基于數據挖掘的孟河醫派治療濕熱性溫病的中醫用藥規律研究*

王一戰范吉平蘇 芮徐志男狄 波杜新亮

（1.中國中醫科學院眼科醫院，北京 100040；2.中國中醫科學院，北京 100700）

·研究報告·

基于數據挖掘的孟河醫派治療濕熱性溫病的中醫用藥規律研究*

王一戰1范吉平2△蘇 芮2徐志男1狄 波2杜新亮2

（1.中國中醫科學院眼科醫院，北京 100040；2.中國中醫科學院，北京 100700）

目的 探討孟河醫派治療濕熱性溫病的中醫用藥特點及規律。方法 收集孟河醫派治療濕熱性溫病的中醫證治資料，提取醫案的中醫處方，經過數據標準化處理并建立數據庫，運用中醫傳承輔助系統挖掘其用藥規律。結果 共納入處方115例。核心藥物為茯苓、枳實、半夏、竹茹、荷梗、通草、大豆黃卷，核心組合6個，并推演出候選新處方3個。結論 孟河醫派治療濕熱性溫病選藥清靈，主張“輕以去實”，治療上重視調理中焦脾胃，溫通濕痰，為臨床治療提供依據和指導。

孟河醫派 濕熱性溫病 數據挖掘 關聯規則 聚類算法

孟河醫派是近代中醫藥頗有影響力的一大醫學流派［1］。起源于江蘇常州孟河地區，孟河醫派作為著名醫派之一，其形成可追溯至東漢三國時期，可謂為葛洪醫藥余緒［2］。以費伯雄、馬培之、巢崇山、丁甘仁四大醫家為主要代表，其學術造詣高深，臨床經驗豐富，治療效果顯著，名醫名家傳承眾多，歷數百年而長盛不衰［3］。孟河醫派精通內外各科，尤對治療溫病有獨特的見解，留下了諸多的有效方藥［4］。濕熱性溫病是溫病的重要類型，其發病率高，病程纏綿難愈［5］，給患者和社會帶來很大的危害。本研究擬收集《孟河四家醫集》中治療濕熱性溫病的醫案信息，借助“中醫傳承輔助系統”，對用藥規律進行探討，以期對濕熱性溫病的中醫藥臨證治療提供借鑒。

1 資料與方法

1.1 處方資料來源 本研究以《孟河四家醫集》［6］為依據，該著作是一部總結孟河醫派之代表費、馬、巢、丁四大家醫學理論與臨床經驗的大型醫集，醫案醫話十分豐富，較為全面的包含了孟河醫派的學術思想之精華，是本研究處方資料的可靠來源。

1.2 納入標準 1）疾病納入標準。主要依據新世紀全國高等中醫藥院校規劃教材《溫病學》［7］關于濕熱性溫病診斷的闡述：本病病因以兼夾濕邪，且以濕邪為主或濕熱俱重為主要判定標準，主要包括濕溫、暑溫、伏暑等病種。2）醫案納入標準。（1）文字表述類型為醫案且符合上述納入標準；（2）醫案的中醫癥狀與用藥信息完備；（3）醫案信息要求真實、可靠，療效確切；（4）若多次復診的醫案，錄入起效明顯或起主要療效作用診次的臨床信息。

1.3 排除標準 1）不能明確判斷為濕熱類溫病的醫案；2）屬于濕熱類溫病的醫案但臨床四診信息不完整者；3）醫案療效結局為無效或誤診、誤治者。

1.4 數據標準化 醫案信息多為醫療實踐的原始記錄，對中藥名稱及炮制的表述各具特色，缺乏統一的整理及規范。因此，本研究主要參考《中華人民共和國藥典》［8］、高等中醫藥院校全國統編教材《中藥學》［9］對中藥進行標準化。

1.5 分析軟件 “中醫傳承輔助平臺（V2.5）”軟件，由中國中醫科學院中藥研究所提供。

1.6 處方錄入與核對 將處方錄入系統，錄入內容主要包括患者基本信息、中醫四診信息等。由雙人獨立、交叉核對錄入數據的準確性。

1.7 數據分析 通過“中醫傳承輔助系統”中“數據分析”模塊的“方劑分析”功能，進行數據的提取及分析。分別點擊按鈕 “藥物頻次統計”“組方分析”“新方分析”，得出常用藥物、藥物之間的關聯規律、新的組合及候選處方。

