許春杰,尹素鳳,郭春月,劉曉宇,杜 瑩,范紅敏,馮福民,胡 泊#
1)華北理工大學公共衛(wèi)生學院醫(yī)學統(tǒng)計與流行病學系 河北唐山 063000 2)華北理工大學附屬開灤醫(yī)院呼吸內(nèi)科 河北唐山 063000
河北省育齡婦女生育水平變化及未來人口預測*
許春杰1),尹素鳳1),郭春月1),劉曉宇2),杜 瑩1),范紅敏1),馮福民1),胡 泊1)#
1)華北理工大學公共衛(wèi)生學院醫(yī)學統(tǒng)計與流行病學系 河北唐山 063000 2)華北理工大學附屬開灤醫(yī)院呼吸內(nèi)科 河北唐山 063000
#通信作者,男,1976年5月生,博士,副教授,研究方向:流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學,E-mail:2248209559@qq.com
生育水平;人口預測;差別分解法;人口移算法;河北省
目的:根據(jù)河北省第3~6次人口普查資料,對河北省育齡婦女生育水平變化進行分析并對未來人口進行預測。 方法:使用河北省育齡婦女的年齡別生育率及一般生育率差別分解法分析婦女生育水平變化,并用人口移算法對未來幾年人口進行預測。 結(jié)果:2010年河北省的總和生育率為0.130%;1981~2010年河北省育齡婦女一般生育率下降主要由婦女年齡別生育率變化引起;預測2015、 2020和2025年河北省總?cè)丝跀?shù)分別為74 361 021、75 215 416和74 942 574。結(jié)論:河北省已經(jīng)進入極低生育率水平,并將在2025年出現(xiàn)人口負增長。
出生和死亡是人類社會繁衍的兩大基本要素,生育是人類社會繁衍和發(fā)展的必要前提,婦女生育率的高低直接影響人口增長問題,而反映生育水平的指標是研究人口發(fā)展趨勢的基礎,是確定人口再生產(chǎn)類型的重要依據(jù)[1]。河北省婦女生育水平的轉(zhuǎn)變伴隨著中國計劃生育國策的實行和經(jīng)濟形勢轉(zhuǎn)變,總和生育率也有很大的浮動。第4~6次河北省全省人口普查結(jié)果顯示,總和生育率由1989年的0.265%下降到2000年和2010年的0.129%和0.130%,已經(jīng)進入超低生育水平地區(qū)[2]。如果低生育水平維持較長的時間,伴隨著老年人口比例的增加、少兒人口的減少,勞動力將會出現(xiàn)短缺,則勞動力供求矛盾將更加嚴峻。一些發(fā)達國家社會在進入老齡化時,其自身的物質(zhì)基礎、醫(yī)療衛(wèi)生已有能力承擔,而當前河北省經(jīng)濟醫(yī)療水平應對人口老齡化的能力還很有限[3]。因此,了解河北省育齡婦女各年齡段生育水平的變化,從宏觀上評估河北省人口形勢,規(guī)劃和調(diào)整人口政策,有非常重要的意義。該研究使用第3~6次河北省人口普查資料,對河北省婦女生育水平變化情況進行分析并預測未來人口[4],現(xiàn)將結(jié)果報道如下。
1.1 資料來源 育齡婦女的年齡別生育率及總和生育率、年齡別人口數(shù)和死亡人口數(shù)皆來自于河北省第3~6次人口普查資料。
1.2 一般生育率差別分解法 一般生育率差別分解法是評價年齡結(jié)構(gòu)變化因素以及年齡別婦女生育率變化因素對一般生育率變化所起作用大小的一種標準化分析方法[5],其計算公式為[6]:一般生育率=∑年齡別婦女生育率×年齡別婦女人數(shù)占總育齡婦女人數(shù)的比;一般生育率差別值=GFR1-GFR2=∑C1B1-∑C2B2=∑(C1-C2)(B1+B2)/2+∑(C1+C2)(B1-B2)/2;年齡結(jié)構(gòu)變化的差別分解值=∑(C1-C2)(B1+B2)/2;年齡別生育率變化的差別分解值=∑(C1+C2)(B1-B2)/2;年齡結(jié)構(gòu)變化因素貢獻率=年齡結(jié)構(gòu)變化因素差別分解值/一般生育率差別值;年齡別生育率變化因素貢獻率=年齡別生育率變化因素差別分解值/一般生育率差別值;其中GFR、C、B分別代表育齡婦女一般生育率、年齡結(jié)構(gòu)變化因素和年齡別生育率變化因素。

