創新驅動對安徽省經濟增長的影響

吳青華

[提要] 本文利用安徽省1996～2015年時間序列數據，運用平穩性檢驗、協整檢驗、誤差修正模型和格蘭杰檢驗等一系列方法，測算創新驅動對安徽省經濟增長方式的關系，發現二者存在長期的均衡關系，且互為彼此的格蘭杰原因，但短期內的影響并不顯著。為此，應加大創新投入和產出，推動創新與經濟一體化發展，從而帶動安徽省經濟增長方式的轉變。

關鍵詞：創新驅動；經濟增長；時間序列；協整檢驗

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2016年12月29日

一、引言

（一）研究背景及意義。繼黨的十八大提出實施創新發展戰略，十八屆五中全會強調創新在國家發展中的核心位置，至此科技創新日益成為經濟發展中的重要驅動力。增強創新驅動發展新動力目前已成為我國經濟發展方式轉變的關鍵。經濟學家邁克爾·波特認為經濟發展可分為要素驅動、投資驅動、創新驅動和財富驅動四個階段。我國目前正處在經濟發展的第三階段，即以創新帶動要素和投資，使之成為國民經濟發展的核心。

安徽省占據區位、資源等優勢，但經濟發展并不突出。報告顯示，2015年全省地區生產總值比上年增長8.7%，居中部經濟發展水平第三，排名低于河南省與湖北省。習近平2016年4月份來安徽考察時就提出要在中部崛起中闖出新路，而發展創新型經濟就是闖出新路的關鍵。由此，實施創新驅動已成為安徽省實現經濟可持續和跨越發展的重要途徑和迫切任務。

（二）相關研究綜述。由于經濟增長的重要性，有關經濟增長方式的問題一直是經濟學家和各國學者關心的話題。隨著科學技術和經濟的發展，創新對經濟增長方式的作用更是成為國內外學者研究的重點和熱點。

早在1912年，熊彼特就提出了創新的概念，他認為創新是生產要素的新組合，具體包括產品創新、技術創新、市場創新和組織制度創新。王海兵、楊蕙馨（2015）以省級面板數據為基礎，運用實證研究的方法得到全要素生產率及其分解因子，并對影響因素進行分析，認為對創新驅動起顯著作用的因素有政府干預傾向、對外開放水平、人力資本和非市場化程度，且在不同階段的影響程度不同。李楠、龔惠玲、張超（2016）將創新投入、創新環境、創新人才、創新政策和創新載體5種因素確定為區域創新驅動發展的關鍵影響因素，并對其進行驗證性因子分析。洪銀興（2013）認為科技進步對經濟增長的貢獻率和研發投入標準是轉向創新驅動發展方式的評價標準，同時對某個區域或企業來說，轉向創新驅動還應包括三個定性的評價標準：高度集聚的創新要素、人力資本投資和孵化與研發新技術。吳敬璉（2006）認為科學技術的廣泛應用在現代經濟增長中發揮著不可忽視的作用。徐竹青（2004）利用當代經濟增長理論對專利經濟績效進行實證分析，認為專利產出、創新投入與經濟發展水平三者存在顯著相關關系，并提出應該增加創新資源投入，提高專利水平。關友毅（2013）對安徽全省R&D經費支出與GDP間的關聯性進行實證分析，認為研發投入對經濟增長有顯著的促進作用。白俊紅、王林東（2016）在對中國各地區創新能力量化的基礎上，運用空間計量經濟模型進行實證檢驗，認為創新能力能夠顯著促進全國和東部地區經濟增長質量的提升，對中部地區的影響則不顯著，甚至對西部地區有負向影響，這與它們的創新驅動能力存在正向相關關系。

如上所述，可以發現目前對于二者關系的研究維度較廣，且定量分析大都采用面板數據或是采用研發投入指標作為創新指標進行分析，或是將專利產出和創新分割開來進行研究，但關于安徽省創新驅動對區域經濟增長影響的實證研究卻比較少。本文以安徽省的GDP作為被解釋變量，專利申請受理量作為解釋變量，通過建立計量經濟模型定量分析創新驅動與安徽省經濟增長方式的關聯度和影響作用。

二、理論模型

傳統理論認為經濟增長的主要影響因素包括資本和勞動，后來隨著哈羅德多馬模型的提出，技術進步對經濟增長的影響也得到了普遍的認可，而現在理論一般認為，科技創新比狹義的技術進步更能代表創新驅動作為研究經濟增長的影響因素。一般而言，創新應包含兩個指標，即投入指標和產出指標，前者一般認為可以用R&D經費支出、R&D人員折合全時當量來表示，后者通常用專利來衡量。由于專利代表產出水平，在某種程度上代表了創新投入的多少，所以選取專利指標來衡量創新驅動因素應該是合適的。專利指標一般分為專利申請受理量和專利申請授權量，鑒于專利申請授權量會受到不確定因素的影響，因而最終選用專利申請受理量來代表專利產出。

