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智能公安:基層公安信息化應用的新生態
——以浙江省海寧市公安局為例

2017-01-24 08:06:29
浙江警察學院學報 2017年6期
關鍵詞:智能建設

(海寧市公安局,浙江 海寧 314400)

智能公安:基層公安信息化應用的新生態
——以浙江省海寧市公安局為例

□顧照榮

(海寧市公安局,浙江 海寧 314400)

以智能公安為目標,發展智慧警務是當今社會發展下打造現代警務機制的必然要求。實現智能公安與風險預測、社會防控、打擊整治、服務民生融合互動是智能公安建設的核心。“智能感知”“智能應用”“智能平臺”“智能服務”是智能公安深入推進建設的目標。進一步提升智能公安的建設成效,促進智能公安長遠發展,必須追求智能公安建設的實質,以科學的頂層設計為引領,重視智能感知體系的打造,探索智能平臺、智能應用的建設模式,加強智能公安配套機制建設。

大數據;云計算;智能公安;警務機制;海寧市公安局

隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術在公安工作中深度應用,警務機制運行的“在線化”程度越來越高,現代科技對公安工作轉型升級的驅動力日益明顯,給公安機關創新發展提供了前所未有的空間和潛力。隨著浙江省公安廳“云上公安、智能防控”第一戰略的規劃實施,一張以“115”工程為主要構型的智能公安藍圖已經繪就。在第一戰略的引領下,海寧公安創新提出了“警種融合、聯動共享、科技應用、減負增效”的目標導向,以現代科技應用與警務機制的深度融合為突破口,以“四大智能”體系建設為載體,全面實施“智能公安”戰略,打造基層公安機關信息化深度應用的新生態。

一、智能公安建設的現實意義

現代漢語中“智能”指人的智慧和行動能力。隨著科技和警務的融合不斷深入,以“智慧”作為對公安信息化應用形態的定義已經不夠全面和準確,而“智能”符合在“云上公安、智能防控”第一戰略引領下,以先進科技的建設應用為支撐,努力實現警務工作由被動應對處置向主動預測預警預防轉變的目標和要求。“智能公安”有廣義和狹義之分。廣義的“智能公安”是指公安機關的警務工作中,從社會穩定和人民群眾需求出發,依托數據信息和科技應用而實施的一系列警務活動。狹義的“智能公安”是指公安機關在大數據、云計算、移動互聯網等技術支持下,根據社會治安形勢和警務需求,在維護穩定、打擊犯罪、治安防范、服務群眾等社會治理活動中,全面采集和高度融合數據資源,對數據進行深度挖掘、智能處理,并用于公安實戰的一種應用模式,其實質在于科技應用和警務機制的深度融合,是公安信息化應用的高端形態。

從公安信息化建設推進的基礎看,各級公安機關對信息化建設應用的必要性認識基本統一,經過近年來連續的基礎設施建設,信息網絡、硬件裝備等基本建成,警種基礎性業務系統基本齊全,數據資源、視頻資源的體系基本建立,基層民警的實戰應用基本滿足,公安民警對信息化應用有了高度認可,公安民警的應用技能也已經基本具備。這為實施“智能公安”建設提供了堅實基礎。

(一)“智能公安”是把握數據時代脈搏的主動探索。在大數據時代,數據被稱為一種新的資產和生產要素,是基礎性資源和戰略性資源,也是重要生產力。[1]大數據強調數據組成,對數據要求不再是精確性,而是全面性;對數據關系不再強調因果關聯,而是突出相關關系。這些特性非常貼合新時期公安工作的龐大信息量存儲、處理需求。同時,作為全新的數據應用模式,基于云計算技術帶來的提高利用率、節約成本、管理靈活性等諸多便利,公安業務系統紛紛從傳統IT架構向“云”遷移,并從中深刻感受到云架構帶來的諸多優勢。通過警務數據的深度應用指導打防管控等業務工作,并拓展應用到隊伍管理和執法工作,大數據為新時期公安工作整體提升打開了新局面。

