關(guān)于風(fēng)濕性疾病患者醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素的研究

●翁耀靜

關(guān)于風(fēng)濕性疾病患者醫(yī)院感染危險(xiǎn)因素的研究

●翁耀靜

如何開展風(fēng)濕性疾病患者的護(hù)理工作是人們非常關(guān)注的一個(gè)問題，科學(xué)合理的護(hù)理工作可以有效的降低醫(yī)院感染現(xiàn)象出現(xiàn)的可能性。在本次研究中，筆者主要關(guān)注的是風(fēng)濕性疾病患者的醫(yī)院感染問題，探討了引起干擾的一些危險(xiǎn)因素。在研究過程中，筆者選擇的研究對(duì)象是1200例風(fēng)濕性疾病患者，將他們分成兩個(gè)組別，分別是感染組和未感染組。在感染組中，患者的數(shù)量是490例，而未感染組中，患者的數(shù)量則是710例。在分析過程中，筆者選擇的方法是邏輯回歸，變量分別是患者的年紀(jì)、性別、患病時(shí)間、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。邏輯分析結(jié)果表明：就風(fēng)濕性疾病患者而言，對(duì)患者出現(xiàn)醫(yī)院感染現(xiàn)象可以產(chǎn)生影響的主要有兩個(gè)：第一個(gè)是患者的患病時(shí)間；第二個(gè)則是患者的淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。

風(fēng)濕性疾病，醫(yī)院感染，危險(xiǎn)因素

風(fēng)濕性疾病患者而言，并發(fā)癥的出現(xiàn)對(duì)患者的危害是非常大的，主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，患者的住院時(shí)間會(huì)變得越來越長(zhǎng)；另一方面，患者需要投入的資金也越來越多。引起并發(fā)癥的因素有很多，其中，比較關(guān)鍵的一個(gè)因素就是醫(yī)院感染。在本次研究中，筆者關(guān)注的就是風(fēng)濕性疾病患者的感染問題，通過邏輯回歸的方法確定造成醫(yī)院感染現(xiàn)象出現(xiàn)的主要因素，具體研究過程如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

在研究過程中，筆者選擇的研究對(duì)象是2008年3月到2015年3月在我院接受治療的風(fēng)濕性疾病患者，患者數(shù)量一共是1200例。將他們分成兩個(gè)組別，分別是感染組和未感染組。在感染組中，患者的數(shù)量是490例，而未感染組中，患者的數(shù)量則是710例。患者的具體情況如下：在感染組中，男性患者的數(shù)量是100例，女性患者的數(shù)量是390例。在所有的患者中，年紀(jì)最小的是12歲，年紀(jì)最大的是89歲，患者的平均年紀(jì)是50.42 ±16.95歲。在未感染組中，男性患者的數(shù)量是170例，女性患者的數(shù)量是540例。在所有的患者中，年紀(jì)最小的是13歲，年紀(jì)最大的是88歲，患者的平均年紀(jì)是51.09 ±15.82歲。

就所有研究對(duì)象而言，患病類型主要有：類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、系統(tǒng)性紅斑狼瘡、脊柱關(guān)節(jié)病以及干燥綜合癥。就感染組而言，對(duì)應(yīng)的患者數(shù)量分別是150例、100例、130例以及110例。就未感染組而言，對(duì)應(yīng)的患者數(shù)量分別是217例、145例、188例以及160例。兩組患者不同類型疾病患者的比例是相同的。在本次研究中，筆者通過查閱病例的方式了解患者的實(shí)際情況，包括患者的一些基本信息以及治療信息等。

1.2 診斷標(biāo)準(zhǔn)

