整理效應的研究領域，也可以為制定合理引導農村居民點整理區域農戶可持續利用農地資源的政策提供依據。

江蘇省位于長江三角洲地區，是中國經濟最發達的地區之一，也是最早探索農民集中居住與農村居民點整理的地區，一些做法已經作為典型在各地推廣。同時，江蘇區域特點明顯，蘇南、蘇中和蘇北的經濟發展水平具有較大差異，在一定程度上可以代表全國東部、中部和西部的情況。因此，本文選擇江蘇省作為研究區域，既可以為當地的農村居民點整理政策安排提供反饋，也可以為其他地區提供一定參考，具有較好的實踐意義。

1 研究方法與數據

1.1 分析框架

作為政府主導的推進城鄉統籌發展工程，農村居民點整理并不直接對農戶土地投入產生影響，而是借助農地利用條件變化，進而影響農戶決策產生的。農村居民點整理的作用不僅僅體現在居民點本身給農民帶來的居住環境和生活條件變化，還具有較強的外部性。通常地，農村居民點整理意味著村莊的撤并與改造，不再作為居民點的宅基地將被復墾為耕地，而居民點位置的變化改變了農地利用的距離，即農地利用的區位條件發生了變化。同時，農村居民點整理所節約集約的建設用地，通過城鄉增減掛鉤產生的收益及其分配，也會對區域農地利用的資本條件帶來改變。在將農村居民點與周邊農地融合在一起集中成片整理的模式中，還包含對農地細碎化、平坦程度、水利設施和田間道路等方面的變化。顯然，不同農村居民點整理政策安排，對土地利用條件的變化會帶來一定的區域差異。作為理性的經濟人，農戶的決策依據是成本-收益比較，他們結合內外部條件評估，權衡自身預期成本-收益，決策農地利用行為，既包括耕不耕作的決策，也包括如何耕作的決策。土地投入是農戶響應農地利用條件變化的一個重要耕作行為表現，主要包括資金和勞動力投入，且這兩者又具有替代性，農戶將根據不同資金與勞動力投入組合(包括不同投入期限選擇)的成本-收益，選擇最有利的土地投入方式。同時，因為家庭收入、勞動力和農地資源等因素，農村居民點整理對農戶土地投入的影響也可能表現出一定的個體差異。當然，農戶土地投入變化也會反作用于土地利用條件，帶來土地利用條件變化，本文不對此進行分析，而是在相關政策建議中，依據研究結果，對這種反饋的要求給予回應。

1.2 數據來源與處理

本研究數據來源于對江蘇省的“一對一”訪談式農戶和村集體問卷調查。問卷涉及農戶戶主基本特征、家庭收入與就業、農用地流轉與利用、宅基地利用、農村居民點整理政策安排及農戶意愿情況等內容。樣本選擇依據江蘇農村居民點整理的總體情況，在全省13個地級市中，每市選擇2個縣，每縣選擇2個鎮，每鎮選擇3個村，每村隨機選擇3個農戶。根據預調研的反饋，對調查內容和方案進行了修正，并對調查人員進行專門培訓后，于2012年2—5月共完成156份村集體問卷和468份農戶問卷。綜合對比村集體與農戶、農戶之間和其他途徑了解的情況，研判被調查者回答問題的真實性，最終確定有效農戶問卷440份，有效率為94.02%。根據需要，經過數據整理，剔除農村居民點整理前農地已被征收或流出、居民點整理后不再種地的樣本農戶，最終獲得本研究的有效樣本，即農村居民點整理前后均進行農地耕作的189個農戶，包括142個參加農村居民點整理的農戶和47個沒有參加農村居民點整理的農戶。調查收集的數據為農村居民點整理前后的兩期數據，為了消除時間價值對土地投入的影響，相關經濟數據都根據當地物價變化情況進行了修正。