2 結 果

2.1 用藥頻次 見表1。經篩選及交叉核對后，本研究共納入濕熱類溫病處方115首。對納入的醫案處方的藥物頻數進行統計，共使用中藥種類152種，其中用藥頻數較高的中藥為茯苓、枳實、半夏、竹茹等。

表1 處方高頻中藥表（＞20%）

2.2 基于關聯規則的方劑組方規律 見表2。應用軟件“方劑分析”選項下“組方規律”條目，調整支持度個數17（支持度＞15%）、置信度為0.7。藥物組合頻次由高到低排序，頻次較高的有“茯苓，通草”“茯苓，半夏”“茯苓，枳實”等。

2.3 中藥之間的關聯規則 見表3、圖1。居于網絡圖中心區域的中藥為茯苓、枳實、半夏、竹茹、荷梗、通草、大豆黃卷。

表2 處方中支持度＞15%條件下藥物組合頻次表

表3 處方中藥物組合的關聯規則（置信度＞0.6）

圖1 中藥之間關聯網絡圖

2.4 基于熵聚類的方劑組方規律

2.4.1 基于改進的互信息法的藥物間關聯度 見表4。考慮納入處方數量并結合經驗，對不同參數下預處理結果進行綜合判定，設置相關度為5，懲罰度為2，進行聚類分析，將關聯系數0.035以上的藥對列表。

2.4.2 基于復雜系統熵聚類的藥物核心組合 見表5。以改進的互信息法的藥物間關聯度分析結果為基礎，基于復雜系統熵聚類，推演出3～5味藥物核心組合。

2.4.3 基于無監督熵層次聚類的新處方 見表6。在用藥核心組合提取的基礎上，運用無監督熵層次聚類算法得到新處方。

表4 基于改進的互信息法的藥物間關聯度分析

表5 基于復雜系統熵聚類的治療乙腦急性期的藥物核心組合

表6 基于無監督熵層次聚類的新處方

3 討 論

3.1 孟河醫派治療濕熱性溫病的用藥頻數分析 濕熱性溫病，顧名思義，其致病的主因即為濕熱病邪，是兼具濕與熱兩重特性的一種外感邪氣［8］。濕屬陰邪，彌漫于天地之間，流布于四時之內［9］；江南乃水網地帶，水多濕重，天暑下逼，地濕上騰，濕熱交蒸時極易滋生濕熱病邪，陳平伯即言“東南地卑水濕，濕熱之傷人獨甚”［10］。故本病極易流行于江南地區。孟河醫家治療本病根據體質、地域特點及病程不同的發展階段綜合考量、辨證論治。本研究的高頻中藥表（如表1）中，按功效劃分，可分為利水滲濕藥（如茯苓、通草等）、理氣化痰藥（如枳實、半夏等）、止咳平喘藥（杏仁）、化濕藥（佩蘭、藿香）、疏散風熱藥（如薄荷、連翹等）、清熱瀉火藥（梔子）等。提示孟河醫派認為本病的主要病性證候要素為濕、痰、氣滯、風、火（熱）等；病位證候要素主要涉及脾胃、肺、腎，尤以脾胃為關鍵。脾胃同屬中土，而濕為土之氣，與脾胃同氣相求，同類相召，所以濕熱病邪從外感受，侵犯人體，多陽明、太陰受病；加之長夏時節人體脾胃功能多呆滯，“太陰內傷”，容易感受濕熱病邪而發病，葉天士所謂 “外邪入里，里濕為合”［11］；另外，濕性重濁黏膩，難以驟化，與熱相合，蘊蒸膠著，纏綿難解，傳變較慢，病邪在中焦逗留的時間也較長。故孟河醫派治療本病的重心在于調理中焦脾胃，依據癥狀厘定病性證候要素，辨證論治，選藥組方。

