智媒體時代的新聞生產變革

■文/李苗苗

智媒體時代的新聞生產變革

■文/李苗苗

隨著人工智能、大數據、虛擬現實等新技術的進一步發展，媒體將逐步走向智能化、智慧化。以技術為依托的智慧媒體，引發了媒介內容生產者從人轉向人與機器共同生產，內容判斷標準從以新聞事件價值為判斷維度走向以受眾心理感知價值為維度，內容形態從形式上的糅合走向實質意義的融合，用戶信息體驗由以傳者視角為主導到受眾虛擬臨場體驗的變革。面對技術對新聞生產的顛覆與變革，作為職業傳播者，要學會順應形勢，認清自我價值，與技術一起協同進行新聞內容的優化生產。

智媒體；新聞生產；人工智能；大數據；虛擬現實

2016 年末，騰訊聯合清華大學傳媒研究院召開智慧媒體高峰論壇，在高峰論壇會議上，清華大學新聞與傳播學院教授彭蘭女士指出：隨著移動互聯網技術的進一步發展，在人工智能、大數據、物聯網、虛擬現實等新技術的推動下，媒介生態將迎來新一輪的洗牌，媒體將逐步朝向智能化方向發展。“智媒體，是指立足于共享經濟，充分發揮個人的認知盈余，基于移動互聯、大數據、虛擬現實、人機交互等新技術的自強化的生態系統，形成了多元化、可持續的商業模式和盈利模式，實現信息與用戶需求的智能匹配的媒體形態。”[1]彭蘭教授在新媒體發展趨勢報告中指出媒體智能化主要包括三個特征：“萬物皆媒：機器及各種智能物體都有媒體化可能；人機合一：智能化機器、智能物體將與人的智能融合，共同作用，構建新的媒體業務模式；自我進化：人機合一的媒介具有自我進化的能力，機器洞察人心的能力、人對機器的駕馭能力互為推進。”[2]每一次新技術的產生與應用，都必將引發傳媒生產實踐的變革和市場結構的再造，未來以人工智能、大數據、虛擬現實技術為依托的智慧媒體，必將重塑人與媒體、人與信息的關系，媒體無論是在內容選擇、產品形態、用戶體驗，還是經營流程上都將面臨顛覆和重構。

1.人工智能引入編輯室, 機器參與內容生產

在美國，人工智能用于新聞報道領域早已不是新鮮事。早在2006年初，美國的湯姆森公司已開始將人工智能運用到關于金融方面的新聞報道中，被世界所公認的機器人編寫方式就此誕生。[3]2016年里約奧運會期間，騰訊寫作機器人Dreamwriter也一直活躍在相關的報道領域中，并撰寫了超過3000篇的賽事新聞報道。伴隨著技術的不斷進化，越來越多的新聞媒介機構開始引入人工智能參與新聞報道的內容生產，進行新聞稿件的采編與寫作，尤其在金融及體育領域的新聞報道中。在新聞生產領域，人工智能不僅可以幫助人類進行簡單程式化新聞稿件的寫作，基于大數據的精密算法、物聯網的數據傳輸，還可以對人們信息瀏覽數據進行分析與解讀，幫助編輯室洞察消費者信息閱讀需求、閱讀偏好、閱讀場景，從海量信息中提取能滿足消費者需求及偏好的信息材料，開展選題策劃，進行有針對性的內容寫作與分發。未來，隨著人工智能的進一步進化，新聞的生產流程已不再是過去以編輯部為主導的生產發布模式，更多的是在基于洞察用戶需求基礎上的智慧化生產，從選題策劃、資料搜集、內容撰寫、形態組合、渠道選擇，甚至到傳播效果預判，人工智能將全程參與新聞生產的各個環節。

2.大數據精準化推送挑戰經典新聞價值選擇標準

經典新聞價值選擇普遍認為新聞要具備 “時效性、重要性、顯著性、接近性、趣味性”五要素，新聞內容價值判斷標準主要以新聞事件的內容價值維度為標準，判斷主導權由傳播者掌握。與傳統媒體內容生產以傳播者為中心進行內容選擇、生產與分發不同，互聯網的開放性、智慧媒體的精準性，強調以用戶為中心，為用戶提供私人化、個性化的極致體驗服務，內容選擇及生產標準更多地要通過市場、通過受眾來衡量。在智慧媒體環境中，機器基于算法可以定向算出每個個體的信息閱讀內容偏好，從而基于用戶的個人興趣，進行私人化的信息生產與分發，推送給用戶感興趣喜歡的新聞信息。由于技術的賦權，受眾對信息的選擇具有高度自主權，可直接根據自身興趣與偏好來對新聞進行價值判斷和內容選擇，新聞選擇的標準不再以新聞事件內容本身所富有的價值為主要判斷維度，判斷主導權也從傳者轉移到受者手中。在市場選擇機制下，受商業邏輯影響，新聞的選擇標準、生產邏輯均遭受到了一定程度的變革。媒介在進行信息內容選擇與生產時，更多地以受眾關注和流量為主導，生產與分發以受眾為主導，受眾心理感知與認同的“時效的、重要的、顯著的、接近的、有趣的”信息內容，誠如今日頭條的廣告口號“你關心的，才是頭條”。