1.3 模型構建

1.3.1 農村居民點整理對農戶土地投入影響的DID模型

“雙重差分法”(Difference-in-Differences，DID)作為一種計量經濟分析方法，被廣泛地用于評估某一項公共政策或工程項目給其作用對象所造成的凈影響，本研究采用這一模型定量計算農村居民點整理對農戶土地投入的凈效應。從研究區域的實際來看，農村居民點整理一般都是由地方政府主導，根據區域社會、經濟發展狀況及自然條件確定農村居民點整理項目區，農民基本上沒有選擇是否參與的權利，可以視為一個強制性的結果。這就避免了DID模型樣本可能存在自選擇的問題。具體的模型如下：

Y=a0+a1T+γP+δTP+ε

(1)

根據是否參加了農村居民點整理，將樣本農戶分為整理戶與未整理戶兩組，把整理戶歸為作用組，未整理戶歸為對照組。變量P是衡量農戶是否參加農村居民點整理差異效應的虛擬變量(0，1)，若為整理戶(作用組)，則P=1；若為未整理戶(對照組)，則P=0。變量T為時變效應的虛擬變量(0，1)，若為農村居民點整理后的那一時期，則T=1；若為農村居民點整理前的那一個時期，則T=0。Y為被解釋變量，表示為農戶土地資金投入或土地勞動力投入。a0為常數項，a1、γ、δ是待估計參數，其中δ是衡量農村居民點整理對農戶土地投入凈效應TP的參數。ε為隨機擾動項，表示影響農戶土地投入的其他非觀測因素。

(1)式可以進一步擴展為如下形式：

Yit=a0+a1T+γP+δTP+βvXit+εit

(2)

其中，i代表農村居民點整理區域的樣本農戶；Yit是農戶i在T時期地均投入(資金或勞動力)；Xit是一組被觀測到的影響農戶土地投入的控制變量，將從戶主屬性、家庭經濟狀況、農業政策、資源稟賦等四個方面選擇(見表1)。βv是不同控制變量的待估計參數，εit是影響農戶土地投入的無法觀測、因農戶或時期不同而不同的其他因素。

1.3.2 農村居民點整理政策對農戶土地投入影響模型

從前面分析可知，農村居民點整理對農戶土地投入的影響主要是通過土地利用條件變化產生的。農村居民點整理活動對項目區域農戶土地利用條件的影響，既與項目區自然和社會經濟條件有關，更會因農村居民點整理政策安排而有所差異。農戶作為生產要素的接受和使用主體，其行為選擇依據土地利用的成本-收益分析，而農村居民點整理帶來的土地利用條件變化將會影響農戶生產活動的成本與收益預期，從而影響農戶的土地投入決策。農戶的個體差異則是影響其土地投入決策的內在因素，同時，資金和勞動力的可替代性也在農戶土地投入決策中產生作用。由此，構建農村居民點整理政策對農戶土地投入影響模型，基本形式如下：

表1 農戶土地投入凈效應模型的控制變量選擇

Tab.1 Variable selection of net effect model of rural household’s land input

自變量單位說明戶主屬性戶主年齡歲∕戶主受教育程度年∕家庭人均收入元家庭年總收入與家庭總人口比值家庭經濟狀況農業收入比例%農業收入占總收入的比例非農就業水平月家庭非農就業全年累計時間農業政策農業補貼收入元單位耕地面積補貼額資源稟賦耕作距離m居住地距承包地距離土地經營面積hm2∕

Yij=b0+b1Xi j+αRj+b2KijLij+μij

(3)

式中，i代表農村居民點整理區域農戶，j代表農村居民點整理區域的典型村莊，Yij是j村莊農戶i的土地投入(資金或勞動力)；Xij是一組可觀測的影響農戶土地投入的農戶特征變量，反映農戶的個體差異，包括戶主年齡與受教育水平、家庭經濟狀況、耕作距離和土地經營面積等因素；Rj是一組可量化的農村居民點整理項目的區域差異因子，包括自然、社會、經濟和政策因素等方面；KijLij為Yij的替代生產要素，土地資金投入與土地勞動力投入互為替代生產要素。b0為常數項，b1、b2、α為待估計參數。μij是影響農戶土地資金和土地勞動力投入的無法觀測的、因農戶和區域不同而不同的其他因素。模型中農戶特征變量與前述DID模型相同，其他變量的選擇主要是土地收益、產權穩定性、安置補償和要素投入等(見表2)，其中用居住安置方式和宅基地補償辦法代表農村居民點整理政策。由于研究區域自然條件差異并不顯著，這里未考慮自然因素影響，當然其難以量化也是一個原因。

