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醫學統計學課程的探索與實踐*

2017-01-20 19:47:42南京醫科大學公共衛生學院211166趙麗萍
中國衛生統計 2017年1期
關鍵詞:思維課程教學

南京醫科大學公共衛生學院(211166) 趙麗萍 趙 楊 陳 峰

1.采用綜合練習,將統計方法融會貫通

現在網絡資源極其豐富,能夠找到各種統計教程、統計軟件等有關醫學統計學的信息,充分利用網絡資源,開展網絡課程教學,可以豐富教師教學內容。學生通過找尋網絡素材,進行自學、練習,并開展討論,可作為課堂教學的補充。我們鼓勵學有余力的學生通過課外讀物、網絡資源,進一步了解統計學的歷史和最新進展,在拓展知識的同時也可以提高專業外語閱讀能力。

隨著計算機科學的迅猛發展,統計分析軟件也得到極大的完善,使得統計分析擺脫了繁瑣的計算步驟,促進了醫學統計學的迅速發展。SPSS、SAS、R、Stata等統計軟件的廣泛應用,使得學生能夠自行完成復雜的統計分析計算,對所學的內容產生感性認識,既加深了學生對于統計學基本概念的理解,也加強了學生統計分析思維方面的訓練,提高了學生處理實際問題的能力。

醫學統計學課程的探索與實踐*

南京醫科大學公共衛生學院(211166) 趙麗萍 趙 楊 陳 峰△

醫學統計學是醫學生建立統計分析思維的課程,是一門既有復雜理論知識,又有豐富應用技巧的醫學專業課程[1]。醫學統計學主要針對臨床醫學專業,還包括基礎和藥效等非預防醫學專業的研究生,是醫學研究中關于數據收集、表達和分析的現代科學方法,側重的是方法及其應用,在培養醫學研究生的科研思維方式和順利開展科研工作等方面起著重要作用。目前,在大多數國內醫學院校,醫學統計學都被作為研究生的公共必修課,較之其他醫學專業課程,醫學統計學這門課程中所涉及的概念相對抽象,邏輯性較強,計算公式稍顯繁瑣,運算量稍大,因此,醫學統計學被認為是最為頭疼的學科之一[2]。目前,國內醫學統計學的教學存在以下問題。

學生基礎普遍薄弱

近年來,我國研究生招生規模不斷擴大,醫學研究生的生源存在較大的差異,學生本科專業背景的差異造成其統計學水平參差不齊,大多數研究生沒有概率論及統計學課程的基礎;即使部分研究生在本科期間學習過醫用高等數學、醫學統計學或衛生統計學等相關課程,但是知識點的理解不夠深入,對于醫學統計指標的含義沒有搞清楚,因此掌握不牢固而遺忘,大多數學生也不知道如何應用。學生缺乏統計觀念,統計意識不強,這些對于醫學統計學的教學造成了極大的沖擊。

學生對課程重要性的認識遠遠不足

研究生普遍認為,醫學統計學是一門研究數學理論,屬于理學范疇的課程,對于醫學研究生來說無關緊要。醫學統計學的分析結果僅僅是對論文主要結果的修飾,正確與否或結果好壞,基本不影響論文發表或學位獲得。這些負面情緒,反映在平時學習上,則表現為學習興趣低下、積極性不高,考試能達到及格拿到學分即可,并不深究知識點的來龍去脈,學完之后就將其束之高閣。

統計知識點繁多復雜,研究方法多,學生不易掌握

醫學統計學是以高等數學、概率論與數理統計的理論為基礎的應用統計學課程,其體系完整,內容豐富,并隨著我國醫學研究的不斷進步和發展日益更新。運用醫學統計學的有關基本原理和方法對醫學數據的收集、整理、分析、詮釋,是一個相對枯燥的過程,和傳統醫學課程的學習方式有較大差異,因而容易引起學生的厭學情緒。同時,概念抽象,與醫學專業課程的內容(偏于形象)截然不同。但是,醫學統計學思維顯然不同于高等數學的嚴格的邏輯推理型思維,醫學統計學傾向于利用相對成熟的統計學思維解決醫學實際問題,是偏向于應用的一門學科。學生要在短時間深入理解抽象的統計學概念,形成統計學思維,具有一定的難度。

作為21世紀新型復合型醫學人才,學習并正確運用醫學統計學的原理和方法,有助于醫學科研工作者在實際醫學研究中,對所研究的問題進行科學設計,對所得到的研究數據進行正確的分析,并對結果進行合理的解釋;統計學作為一門發現數據內在規律的強有力工具,有助于分析和揭示其內在規律。因此,如何更為有效地提高醫學研究生的醫學統計學教學質量,加強教學改革,培養具備一定的統計學思維的醫學復合型人才,已成為當務之急。近年來,我們在醫學統計學教學中,始終堅持“理論與實踐并舉,課內與課外結合,授課與討論融通,課堂與網絡互補” ,加強訓練學生的創造性思維及統計學思維,培養學生分析問題及解決問題的能力,使學生綜合素質得到了提高。

注重統計思維的培養

統計學的思維是指用變異與不確定性、機遇與概率的觀點去思考問題,在齊同的基礎上去分析和比較,依據概率論的理論基礎,結合邏輯推理去進行推斷,并作統計學結論,總的來說,統計學思維是屬于從個別到一般的歸納型思維。“雖然細節是反復的,思想卻是簡單的”,因此,我們把統計學的教學重點放在統計思維的教育上,統計思維教育重于統計方法教育。讓學生建立基本的統計思維,尤其是科研設計。注重基本原理及概念的深入淺出及通俗易懂的講解,注重強調邏輯思維的重要性及加強鍛煉,使醫學生在正確認識統計學思維的前提下,能夠靈活運用統計軟件解決生物醫學科學研究中的實際問題。

