數據新聞作品版權辨析

2017-03-01 16:22:40翟紅蕾陳心怡黃子吟

新聞前哨 2017年2期

翟紅蕾++陳心怡　　黃子吟

[摘要]數據新聞是全球新聞業應對大數據時代變革所產生的新的應對措施，融合了計算機科學、統計學以及社會科學在大數據研究方面所得到的成果。近年來，數據新聞伴隨大數據時代的到來而逐漸興起而成為業界的一個重要研究課題。但由于其特殊的制作流程，數據新聞往往避開了對其他新聞作品的直接侵權行為，而轉向為間接使用他人新聞作品，因此，其所制作出的新聞作品是否存在侵權問題亟待討論。同時，大數據時代新聞作品的版權保護呈現出新的發展態勢，找到合理使用和科學保護新聞作品版權的方式方法是當下急需解決的實際問題。

[關鍵詞]數據新聞大數據時代版權

一、數據新聞與其操作過程

（一）數據新聞的定義及特點

數據新聞，又指數據驅動新聞，至今為止，學界和業界對數據新聞對其還沒有一個統一的定義，在德國之聲的數據新聞記者米爾科·洛倫茲看來，數據新聞是一種工作流程，包括以下基本步驟：通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數據，聚集專門信息以過濾數據，可視化的呈現數據并合成新聞故事。[1]數據新聞可被視為一個不斷提煉信息的過程，在這一過程中，原始數據轉換成有意義的信息。當把復雜的事實組織成條理清晰、易于理解和記憶的故事時，公眾才能獲取更多益處。[2]這是業界對于數據新聞定義的一個比較主流的定義。由此定義我們可以發現，數據新聞不僅僅是將數據和新聞簡單的進行組合，而是通過對數據的分析、過濾以及結構化的加工，通過數據來表達新聞，通過對數據的處理來表現新聞要素。

數據新聞并不是首次將數據應用于新聞制作過程中，傳統新聞中也涉及到將與新聞相關數據進行分析處理后融入新聞作品之中，但數據新聞與傳統新聞的不同點就在于是將數據以更為直觀的方法呈現到受眾面前。在國內的新聞媒體中，當提到數據新聞一詞時，我們更多想到的會是數據可視化以及信息圖表這兩個詞。數據可視化是指，將大量數據進行組合而構成數據圖像，同時又將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，使人們能夠更為直觀的觀察到數據所隱含的信息。信息圖表是將所搜集到的信息以圖表的形式表現出來，我們可以從圖表中更直觀的了解到數據所包含的信息。[3]信息圖表包括圖表、圖解、圖形、地圖以及表格等表現形式，其與數據可視化的區別在于，數據可視化需要對數據進行一定的處理，而信息圖表則通過這些形象化的呈現將數據不經加工處理的進行綜合整理。因此，信息圖表是對數據的直觀表現，而數據可視化則是對數據的二次處理，其具有一定的重疊部分但卻存在一些本質性的區別。在我看來，數據新聞并不能與數據可視化以及信息圖表直接畫上等號，其還是存在一定的區別。數據可視化只是數據新聞制作過程的其中一環，它只是數據新聞對數據的處理方法，而信息圖表則是數據新聞中的表現手法。這二者都是構成數據新聞的重要組成部分，但數據新聞不僅僅是由數據可視化和信息圖表構成的，還有更多的其他要素。

由數據新聞的定義，我們可以將數據新聞的特點總結為以下幾點。

1.將抽象的概念形象化。

數據新聞將抽象的數據及信息內容進行形象化的操作，使得新聞內容變得更加直觀形象。數據僅僅是一些算法或數字，其所表現出來的意義更加抽象，不如圖表及地圖等更加形象，能夠更加直接的表現出其所包含的含義。