對此，我們可以對兩個變量取對數，然后在此基礎上構建線性回歸模型：LNYt=？琢+？茁LNXt+？滋t，其中變量Y代表GDP產值，X代表專利申請受理量，？琢表示不受時間影響的常數項，？茁表示Y相對于X的彈性系數，？滋表示隨時間變化的隨機變量。

三、安徽省經濟增長與創新驅動實證分析

（一）樣本選取。本文選取安徽省1996～2015年間GDP產值（億元）和專利申請受理量（項）的數據資料，運用Eviews3.1進行相關測算，得出安徽省經濟增長方式關于創新驅動的變動關系。其中所使用的數據源于《安徽省統計年鑒（1997-2016年）》。由于我們所使用的數據屬于時間序列數據，可能存在“偽相關”問題，因此必須先對數據進行平穩性檢驗。

（二）平穩性檢驗。關于平穩性的檢驗，一般認為可以采用以自相關函數為代表的傳統方法和以單位根檢驗為代表的現代方法。這里選用ADF檢驗對序列LNY和LNX進行單位根檢驗。檢驗的原假設為：H0：？酌=1，即序列存在單位根，非平穩。通過Eviews3.1軟件的實現，我們得到了平穩性檢驗的結果，如表1所示。可以看出，給定5%顯著性水平，序列LNY和LNX的ADF檢驗值均大于其臨界值，故接受原假設，序列LNY和LNX均存在單位根，是非平穩的；其一階差分序列結果顯示，ADF檢驗值均不拒絕原假設，序列存在單位根，為非平穩序列；而其二階差分序列△2LNY和△2LNX的ADF檢驗值均小于5%顯著性水平下的臨界值，則不存在單位根，通過平穩性檢驗。由此可以得出，序列LNY和LNX均是二階單整序列，即{LNY}～I（2），{LNX}～I（2），是同階單整序列，因而可進行協整檢驗。（表1）

（三）協整檢驗。協整性的檢驗方法包括單一方程的協整檢驗和基于回歸系數完全信息的Johansen協整檢驗，現選用單一方程的EG兩步法進行協整檢驗，用OLS法作協整回歸，利用Eviews3.1得到如下估計方程：

LNYt=4.4602+0.4795LNXt+et

在該方程的基礎上我們可得到殘差序列et，若et是平穩的，則表明LNY和LNX是協整的，反之，則不是協整的，平穩性檢驗的結果如表2所示。可以看出，給定5%顯著性水平，et的ADF檢驗值小于其臨界值，表明殘差序列不存在單位根，是平穩序列，說明安徽省生產總值與專利申請受理量之間存在協整關系，表明二者之間存在長期的均衡關系。協整回歸方程的系數0.4795表示安徽省專利申請受理量每提高1個百分點，將導致GDP上升0.4795個百分點，說明專利申請受理量增加對經濟增長有一定的長期影響。但可能會出現短期內的失衡，為了增強模型的精度，需要對模型進行誤差修正。（表2）

（四）誤差修正模型。如果時間序列變量是相互協整的，那么就存在誤差修正機制對短期行為進行調節。依據經濟理論和前面的相關論述，可以將協整回歸式中的誤差項et看成均衡誤差，以誤差修正模型的形式把安徽省生產總值的短期情況與其長期變化聯系起來。運用Eviews估計創新因素與GDP的誤差修正模型，我們可以得到如下方程結果：

△2LNY=0.1496-0.5797△LNY+0.5290△2LNX-1.1679et-1+1.2179et-2+0.2871et-3

可以看出，安徽省生產總值的變化與專利申請受理量的變化、前三期生產總值對均衡水平的偏離有關，其中誤差項的系數體現了對偏離的修正，即當短期內系統偏離均衡時，將以相應的力度把系統拉回均衡狀態。同時，上式還表明在短期時間范圍內專利申請受理量對生產總值的短期影響是不顯著的，這是因為一般專利申請受理后會經過授權等一系列程序，中間包含有不確定的因素；同時，專利作為創新因素的代表包含有創新因素的一般屬性，即要經過從實驗室或科研機構到投資建廠，再到產品生產、產品銷售等一系列過程，這一過程又與固定資產投資和從業人員數量等因素密切相關。這與現在學者的觀點是基本一致的，即創新驅動的實質不是要摒棄要素和投資，而是以創新要素為基本點，實現知識資本和人力資本等要素的有效結合，使得科學技術成果最終得以在生產和商業上實現應用和擴散。

