在線勞動力市場就業效應研究*

孫亞男

（鄭州輕工業學院 政法學院，河南 鄭州 450002）

在線勞動力市場就業效應研究*

孫亞男

（鄭州輕工業學院 政法學院，河南 鄭州 450002）

在線勞動力市場由于其交互性、便捷性等特點成為信息化時代勞動者工作搜尋的方式之一。學者分析在線勞動力市場提供的大數據時，發現其就業效應的發揮會受到文化、不完全信息、網絡設施便利性、語言、教育水平等多方面因素的影響。這些阻礙因素直接影響著勞動者在就業市場的競價能力和有效就業信息的獲得，而且在線勞動力市場也存在外部不經濟現象。例如：資源配置不公、欺詐行為等。在線勞動力市場的發展更需要政府、信息技術提供者、數據使用者等多方面共同建設，才能更好地發揮資源配置效率的作用。

在線勞動力市場；就業效應；聲譽機制

隨著信息網絡技術向經濟生活的滲透，互聯網搜索引擎（如Google）、招聘網站、企業網站等媒介提供的就業信息搜索市場以及微就業平臺（如東方慧博微工平臺，freelancer.com和oDesk.com）等，通過為勞動者和雇主提供工作任務交易中介，不受時間和地域的限制傳遞信息和互聯互動，成為勞動力市場搜尋和匹配的主要渠道[1]。對于失業者、勞動力市場中的其他弱勢群體而言，通過在線勞動力市場提供的就業信息，可以實現高質量的就業過程。但是，在線勞動力市場能夠成為解決我國失業問題的主要方式嗎？政府、信息服務提供者如何規制在線勞動力市場？本文將加以分析。

一、我國失業問題及在線勞動力市場作用

（一）我國失業問題

我國勞動力資源在配置過程中存在著不均衡和區域流動無序性的特點，大學畢業生的相對過剩、農民工的短期流動性、結構轉型期企業人才短缺瓶頸等現象，使我國在失業問題的治理上很難做到整體性和協調性[2]。在工作搜尋過程中，市場摩擦是普遍存在的。

由于我國存在多方面分割因素，例如制度性分割、體制性分割、職業分割等，以及勞動者之間在生理特征、地域分布、教育水平、就業經歷、工作搜尋努力程度、社會資源控制程度等方面的不同，勞動者在工作搜尋過程中，就業行為差異性比較大。對于一些群體而言，就會出現流動成本大、社會資源配置不公等現象，進而無法實現充分就業過程等現象。

對于企業而言，在我國整體經濟結構轉型期，不斷面臨著技術沖擊和改革壓力，工作崗位的調整和招聘行為的改變時有發生，雇傭方有關市場需求信息無法通暢反映，企業無法及時挖掘人力資源，有效轉化人力資本，也無法實現以創新突破生存發展難題。由于沒有靈活有序的勞動力市場，結構性失業問題成為我國經濟發展中長期存在的一個現象。

實踐過程中，許多國家經常依靠以經濟增長創造就業崗位的方式來治理失業問題，這是一種治療周期性失業問題的主要方法。但是，在我國經濟潛在增長率出現結構性下降變化時期，中國經濟新常態無法通過傳統的生產方式實現經濟增長。產業結構升級的創新型發展創造出了一些工作崗位，也消滅掉了很多傳統的工作崗位，我國勞動力資源短缺和結構性就業難現象并存，傳統解決周期性失業的方法無法解決由于產業結構調整而出現的失業問題[3]。

中國的失業問題在當前經濟形勢下，更多表現的是摩擦性和結構性，中國勞動供求關系已經發生了很大的變化，各工作崗位呈現出多樣化和細分化，大量異質性勞動者成為市場供給的主體，供需雙方的差異增加了市場匹配的難度[4]。解決的關鍵是如何有效提高勞動力供求之間的匹配程度，增加勞動力有效供給，實現人力資源優化配置，依托勞動者具有的能力開發和創新創業意識，實現勞動力有效需求滿足[5]。