(二)“智能公安”是實施大數據戰略的必由之路。大數據是指在新處理模式下才能有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[2]實施大數據戰略,將推動公安機關的偵查辦案、治安防控、維護穩定、公共管理、社會服務、隊伍管理等傳統警務工作模式發生顛覆性變化。針對當前違法犯罪活動不斷顯現出智能化、技術型、跨區域的趨勢,通過大數據應用,及時預警,掌握多發性犯罪、新型犯罪的發案走勢和社會治安發展態勢成為可能,為公安機關科學調配警力,采取精準措施,做到實時布控提供了有力支撐,從而極大地提升警務治理能力,有力推動警務治理體系的現代化。

(三)“智能公安”是實現主動預測警務的根本路徑。警務預測已經成為當代警務活動中實施警務預防的重要前提,而現代警務最明顯的特征則是通過利用各種統計、建模、數據挖掘工作對海量數據信息進行特征研究和規律挖掘,建立科學預測模型,從而對未來發展的事情進行科學預測。[3]當前,傳統的警務模式已經難以滿足信息時代下預防和打擊高科技犯罪、跨地域犯罪、信息技術犯罪等新型犯罪要求,并且基層公安機關普遍存在著的警力短缺的現狀也決定了必須采用高效快速的反應機制來部署有限的警力資源,從而提高處置效率。與傳統警務模式相比,大數據時代下智能公安的犯罪預測警務更加具有智能化和主動化,它的應用將極大提高警務工作的可預見性和高效性。

(四)“智能公安”是隊伍數字化能力建設的必然要求。在2017年9月28日,全國百萬政法干警學習講座上,時任中央政法委書記孟建柱深刻指出:“要在政法隊伍中大力倡導終身學習、跨界學習、團隊學習的理念,加強對廣大干警大數據、云計算、物聯網、人工智能等現代信息技術的培訓,不斷提高廣大干警的信息素養和數字能力,努力把政法工作信息化提升到新水平。”科技信息化建設應用在公安工作中已經有了厚實的基礎,未來覆蓋面和應用領域將更加寬泛和深入,迎著撲面而來的數據浪潮,無論是偵查辦案,還是管理服務,都將進一步提升民警隊伍的信息素養、數字能力。

二、當前公安信息化建設面臨的新問題

當前公安信息化建設已經由IT時代走向了DT時代,由PC時代走向了移動互聯的在線時代,在大數據、“互聯網+”成為基礎建設的背景下,新的短板已經出現。一是系統平臺“包袱”太重。基于大數據、云計算等新技術應用,很多老平臺系統因為架構封閉、分級建庫、搜索單一,依靠服務器驅動速度慢,升級成本大。但是老的系統平臺內數據庫里仍留有大量數據資源,因數據存儲、標準等問題造成現有研發的系統無法關聯調用,新舊兩個平臺同時使用。二是系統升級整合等二次應用受制于人。在系統建設過程中過度依賴社會公司,不重視自主知識產權和專利的保護,在系統設計之初對下一步升級計劃考慮不足,系統源代碼等歸公司所有,導致升級、更新、bug修正等只能依靠公司,特別是在需要使用兩家以上公司的技術、資源時,因公司間競爭關系,協調工作很難開展。同時,由于技術人員流動性非常強,原研發人員離職后給系統的升級和維護工作帶來很大的難題。三是分頭建設帶來應用壁壘。在推進信息化建設的宏觀背景下,一大批科技項目紛紛上馬,從系統平臺的研發來看,不僅地市一級的治安、刑偵、情報等警種主導研發各自信息系統,甚至同一個地市的不同縣級公安機關也在研發專業系統平臺,雖然產生了很多好的平臺和系統,但受制于研發實力、研發資源的差異,平臺的可用性、易用性參差不齊,造成大量系統冗余。同時,監控視頻、智能卡口、RFID等物聯網建設,各地標準不一,跨越邊界又是另一套體系、另一個平臺,給區域打防聯勤聯動帶來困難,特別是查緝布控的實時性方面難以保障,人為造成了數據壁壘、應用壁壘。