3.2 基于關聯規則的組方規律分析 藥物組合頻次統計結果顯示，茯苓與其他藥味的組合出現的頻數最高，加之茯苓的用藥頻數也是單味藥中最高的，提示孟河醫派治療濕熱性溫病重視茯苓的配伍運用。茯苓甘補淡滲，功擅利水滲濕，通調水道，導濕下行而不傷正，令濕有外出去路。《素問病機氣宜保命集》即有“治濕之法，不利小便非其治”一說。濕熱性溫病主因“濕”“熱”為患，孟河醫派辨治本病，重祛濕，以茯苓為主藥；而輕清熱，藥物組合頻次表中只有最末位藥對包含苦寒之黃芩，高頻中藥表中也僅一味梔子，何故？孟河醫派認為本病，濕屬陰邪，黏膩淹滯，與陽熱之邪相搏，則膠著難解，此時若妄用清解氣分法往往只能“揚揚止沸”，必須去其所依附的有形實邪才能解除邪熱，“滲濕于熱下，不與熱相搏，勢必孤矣”；且病程初期，濕中蘊熱，濕象偏重，故以祛濕為要，不可早投寒涼之劑，以免氣機郁閉，濕濁難化。

基于關聯規則的方劑組方規律網絡圖很直觀的顯示，居于中央的藥物分別是茯苓、枳實、半夏、竹茹、荷梗、通草、大豆黃卷，這是孟河醫派治療濕熱性溫病的核心藥物。半夏、竹茹、茯苓、枳實組成溫膽湯的基本結構，半夏燥脾濕而祛痰涎；竹茹化痰濁而清郁熱；茯苓滲水濕而通水道，脾運健而濕痰去；枳實苦泄下氣，氣機暢則津行無阻。本方直中濕溫病邪郁閉三焦，陽為濕遏，氣不升降的核心病機。全方以溫性藥物為主，亦體現了其“溫通”的學術思想；合以荷梗芳化宣透，通草助茯苓淡滲利濕，共奏開源節流之功。

其中，值得注意的是大豆黃卷的應用。大豆黃卷為豆科植物大豆的成熟種子濕潤發芽，曬干而成。歷代醫家對本品功效的認識，以清熱利濕為主［12］，《本草綱目》云“除胃中積熱，消水腫脹滿”。孟河醫派治療濕熱性溫病，善用本藥，取其輕清泄化，除與熱毒相合之濕邪；味甘性平，且傳統谷物類藥物最與人脾胃之性相合，奏效顯著。這充分展現了孟河醫派臨床用藥主張輕清靈動、“輕以去實”的治療觀。

3.3 基于熵聚類算法的組方規律分析 基于復雜系統熵聚類的藥物核心組合1中，茯苓利水滲濕，淡豆豉辛甘微苦、宣散邪熱，佐以檳榔增強行氣利水之力，皆是濕熱性溫病祛邪的常用藥物。核心組合4中，石菖蒲辛開苦燥溫通、化濕豁痰、芳香辟穢，郁金辛散苦泄，二者合用長于開蔽醒神。而基于無監督熵層次聚類的新處方1即是二者的組合，共奏利水滲濕、豁痰開竅之功，可用于濕熱性溫病竅閉神昏輕證、濕濁偏盛而熱勢不著者；新處方3中，石菖蒲、膽南星、天竺黃化痰開竅，朱砂鎮心安神，水牛角功擅涼血解毒，諸藥合用，尤適用于痰熱蘊毒，蒙蔽心包，邪熱熾盛之濕熱性溫病病情極期。二者皆是治療濕熱性溫病伴神昏的有效方劑，臨床上應依據濕、熱邪氣之偏盛辨證選用。

另外，新處方2，全方一派溫補之劑，似與本病之濕熱為患的病機相悖，但濕熱性溫病后期，往往濕從寒化，寒濕損傷脾腎陽氣，發生濕勝陽微的病理變化，出現身冷、舌淡、脈細緩諸證，即吳鞠通言“傷脾胃之陽者，十常八九”。本方黨參、附子補氣溫陽，以扶脾腎陽氣之虛衰；白術、砂仁健脾助運，以化內阻之水濕，對于改善預后尤有較高的臨床應用價值。

4 結 論

本研究通過中醫傳承輔助平臺系統，實現多層次、多維度數據的關聯與融合［13-15］，探討孟河醫派治療濕熱性溫病的中醫用藥規律：選藥清靈，主張 “輕以去實”，治療上尤重視調理中焦脾胃，溫通濕痰；茯苓、枳實、半夏、竹茹、荷梗、通草、大豆黃卷，是治療本病的核心藥物。充分總結、傳承孟河醫家辨治濕熱性溫病的經驗，對豐富中醫溫病學內涵、發揮中醫藥治療現代傳染病的優勢有積極作用。

［1］ 單德成，趙小平.孟河醫派的形成和發展探討［J］.中國中醫基礎醫學雜志，2010，16（5）：364-366.