（二）在線勞動力市場作用

信息網絡技術的發展產生了大規模的社會分工，而在這樣的分工體系中，勞動力資源的配置是基于分割后的產品和服務能被市場存在的勞動者技能信息捕獲的配置過程，勞動者為產品和服務所提供的勞動轉變，為分解的工作任務所具有的勞動技能，而非現實生產環節中的協作勞動。勞動者的異質性增強，勞動者的技能要求首先表現的是“現在能做什么？”工作成為了任務導向下的眾包工作。通過在線勞動力市場篩選機制，將工作搜尋者所擁有的人力資本存量轉化為大數據環境下的各種技能信息，每位勞動者都具有了有用的技能。在線勞動力市場能迅速實現產品生產和服務滿足的技能匹配過程，這種工作可以是傳統產業所需要的職業崗位，也可以僅僅是完成一個設計任務等，大規模的社會分工體系中創造出新的就業形式，不斷沖擊著傳統的勞動雇傭關系。像oDesk.com、Elance.com、Worker.com這些在線勞動力市場通常的做法是，雇主在在線勞動力市場上發布工作信息（可以是短期，也可以是長期，或兩者兼而有之），大量的勞動者為這個工作競爭，最終，雇主雇傭一個或幾個，而被雇傭者完成任務并接受報酬。在線勞動力市場更像是一個“經驗產品”市場，在網絡協同方式下的工作任務的眾包過程中，也實現了在線勞動力市場平臺資源的共享,以及勞動者與產品和服務結合方式的多樣化創新。

網絡世界中的信息就是社會、文化、人性、自我認知以及所有經濟體系的基礎。在虛擬的有關勞動者的技能信息流動過程中，由這些分散的信息鏈接而成的集群效應產生了強大的力量[6]。

工作搜尋者根據自身具體情況隨時承擔工作任務，以一種互補的方式滿足雇主不同層次的能力需求。例如，通過社交網站，人們將互聯網作為一個媒介能夠提供一個具體的機會為自己創造一個品牌、一個營銷自己的市場，他們在互聯網中的聲譽主要依靠對自己在SNS上發布謹慎的內容以及對其它一些網站非隨意的發布內容的控制，例如網評、博客、其它網絡組織的成員評價等。在SNS上發布內容會被很多人看到，通過這樣的社交媒體，雇主可以觀察“后幾個小時”應聘者在干什么，通過互聯網提供的信息，他們可以了解更多簡歷以外的有關信息。對于求職者而言，他們可以通過互聯網對自己或其他人發布的內容進行實時跟蹤，以確認潛在雇主在關注些什么[7]。“通過降低搜尋成本、討價還價和過程監控，使得交易成本降低，交易范圍擴大”[8]。

在線勞動力市場的突出特點體現在福利和生產力方面的作用，它為遠程辦公節省了成本，減少了擁擠，增加了靈活性，同時還鼓勵了創新，減少了進入勞動力市場障礙[9]。“個體之間的互動是實時變化的”[10]。在線勞動力市場環境“創造了一個真正有供給和需求決定的有效市場”[11]，供給方和需求方之間更具有競爭力，專業化程度得到了加強。

因此，在協調和橫向聯系的在線勞動力市場環境中，勞動力市場中的各方主體成為一個共存的整體，在線勞動力市場既是一種交易媒介，也是一個關系互聯的社會資本網絡，共生和協同關系可以優化資源的利用，達到最佳的效率狀態[12]。出于自我實現的目的，在線勞動力市場可以實現多樣化市場需要，實現產品生產和服務提供過程中異質性的要求。而且，對于那些在傳統勞動力市場無法找到體面工作的勞動者而言，在線勞動力市場成為其擴寬就業渠道的方式，以創新的方式，不僅僅是在線進行就業信息的收集，更重要的是將自身不易觀察的技能在在線勞動力市場中形成匹配的價值，通過跨越時間和區間的大的統一的勞動力市場，“網絡并不關心你是住在街對面還是州的南部，還是住在國外——只要你能勝任工作、解決問題、設計產品，就能被雇傭”[13]。勞動者可以通過自身“信用”累積，通過在線勞動力市場實現高質量的就業匹配。

二、在線勞動力市場就業效應

我國目前存在的摩擦性失業和結構性失業問題，學者認為可以通過市場自發機制,一方面減少市場信息不對稱產生的摩擦性失業，另一方面利用市場自發創新機制實現失業者自身的創業意識，自主解決部分結構性失業問題。