2 實證結果與分析

土地投入是農戶農業生產決策行為，表現為采取一定手段，將農業生產要素經過一些物質媒介投入到土地上，可以分為長期投入和短期投入。考察農村居民整理后的變化情況，農戶土地投入主要是短期投入，表現為土地資金投入與土地勞動力投入兩個方面。其中，土地資金投入主要包括在土地利用中良種、肥料、薄膜、機械(機耕和灌溉)和農藥(含除草劑)等方面的投入，土地勞動力投入包括自用工和外借或者雇傭勞動力投入。本文用單位面積土地上資金投入總額和勞動投入時間來測算土地投入，并從總體效應和政策差異效應兩個層次，分析農村居民點整理對農戶土地投入的影響情況。在農村居民點整理政策對農戶土地投入影響模型估計中，社會經濟因素及居民點整理政策因子的量化數據是以村為單位進行調查與統計的，所有解釋變量均通過了采用Stata12.0運行程序的多重共線性檢驗。

表2 居民點整理政策對農戶土地投入的影響模型的變量選擇

Tab.2 Variable selection of consolidation policy impact on rural household’s land investment model

變量單位說明區域差異社會經濟因素地均收益元單位農地年收入土地產權穩定性年土地流轉年限農村居民點整理政策農民居住安置方式∕Dum1：1=公寓房，0=其它；Dum2：1=現金補貼，0=其它；Dum3：1=在集中居住區自己建房，0=其它宅基地補償辦法∕D1：1=置換住房，0=其它；D2：1=現金補貼，0=其它；D3：1=將現有宅基地轉為國有土地，補交出讓金，宅基地建房成為商品住宅，可以自由流通，0=其它生產要素替代土地資金投入(土地勞動力投入)元/hm2(天/hm2)當考察土地資金投入時，KL表示土地勞動力投入；當考察土地勞動力投入時，KL表示土地資金投入

2.1 樣本的基本情況

在189個農戶樣本中，戶主平均年齡53.88歲，其中，分布在40—50歲、50—60歲和60—70歲之間的農戶，分別占樣本總數的28.57%、33.33%和23.81%。

戶主受教育年限平均為8.85年，其中，戶主接受了初、高中教育的農戶達到了76.72%，戶主為小學及以下文化程度的農戶有11.64%，主要是60歲以上的老人。

家庭總人口基本呈正態分布，絕大多數農戶家庭人口規模為4—5人，占樣本總數的57.67%，2人以下和7人以上的家庭分別占樣本總數的9.52%和6.88%。

在家庭收入方面，農村居民點整理前，樣本農戶家庭年總收入平均為47 119.40元，其中農業收入占比平均為34.51%，非農收入占比平均為55.32%；農村居民點整理后，樣本農戶家庭年總收入平均為77 195.17元，其中農業收入比例平均為27.28%，非農收入比例平均為63.85%。可以看出，農村居民點整理后農戶家庭收入中農業收入占比下降。

從家庭支出情況來看，農村居民點整理后農戶農業經營支出的比重有所上升，由之前的27.59%增加到30.69%。

2.2 農戶土地投入變化總體情況

2.2.1 土地資金投入變化的描述性分析

從樣本農戶整體來看，農村居民點整理前后每公頃土地資金投入分別為9 169.35元和12 948.75元。從不同農戶分類來看，農村居民點整理前，整理戶土地投入資金為9 580.20元/hm2，未整理戶土地投入資金為7 639.05元/hm2，相比之下，整理戶的土地資金投入較多；農村居民點整理后，整理戶土地投入資金為13 952.25元/hm2，未整理戶土地投入資金為9 210.75元/hm2，總體上，較農村居民整理前，兩者之間的差異更為明顯。