（五）格蘭杰檢驗。為更好地分析安徽省經濟增長與創新因素的因果關系，我們運用格蘭杰檢驗進行判斷，所得結果如表3所示。可以看出，給定5%顯著性水平，檢驗結果均拒絕“創新因素不是經濟增長的格蘭杰原因”和“經濟增長不是創新因素的格蘭杰原因”的原假設，接受備擇假設，則表明無論是在滯后1期、2期還是3期的情況下，創新因素（專利申請受理量）的變化是引起經濟增長（安徽省生產總值）變化的原因；反之，經濟增長（安徽省生產總值）的變化是引起創新因素（專利申請受理量）變化的原因亦成立。（表3）

（六）創新投入產出與經濟增長的關系。為了更好地分析創新驅動對安徽省經濟增長的影響，我們需要分析創新投入產出與經濟增長的關系。為此，我們運用Eviews計算相關系數，得出創新產出（專利申請受理量）與經濟增長（生產總值）的相關系數為0.981956，同時發現創新投入（R&D人員折合全時當量、R&D經費支出）與創新產出的相關系數分別為0.980329、0.992531，表明它們之間存在顯著的相關關系，尤以R&D經費投入更相關。

四、結論及政策建議

實證結果表明，安徽省創新因素與經濟增長有一定的相關關系，二者之間存在長期的均衡關系，且二者互為影響，都是對方的格蘭杰原因，但短期內由于存在不確定性，關系不是特別顯著。為此，安徽省應該大力提倡自主創新，在全省樹立創新的氛圍，加大創新投入，尤其要加大科研經費的投入和科技人員的匹配，提高專利產出的數量和質量，推動全要素生產率的提高，切實發揮創新要素的驅動作用，帶動安徽省經濟的發展和經濟增長方式的轉變。

一是提高專利總產出水平，不斷推動專利產出在質上和量上的發展。專利產出作為創新的成果促進了經濟的增長，因此有必要加大科技創新投入。據安徽省科技統計公報顯示，2015年全省R&D經費支出為431.75億元，落后于湖北、湖南和河南，居中部六省第四，這說明科技投入力度有待加強。應繼續實施適于本省的技術趕超戰略，在充分發揮市場作用的同時，政府應該予以相應的介入。由于創新成果具有溢出效應，應該實施創新驅動的政府推動，加大科研經費的投入，配備相對應的科技研發隊伍，有效推動全社會的經濟增長，發展創新型經濟。

二是推動創新與經濟一體化發展，促進全省全要素生產率的提高。創新對經濟增長的影響是一個長期過程，使其在短時期內不能迅速轉化為生產力。安徽省科技統計公報表明，2015年全省地區生產總值為22，005.6億元，居全國第14位，而專利申請量為127，709項，居中部六省首位，全國第6位，二者存在一定的差距，雖然這與科技經濟基礎有一定的歷史關系，但是不能否認二者有可能脫節的事實，即并未形成一個完整的從創新到經濟的完整經濟鏈條。因此，應該促進創新成果的轉化率，一方面推進產學一體化人才培養方式，使人才的綜合素質和技能符合創新經濟的要求；另一方面加強科研機構與企業生產的有效結合，即科研機構負責研發產品，企業負責生產經營產品，二者形成完整的價值鏈。發揮多主體參與，多要素投入的優勢，推動經濟的一體化發展和經濟增長方式由要素驅動向創新驅動轉變。

三是以經濟增長反哺創新發展，形成良性循環圈。創新因素和經濟的變化互是引起對方變化的原因，因此通過推動經濟增長來拉動創新發展是一個有效的措施，創新水平的提高和科研設備的完善又能夠反過來推動經濟的協調和可持續發展，使經濟增長方式的轉變在全省的廣泛開展有實現的可能。

主要參考文獻：

[1]邁克爾·波特.國家競爭優勢[M].北京：天下文化出版公司，1996.

[2]熊彼特.經濟發展理論[M].北京：商務印書館，1990.

[3]王海兵，楊蕙馨.創新驅動及其影響因素的實證分析：1979-2012[J].山東大學學報（哲學社會科學版），2015.1.

[4]李楠，龔惠玲，張超.區域創新驅動發展關鍵影響因素研究[J].科技進步與對策，2016.33.12.

[5]洪銀興.關于創新驅動和協同創新的若干重要概念[J].經濟理論與經濟管理，2013.5.