通過上述分析，在線勞動力市場的互動性及便捷性的特征，能夠提高勞動者工作搜尋過程中高質量就業信息的捕獲能力，完成異質性勞動者特定技能市場匹配，而且，在共享經濟模式下，多種創新方式的出現，也為勞動者自主創新、創業提供了資金、關系資本等。那么，在線勞動力市場能夠解決我國失業問題嗎？在線勞動力市場的就業效應如何？

（一）正向就業效應

在線勞動力市場由于參與者眾多，市場進入門檻低等特征，勞動者通過其實現求職和創業過程，相比較傳統的勞動力市場更便捷、更高效[14]。Stanton和Thomas（2014）通過公共就業部門的網絡平臺oDesk.com提供的2008年8月1日-2009年12月28日的就業信息服務及工作匹配數據發現，在線勞動力市場縮短了雇主尋找合適雇員的平均搜尋時間，原因在于利用了網絡服務，更多的空缺崗位會被填補[15]。Peter Kuhn和Hani Mansou(2014)研究發現互聯網搜尋是有效的，主要原因是招聘網站設計上的進步，不僅僅包括商業性網站Monster和Careerbuilder，也包括一些政府授權的網站和地方及行業專門的招聘網站，求職者能夠更加有效地更新自己的信息，另外一個原因是全面的互聯網普及。由于互聯網能夠將求職者更容易和低成本的鏈接到更多的雇主，因此，互聯網搜尋在工作搜尋過程中成為一個重要的手段[16]。在網絡世界，更多的工作搜尋者可以根據傳遞足夠數量的觀察點和相應的信息而形成一個穩定而準確的工資收入預期分布，隨著進入這一就業市場的互動主體數量越來越多，相互之間能夠溝通鏈接的系統就會形成集群效應，從而為各方參與者帶來收益。“隨著網絡用戶的增多，網絡價值在迅速膨脹，而這種價值的急劇膨脹又吸引來更多的用戶，產生了復合性的效果”[17]。而且對于年輕的沒有經驗的，但具有一定技能的勞動者而言是僅僅給他們一個工作機會就會提高他們以后的就業質量，還是給他們進行更多技能培訓？Amanda Pallais(2014)研究發現，只需要市場能夠提供關于他們工作能力的信息，他們就可以從第一份工作獲益，而像oDesk這樣的在線勞動力市場，就存在這種工作能力評價機制，他們的雇傭成本低，這也表明了傳統勞動力市場的低效以及機會成本比較大[18]。

那么，在線勞動力市場能夠解決失業問題嗎？實證研究中雖然仍存在爭議。但是，Eleanor Jawon Choi(2011)通過實證研究發現，在線工作搜尋是能夠幫助失業者找到工作[19]。Rajiv Garg和Rahul Telang(2011)通過社交網站對就業的影響加以分析發現，相比其它途徑，社交網站為工作搜尋者建立了一個更個性化和專業化的社交網絡，而僅僅只需要點擊一下就可以實現。但是在線弱關系對找到工作是沒有什么意義的，似乎很多在線的弱關系僅僅是一種簡單的鏈接，而沒有花時間去保持和維護這種在線關系。而在線強關系對在線是否能夠找到工作是十分重要的[20]。

通過分析信息服務部門從業者的數據，Kevin Yili Hong 和Paul A. Pavlou（2013）研究發現，在線全球勞動力市場作為中介機構可以幫助企業在全球范圍內以低成本找到服務提供商。雖然信息服務部門正在起步階段，但是它為社會創造了大量的社會福利，并為專業的IT勞動者提供了就業崗位并帶來了收入的增長[21]。

針對不同群體的分析，發現在線勞動力市場的正向就業效應的存在，針對大學畢業生通過在線勞動力市場進行工作搜尋情況的研究，Manuel F. Bagues 和Mauro Sylos Labini(2005)發現，意大利大學畢業生通過Almalaurea進行工作搜尋的數據分析顯示，在線勞動力市場對于已畢業三年的大學畢業生具有積極的作用，能夠降低大學畢業生的失業率，也有利于薪酬的提高和勞動力有序流動[22]。

