長沙市物流產業發展動因分析

楊威

摘要基于物流產業空間格局演化，分析物流產業發展動因機制.結合試點城市特點，構建試點城市物流產業影響因素模型，運用回歸分析對長沙市物流產業影響因素進行實證研究.研究結果表明：服務業的市場需求、服務業的開放度、信息技術水平和市場反映能力，對長沙市物流產業發展有正向促進作用.

關鍵詞物流產業；影響因素；試點城市；長沙市

中圖分類號F252.5文獻標識碼A

AbstractBased on the spatial pattern of logistics industry evolution， this paper analyzed the motivation mechanism of logistics industry development according to the characteristics of the pilot cities， and constructed the influencing factors model of logistics industry by using empirical study of Changsha logistics industry with the regression analysis.The result shows the market demand of service industry， the open degree of service industry，the power of information technology and the ability of marker reflection are playing the positive role in promoting the development of logistics industry.

Keywordslogistics industry ； influencing factors ； pilot city；Changsha city

1引言

2001年，長沙被國家經貿委確定為中小企業社會化物流服務體系建設試點城市，具有一定規模的物流企業共有18家.歷經十年的萌芽發展期，2010年長沙市物流產業進入快速成長階段，物流企業增漲至500余家，其中重點骨干企業60余家，主要以發揮運輸和倉儲功能的物流企業為主.全市年物流收入過10億元企業達5家，共有各類A級物流企業40家，其中5A級物流企業4家，4A級物流企業14家.2010～2015年長沙市社會物流總額從1.393億元攀升至近3萬億元.一方面得利于政府的大力扶持，2013年相繼出臺《長沙市人民政府辦公廳關于促進電子商務產業發展的有關事項的通知》和《長沙市人民政府辦公廳關于促進現代物流產業發展有關事項的通知》政策，促進長沙市現代服務業試點工作穩步推進.另一方面得益于長沙金霞保稅物流中心的帶動及互聯網+跨境電商等新興服務業的蓬勃發展.為促進試點城市物流產業持續健康發展，針對其空間格局演化進程，進行長沙市物流產業發展動因機制分析.

2長沙市物流產業空間格局及演化

通過查閱《物流湘軍》、《長沙市現代物流業發展規劃（2011～2020）》等文獻資料，加工整理后選取部分A級以上物流企業、物流園區和物流中心，并依照其成立時間，將企業經營場所地理坐標描點于長沙交通區位圖，如圖1所示.從圖1中可以看出，長沙市物流企業一般選址于道路交通網絡交錯地帶，基本遍布在湘江沿岸，東南環線及火車站周邊.依據時間序列特征分析，運輸型物流企業呈現出二階段特征：一為緩解中心城區配送壓力開始向主城區進行滲透；二是伴隨城市化建設的不斷推進和物流信息技術的向前發展，運輸企業開始向交通樞紐、交通線集聚的航空港和高鐵站進行布局.基于“調結構、轉方式、促發展”視角，及長沙市大拆違章建筑向著縱深推進、城區禁止貨車運輸范圍一再擴大的大背景，倉儲型物流企業呈現向城市邊緣進行外遷，集聚于金霞、中南、一力、灣田國際等一批成熟的物流園區和物流中心.長沙現有東、西、南、北和空港五大物流園區及十大物流中心，能夠全方位無死角為長沙及周邊地區提供生產服務型、商貿服務型、綜合服務型、貨運服務型及農業、醫藥及危險品等專業化物流服務.

3物流產業影響因素分析

結合試點城市特點和物流產業格局特點，提出影響物流產業發展的主要因素[1]，包括制造業的市場需求、服務業的市場需求；信息技術水平，人力資源成本；服務業的開放程度；語言與文化、區位優勢、市場反映能力，政府重視程度與支持力度以及知識產權保護等方面，如圖2所示.

3.1物流產業的市場需求

2.1.1服務業的市場需求

長沙市在制訂《城市發展規劃綱要》中，明確指出服務業在現代化的過程中將衍生出對物流產業運輸、倉儲、配送、流通加工等功能的大量需求.但僅提供單一服務功能的獲利空間逐漸被壓縮榨干，物流作為現代服務業傳統產業，從轉型發展和服務增值性角度出發，衍生新興服務模式[2].