在對(duì)風(fēng)濕性疾病患者開展治療工作時(shí)，我院十分重視對(duì)醫(yī)院感染的預(yù)防工作。當(dāng)患者出現(xiàn)醫(yī)院感染現(xiàn)象時(shí)，我院使用的診斷依據(jù)是通用的《醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)》。所謂醫(yī)院感染指的就是患者在醫(yī)院接受治療和護(hù)理的過程中，接受到的感染。主要包括兩方面的內(nèi)容：一方面是患者在醫(yī)院期間遭受的感染；另一方面指的是患者在醫(yī)院受到了感染，出院之后這種感染現(xiàn)象開始顯現(xiàn)。這里需要明確的是醫(yī)院感染的概念里不涉及那些在正式入院以前就已經(jīng)出現(xiàn)的感染現(xiàn)象。從這個(gè)角度講，就醫(yī)院的工作人員來說，他們?cè)卺t(yī)院中遭受的感染也屬于醫(yī)院感染的范疇。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

在開展數(shù)據(jù)分析工作時(shí)，筆者選擇的工具統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS20.0。使用的分析方法是邏輯回歸。在分析過程中，選擇的自變量是患者的年紀(jì)、性別、患病時(shí)間、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。表示關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的數(shù)值是OR。

2 結(jié)果

在進(jìn)行邏輯回歸分析時(shí)，筆者選擇的自變量主要有四個(gè)，分別是患者的年紀(jì)、性別、患病時(shí)間、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。使用的具體方法是二分類邏輯回歸，邏輯回歸的最終結(jié)果如下：

患者年紀(jì)對(duì)應(yīng)的系數(shù)是0.106；患者性別對(duì)應(yīng)的系數(shù)是0.004；患病時(shí)間對(duì)應(yīng)的系數(shù)是0.023；淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的系數(shù)是0.681，常數(shù)的具體數(shù)值是0.279。就OR值而言，患者年紀(jì)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是1.112；患者性別對(duì)應(yīng)的數(shù)值是1.004；患病時(shí)間對(duì)應(yīng)的數(shù)值是1.023；淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.507，常數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是1.322。就P值而言，患者年紀(jì)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.499；患者性別對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.398；患病時(shí)間對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.015；淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.000，常數(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)值是0.043。

從上述邏輯回歸的結(jié)果可以看出：就風(fēng)濕性疾病患者而言，對(duì)患者出現(xiàn)醫(yī)院感染現(xiàn)象可以產(chǎn)生影響的主要有兩個(gè)：第一個(gè)是患者的患病時(shí)間；第二個(gè)則是患者的淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)。

3 討論

在風(fēng)濕性疾病患者的治療過程中，患者需要服用一些激素類的藥物，還需要服用一些對(duì)自身免疫力具有降低作用的藥物。在這種情況之下，在住院期間，風(fēng)濕性疾病患者相對(duì)比較容易出現(xiàn)醫(yī)院感染現(xiàn)象，如何有效的預(yù)防風(fēng)濕性疾病患者的醫(yī)院感染是人們非常關(guān)心的一個(gè)問題。在本文的研究中，筆者通過邏輯回歸的方法對(duì)影響風(fēng)濕性疾病患者醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素進(jìn)行了研究，研究結(jié)果表明患者的病程和淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)是兩個(gè)比較關(guān)鍵的因素。具體來說，當(dāng)患者的淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)逐漸變少時(shí)，患者就可能出現(xiàn)了醫(yī)院感染，醫(yī)護(hù)人員可以以此作為評(píng)估患者是否出現(xiàn)醫(yī)院感染的一個(gè)指標(biāo)。就患病時(shí)間而言，不難理解，就患者而言，當(dāng)患者的患病時(shí)間逐漸變長(zhǎng)，那么他們?cè)卺t(yī)院的住院時(shí)間也就逐漸變多。更為重要的是，隨著患病時(shí)間的增加，患者的免疫紊亂現(xiàn)象也就越來越嚴(yán)重，自身免疫力也就逐漸降低，這也就增加了發(fā)生醫(yī)院感染的可能性。

（作者單位：江陰市中醫(yī)院十二病區(qū)）

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