通過互聯網工作搜尋與傳統的搜尋方式比較，Constantin Mang(2012)研究發現，工作搜尋者通過在線勞動力市場，可以更好地利用自己的技能，獲得更滿意工作類型，能夠有更多的機會提高工作安全，對于距離勞動力市場很遠的工作搜尋者而言，是一個重要的工作搜尋方式，特別是對擁有16歲以下孩子的女性，通過互聯網可以降低其重新工作的劣勢。但是，對于失業者并沒有通過研究檢驗，或許是由于失業者缺乏必需的網絡技術導致的[23]。而在研究在線招聘為什么沒有成為很多研究者所預測的那樣成為主要的招聘手段，C Mang(2009)研究發現，并不是基于各種招聘渠道的成本考慮，而是出于招聘者的主觀判斷，來自于他們對這種方法的消極態度，而不是出于這種方法更能成功、更節約成本或更有效[24]。

（二）正向就業效應發揮作用阻礙因素

在各國的具體研究中，在線勞動力市場的正向就業效應，發揮作用受到多方面因素影響。Raquel Campos(2014)等通過對西班牙失業者和已就業者2007-2011年的在線進行工作搜尋行為的分析發現，在線工作搜尋的勞動者與通過傳統方式進行工作搜尋的勞動者相比相對年輕、居住在城市、具有一定的教育水平以及掌握了一定的互聯網知識。而在線搜尋的轉換工作者和失業者之間在性別、民族、收入水平和搜尋時間上存在差異。對轉換工作者而言，這些變量具有顯著性，特別對于女性、遷移勞動力、低收入勞動者更傾向于利用互聯網資源來轉換工作。而對于失業者這些變量不具有顯著性，對于失業者的不顯著性，可能是由于失業的顯著增加帶來的使用工作搜尋渠道的均衡效應。失業者通過在線搜尋的概率高于工作轉換者，二者在線搜尋的時間模式也不一樣。調查時期內的失業者，在線搜尋時間是增加的，而在工作轉換者之間沒有明顯的增加趨勢[25]。

Nina Czernich(2014)使用德國城市失業率和25歲以下的失業率作為分析的變量，發現寬帶網絡的便利性與失業之間是負向的關系，但是，工具變量的分析研究發現，寬帶網絡的便利性并不能對失業率產生影響。原因是，第一，可能是不同地區在寬帶便利性上不同識別策略導致的。寬帶便利性對失業率的影響存在聚集地區差別影響，對于農村地區來說，政府通過提高寬帶便利性的措施并不能降低該地區的失業率。第二，寬帶便利性能夠增加工作匹配程度，進而增加雇員的生產力，雖然沒有降低失業率，寬帶便利性也可以實現經濟增長。第三，寬帶便利性可以增加當地勞動力的供給，這些增加的勞動力并不是登記的失業者，所以也可以沒有影響失業率[26]。Sara Constance Kingsley（2015）等研究發現，Amazon Mechanical Turk這樣的在線勞動力市場的文化結構及社會經濟價值相對于分包任務的勞動者而言，對任務分包者分配了更多的市場主導力量，這種不公分配，作者把它稱為在線勞動力市場摩擦，主要是缺乏競爭力的工資發布以及不完全的信息。因此，技術選擇之間的相互作用，以及立法機構怎樣擴大或縮小這些相關技術，都是不容忽視的[27]。