3.大數據驅動媒介產品內容形態進一步融合

傳統媒體時代，媒介產品內容形態主要以文字報道為主，輔以相應的新聞圖片或圖示。融媒體時代，生產者極力追求媒介內容融合，在內容形態上將原有單一的文字、圖片、音頻、視頻糅合在一起進行生產，但這種融合多流于形式，并沒有做到內容與內容、用戶需求與內容形態之間實質意義的融合。隨著信息的爆炸式劇增，用戶迫切需要從海量碎片的信息中獲取內容豐富、體驗舒適且對自己有價值的信息內容，而僅僅采取單一媒介內容形態，或者將不同形態進行簡單糅合均不能滿足用戶的信息體驗需求。伴隨著智慧媒體的到來，尤其是大數據的不斷發展，技術對數據的采集、分析、挖掘能力日益增強，各個行業領域的產品生產也日益基于數據計算和分析而做出，在傳媒領域，則具體表現為媒介內容生產以數據為中心，密切圍繞數據來進行內容選擇、組織產品形態，開展新聞報道。這一方面體現為數據在新聞內容報道中被賦予重要地位；一方面體現在生產者基于對數據的分析、挖掘，來進行內容選取及組合。基于大數據，生產者可以計算出每個用戶具體的信息需求及內容閱讀偏好，而應用于內容生產過程，大數據通過對新聞事件材料的數據采集、分析、挖掘，可以針對性地抓取有用信息材料內容及形態，匹配用戶需求與閱讀偏好，最后依靠技術將過濾后的數據進行融合，以每個個體用戶偏好的方式加以內容形態呈現。以數據為驅動的內容生產，不再局限于單一的形態，也不再局限于多種形態的簡單糅合，而是充分運用對數據的分析挖掘，用豐富多元的內容形態進行信息報道，做到用戶需求、偏好與媒介內容形態的真正融合。

4.虛擬現實技術全新改變用戶信息感知方式

將讀者帶入現場一直是新聞傳播者孜孜以求的目標，獲取身臨其境的現場感可以幫助受眾直觀全面地感受新聞事件，對于受眾的新聞閱讀體驗來說尤為重要，也是受眾選擇新聞信息內容接觸的重要參考指標之一。紙媒時代，傳播者力求通過細節化的現場描述，將讀者帶入記者用文字描述建構的現場。電視發明以后，通過實況直播或轉播，觀眾透過屏幕可以直接二維觀看到現場。而隨著虛擬現實技術的發展，進一步優化了用戶這種現場觀感，相比較過去通過閱讀文字想象性模擬建構現場、隔著電視屏幕體驗二維平面現場，虛擬現實技術通過臨場化環境的構建，直接將用戶“帶入”三維事件現場，讓用戶以新聞當事人的視角親臨現場觀看、感知新聞事件，這種直接“進入”事件的360度浸入式臨場觀看，不僅可以幫助用戶清晰、直觀、全面地了解新聞事件，最重要的是將新聞事件觀看視角從傳播者手中讓渡到用戶手中，打破了以傳者視角進行新聞內容選擇的局限性。過去無論是通過閱讀文字想象性建構現場，還是通過二維屏幕觀看現場，選擇觀看的視角始終掌握在傳者手中，受眾只能沿著傳播者的視角觀看現場，所謂現場觀看也只不過是觀看傳者選擇后的現場，而虛擬現實技術直接將用戶“帶入”現場，用戶完全可以依據個人興趣點選擇觀看的視角，而較少受到傳統報紙記者、電視導播的視角影響，全新改變了用戶的新聞信息感知方式。

5.結語

麥克盧漢在他的媒介理論曾提出“媒介即訊息”，認為真正有意義、有價值的訊息不是各個時代的傳播內容，而是這個時代所使用的傳播工具的性質、它開創的可能性及帶來的社會變革。[4]每一種新媒介技術的出現都會帶來新的媒介形態，引發新的媒介內容生產變革，并開創新的媒介內容生產實踐。人工智能、大數據、虛擬現實都是近兩年產生發展的新媒介技術，這些新技術的出現，不僅從內容生產端改變了生產者角色、內容生產標準以及媒介生產形態，同時對媒介內容生產的軟件和硬件的革新也提出了新要求，未來對整個傳媒行業的影響與顛覆將會一如互聯網對傳統媒體的顛覆。固然，智慧媒體發展至今，仍有許多不完善之處，比如人工智能技術不成熟導致的信息千人一面，缺乏深度與溫度，大數據私人化信息推送有可能導致 “信息繭房”， 虛擬現實技術臨場化觀看所引發的“倫理道德”方面的問題，但智慧媒體發展趨勢不可抵擋，作為傳媒職業從業者，面對這些新技術所帶來的變革，我們除了要思考技術發展所引發的問題之外，更應該思考如何全面提升自己，從專業性、技能性、創造力、想象力和倫理道德素養方面提高自己，做機器不能做的事情，應對技術所帶來的變革與挑戰，與機器協同發展，更好地進行媒介內容的優化生產。

[1]郭全中．智媒體的特點及其建構[J]．新聞與寫作，2016（3）：59-62．

[2]彭蘭． 智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）[J]．國際新聞界，2016（11）：6-24．

[3]高常． 人工智能與新聞工作[J]．新聞與寫作，2017（4）：98-100．

[4]郭慶光．傳播學教程[M]．北京：中國人民大學出 版社，2011：118．

（作者單位：廣東嘉應學院）

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10．19483/j．cnki．11-4653/n．2017．07．034