2.2.2 土地勞動力投入變化的描述性分析

從樣本農戶整體來看，農村居民點整理后，平均每公頃土地投入的勞動力由342.75天下降到227.55天。從不同農戶分類來看，整理戶每公頃土地投入的勞動力由331.50天減少至204.30天，未整理戶每公頃土地投入的勞動力由整理前的386.10天減少為329.70天。可以看出，農村居民點整理降低了區域土地勞動力投入，且整理戶降幅大于未整理戶。

2.3 農村居民整理對農戶土地投入影響的DID模型分析結果

表3為依據189個樣本農戶在居民點整理前后的378個觀測數據，采用STATA12.0對簡單雙重差分模型(式1)和固定效應模型(式2)進行估計的結果。可以看出，農村居民點整理提高了農戶土地資金投入，而對農戶土地勞動力投入具有顯著負向影響。

2.3.1 農村居民點整理對農戶土地資金投入變化的影響

模型Ⅰ的估計結果顯示，時變效應(T)不顯著。差異效應(P)的回歸系數(γ)為129.41，達到10%的顯著水平，說明在不對時變效應進行控制的情況下，整理農戶的土地資金投入高于未整理戶。農村居民點整理對農戶土地資金投入影響的凈效應系數δ為186.69，在10%的水平下顯著，表明對時變效應和差異效應同時控制的情況下，農村居民點整理對農戶土地資金投入有顯著正向影響，即農村居民點整理使得整理農戶的土地資金投入增加更多。

將控制變量引入的模型Ⅱ估計結果顯示，家庭人均收入顯著正向影響農戶土地資金投入，表明人均收入水平高的農戶家庭，增加土地資金投入更多。究其原因，既有土地資金投入能力的表現，又可能是勞動力投入機會成本比較高的結果。而農業收入比例與農戶土地資金投入呈負相關關系，這符合研究區域的實際情況，即農業收入比例高的農戶，往往也是家庭人均收入水平較低的農戶，而人均收入低的農戶土地資金投入能力也較低。農業補貼收入對農戶土地資金投入有顯著正向影響，當然該系數較小，表明農業補貼對農民的耕地利用激勵作用并不明顯。事實上，由于當初承包地是按人均分配的，且在各地的實踐中，農業補貼并沒有依據誰種地誰得補貼的原則，而是直接發放給土地承包人，結果是農業補貼變相地成為農民補貼，降低了其政策預設的激勵作用。耕作距離與農戶土地資金投入呈正相關關系，反映出耕作距離越遠，農戶土地資金投入越大，這是因為隨著耕作距離的增加，土地利用的資金投入比勞動力投入更具有效率，當然，這也有可能是耕作距離增加帶來土地資金投入被動性增加的結果。土地經營面積對農戶土地資金投入有顯著負向影響，可能的原因是規模經營帶來資本利用效率水平的提高，節省了土地資金投入。同時，引入控制變量后，系數δ有所減小，但仍在10%的水平下顯著，再次驗證了前面的判斷。

表3 農戶土地投入凈效應估計結果

Tab.3 Estimate results of net effet of rural household’s land capital investment

變量估計參數模型Ⅰ模型Ⅱ資金投入勞動投入資金投入勞動投入常數項a0509．27???25．99???563．55???13．66??(7．96)(9．89)(3．50)(2．00)時變效應a1104．78-4．9287．56-5．38(1．16)(-1．32)(1．00)(-1．45)整理與不是整理差異效應γ129．41?-11．37???146．74??-9．57???(1．80)(-3．84)(2．08)(-3．21)項目參與凈效應δ186．69?-8．40??164．12?-9．10??(1．83)(-2．01)(1．68)(-2．20)戶主年齡β1-2．730．14??(-1．27)(2．12)戶主受教育程度β29．070．86???(1．42)(3．17)家庭人均收入β30．004???0．00(2．74)(0．05)農業收入比例β4-147．20?6．22?(-1．72)(1．72)非農就業水平β5-2．07-0．11?(-1．20)(-1．65)農業補貼收入β60．08??-0．003??(2．00)(-2．39)耕作距離β70．11???0．001(3．29)(1．41)土地經營面積β8-214．7???-2．7(-3．51)(-1．03)