2.1.2制造業的市場需求

制造業對產品的精密程度、技術含量及復雜程度的要求日益增加，企業內物流流轉中間環節日益復雜，對生產性物流服務的需求也日益劇增[3，4].生產性服務環節外部化，使得大量原材料、半成品或中間品在各企業之間進行流轉，物流產業需求大幅增加.

3.2產業發展基礎

3.2.1信息技術水平

先進的物流技術保障對所承運商品周轉路徑進行時時監控，以及在途過程中的溫、濕度及商品質量數據進行及時追蹤反饋，也保障各參與方及時信息傳遞、交流以及資源的共享，增強了客戶對物流企業的可信度，為物流活動的順利開展提供了可靠的技術支持.

3.2.2人力資源成本

物流產業的關鍵因素是技術和知識勞動力，一臺電腦、一根網線就能讓你與世界相連，因此人的因素舉足輕重.而隨著降低成本，提高企業收益的呼聲日漸增漲時，人力資源成本的相對優勢造就了內陸城市長沙積極發展物流業務的天時和地利.

3.3產業外向性

地方政府提供一系列優厚的財政獎勵、稅收減免等政策，吸引物流企業入駐物流園區，形成規模化的物流產業經濟，尋求地方經濟新增長點.而企業入駐帶動就業、聯動物流園區、配送加工中心等發展，為地區發展帶來新的氣象，形成良性循環，進而吸引更多的企業入駐[5].

3.4試點城市特點

3.4.1區位優勢

長沙地處我國中部地區，承東啟西，交通便利，基礎設施完善，是重要的交通樞紐，區位優勢顯著，便于短期近距離內協調問題.物流產業園區、物流配送中心、加工轉運中心等產業開發潛力巨大[6].

3.4.2市場反映能力

產品從投入、成長、成熟到衰退的生命周期逐漸縮短，保持自身優勢不斷創新的前提下，企業還要與上下游企業形成穩定的戰略合作關系，保證貨源供應的同時，利用下游分銷企業物流網絡和渠道使得產品快速進入目標市場以適應市場變動，展獲市場先機.

2.4.3政府重視與支持

承接新一輪的產業轉移[7]，對于發展中國家而言，是參與世界經濟，在全球經濟舞臺展示自己的機會.地方區域政府紛紛采取優惠政策支持和促進“第三利潤源”物流產業的發展.因而，全面、良好的政策環境和當地政府的重視態度成為主要考量因素.

4實證研究

4.1變量界定

據統計，長沙市物流產業是從20世紀90年代后期才興起的，因此樣本數據選取時間段為2003～2013年.將影響因素進行匯總歸類后，選擇6個可能影響因素進行研究[8-13].

1）物流產業發展水平：采用物流服務產品投入總額占其所有投入的比重 （LD）；

2）制造業的市場需求：制造業消耗的物流投入額占制造業投入比重（MOD）；

3）服務業的市場需求：服務業消耗的物流投入額占服務業投入比重（SOD）；

4）信息技術水平：信息硬件和信息服務占物流業投入的比重表示（IT）；

5）人力資本成本：服務業從業人員的勞動收入占物流業投入的比重表示（LC）；

6）服務業開放度：選用物流產業進出口總額占地區生產總值中的比重來衡量（OPEN）；

7）市場反映能力：選用研究與發展經費支出增加值占GDP的比重作為指標（RD）.

4.2構建回歸模型

受多個因素綜合影響，設定長沙市物流產業與上述因素存在一定關系.對變量取自然對數，采用分組多次回歸的方法，建立一個以長沙市物流產業總值LD為因變量，MOD、SOD、IT、LC、OPEN、RD為自變量的物流產業發展回歸模型：

ln LD=β0+β1ln SOD+β2ln OPEN+β3ln MOD+β4ln IT+β5ln LC+β6ln RD+μi.