1.4 統(tǒng)計學處理 運用Excel2007建立數(shù)據(jù)庫,并計算年齡結(jié)構(gòu)和年齡別生育率的差別分解值和貢獻率等相應的指標。
2.1 婦女生育率變化 2010 年第6次人口普查的數(shù)據(jù)資料顯示:河北省育齡婦女總和生育率為0.130%,進入極低生育水平[6]。與前2次人口普查數(shù)據(jù)相比整體水平大幅下降,各年齡段都很明顯。15~歲生育率為0.243%,較前2次人口普查早育年齡有所下降;20~歲育齡婦女的生育率為8.019%,較2000年下降了3.346%;25~歲組婦女的生育率為9.432%,該年齡組為生育旺盛年齡組,較2000年延遲一個年齡組,同時生育旺盛期生育率下降了1.935%,15~29 歲育齡婦女的生育率為17.694%,較2000年下降了2.902%,30~49歲育齡婦女的生育率較2000年上升了3.290%,見圖1。

圖1 河北省4次人口普查年齡別婦女生育率
2.2 一般生育率差別分解結(jié)果 見表1。由表1可知,1981~1989年和2000~2010年的一般生育率均上升,不同的是前者由年齡別生育率所致,后者由年齡結(jié)構(gòu)所致;其余年份河北省一般生育率下降是年齡結(jié)構(gòu)和年齡別生育率變化協(xié)同作用的結(jié)果,其中大部分由年齡別生育率變化所致,且貢獻率都在90%以上。
2.3 未來出生人口預測 2015、2020和2025年育齡婦女數(shù)和出生人口數(shù)的預測結(jié)果見表2。
2.4 未來人口數(shù)預測 預測的2015年河北省人口數(shù)為74 361 021,而河北省根據(jù)2015年1%人口抽樣調(diào)查估算的人口數(shù)為74 249 200,預測的相對誤差為1.504%,見表3。