另外，在線勞動力市場的就業效應受到語言、文化知識、基礎通訊設施的質量和計算機的普及程度限制。在線勞動力市場實現從不同的源頭收集數據、匯編社交網絡信息，研究用戶的個人興趣、朋友圈、關系和消費習慣。大多數人為了自由存儲信息可能需要放棄隱私權（詹姆斯·柯蘭，2014）。針對在線勞動力市場在全球范圍的就業效應的研究，也發現了相似的限制因素，例如傳統的工作搜尋者會就近選擇雇主，而像freelancer. Com這樣的在線勞動力市場能促使工作搜尋者在全球范圍內尋找工作，通過在線網絡技術，雇主可以在全球范圍內比較工資差別，從而顯著減少用工成本和規避地區限制，不過雇主就可能面臨著無法獲得通過面對面的選擇而預期的勞動者生產率。那么，此時，在線的雇主就會選擇勞動者的來源地作為重要的選擇信息，這是一種統計性歧視現象（Roy Mill，2011）。學者預言由于互聯網技術的推進，世界將是平的，Kevin Yili Hong和Paul Pavlou（2014）通過IT服務提供者的數據研究發現，考慮到在線勞動力市場中雇主的選擇偏好，以及勞動者對雇主選擇的價格定位，在線勞動力市場并不能實現勞動力的自由流動。勞動者在工作搜尋的過程中對雇主所在國家的語言、時區比較敏感，勞動者會通過報出更高的價格來抵消這種不便。但是，勞動者對文化差異不太敏感，在這方面他們會報出一個較低的價格預期，說不同的語言會降低雇主的效用，勞動服務提供者的聲譽能夠提升雇主的效用，勞動者也會根據他們的聲譽提高報價。雇傭者會傾向于在相對富裕的國家雇傭受教育程度高的勞動者。由于語言、時區以及購買力三方面在全球的差異性的阻礙因素存在，這樣雇傭者也喪失了全球選擇勞動力套利的機會，這也由此說明，在線勞動力市場并不是一個“平”的領域。由于上述三方面的摩擦因素，特別是對于勞動者來自于窮困、不會說英語、時區差距大的國家，并不能獲得在線勞動力市場全球化帶來的好處[28]。

三、在線勞動力市場運行規制

考慮到在線勞動力市場明顯的正向就業效應，可以下結論認為，在線勞動力市場可以成為我國解決失業問題的有效渠道。但是，其就業效應的發揮還要受到很多因素的影響，通過市場自發的運行機制而忽視政府的責任是無法取得良好效果的。

我國失業問題除了在我國經濟轉型的大背景下分析其治理策略之外，若想利用在線勞動力市場信息技術帶來的互動性和便捷性特點，還需要克服其運行中的阻礙作用，而這些阻礙因素主要是缺乏競爭力的工資出價以及不完全的信息等。

因此，信息技術選擇以及立法機構怎樣擴大或縮小這些技術對勞動者出價過程的影響，都是不容忽視的（Sara Constance Kingsley,Mary L.Gray，2015）。在線勞動力市場的運行效果必須要有相應的監管方式，政府、標準和規范的技術，以及來自雇傭方的誠信就是監督的力量。需要通過技術的研發、政府自上而下的監管、數據使用者承擔保護個人隱私的責任等（Mayer-Schonberger和Cukier，2013）[29]，實現在線勞動力市場有效運行。

（一）政府需提供供需兩方面平衡的就業政策

在線勞動力市場的運營必須有政府規制的存在。Nivalainen（2014）通過對芬蘭公共就業服務網站上收集的2002—2003年崗位空缺持續時間數據分析，發現2002年10月芬蘭公共就業服務機構推出的雇主網絡招聘政策，有效縮短了雇主搜尋的持續時間，但是這種促進效應具有顯著的區域差異：對城市地區的雇主而言，促進效應更大[30]。Raquel Campos(2014)研究顯示，由于在性別、教育、年齡對于是否在線搜尋至關重要，因此，政策制定者應該從供需兩方面平衡勞動力之間的數字鴻溝，在供給方面，針對特定人群，幫助其通過互聯網進行搜尋工作。例如，對于互聯網普及率比較低的地區，允許勞動者利用圖書館以及其它公共部門的網絡資源。對那些互聯網技術能力低的，以及遭受經濟危機者，進行基礎性的互聯網使用技術的公共培訓項目，使其了解互聯網的潛在優勢。這些培訓不僅僅針對失業者，而且為工作搜尋者特別是婦女、勞動遷移者、低收入者以及無法通過非正式渠道進行工作搜尋者提供網絡接入的便利。這樣就可以增加勞動力市場的流動性并實現資源的配置。另一方面，在需求層次上包括，促進寬帶市場的競爭，降低上網費用，確保在經濟不發達的地區，寬帶基礎設施的建設，促進中小企業通過網絡實現工作招聘，并實現其與公共就業部門的合作。