例如，2015年全球新聞中，馬航MH370的失聯報道受到了全世界的矚目。從3月8日馬航證實飛機失聯，到3月24日馬來西亞總理宣布客機墜入南印度洋，事件的發展一直受到各家媒體機構的熱切報道。其中，紐約時報等媒體所制作的數據新聞成為了受眾的引用熱點以及主要的消息源。事件伊始，華爾街日報在3月8日率先制作出了實時動態更新的專題頁面，主要通過地圖的形式展現出了飛機原本的航線路程以及其失聯地點。之后，華爾街日報通過圖表的形式發布了機上乘客信息，并重點標紅了護照被竊以及實未登機乘客的信息。騰訊新聞后來也引用了這些表格，并將制作出了可搜索表單，受眾可以輸入乘客姓名或出生年月進行搜索。到官方確認飛機墜入南印度洋后，紐約時報制作了一張地圖，并將飛機可能的墜毀地標紅，使得公眾能夠更加直觀的看到飛機黑匣子可能的墜毀地，也能夠幫助受眾監督官方進行搜索營救。隨著事件的不斷發酵，華盛頓郵報、紐約時報等權威媒體一直不斷將信息制作成地圖式的數據新聞，給與受眾更加直觀的形象化視覺指引，通過這些圖表，能夠讓受眾對這一新聞的進展把握得更加深入。[4]

2.將復雜的過程簡單化。

大數據時代，受眾接收到的數據往往都存在著數量龐大而又過于復雜的缺點。受眾在接收到這些繁雜的數據后，需要花費大量的時間以及手續進行篩選和處理，然后才能得到對自己有用的信息。而數據新聞的一大特點就是幫助受眾將受眾所需要的信息進行整理，直觀地展現在受眾面前，讓受眾對信息的搜集變得更加簡單。

例如，薄熙來案是近5年來我國反腐的重大案件之一，其相關的新聞報道同樣也引起了社會大眾的強烈關注。以鳳凰網為例，其在制作薄熙來案相關新聞時，采用了信息圖片的方式，其數據新聞采用了樹狀圖的方式，將與該案相關的人員及其相互關系在樹狀圖中標注出來，并在每一個人員旁邊附上相關信息及網頁鏈接。[5]但鳳凰網為求將全部人員信息進行一次性的羅列，導致其圖片上的元素過多，畫面太過于雜亂。而網易則對其作出了優化，其將圖片變得更為簡潔，且將主體薄熙來位于圖片正中，將其他人員安排在薄熙來周邊，并標明其與薄熙來的關系，使得該數據新聞變得更為簡潔，將原本復雜的人物關系變得更加簡單，受眾在閱讀新聞時也更能選擇自己需要或感興趣的人物進行閱讀，使得新聞傳遞的新聞變得更加具有針對性。[6]

（二）數據新聞的操作過程

與傳統的新聞制作相比，數據新聞的操作過程有其自身的特點。美國學者，在線新聞主管保羅·布拉德肖曾經提出了數據新聞的倒金字塔機構[7]。在這個結構中概括出了數據新聞的幾個重要制作步驟。

1.Compile編輯。

在這個步驟中，主要是對數據的收集。首先，新聞制作方需要收集大量的數據，并在數據收集完成后標注清晰數據的來源，或者對已有數據進行進一步挖掘，獲得更為深層次的數據信息。

2.Clean清理。

這是對數據的整理以及進一步解讀。是幫助數據如何由單純的“數字” 變成“新聞”。在這個過程中，需要將上一步搜集到的大批量信息進行不斷篩選，找出真正能夠對應到該主題的數據，將錯誤的或是與該主題無關的數據清理掉。

3.Context情境。

在這個步驟中，我們需要了解數據的背景以及數據的相關知識，好在正式制作數據新聞時能夠將數據的含義充分發揮出來。例如，在制作薄熙來案件新聞時，鳳凰網所制作的數據新聞中，將相關人員的相關信息同時附上，以便受眾想要了解時可以直接通過該新聞進行查找。這種背景信息的提供可以使得受眾對新聞的整體把握得更加準確，也能夠將新聞內涵更加完整的展現。

4.Combine綜合。

當完成了對數據的收集、清理以及背景信息的整理過程后，我們需要做的就是將相關的數據進行綜合，可以將新聞的更多層面展現出來。例如，在制作馬航MH370事件的新聞時，紐約時報在制作的數據新聞中就將曾經發生過的相似空難事件進行關聯式報道，讓受眾能夠多層次多角度的了解這一新聞事件，這樣整個系列的新聞就能夠更加完整的呈現至受眾面前。

5.Communicate傳播。

完成了以上步驟之后，我們就完成了整個數據新聞的制作過程，剩下的就是將制作好的數據新聞呈現到受眾面前。數據信息的呈現需要依賴的就是各種可視化手段，包括上文中提到的數據可視化以及信息圖表等。使數據在先、文字在后，通過數據來驅動新聞，使不會說話的“數字”變得生動起來，表達出其所隱含的信息。