三、“智能公安”的建構策略

圍繞浙江省公安廳“云上公安、智能防控”第一戰略,嘉興市公安局“智慧警務年”總體部署和黨委政府“智慧城市”建設目標,海寧市公安局(以下簡稱“我局”)主動適應公安信息化建設的變革趨勢,提出了“警種融合、聯動共享、科技應用、減負增效”的理念架構,深化智能公安建設。智能公安包括警務工作理念、警務運行機制和警務工作方式的組成,遵循科技信息化建設的本質特點、工作原則、價值導向和要求,堅持邊建設、邊應用、邊探索的推進模式,聚焦打造新時期公安信息化建設應用新生態的目標。

(一)實戰、實用、實效的頂層設計是關鍵。在落實“天網”“天算”“天智”藍圖的基層具體實踐下,將“警種融合、聯動共享、科技應用、減負增效”確立為“智能公安”建設的頂層設計理念。

1.“警種融合”是機制框架。借鑒了當今世界“跨界融合”的發展潮流,打破警種邊界、體制障礙、數據鴻溝,以“機制、手段、數據、資源”的深度融合為突破口,實現了警務資源的集約化、高效化利用,解決了警種太多、專業太細、流程太繁等制約警務效能的問題。如我局2017年實體化運作情指聯勤中心,正在開展中的大警種大部制改革等,都在這個框架下實現了警力的整合、機制的融合、資源的聚合。

2.“聯動共享”是核心規則。聯勤聯動、資源共享是現代警務的重要特征。現代警務運行機制的建設必須堅持問題導向、實戰導向、效果導向,強化橫向警種間、上下部門間的合成聯動和警務資源的整合應用,目的就是讓每一條信息,一次錄入,全警共享;每一起案件,一個主管,全警作業。

3.“科技應用”是驅動引擎。在公安工作領域警力有限,深化科技應用才能突破警力的極限,賦予公安工作新的強大動力。近年來,我局持續強化大數據、云計算、物聯網等先進技術手段應用,將科技元素融入公安工作各方面,推進信息流、業務流、管理流深度融合。

4.“減負增效”是目標追求。近五年來,海寧全市外來人口從34萬增長至51萬,汽車保有量從9.4萬輛上升至21萬輛,刑事打處人數增加了40%以上,而全局民警總數僅增加了個位數。面對日益繁重的安保維穩和打擊整治任務,對標反恐防控100%的頂格管理標準,把是否有利于基層民警減負,是否有利于警務效能提升、是否有利于群眾滿意作為“智能公安”建設的成功標準和追求,通過再造流程、優化機制、科技應用來減輕民警的負擔,提高工作效率。

(二)眾智、眾籌、眾測的建設模式是保障。人才資源和智力支持在產業發展中起著基礎性和戰略性的決定作用。[4]“智能公安”是全局的基礎性工作、戰略工作,必須完全符合海寧公安的實際需求要,堅持頂層設計和基層創新的有機統一,成立全局信息化建設戰略委員會,統籌頂層設計和藍圖規劃,并開展項目建設的研究和審定工作。在全局選拔懂業務又懂技術的專業人才,組建研發團隊,專門負責開展自主研發和科技創新。同時,組織開展警務改革創新大賽,發動全警開展眾籌式微改革、微創新。在此基礎上,結合公安改革重點,確定“智能公安”建設項目,由局領導牽頭、責任警種領辦、相關警種協辦,開展目標化管理、項目化推進、清單化落實,確保智能公安建設的生機活力。