表1 4次人口普查河北省婦女一般生育率差別分解結(jié)果

表2 河北省2015~2025年15~49歲年齡別出生人口計算表

表3 河北省2015~2025年分年齡別預測的人口數(shù)
婦女的生育問題對人口自然增長起著決定性作用,一個國家或地區(qū)的人口規(guī)模也被生育水平的高低左右,其也反映了一個國家或地區(qū)未來人口的發(fā)展趨勢,可以作為確定人口再生產(chǎn)類型的重要依據(jù),因此一直是人口學研究關注的一個重點。從人口學角度看,生育率是育齡婦女年齡結(jié)構(gòu)和年齡別生育率變化的疊加,育齡婦女年齡結(jié)構(gòu)變化主要是育齡婦女人數(shù)的變化,年齡別生育率變化主要是除育齡婦女年齡結(jié)構(gòu)變化外其他的可能影響婦女生育率的因素[5]。而對同一地區(qū)兩個年代的一般生育率通過差別分解以后,可以定量地研究兩個年代間一般生育率變化有多少是由育齡婦女年齡結(jié)構(gòu)變化引起的,有多少是由育齡婦女年齡別生育率變化引起的,以及育齡婦女年齡結(jié)構(gòu)和年齡別生育率變化對婦女一般生育率的貢獻率,從而為人口決策提供依據(jù)[6-7]。
1981~2010年河北省人口普查資料顯示,育齡婦女的一般生育率及總和生育率處于下降的趨勢,醫(yī)學人口統(tǒng)計學把人口年齡結(jié)構(gòu)變動對人口增長帶來的影響稱為人口慣性[6];1992年我國進入低生育水平之后,有學者[8-9]認為我國的人口增長主要是慣性增長所致。這種負增長不會因當前人口結(jié)構(gòu)變化而改變,人口結(jié)構(gòu)變化只會對達到人口負增長所需的時間產(chǎn)生一定的影響。2010 年河北省人口普查數(shù)據(jù)顯示,河北省已步入老齡化社會,且少子化和老齡化并存[3],該研究基于2010年人口普查資料對河北省未來人口進行預測,結(jié)果提示2020年河北省人口預期達到高峰期,2025年人口預期出現(xiàn)負增長的趨勢,且65歲以上的人口增多,14歲以下人口減少,老齡少子化問題比較嚴重。進一步分析可知,從預測未來的育齡婦女數(shù)看出,未來一般生育率將會下降,育齡婦女的絕對數(shù)量和相對比例將會減少,在生育率基本保持不變的情況下出生人口減少,且在死亡率基本保持不變時人口的自然增長率將會下降[10]。
對一般生育率進一步差別分解發(fā)現(xiàn):1981~1989年育齡婦女一般生育率上升幅度較小,其一般生育率上升完全是由育齡婦女年齡別生育率變化引起,年齡結(jié)構(gòu)變化反而導致一般生育率增加;1989~2000年和1989~2010年育齡婦女一般生育率下降值持平且下降幅度最大,其主要是由育齡婦女年齡別生育率變化引起;1981~2000年育齡婦女一般生育率下降幅度與1981~2010年相近,兩者年齡別生育率變化導致一般生育率下降的貢獻率都在90%以上;但2000~2010年的一般生育率幅度上升不大,且完全是由年齡結(jié)構(gòu)的影響所致。這幾個時期育齡婦女的絕對數(shù)量和相對比例發(fā)生變化的幅度非常小,提示年齡結(jié)構(gòu)變化引起一般生育率下降的作用在變大,而年齡別生育率變化所起的作用在減小。綜合觀察1981~2010年一般生育率差別分解結(jié)果,提示育齡婦女年齡別生育率變化是引起一般生育率下降的主要原因。
綜上所述,河北省的低生育水平將導致未來人口出現(xiàn)負增長的趨勢;國家二胎政策實施的效果在短期內(nèi)不甚明顯。但需注意的是:①使用分要素人口預測法時,主要根據(jù)實際生育率法對未來各年出生人口數(shù)進行預測,然后利用未來各年出生人口數(shù)對0歲組人口進行填充,這個過程假定婦女年齡別生育率在今后若干年保持不變,而如果生育政策發(fā)生變化時,就可能對0歲組人口的預測帶來偏移。但進行分要素人口預測法時,也可以每年婦女年齡別生育率為基準,將年齡組細化為1歲組進行預測,這樣便可進一步減少偏倚。②該研究中影響年齡別生育率變化的各具體因素對一般生育率變化以及人口年齡結(jié)構(gòu)帶來的慣性增長的影響值得進一步研究。
[1]趙耐青.衛(wèi)生統(tǒng)計學[M].北京:高等教育出版社,2008:317
[2]陳友華.穩(wěn)定低生育水平:經(jīng)驗觀察與理論思考[J].中國人口科學,2005(S1):216
[3]AGARWAL A,VERMA A,AGARWAL S,et al.Antral follicle count in normal (fertility-proven) and infertile Indian women[J].Indian J Radiol Imaging,2014,24(3):297
[4]謝紅,周明,曾令霞,等.陜西省婦女生育現(xiàn)狀及未來人口預測[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2005,22(5):278
[5]MOFFAT R,GüTH U.Preserving fertility in patients undergoing treatment for breast cancer: current perspectives[J].Breast Cancer (Dove Med Press),2014,6:93
[6]LUTZ W,SKIRBEKK V.Policies addressing the tempo effect in low-fertility countries[J].Popul Dev Rev,2005,31(4):699
[7]王永斌,李向文,柴峰,等.ARIMA模型與殘差自回歸模型在手足口病發(fā)病率預測中的應用[J].中華疾病控制雜志,2016,20(3):303
[8]GELBAYA A,POTDAR N,JEVE B,et al.Definition and epidemiology of unexplained infertility[J].Obstet Gynecol Surv,2014,69(2):109
[9]馮忠蕙.醫(yī)學人口學[M].上海:上海醫(yī)科大學出版社, 1993:186
[10]張進梅,趙清水.2003-2013年北京市房山區(qū)度育齡婦女死亡狀況分析[J].現(xiàn)代預防醫(yī)學,2015,42(20):3700
(2016-06-03收稿 責任編輯姜春霞)
Change of women′s fertility level and future population forecast in Hebei Province
XUChunjie1),YINSufeng1),GUOChunyue1),LIUXiaoyu2),DUYing1),F(xiàn)ANHongmin1),F(xiàn)ENGFumin1),HUBo1)
1)DepartmentofEpidemiologyandHealthStatistics,CollegeofPublicHealth,NorthChinaUniversityofScienceandTechnology,Tangshan,Hebei063000 2)DepartmentofRespiratoryMedicine,KailuanHospital,NorthChinaUniversityofScienceandTechnology,Tangshan,Hebei063000
fertility level;population forecast;different decomposition method;population-shift algorithm;Hebei Province
Aim: To analyze the change of women′s fertility level and forecast the future population based on the data from the third to the sixth demographic census in Hebei Province. Methods: The age-specific fertility rate of women and the different decomposition method were used to explain the change of women′s fertility level in Hebei Province and population-shift algorithm was used to predict the future population size.Results: The total fertility was 0.130% in 2010 and the decline of general fertility from 1981 to 2010 mainly arose from the change of women′s age-specific fertility rate. The sum of population predicted by population-shift algorithm would reach 74 361 021 in 2015,75 215 416 in 2020, and 74 942 574 in 2025, respectively. Conclusion: Women′s fertility level has been reached extremely low fertility and there may be negative increase in 2025 in Hebei Province.
10.13705/j.issn.1671-6825.2017.01.020
*河北省衛(wèi)生廳醫(yī)學科學研究重點課題計劃 20130055;華北理工大學培育基金項目 SP201505
R181.2