科技期刊編輯思維隨大數據時代轉變

■文/崔建華

科技期刊編輯思維隨大數據時代轉變

■文/崔建華

隨著大數據時代的到來，科技期刊的編輯工作迎來新的機遇和挑戰。科技期刊的編輯思維應從三方面進行拓展：思維形態、思維理念、思維向度。關聯性、創新性、非線性和整體性是思維形態的拓展核心，定量、多維和變革理念是思維理念的拓展核心，思維向度的拓展核心是標準、數據和價值向度。

科技期刊；大數據時代；編輯思維

引言

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯它的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，消費者行為的判斷、產品銷售量的預測、精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。大數據帶給我們三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關系，而不是因果關系。科技期刊產業在大數據的浪潮里將迎來新的機遇和挑戰[1]。受大數據時代的影響，科技期刊思維也需隨著時代做出轉變，本文從思維理念、思維向度和思維本體這三方面展開討論，分析構成編輯思維的這三方面的拓展方向。

1.拓展編輯思維理念

科學性理念、規范性理念等是傳統科技期刊的理念，但在大數據時代，科技期刊如果想發展、不被淘汰，其編輯的思維理念必須發生轉變，可向定量性理念、變革性理念和多位性理念進一步拓展。

1.1 拓展定量性理念

定量分析和定性描述組成了科學語言。在大數據時代，定量化思維理念應深入到科技期刊編輯中去。定量化是大數據時代科學語言的主要表達形式，科技成果的影響力現今已由此種語言表達。定量化的數據形式表達方式也是科學成果的對應體現。隨著科學發展，定量化科學語言已成為科技成果的主要體現部分。大數據是由一個個數據組成，現代數學模型的不斷發展和創新再把這一個個數據量化，使得大數據時代不斷向前發展，計算機化發展和互聯網發展的進一步促進，使得不能定量化的的基礎學科很難在大數據時代進步，最終造成的結果就是被其他行業所取代。科技期刊如果想在大數據時代立足，就一定要向定量性理念拓展。現今很多學科已與新的科學語言進行了融合[2]，并取得了突破性的進展。層序地層學和地球動力學就是比較好的例子。

1.2 拓展多維性理念

科技期刊編輯應注重從“單維”向“多維”性理念的轉變，大數據時代，科技期刊編輯的思維可能根深蒂固不易改變，但隨著時代的發展和社會的進步，不進則退。科技期刊編輯在保留良好思維模式下，還應積極學習和運用新思維，一方面要弘揚和堅持好的傳統思維方法，另一方面要積極吸納和運用適應時代的新思維。科技期刊作為科學發展前沿的明燈，期刊編輯不能懈怠，在做好現有工作的同時，應向多維發展，不能以單一思維或平面思維來履行職責，只有多維立體思維綜合運用，才能提升工作效率，提高期刊質量。人們過去以三維概念來描述這個空間，如果考慮時間因素，那三維就是一個一個片段，如果科技季刊編輯思維也能進入到多維空間，科技期刊必將得到飛速發展。

1.3 思維理念的變革

辯證唯物主義思想觀點認為：“人的思維是可變的”。在大數據時代，人們在對海量、多元素和高質量的數據資源獲取和吸收的過程中，信息的積累必將由量變引發質變，新的認識、新的思想的積累必將改變現有思維模式從而適應新事物。科技期刊編輯在大數據時代的改革浪潮中也將破除傳統思維定勢，建立新的思維模式，運用新知識，勇于變革、重構，找到讓科技期刊發展的思維新理念。

2.拓展思維向度

思維猶如作用力一樣是有向度的。作者向度、文章向度和讀者向度是傳統認為組成科技期刊編輯思維向度的三方面。大數據時代，信息量的暴增也帶給我們新的向度，即數據向度、拓展標準向度和價值向度。科技期刊編輯也應加入這三種思維向度。

2.1 標準向度的拓展

隨著大量的、未經甄別的、多種多樣的數據進入到我們的周圍，人們還沒有足夠的準備去接收這些信息，一方面大數據的錄入、補充、篩選等行業標準及規則尚不完善，另一方面科技期刊業界對新模式的不熟悉，造成有關期刊的編輯、校對、發行等無統一錄入標準，使網絡數據庫混亂不堪。因此，在今后的一段時間內，探討出新的行業標準和規范是一項重要任務。科技期刊編輯應積極參與到這些標準的制定中去，且在制定的過程中也可以盡量爭取一定話語權。