(三)有力、有序、有效的資源保障是支撐。“智能公安”建設涉及大批的科技項目作為基礎設施,比如智能感知設備的建設先期投入巨大,動輒數以億計,離不開黨政的財政支撐。比如海寧市在科技強警方面,分步推進,每年都專門投入專項資金,建成了全市數字監控網絡、手機MAC地址無線采集系統、手機多維采分系統(電子圍欄)、警務通采購、數據分析軟件、350M數字集群通信系統等重點科技項目建設。2017年開始實施科技強警三期,用于高清視頻全覆蓋、射頻物聯網建設、3D行為分析、人臉識別系統、大數據平臺、4G警用執法記錄儀、警務通采購等。同時,創新建設模式,積極借力社會優質資源,在海寧物聯網、高清視頻監控等“天網”建設中,引入了聯通、移動、電信、廣電等社會資源,采用“政府購買服務”“PPP”等模式開展建設,有效激活了社會資本、資源和技術為我所用,分期付款形式解決了資金短缺的窘境,公司建設維護置換出以往運行維護占用的大量警力資源,公司先進完善技術的擇優招標確保應用效能,實現了公安獲益、公司收益、公眾受益的“三贏局面”。

四、“智能公安”的建構路徑

智能公安建設的關鍵是要站在時代潮頭,把現代科技應用作為警務工作現代化的大戰略、大引擎,建立統籌科學的公安信息化應用體系,創新大數據應用模式,打造公安信息化應用的亮點品牌。

(一)深化天網融合,打造“智能感知”。基層公安工作普遍存在基礎薄弱、數據分散、特殊群體難管難控等治理難題,以RFID、視頻監控、智能卡口等各類傳感設施的深度應用為核心,架構多維物聯感知網,實現非接觸式的機器管人,有效提升管控實效性、精準性。一是覆蓋射頻網。RFID視頻網絡建設要科學劃分網格,在全市密布射頻點位,實現市域射頻信號全覆蓋。RFID定位建網后,應用領域可以不斷拓展,在公安專業和社會治理領域廣泛應用RFID定位解碼技術,將關注人員、重點物品、重點車輛等治安要素等管理服務對象接入射頻網絡,實時感知動態軌跡,實現異動報警、精準管控。二是加密視頻網。以“雪亮工程”為核心,建設高空視頻、地面高清、視頻監控的立體化視頻網絡,同時持續強化社會視頻監控的接入,如海寧已接入社會視頻監控資源11000余個,并將全市1000余輛公交車、出租車、危化品車等重點車輛的車載視頻、GPS信息全部聯網聯控并接入公安,構建“空中+地面”“公安+社會”的立體化、多元化視頻感知網絡。三是融合感知網。技術設施的融合應用,才能充分發揮機器采集的“乘數效應”。通過在高清視頻監控換裝“一桿多機”設備,在同一監控立桿上集成RFID采集、高清監控、智能卡口等功能,實現感知設備關聯應用,在有效降低建設成本的同時,利用感知數據的多維碰撞,智能獲取車主、機主的真實身份、網絡虛擬身份。目前,全市已安裝一桿多機設備4000余套,日均采集的過車數據、射頻數據等上億條。

(二)推進警務在線,打造“智能平臺”。數據的意義并不在于有多“大”,而是在于數據“在線”,“在線”遠比“大”更能反映本質,反過來講,“在線”讓數據的價值體現變得容易。[5]“在線”是萬物互聯的基本要求。在線時代,公安工作必然“聯網上云”。一是推進“在線管控”。激活RFID數據,通過研發“防控云”平臺,滿足對RFID設備實時跟蹤、軌跡上圖、視頻回放、查詢拓展等功能需求,通過機器管人、機器換人,為公安機關深度研判、主動預警提供強大平臺支撐。針對煙花爆竹、管制刀具等敏感物資銷售采取傳統手工登記帶來的諸多問題,通過信息化系統登記銷售,后臺關聯特殊人數據庫,并通過大數據應用,對不同商店購買不同物資、多次分批購買等情況進行智能預警。二是升級“在線偵查”。將線下的合成作戰具體化為網絡合成,通過在線的專業合成工作平臺,一網串聯業務警種,刑事案件從接警開始錄入平臺,偵查全過程通過照片、圖形、語音、文字等形式在平臺上進行錄入反饋,指令、協查、請求、服務在平臺進行網上流轉,打破了時間、空間、部門限制,偵查全過程實現眾籌化作業。三是規范“在線執法”。移動互聯網技術的深度應用實現了公安執法工作的全過程記錄。通過為一線警力配備4G單兵、4G車載執法記錄儀,實現電子筆錄、執法音視頻等現場實時傳輸,執法全過程記錄溯源。進一步創新移動接處警模式,為基層配發4G警務通,植入人臉識別、法律文書制作等APP應用,實現掌上核錄、偵查、辦案,用科技手段為基層民警減負增效。