（二）政府需要加強在線勞動力市場聲譽機制法律環境建設

在線勞動力市場由于信息網絡技術的應用特征進而產生了由大數據、不確定性導致的市場風險。道德風險和逆向選擇現象時有發生。例如，Marios Kokkodis,和Panagiotis G. Ipeirotis(2015)研究顯示，像oDesk這樣的在線勞動力市場，由于市場參與的勞動者是高度異質的，以前的工作表現并不能保證以后工作績效，勞動者針對特定任務都具有相應的異質特征，這些特征是不易觀察的，能夠觀察到的是具有相似工作經歷的勞動者和承包商對其易觀察的特征的反饋評分[31]。另外，根據Amazon’s Mechanical Turk的數據，Siddharth Suri等（2011）通過實驗研究顯示，在線勞動力市場參與者存在欺詐行為[32]。

在線勞動力市場是一個復雜系統，存在著很多不易觀察的相互依賴關系，而資源配置過程中對市場主體不公的傾斜，會導致道德風險的發生。作為一個統一的大市場，需要有統一的交易規則、信用規則和商業服務體系保證。任務完成的怎樣不能很好的觀察，一個重要的解決方式是在線聲譽機制，它可以提供勞動者原有工作任務完成情況的評價。但是，在線聲譽機制在評估勞動者的特征時存在高估高品質的傾向，反而有可能成為無用的信息。在線勞動者的能力特征可以通過勞動者的教育水平，工作經驗以及能力證書等在線提交，從而成為易觀察識別信息。但是還有一些不易觀察的特征，例如針對專門任務的能力等，因此，如何評價在線勞動者不易觀察的能力呢？我們如何對這些不易觀察的能力量化？信息網絡的程序、協議和平臺并不是和規則相分離的，他們本身就是規則的一部分，因此，市場能夠自發的形成聲譽評估機制[33]。而政府需要在聲譽機制建設中，出臺一系列防范特殊利益集團扭曲市場競爭的措施（詹姆斯·柯蘭，2014）。需要通過技術的研發，政府自上而下的監管，形成一個規范的系統來保護在線勞動力市場信息提供者的相對隱私權。同時，政府需要保障基于在線勞動力市場運行環境上的非正規勞動關系的持續性，保障能夠提供對勞動者和企業雙方，面對勞動爭議問題時可以通過更具操作性法律法規來解決的制度環境，保障一個正式認可的分享經濟模式下的虛擬的勞動關系，并承擔政府應該承擔的相關社會福利支出。

[1] PARRY E, WISDON H. Factors influencing the adoption of online recruitment[J]. Personnel Review，2009，38（6）：655-673.

[2]谷彬.勞動力市場分割、搜尋匹配與結構性失業的綜述[J].統計研究，2014 (3):106-112.

[3]蔡昉.從總量性矛盾到結構性矛盾—解讀中國勞動力市場[J].中國經濟學人（英文版），2016(1):92-111.

[4]劉渝琳，熊 婕，鄭效晨.異質性勞動力與崗位的匹配研究：基于納什均衡對我國失業與用工荒問題的解讀[J].管理工程學報，2016, 30(2):56-63.

[5]張車偉.當前勞動力市場的結構性矛盾及其經濟學分析[J].經濟學動態, 2008(3):49-54.

[6]凱文·凱利.新經濟 新規則[M]. 電子工業出版社 ，2014.

[7] LAURA MALITAA, ILIE BADESCUB, ROMULUS DABU. Culture tips of online job searching[J]. Procedia Social and Behavioral Sciences, 2010(2) :3070-3074

[8]劉奕，夏杰長.共享經濟理論與政策研究動態[J]. 經濟學動態， 2016(4):116-125.

[9] JOHN J HORTON. Online Labor Markets [C]. International Conference on Internet & Network , 2010:515-522.

[10]孫秀林，陳華珊.虛擬網絡與社會學定量巖漿[J].中國社會科學，2016(7):124.

[11] ROGERS. The social costs of Uber [M]. Social Science Electronic Publishing, 2015.

[12][美]杰里米·里夫金.零邊際社會成本[M].北京：中信出版社，2014.

[13][美]杰夫·豪.眾包：大眾力量緣何推動商業未來[M].北京：中信出版社，2009.

[14]王萌萌.大學生網絡就業前景分析[J].中國青年研究，2015(7):25-29.