注：(1)括號內為t值；(2)*、**、***分別表示10%、5%、1%水平下顯著。

年齡和受教育程度這兩個戶主特征變量對農戶土地資金投入影響不顯著，這與其它的研究結果[16]不同。 事實上，隨著社會經濟發展，家庭生產經營決策更為民主和科學，一方面，戶主并不一定是家庭勞動力中文化程度最高的成員，其在家庭農業生產決策中的影響可能會降低；另一方面，研究區域農業科技普及程度高，農業生產經營活動中該投入多少化肥、機械已是大家基本掌握的知識，經驗和文化知識帶來的差異不明顯，土地資金投入與戶主年齡和文化程度相關性并不密切。

非農就業水平對農戶土地資金投入的影響也不顯著，這主要是由于研究區域人均農地面積總體偏少，土地資金投入需求總體不多，并不需要較高非農就業水平獲得的收入來支撐。

2.3.2 農村居民點整理對農戶土地勞動力投入的影響

由模型Ⅰ的估計結果可知，雖然時變效應變量(T)的影響不顯著，但也能說明農村居民點整理后，整理戶與未整理戶的土地勞動力投入均有所下降。差異效應(P)的回歸系數(γ)在1%水平顯著，說明在不控制時變的情況下，整理農戶土地勞動力投入要明顯低于未整理農戶。凈效應系數(δ)達到5%的顯著性水平，表明在對時變效應和差異效應同時進行控制的情況下，農村居民點整理對農戶土地勞動力投入有顯著負向影響，與未整理農戶相比較，整理農戶的土地勞動力投入下降更多。

模型Ⅱ估計結果顯示，農戶戶主年齡、戶主受教育程度、農業收入比例、非農就業水平和農業補貼收入等控制變量均顯著影響農戶土地勞動投入。其中，戶主年齡對農戶土地投入具有正影響，這并不跟上述分析戶主年齡與土地資金投入關系的原因相矛盾，這里的戶主可能更多地是體現家庭成員的作用，即戶主年齡越大，意味著家庭中有年齡較大的勞動力成員。在本研究區域，人均耕地面積較少，年齡較大的戶主，其可能是家庭中從事農業生產的主要勞動力，且其主要從事農業生產活動。他們往往傾向于精耕細作農地，土地勞動力投入也就較大，即使他們的勞動投入并不會減少良種、肥料和機械灌溉等方面的資金投入，也可能不會帶來明顯的產出變化。同樣，戶主受教育程度也不是直接作用于農地的勞動力投入的，而是通過對家庭成員的影響而產生的，即在研究區域已基本實行機耕、機灌等農業機械利用的情況下，受教育水平提高并不會帶來農業勞動力的物理生產率提高。但受教育程度高的戶主，對教育往往更為重視，家庭成員受教育水平整體較高，就近非農就業的機會可能較多，兼業化更為普遍，可以投入農地的勞動力也就相對多一些。因此，戶主受教育程度顯著正向影響農戶土地勞動力投入。農業收入占家庭收入比重越大的農戶，更愿意增加土地上的勞動力投入，即家庭農業收入比例對農戶土地勞動力投入具有正向影響。總體上看，農戶非農就業時間越長，可用于投入農業生產的時間與精力就越少，這樣，非農就業水平就負向影響農戶土地勞動力投入。農業補貼收入對土地勞動力投入有顯著負影響，但彈性系數非常小，這既驗證了土地資金投入對勞動力投入具有一定替代性，也再次表明當前的農業補貼對激勵農戶增加農地利用投入的作用十分有限。當引入控制變量后，凈效應系數δ有所增加，并且仍然通過5%水平的顯著性檢驗。