建立適合不同需求的課程體系

醫學統計學是抽象的數理統計理論與具體的生物醫學實踐相結合的交叉學科,然而,抽象的數學理論與錯綜復雜的醫學實際問題相遇,在兩方面的理解都不甚透徹的情況下,醫學生深刻感覺醫學統計學比較難學[3]。為了適應各醫學專業研究生對于統計學實際的要求,我們建立了研究生統計課程體系,即以醫學統計學為基礎,多元統計分析方法為補充,博士統計講座為提升的統計系列課程,將基本知識、實踐訓練、能力提升相結合。研究生醫學統計學的教學內容,稍微有別于本科生階段的課程,側重于基本概念、理論基礎上,訓練基本技能,講解各種統計方法的應用條件,同時對統計結果進行正確理解,而不局限于大量繁雜的運算過程。多元統計分析方法課程在醫學統計學的基礎上,更加深入的對多元統計理論和方法進行系統介紹,進一步提高研究生發現問題、分析問題并解決問題的一系列醫學研究中的必須具備的能力。博士統計講座作為研究生統計能力提升的補充,介紹統計理論和統計實踐中的前沿發展動態,啟迪學生的科學思維能力,解決高水平統計學習的需求。圍繞“知識、能力、應用”訓練設置的統計學課程體系,最大可能地滿足了各專業、各層次的研究生統計學習需求。

推行多樣化、有效的教學方法

1.采用綜合練習,將統計方法融會貫通

在傳統的醫學統計學研究生教學中,教師以單一性的課堂講解為主,學生的課后練習則一般以課堂講課內容為主,研究設計及綜合分析相關的練習相對較少,并且學生的練習題數據過于簡單,與實際醫學研究資料相差較大。為此,我們將實際醫學研究原始數據經過脫敏處理后作為學生的綜合練習題。學生綜合運用所學的醫學統計學知識,利用統計分析程序,對數據進行整理、清理、制作統計分析計劃、分析、解釋、下結論,最終撰寫規范化的研究報告。綜合練習的內容較為廣泛,包括:實驗室研究、臨床試驗、現場調查,等等。這種學以致用的綜合性練習加強了對所學知識的融會貫通,提高了學生分析問題、解決實際問題的能力,以及初步的科研能力,同時能進一步增強學生的合作意識。

2.利用模擬實驗,將抽象的概念形象化,復雜的理論具體化

我們自行設計開發了一套計算機軟件用于模擬隨機現象,并已將其應用于醫學統計學的課堂教學及課后實習中。通過動畫、圖片并配以幻燈片及文字,形象地闡述統計學一些重要的基本概念及理論,將抽象的概念形象化,復雜的理論簡單化,有助于對理論問題的理解、消化和吸收,同時還增強了課堂上的師生互動,拓寬了學生的知識面。

3.開展課堂討論,調動學生學習的主動性和積極性

教學中,適當開展以問題為中心的師生互動教學的嘗試,取得了良好的效果。例如,在實驗設計和調查設計兩章的教學中,教師根據教學大綱重點講授,并分配研究設計課題,學生成立研究小組,利用課后時間收集資料,查閱文獻,設計研究,必要時候進行預實驗,并制作多媒體課件,走上講臺進行“交流”。圍繞實際案例,開展課堂討論,既生動又貼近真實,增加了學生對統計學的興趣和對統計理論的實際應用能力,又訓練了統計思維,很大程度地調動了學生自主學習的積極性。

利用網絡資源輔助教學,調動學生學習興趣,開拓學生專業視野

現在網絡資源極其豐富,能夠找到各種統計教程、統計軟件等有關醫學統計學的信息,充分利用網絡資源,開展網絡課程教學,可以豐富教師教學內容。學生通過找尋網絡素材,進行自學、練習,并開展討論,可作為課堂教學的補充。我們鼓勵學有余力的學生通過課外讀物、網絡資源,進一步了解統計學的歷史和最新進展,在拓展知識的同時也可以提高專業外語閱讀能力。

訓練統計編程技能,提高學生實戰能力

隨著計算機科學的迅猛發展,統計分析軟件也得到極大的完善,使得統計分析擺脫了繁瑣的計算步驟,促進了醫學統計學的迅速發展。SPSS、SAS、R、Stata等統計軟件的廣泛應用,使得學生能夠自行完成復雜的統計分析計算,對所學的內容產生感性認識,既加深了學生對于統計學基本概念的理解,也加強了學生統計分析思維方面的訓練,提高了學生處理實際問題的能力。

[1]張玉海,徐勇勇.研究生醫學統計學教學改革初探.西北醫學教育,2007,15(6):1050-1051.

[2]馬修強,陸健,吳騁,等.醫學統計學教學改革探索.西北醫學教育,2008,16(2):292-294.

[3]孫衛紅,董兆舉,王玖.醫學統計學教學改革的實踐探索.衛生職業教育,2008,26(8):17-18.

[4]趙麗萍,趙楊,于浩,等.生物統計學本科專業人才培養方案的設置與思考.中國衛生統計,2015,32(2):364-365.

(責任編輯:郭海強)

“公共衛生與預防醫學”江蘇高校優勢學科建設工程二期項目;預防醫學江蘇高校品牌專業建設工程一期項目(PPZY2015A067);江蘇省研究生培養創新工程(JGKT11_016)

△通信作者:陳峰,Email:fengchen@njmu.edu.cn

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