二、數據新聞作品版權侵犯探因

數據新聞之所以會產生侵權的風險，主要還是由于傳統媒體對于版權意識普遍較為薄弱。在互聯網興起初期，我國有大量新興媒體與傳統媒體進行合作，共享資源及新聞作品。雙方的合作盡管在加強我國互聯網新聞領域做出了貢獻，但由于其具體合作方式過于簡易，不僅沒有形成行之有效的系統化合作，不利于新媒體平臺的發展，同時也沒有對傳統媒體所制作的新聞作品版權進行保護，導致部分新聞作品在多家新興媒體同時轉載，其多次轉賣導致版權保護本身變得艱難以及成本高昂。這種薄弱的版權保護意識問題同樣出現在了數據新聞領域，在數據新聞之中，我們常常看到許多媒體所制作的新聞成品中出現了對于其他數據庫中數據的直接引用，有的雖然標明了數據的出處，但并未提供數據的原始樣貌以及原始出處，呈現出的大多數都是已經經過加工處理的數據。而這種行為已經存在著侵權的風險，故而我們應該對此采取一些措施。例如，在進行新聞數據的引用時，應該僅提供新聞標題以及鏈接，用戶如果需要閱讀這些數據，需要點擊鏈接回到新聞數據的原始刊登頁面進行閱讀，以保障不產生任何侵權的行為。

在傳統媒體時代，新聞作品版權意識普遍存在著意識薄弱這樣一個“通病”。傳統媒體本身對于保護其所制作的新聞作品的版權就存在著意識不足，能力不夠這樣的缺憾，由此導致的便是普遍新聞作品版權得不到應有的保護。長期以來，傳統媒體之間相互使用彼此所制作的新聞作品已經成為一種“行業慣例”，甚至是沒有進行告知就隨意對其他媒體所制作的新聞作品進行篡改或使用，從而形成了一種“版權亂象”。而到了大數據時代，新興媒體之間同樣也與傳統媒體一樣對于版權意識注重不到位，版權問題同樣存在，而因此所導致的版權糾紛案也是層出不窮，其中最具代表性的就是2014年多家傳統媒體集體狀告《今日頭條》并乘其侵犯版權，其中《廣州日報》更是將運作《今日頭條》的背景字節跳動科技有限公司訴至北京市海淀區人民法院。各大傳統媒體紛紛狀告《今日頭條》利用大數據分析手段獲取新聞資訊并提供給其用戶所使用的客戶端。而這一行為也巧妙地避開了傳統的侵權模式，其對于新聞作品抓取行為的定性屬于間接引用，而在關于新聞作品的版權問題上卻存在著模糊不清的問題，因而對于其是否侵犯到原有新聞制作方的版權還有待商議。因而，這一案件也將大數據時代新聞作品的保護問題又一次地提到了廣大新聞從業人員的眼前。且到目前為止，《今日頭條》案依舊還處于輿論的風口浪尖，但大數據時代才剛剛開始，因此，我們急需討論如何在大數據時代對新聞作品的版權進行保護，從而推動新聞業在新時代的新發展。

大數據時代新聞作品版權不受重視，除了由于媒體版權意識不足之外，著作權中概念不清晰同樣也是一個重大原因，由此所引發的媒體爭議也不在少數。在我國現行的《著作權法》中規定到：“時事新聞不受著作權保護。”而對于“時事新聞”這一概念，法律解釋為：“指通過報紙、期刊、廣播電臺、電視臺等媒體報道的單純事實消息。”而對于這種解釋，各大媒體在實際操作過程中卻又不同的解釋，在引用他人新聞作品時，為了規避版權問題，往往就會往時事新聞這樣的一個模糊的概念上牽引，在上文中提到的《今日頭條》案件中，同樣也存在著這樣的一種規避侵權行為，因而，各大媒體對于這樣一個概念的不同解釋也就導致了各種各樣的爭議，從而無法對這一行為作出真正侵權的定義，新聞作品的版權也就得不到保護。