[15] HENNA NIVALAINEN. Internet-based employer search and vacancy duration: Evidence from Finland[J]. Labour, 2014, 28(1):112-140.

[16] PETER KUHN，HANI MANSOU. Is Internet job search still ineffective? [J].Economic Journal, 2014, 124(581):1213-1233.

[17]克萊·舍基.未來是濕的：無組織的組織力量[M].北京：中國人民大學出版社，2009.

[18] AMANDA PALLAIS. Inefficient hiring in entry-level labor markets[J].American Economic Review 2014, 104(11): 3565-3599.

[19] ELEANOR JAWON CHO. Does the Internet help the unemployed fi nd jobs? [J]. Ssrn Electronic Journal, 2011.

[20] RAJIV GARG, RAHUL TELANG. To be or not to be linked on LinkedIn: Job search using online social networks by unemployed workforce[J]. Social Science Electronic Publishing, 2011.

[21] KEVIN YILI HONGong，PAUL A PAVLOU：Online labor markets: An informal “freelancer economy” [J]. Social Science Electronic Publishing, 2013.

[22] MANUEL F BAGUES, MAURO SYLOS LABINI. Do online labor market intermediaries matter? The impact of AlmaLaurea on the university-to-work transition[J]. LEM Working Paper Series, No. 2005(15).

[23] CONSTANTIN MANG. Online job search and matching quality[J]. Ifo Working Paper, 2012.

[24] EMMA PARRY and HUGH WILSON. Factors influencing the adoption of online recruitment[J].Personnel Review，2009(38):655-673.

[25] RAQUEL CAMPOS, María ARRAZOLA, José DE HEVIA. Online job search in the Spanish labor market, [J].Telecommunications Policy, 2014(38): 1095-1116.

[26] NINA CZERNICH.Does broadband internet reduce the unemployment rate? [J].Evidence for Germany, Information Economics and Policy, 2014(29): 32-45.

[27] SARA CONSTANCE KINGSLEY, MARY L GRAY，SIDDHARTH SURI. Accounting for market frictions and power asymmetries in online labor markets [J]. Policy & Internet，2015(7):383-400.

[28] KEVIN YILI HONG，PAUL PAVLOU.Are global online labor markets truly "flat"? Global frictions and global labor arbitrage [J]. Ssrn Electronic Journal, 2014.

[29] K CUKIER，V MAYER-SCHOENBERGER. The rise of big data [M]. Foreign Affairs, 2013.

[30] HENNA NIVALAINEN.Internet-based employer search and vacancy duration: Evidence from Finland [J].Labour, 2014, 28(1):112-140.

[31] MARIOS KOKKODIS, PANAGIOTIS G IPEIROTIS. Reputation transferability in online labor markets[J]. Article in Management Science, 2015(6):1-20.

[32] SIDDHARTH SURI, DANIEL G GOLDSTEIN A MASON. Honesty in an online labor market[J]. Workshop on Human Computation, 2011.

[33] MARIOS KOKKODIS，PANAGIOTIS G IPEIROTIS. The utility of skills in online labor markets[C]. Thirty-Fifth International Conference on Information Systems, Auckland, 2014.

Research on the Employment Effect of Online Labor Market

SUN Yanan
( Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, Henan Province, China )

Online labor market has become one of the ways During job search in the information age because of its interactive, convenient and so on. Online labor market provides large data convenience for the study of scholars , while the employment effect of will be affected by culture,incomplete information, convenience of network facilities, language, educational level, and many other factors. These factors have a direct impact on the competitive ability of workers in the job market and the access to effective employment information, and there are also external non economic phenomena in the online labor market, for example, unfair allocation of resources, fraud, etc. The development of online labor market needs the government, information technology, and data users, and so on. It can play a better role in the allocation of resources.

online labor market; employment effect; reputation mechanism

F241.4

A

1673-2375（2017）04-0080-07

［責任編輯：葉 靜］

2017-05-10

河南省政府決策研究招標課題(項目編號：2016B230)、河南省高等學校重點科研項目（項目編號：15A790043）、鄭州輕工業學院博士科研基金項目（項目編號：2013BSJJ076)階段性研究成果。

孫亞男（1979—），女，回族，河南許昌人，博士，鄭州輕工業學院講師，研究方向：勞動與社會保障。