“人工智能+”會超乎想象

趙闖

除了語音識別，人工智能運用還涉及無人機、智能機器人、智能駕駛和醫療等諸多應用，而每個應用都發展勢頭強勁。

IBM研發的認知計算平臺Waston具有強大的理解、推理、學習能力。 Waston與諾貝爾文學獎獲得者鮑勃·迪倫對話時，僅耗時幾分鐘就分析了鮑勃·迪倫全部的歌曲，直接說出他的創作主要圍繞“時間的流逝”“愛與信念”等主題，讓鮑勃·迪倫驚嘆不已。近日，東京大學醫學研究院利用 Waston，只用10分鐘就判斷出一位女性患有罕見的白血病。Waston在這10分鐘內學習、對比了2000萬份癌癥研究論文。當其他治療方法宣布無效時，這位女性患者采用了Waston提供的治療建議，目前已在康復階段。越來越多類似于Waston這樣的人工智能技術，將滲透到人類生活的方方面面，形成“人工智能+”的新型發展模式。

即使作為天天讀論文做科研的博士生，我們的生活也將充斥著人工智能技術帶來的改變。人工智能應用到語音識別與語音合成中，使會議記錄、課程記錄的效率和準確性顯著提升，一些課程的筆記輕松轉化為逐字稿。尤其是導師的主旨演講，經過語音識別軟件轉化成文字稿，再簡單地整理和理論拓展，就是一篇不錯的學術論文了。既然“阿爾法狗”可以輕松記憶圍棋棋譜，并實現自我學習迭代，那么人工智能也能對各科研領域的科研范式和研究論文進行自我學習，將大大提升科研效率和科研績效，甚至能指導博士生的研究工作。

談到人工智能，不得不提大數據，它是人工智能發展的基礎。

大數據的發展和應用除了對傳統行業的應用拓展和升級滲透，其與分享經濟的結合，以及由此帶來的商業模式的變革，會給經濟發展帶來了更多可能。

大數據對商業模式的變革是顛覆式的。大數據技術可以利用數據對用戶年齡層次、產品需要和購買行為進行預測與分析，實現精準營銷。滴滴、Uber、回家吃飯、 Airbnb，以及最近朋友圈越來越精準的廣告投放，無不驗證著這種趨勢的快速發展。其中，大數據與共享經濟的結合，衍生出很多新的模式，以交通行業為例，滴滴模式解決了小汽車的分享共用，而摩拜單車、OFO等解決了自行車在“最后一公里”的分享應用，將共享經濟又推進了一步。另外，大數據技術會極大提升企業的管理能力，比如阿里巴巴2016年“雙十一”報告零錯誤。

當然，任何技術都有兩面性，斯諾登棱鏡門事件以及2016年美國大選期間希拉里郵件門等事件，引發了全世界對大數據安全的擔憂。以阿里巴巴、百度為代表的互聯網企業，通過數據資源的大量積累，可能形成商業數據資源的壟斷，也值得關注。

責任編輯：尹穎堯

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馬麗婭

俄羅斯籍莫斯科國立交通大學推薦來華學生北京交通大學博士生

我們需要漸漸改變我們習慣的生活方式，建造綠色的墻體和屋頂，鼓勵和發展綠色農業，還要普及“eco”（生態）教育。