(三)植入人工智能,開發“智能應用”。人工智能與大數據的有機結合所帶來的“數據增值”,為新時期公安工作整體提升打開了新局面。

一是驅動“情指聯勤”。對接實戰、支撐實戰、發揮現實戰斗力是“云上公安、智能防控”戰略的生命力所在,是實現主動預測、精準防控、高效指揮的關鍵。完善信息化條件下的多警種合成作戰體系建設離不開大數據平臺的支撐。與情指戰一體化機制相配套的大數據監測平臺必須聚焦主動預測、精準防控、高效指揮目標,在同一平臺匯聚業務流、信息流、管理流,實現警情、打處、交通、特殊人等要素“在線化”上墻,滿足數據監測、智能分析、關聯調用等實戰應用,為公安打防提供預知預測,為警力部署提供熱點地圖,為領導決策提供“外腦”支持。

二是銳化“視頻天眼”。在監控硬件設置日趨完善的有利條件下,視頻建設應用的重點應放在人臉、車輛的智能識別上,加強與海康威視等科技公司的合作,引入領先的技術資源,打造智能實戰平臺,集成視頻、卡口、人臉等功能板塊,讓平臺具備自主學習、認知、識別的能力,實現以圖搜車,以顏色、品牌和型號搜車等功能。同時,集成領先的人臉檢索算法,通過分布在全市火車站、客運中心、大型市場、醫院等區域的人臉識別設備,與公安機關建立的相關數據庫關聯碰撞,后臺自動比對報警。如我局與公安部大數據實驗室、海康威視歷時兩年打造的“潮警威視”平臺,不僅實現了人臉車臉的比對、布控,還能實時掌握全市路面40萬輛汽車行駛情況,預測擁堵時段、路段,輔助警力準確投放。2017年9月30日至10月9日,海寧觀潮安保期間,面對人流車流爆炸式增長,我局在“潮警威視”平臺支撐下,依托人車識別、流量監測等先進功能,動態開展安保警力布防,確保科學調度、精準用警,及時救助2起群眾跳江事件,確保80萬游客絕對安全、10萬輛汽車有序通行,圓滿實現觀潮安保連續34年安全無事故。

(四)服務改善民生,豐富“智能服務”。“互聯網+公安政務服務”新模式成為公安改革的重點,萬物互聯讓公安工作以全新的面貌走進了“尋常百姓家”。2013年,我局與公安部交通管理科研所共建全國首個縣級城市交通暢通技術示范基地,成功引入科技部、公安部“十二五”國家科技支撐項目《中等城市交通智能聯網聯控技術集成及示范》課題,經過三期建設,在汽車保有量較2012年翻番的情況下,中心城區道路平均車速提高了10%、道路通行能力提高12%、綠燈使用效率提高13%、平均排隊長度縮短15%,萬車事故率、死亡率分別下降19.6%和62.4%。2017年7月,我局榮獲全國“互聯網+城市交通管理”十佳管理創新獎。同時,我局將物聯網技術應用擴展到社會治理和民生服務的方方面面。在特殊人員穩控、電動車防盜、在校學生管理、老人防走失、智能小區建設、城市Wi-Fi等領域深度應用,進一步創新公安管理和服務的手段,并為數據拓展應用提供基礎。