2.2 數據向度的拓展

大數據時代，數據是其組成部分，那一個個數據即資源。科技期刊就是生產創造數據的產業。科技期刊的工作流程和其他產品一樣，需要注重產權的保護，因此，期刊編輯必須加強對數據的敏感度和關注度，掌握好期刊的核心數據，就是保住了產品，才能可持續性發展[3]。數據向度的拓展是科技期刊編輯可以在大數據時代立足的保證。

2.3 價值向度的拓展

科技期刊的價值核心是數據、是觀點、是知識，在大數據時代只有高度重視其價值，合理運用，才能使科技期刊數據的高價值得到體現，但這不是說要閉關鎖國，因為共享是趨勢，不能提供數據，必將被時代所拋棄，所以要關注期刊內容價值的最大化，注重科技期刊數據在收集篩選、傳輸交換、多維傳播過程中實現價值最大化。

3.科技期刊編輯思維形態的拓展

在大數據時代，應該有大數據思維，原有思維向新思維模式轉變很有必要，科技期刊編輯在保持傳統思維的前提下，積極拓展開發新思維，達到思維本體的重構。

3.1 編輯思維的整體性

科技期刊編輯必須重視科技期刊數據和信息的整體性。編輯工作應從多維度、多角度、多元化進行，不隨意剪裁原文，將多元素合理整合到內容中去，在滿足規范性和標準的前提下充分拓展編輯形式，使科技期刊整體形態得到豐富，注重期刊發行的各個環節，掌握核心再整體規劃，為科技期刊的發行效果和傳播范圍貢獻力量。

3.2 編輯思維的關聯性

科技期刊編輯在收稿、審稿、修訂、討論等工作環節的主要任務，就是對期刊數據進行完善和對文字的再加工、整體編排的過程。這是一種非常獨特的工作環節，對關聯性思維能力要求很高。對整篇數據內容的了解，或本篇內容與另一篇的內容，或本刊內容與其他期刊的內容等，均是文本與文本、數據和數據的關系，要處理好這多元關系，編輯的關聯性思維能力至關重要。

3.3 編輯思維的非線性

結構性、非結構性及碎片化[4]組成了多變化、非線性的大數據。科技期刊編輯非線性思維能力的增強可以提升對數據信息的敏感性，拓展并增強科技期刊編輯的非線性思維能力，有利于增強其理解非線性數學基礎之上的新的科學大數據研究模式。

3.4 編輯思維的創新性

數據的重組、再利用、數據的開放估值和數據的再擴、折舊創新等是大數據的創新形式。本文講的編輯思維的創新不是傳統意義上的創新，它是一種新的思維形態，可以表現為數據的深度開發和創新上，更側重于思維上的創新。

4.結語

最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。” “大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，在這樣一個時期，科技期刊編輯應盡快改變思維模式，盡快學習發展[5]，適應大數據時代的沖擊和影響。編輯思維的拓展，是在大數據時代能立足發展的關鍵因素。隨著互聯網的推動，給科技期刊編輯思想拓展的時間越來越少，如果不能適應這個高速發展的社會，科技期刊必將被新興起的行業所取代。

[1]黃志紅. 大數據時代科技期刊編輯面臨的機遇與挑戰[J].東華理工大學學報（社會科學版），2016（04）：401-403.

[2]王永超. 大數據時代紙質科技期刊出版模式的改進與提升[J]. 江蘇科技信息，2017（06）：29-31.

[3]張迪，胡欣. 大數據時代科技期刊的發展趨勢與品牌建設[J]. 東南傳播，2016（08）：72-73.

[4]樊雅夢，王虹，楊璐瑜. 科技期刊的碎片化信息服務——微信公眾號運營策略探究[J]. 新聞知識，2017（03）：46-48.

[5]張敏. 大數據時代科技期刊編輯信息素養的提升[J]. 農業圖書情報學刊，2016（05）：134-136.

（作者單位：吉林省醫學期刊社）

G3

A

1671-0134（2017）04-065-02

10.19483/j.cnki.11-4653/n.2017.04.012

崔建華（1962-），男，副編審，主要從事科技期刊編輯工作。