家庭人均收入對農戶土地勞動力投入影響不顯著。雖然研究區域整體上處于經濟發達地區，但農戶的收入水平還遠未達到抑制勞動力投入的階段，還是需要充分利用勞動投入去獲得更多包括來源于土地的收入。耕作距離對農戶的土地勞動力投入影響也不顯著，這是由于耕作距離主要影響運輸成本，而在研究區域，運輸主要是由機械完成的，這是體現的資金投入方面。同樣，由于研究區域機械化程度較高，土地規模經營效應也主要體現在資金投入方面，對地均勞動力投入并不會帶來較大的差異。因此，土地經營面積對農戶土地勞動力的影響也表現為不顯著。

2.4 農村居民點整理政策對農戶土地投入影響

依據143個整理農戶及其所屬村莊的調研數據，獲得不同農村居民點整理政策對農戶土地投入影響模型(式3)的的估計結果(見表4)。可以看出，農民居住安置方式、宅基地補償辦法和土地產權穩定性對農戶土地投入的具有顯著影響。土地資金投入與土地勞動力投入之間呈顯著負向影響關系，說明研究區域土地資金投入與土地勞動力投入具有較好的替代性，同時也顯示，土地勞動投入對土地資金投入的替代性更強。另外，家庭人均收入、農業收入比例、農業補貼收入、耕作距離和土地經營面積等控制變量，也獲得了與前面DID模型相似的估計結果，只是因模型的不同，在顯著性和影響系數大小方面具有一定變化。為了減少重復，下面具體分析中對此不再解釋。

2.4.1 農村居民點整理政策對農戶土地資金投入影響分析

表4顯示，居住安置方式中，變量Dum1顯著負向影響農戶土地資金投入，表明與別墅式住宅等其它居住安置方式相比較，公寓房安置方式更可能帶來農戶土地資金投入的減少。從研究區域的情況來看，農村居民點整理安置的公寓房往往不具備晾曬、搬運和存放等土地耕作配套條件，農戶農業生產積極性下降，土地資金投入減少。宅基地補償辦法中，變量D1對農戶土地資金投入有顯著正向作用，即相比于其它宅基地補償辦法，置換住房更有利于促進農戶增加土地資金投入。這是因為不同宅基地補償辦法形成的農戶居住條件穩定性和家庭經濟負擔具有一定差異，從而影響農戶土地資金投入偏好。相比之下，置換住房政策對農民的家庭經濟負擔變化影響最小，可以較好地保障農戶土地資金投入。

土地產權穩定性對農戶土地資金投入具有顯著正向影響。流轉年限越長，土地經營的不確定性越小，土地投入風險越低，農戶增加土地資金投入就越多。在體現區域差異變量中，代表村莊差異的地均收入對農戶土地資金投入影響不顯著。事實上，當土地資金投入到一定程度后，土地收入差異主要來源于土地自然產能，因地均收入增長空間有限，農戶增加土地資金投入的動力不足。

表4 農村居民點整理政策對農戶土地投入影響模型估計結果

Tab.4 Estimate results of consolidation policy impact on rural household’s land capital investment model

變量回歸系數標準誤T統計量資金投入勞動投入資金投入勞動投入資金投入勞動投入常數項1218．21614．620341．0927．5023．57???1．95?戶主年齡-1．5600．0713．7640．798-0．410．89戶主受教育程度-1．4720．42811．8380．241-0．121．78?家庭人均收入0．004-0．0000．0020．0001．88?-0．33農業收入比例268．7488．070153．1883．2181．75?2．51??非農就業水平-2．203-0．1863．4400．076-0．64-2．46??農業補貼收入3．18-0．030．7950．0154．02???-1．61?耕作距離0．208-0．0010．0720．0012．87???-0．82土地經營面積-227．445-3．967．81．47-3．35???-2．67???地均收益-0．4800．7650．015-0．630．79土地產權穩定性6．586-0．1363．9670．0851．66?-1．60? 農民居住安置方式Dum1-254．042-6．314145．2683．078-1．75?-2．05??Dum2-58．599-1．214173．5683．691-0．34-0．33Dum3-152．6351．783136．5422．914-1．120．61宅基地補償辦法D1256．0400．505128．9312．7841．99??0．18D2108．5190．22989．8911．9231．210．12D322．0202．755167．7613．5600．130．77土地勞動力投入-101．595/61．200/-1．66?/土地資金投入/-0．465/0．285/-1．66?F統計值R2資金投入：5．36； 勞動投入：7．38資金投入：0．422；勞動投入：0．428