其中β0為截距，μi為隨機擾動項，包括了區位優勢、政府支持、知識產權保護等.

4.3參數估計與統計檢驗

4.3.1模型的參數估計

采用普通最小二乘法，使用EViews7.2軟件對模型進行估計，結果見表1.

4.3.2模型的統計檢驗

結果顯示，R2接近于1，且F= 463.521 7較大，故認為LD與上述自變量間的總體線性關系顯著.其中變量SOD在1%的顯著性水平下通過了檢驗，變量OPEN不太顯著，而變量MOD1、IT、LC、RD很不顯著，Prob.大于0.1，D.W.統計量顯示模型可能存在自相關，于是考慮剔除變量MOD，用同樣方法再進行回歸分析，結果顯示變量SOD更加顯著，變量IT、OPEN、RD的t檢驗明顯改善，但LC仍然不太顯著Prob.=0.571 4.由D.W.統計值可知模型可能存在自相關，于是剔除LC，進行第3次回歸分析，結果變量SOD、IT、OPEN和RD均通過5%顯著性檢驗.R2及修正后的R2值都較高，參數估計顯著，整體擬合效果好.F= 932.512 4說明LD與變量間的總體線性關系顯著，D.W.= 2.103 342可知解釋變量間沒有明顯的自相關現象.

4.3.3變量的平穩性和協整檢驗

根據Granger和Engle的研究，課題采用Augmented DickdyFuller（ADF）檢驗法，運用EViews7.2軟件對各變量進行單位根檢驗，檢驗結果見表2.

殘差項ADF檢驗值為-4.259 361，在1%顯著性水平下顯著，說明殘差平衡，變量間存在協整關系，回歸有效，LD可被SOD、IT、OPEN、RD進行解釋.

4.4結果討論

4.4.1服務業的市場需求和制造業的市場需求

變量SOD系數為1.684 266，在1%的顯著性水平下通過t檢驗，說明服務業的市場需求與長沙市物流產業呈正相關關系.變量MOD因為顯著性不強而在第一次回歸后被剔除，可能與長沙市制造業市場現狀有關.長沙市對物流產業的引入更多的關注于線上線下結合、跨境電商、物流金融等業務，制造業物流趨勢不顯著.

4.4.2信息技術水平

變量IT系數為0.893 515，在5%的顯著性水平下通過t檢驗，說明信息技術水平與長沙市物流產業呈正相關關系.先進物流信息技術的應用降低了市場交易成本，方便、快捷、安全的網絡化通訊手段也保障了各參與方能夠實現及時的信息傳遞、交流以及資源的共享，有效地提升了物流客戶服務質量.

4.4.3服務業的開放程度

變量OPEN系數為0.915 773，在5%的顯著性水平下通過t檢驗，說明服務業的開放程度與長沙市物流產業呈正相關關系.隨著金霞保稅區、跨境電商日益快速的發展，服務業擴大開放力度，給長沙營造了一個新的舞臺表現機會.新建物流園區對企業提供優厚的商務入駐條件，形成規模化的產業經濟，為地方經濟帶來新增長點.

4.4.4市場反映能力

回歸結果顯示，變量RD系數為0.112 352，說明市場反映能力對長沙市物流產業影響程度不大.從長沙市物流市場實際情況來看，企業規模小，業務范圍處于物流單一功能的價值鏈低端應用，利潤空間有限，專業化程度不高，核心競爭力薄弱，市場反映能力不敏感.

4.4.5人力資源成本

變量LC未通過顯著性檢驗，在第2次回歸分析中被排除.中部內陸城市長沙人力資源成本的比較優勢明顯，其漲幅在一定的閥值限定內，即物流產業對長沙勞動力成本不夠敏感.

5結論

長沙市物流產業發展正處于積極向上發展階段，通過數據分析，發現服務業的市場需求、物流信息技術水平、市場的開放程度和市場反映能力均對物流產業發展有顯著正影響.且由于線上電商與線下實體的有機結合、跨境電商貿易的快速發展，使得服務業市場需求因素影響最為顯著.

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