五、深化“智能公安”建設的思考

(一)處理好頂層設計和基層落地的關系。“智能公安”建設因地域差異、基礎差異,各地的實際需求不一樣。因此,要在深入調研論證、廣泛征求意見、借鑒成功經驗、尊重基層首創的基礎上,從本地實際出發、從基層需求出發,設計成本最低、成效最好、全警支持、社會滿意的建設路徑,避免盲目建設、重復建設,確保每一個項目建設都符合本地實際,具有本地特色。有了規劃,有了藍圖,關鍵在于執行。為了使“智能公安”有效落地,實現既定目標,我局采取了“項目化管理”模式,近年來每年推出“五十個微項目”建設,從全局、全域的角度制定規劃書、劃定路線圖、明確時間表、簽訂責任狀,以“項目化管理”的方式,抓住重點,強制入軌,提升智能公安的整體效能。

(二)處理好項目建設和標準統一的關系。信息共享和融合應用的基礎在于標準的統一。當前,數據的非標入庫是數據聯動共享和關聯調用面臨的最大問題。特別是縣與縣、地與地、省與省存在不同的建設標準,必須加強標準的統一、打破平臺壁壘。從浙江省實際來看,由浙江省公安廳進行頂層設計規劃,統一技術標準和數據錄入標準,發布指導性意見,由各地根據當地經濟社會發展情況和財政投入開展模塊化建設,確保建設標準統一,數據歸口統一,確保全省更新迭代進入良性循環。同時,對已經沒有升級潛力和價值的系統平臺,逐步進行淘汰,做好數據的搬遷工作,確保歷史數據不丟,并開展數據的清洗、篩選和修補,確保信息可用性,避免重復建設和低質建設。

(三)處理好系統研發和實戰應用的關系。面對信息化浪潮、數字化變革,無論是破案、辦案,還是管理、服務,公安民警都離不開信息素養、數字能力,要在公安隊伍中大力倡導終身學習、跨界學習、團隊學習的理念,加強對廣大干警大數據、云計算、物聯網、人工智能等現代信息技術的培訓,不斷提高廣大干警的信息素養和數字能力。同時,公安系統研發不僅僅需要計算機知識,也需要公安工作經驗,因此要注重公安自主研發隊伍的建設,通過專業人才庫,在全局選調計算機和系統研發的專業人才入庫培養,創新聘用制模式從協輔警隊伍和社會中選拔優秀人才,為智能公安建設提供人才保障。

(四)處理好數據應用和數據安全的關系。數據資源在“大集中、大整合、高共享”的趨勢下,給信息數據的安全問題帶來很多新的問題和挑戰。必須樹立發展與安全并重理念,堅持信息化建設與維護網絡安全同步規劃、同步推進。同時要進一步嚴格對網絡產品的專業審查制度,確保網絡產品使用安全。在數據的安全方面,要改變信息泄露后被動查詢的追責模式,各級科信部門是公安內部的“網警”,通過對所有系統平臺的操作痕跡進行分析,利用平臺系統主動查詢日志記錄,建立分析模型,開啟自動預警模式,建立一個相對比較完整的數據安全防范體系。

[1]戚思宇.數據警務:未來警務發展的新模式{J}.公安研究,2017(4).

[2]維克托·邁克-舍恩伯格,肯尼斯·庫克耶.大數據時代來臨[J].經濟導刊,2013(5).

[3]彭知輝.基于大數據的警務預測:局限性及其順應之道[M].北京:中國人民公安大學出版社(社會科學版),2016:2.

[4]姜春嬌,李慧.基于犯罪預測智能平臺的警務建設研究[J].公安研究,2017(4).

[5]王堅.在線[M].北京:中信出版社,2016:6.

D631

A

1674-3040(2017)06-0023-05

2017-10-11

顧照榮,中共浙江省海寧市委常委,市公安局黨委書記、局長。

郭建華)

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