［2］ 張琪，曹震，周奇峰.孟河醫派傳承特色探析［J］.江蘇中醫藥，2010，42（12）：1-4.

［3］ 鐘遠.孟河醫派學術思想探討［D］.南京：南京中醫藥大學，2013：52.

［4］ 李友白，劉躍光，郭勝偉，等.孟河醫派傳承模式研究及對中醫教育的啟發［J］.中醫雜志，2012，53（7）：544-546.

［5］ 許家松.《溫病條辨》濕熱類溫病證治［J］.中醫雜志，2013，54（6）：522-525.

［6］ 朱雄華，蔡忠新，李夏亭，等.孟河四家醫集［M］.南京：東南大學出版社，2006：42.

［7］ 中華人民共和國衛生行業標準WS214-2008，中華人民共和國衛生部.流行性乙型腦炎診斷標準［S］.北京：人民衛生出版社，2008：333-336.

［8］ 國家藥典委員會.中華人民共和國藥典 （第一部）［M］.北京：中國醫藥科技出版社，2010：15.

［9］ 高學敏.中藥學［M］.2版.北京：中國中醫藥出版社，2007.

［10］徐昕.常用谷物類中藥功用探析［J］.長春中醫藥大學學報，2015，31（3）：638-640.

［11］唐仕歡，申丹，盧朋，等.中醫傳承輔助平臺應用評述［J］.中華中醫藥雜志，2015，30（2）：329-331.

［12］胡華，黃政德，謝雪姣，等.數據挖掘技術在名老中醫經驗總結中的運用［J］.遼寧中醫雜志，2010，37（11）：2144-2147.

［13］翟瑤瑤.基于中醫傳承輔助平臺系統挖掘治療原發性高血壓的組方規律研究［D］.北京中醫藥大學，2016：56.

［14］沈曉東，張曉瑜，王梓淞，等.基于中醫傳承輔助平臺王慶國教授治療類風濕性關節炎用藥規律研究［J］.遼寧中醫藥大學學報，2016，18（8）：74-78.

［15］黃小婉.基于中醫傳承輔助平臺“培土生金”法治哮喘的數據挖掘研究［D］.廣州：廣州中醫藥大學，2015：78.

Analysis on Medication Rule of MengHe Medicine in the Treatment of Wetness-Heat Seasonal Febrile Diseases Based on Data Mining Technology

WANG Yizhan，FAN Jiping，SU Rui，et al.
Eye Hospital，China Academy of Chinese Medical Sciences，Beijing 100040，China.

Objective：To explore the Medication rule of MengHe Medicine in treating wetness-heat seasonal febrile diseases.Methods：Chinese medical literatures of MengHe Medicine in treating wetness-heat seasonal febrile diseases were collected and TCM prescriptions of medical cases were extracted.TCM database was formed after standardization.TCM inheritance support system was used to make statistics analysis.Results：115 medical cases were included in the research.The core herbs were Poria cocos，Fructus Aurantii Immaturus，Pinellia ternate，caulis bambusae in taeniam，lotus stem，ricepaperplant pith and semen sojae germinatum.6 core combinations and 3 new prescriptions were mined from the database.Conclusion：MengHe Medicine treating wetnessheat seasonal febrile diseases attaches importance to moderation，regulating spleen and stomach and warm drugs for phlegm-dampness.This research can provide a basis and guidance for clinical treatment.

MengHe Medicine；Wetness-heat seasonal Febrile diseases；Data mining；Association rules；Clustering algorithm

R249

A

1004-745X（2017）01-0019-04

10.3969/j.issn.1004-745X.2017.01.006

2016-09-03）

“十二五”國家科技重大專項資助項目（2012ZX10004301-001）

△通信作者（電子郵箱：fanjipingcn@126.com）