注：表中*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平下顯著。

2.4.2 農村居民點整理政策對農戶土地勞動力投入影響分析

模型估計結果顯示，農村居民點整理政策中，宅基地補償辦法差異對農戶土地勞動力投入沒有顯著影響，這表明無論哪種宅基地補償辦法，都沒有對農民的非農就業產生較大的影響，農戶在勞動力資源配置上沒有明顯差異。農民居住安置方式中，變量Dum1在5%水平下顯著，相比較之下，公寓房居住安置方式對農戶土地勞動力投入更具有顯著的負向作用。究其原因，與前述分析土地資金投入影響一樣，可能是公寓房的居住安置方式不利于農戶從事農業生產，農戶農地利用的勞動力投入降低。

從前面的分析可知，產權的穩定性越強，農戶在農地利用的機械、配套設施等方面投入增加，這將減少生產所需要的勞動力投入；同時，產權穩定也會減少農戶通過勞動力投入來維護產權的動機，因此，產權穩定性對農戶土地勞動力投入具有負向影響。

與地均收益不能刺激農戶調整土地資金投入一樣，其對土地勞動力投入的影響也表現為不顯著。

3 結論與政策建議

3.1 主要結論

(1)本文基于農戶行為響應理論，沿著“農村居民點整理—土地利用條件變化—農戶土地投入行為響應”的邏輯思路，構建了農村居民點整理對農戶土地投入影響的分析框架，認為農村居民點整理改變了區域農地利用條件，農戶依據自身成本-收益變化決策土地利用行為響應，并直接體現在土地資金和勞動力投入變化上。同時，由于在農地利用中，資金和勞動力具有可替代性，農戶的響應也體現出兩者的不同組合方式，而不同的農村居民點整理政策也會對這種影響產生一定的差異。

(2)農村居民點整理對農戶土地投入變化具有顯著影響。其中，對農戶土地資金投入的凈效應顯著為正，相比之下，整理戶土地資金投入增加更多，即農村居民點整理顯著促進了農戶土地資金投入增加；對農戶土地勞動力投入的凈效應顯著為負，整理戶的土地勞動力投入下降更多，即農村居民點整理促使農戶土地勞動力投入減少。

(3)不同農村居民點整理政策對農戶土地投入影響具有明顯差異。在農民居住安置政策方面，公寓房居住安置方式更可能帶來農戶土地投入減少，不利于農地資源持續利用。宅基地補償政策方面，置換住房更有利于促進農戶土地資金投入的增加，即農村居民點整理后農戶居住條件越穩定、經濟負擔越小的宅基地補償方式，越有利于農戶追加土地資金投入，而宅基地補償辦法的差異對農戶土地勞動力投入則沒有顯著影響。土地產權穩定性對農戶土地資金投入具有顯著正向影響，有利于節約集約土地勞動力投入。

3.2 政策建議

依據前述研究，基于提高農村居民整理政策的有效性、引導農戶土地投入行為的目的，提出如下政策建議。

(1)強化農村居民點整理規劃引導，積極開展農村土地綜合整治。根據區域自然、經濟和社會條件，充分考慮農民收入對土地的依賴程度和耕作半徑，合理決策農村居民點整理項目區的規模與時機；優化農村居民點空間布局，盡可能降低農村居民點整理對農民生產生活的負面影響，維護農戶土地投入積極性。積極將單純的農村居民點整治拓展到區域農村土地綜合整治，減少土地細碎化程度，實現田塊平整化、道路及溝渠標準化，為引導合理農戶投入行為創造條件。

(2)優化農村宅基地補償策略。保障農民參與決策權，依據農民生產、生活特點及經濟發展狀況等因素，確定科學合理的補償方式與補償標準。在經濟欠發達地區，盡可能采用產權置換，減少搬遷給農民帶來的生產生活負擔，有效保證農戶生產活動投入能力。

(3)完善農地經營權流轉制度。健全的土地流轉制度促進農戶增加提高土壤肥力的長期性投入，減少土壤質量下降和環境污染，提高農地可持續利用能力。合理、規范引導農地流轉，有效減少土地流轉糾紛；合理確定農地流轉年限，減少土地利用的不確定性，降低土地經營活動風險，提高農地流轉需求。

(編輯：劉照勝)

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Residential land consolidation on rural household’s land investment

ZOUWei1HULi1,2WANGYi-qiu3

(1.College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing Jiangsu 210095, China; 2.Chongqing Land Resource and Building Surveying & Planning Institute, Chongqing 400020, China； 3.College of Finance, Nanjing Agricultural University, Nanjing Jiangsu 210095, China)

In recent years, rural residential land consolidation has been regarded as an important measure in the urban and rural development, widely carried out in different regions. It brings the improvement of farmers’ living environment, replacement construction land space for development of industrialization and urbanization. Simultaneously rural residential land consolidation has a tremendous shock on regional land resource sustainable utilization. An important performance responding to these shocks is the land investment change of rural household. This study, based on the logic line ‘rural residential land consolidation-change of regional land utilization conditions response to rural household’s land utilization behavior’, established the theoretical framework of the impact of rural residential land consolidation on rural household’s land investment. According to this basis, we established two models of the impact of rural residential land consolidation on rural household’s land investment at two levels of overall effect and different policy influence. Subsequently, according to the survey data in Jiangsu Province, this study estimated the net effect of rural residential land consolidation on rural household’s land investment from funding and labor, and the impact of different consolidation policies on farmers’ land investment. The results showed that rural residential land consolidation promotes rural household’s land investment, while it exerted a negative effect on rural household’s labor inputs. Different land consolidation policies had significant influence on rural household’s land investment. The compensation policies of housing land replacement and stability policy of agricultural land property rights had play positive roles on rural household’s funding investment. While resettlement apartment policy was more likely to reduce rural household’s land investment. The stability policy of agricultural land property rights and resettlement apartment policy have a significantly negative influence of farmers’ labor inputs. But the homestead compensation policy did not exert a significant impact on the rural household’s land labor input. The research interpreted these results reasonably, and also estimated the influence of control variables, such as farmer’s age, education level, proportion of agricultural income, employment level, agricultural subsidies,farming distance and land management area, on farmers land investment. Finally, we put forward some advice on adjusting rural residential land consolidation policy and reasonably guiding rural household’s investment behavior, from perspectives of strengthening planning, extending connotation, optimizing land compensation strategy and improving land circulation system.

rural household; residential land consolidation; land investment

2016-09-23

鄒偉，教授，博導，主要研究方向為農村土地利用與管理、土地財稅與金融。E-mail:njauzw@126.com。

王翌秋，博士，副教授，主要研究方向為農村金融與農地利用。E-mail：wangyiqiu@njau.edu.cn。

國家自然科學基金項目“農村居民點整理對農戶土地利用變化影響研究：以長江三角洲地區典型村莊為例”(批準號：71173112)；國家社科基金重大項目“現代農業導向的農業結構戰略性調整研究”(批準號：11ZD&010)；南京農業大學中央高校基本科研業務費人文社科基金創新項目“地方政府主導農地流轉的風險及防范研究”(批準號：SKCX2014002)。

F301.0

A

1002-2104(2017)01-0048-09

10.3969/j.issn.1002-2104.2017.01.006

鄒偉,胡莉,王翌秋.農村居民點整理對農戶土地投入影響研究[J].中國人口·資源與環境，2017,27(1)：48-56.[ZOU Wei，HU Li，WANG Yiqiu.Residential land consolidation on rural household’s land investment[J].China population, resources and environment, 2017,27(1):48-56.]