數據新聞產生侵權風險的另一個原因就是我國新聞行業相關法律法規對新聞作品版權侵權的賠償額度過低，導致部分媒體為了追求更大的商業效益而不在乎為此付出看似“微不足道”的“代價”。而要追要這些補償，卻是需要付出高昂的成本，這種“高投入，低收益” 的“不合算生意”導致傳統媒體在新聞作品的版權保護問題上往往積極性不高，這也就使得更多的新興媒體在制作數據新聞時大批量使用二手數據。且當這些數據被引用到數據新聞之中后，往往已經被制作成為類似表格、圖表等可視化形式，由于形式的改變，原始數據出處也無法找到更多直接的侵權證據。由于這種證據很難被直接找到，導致數據新聞制作過程中的侵權行為也被“掩蓋”了起來。因此，這種難度極高的維權過程使得更多原始數據的出處更難維護自己的權益，導致侵權行為變得更多更難制止。要解決這種侵權風險，我們就應該將相關法律法規進行一定的修訂，提高賠償額度，簡化維權之路，讓維權變得更加“簡單”，也讓侵權行為所需付出的代價變大，讓原始數據庫能夠有更大的維權積極性。

三、數據新聞作品版權問題的實例分析

為了剖析清楚數據新聞的版權問題，在此特將新華網數據新聞部出品的《天津濱海新區爆炸親歷者的故事：爆炸之后......》這篇數據新聞進行倒推，尋找其數據的原始來源，查看其原始新聞元素，討論數據新聞的版權問題。

在《天津濱海新區爆炸親歷者的故事：爆炸之后......》這篇數據新聞中，從救援人員、醫務人員、親歷者、親屬及志愿者這五個事件關系人的角度對天津爆炸事件后相關人員的生活軌跡所發生的變化來展現事件發生后天津濱海新區的樣貌。在講述醫務人員時，講述的是天津市泰達醫院腎內科醫生李青的故事。在《天津濱海新區爆炸親歷者的故事：爆炸之后......》這篇數據新聞中，講述了李青趕到醫院時間、地點以及他的故事。其文字內容來源于《新京報新媒體》2015年8月13日的《泰達醫生：消防官兵傷情太慘了，許多同事嚎啕大哭》這篇報道。在《新京報新媒體》的報導中，采取的是以第三人稱為口吻的客觀描述，而在《天津濱海新區爆炸親歷者的故事：爆炸之后......》這篇數據新聞中則是改成了第一人稱式的口吻。而在講述救援人員時，講述的是消防開發區支隊第三大街中隊消防員劉曉靜的故事。在《天津濱海新區爆炸親歷者的故事：爆炸之后......》這篇數據新聞中，講述了劉曉靜的救援時間、救援地點、口述時間、口述地點以及他的故事。而其圖片資料直接使用的是《每日新報》2015年8月14日的《扛下兩次爆炸沖擊波憑左耳辨聽爬出火場》這篇報導，而其文字內容則是對《每日新報》的文字內容進行了部分修改。在《每日新報》中使用的是第三人稱的客觀描述，而在《天津濱海新區爆炸親歷者的故事：爆炸之后......》這篇數據新聞中則是將這段文字改編為第一人稱的口吻。

而在《天津濱海新區爆炸親歷者的故事：爆炸之后......》這篇數據新聞后三個事件關系人的故事中均是采取這樣的套路，親屬、親歷者及志愿者的文字部分分別來源于《京華時報》、人民網以及中國新聞網的報導，并統統都是將原本新聞素材中的第三人稱式的客觀報導改為第一人稱式“傾述式”的口吻，增添了受眾的真實感，營造出了一種身臨其中參與對話的感覺。

《天津濱海新區爆炸親歷者的故事：爆炸之后......》這篇數據新聞的全部文字部分均改寫于其他報紙及網站的新聞作品，其沒有任何表達作者本身思想及作者參與采訪的文字內容，這種“引用式”的新聞，其版權如何定義，亟待商榷。通過對這樣一則數據新聞的倒推我們也很容易發現，數據新聞的“立論基礎”就來源于其他新聞，對其他新聞做出小幅度的修改與裝飾便成為了一篇新的數據新聞，這種形式是否對其原始新聞素材造成侵權，還需要相關法律法規做出更為明確的定義，否則，我們將無法對數據新聞以及其原始新聞進行相關的保護。同時，數據新聞將其他新聞素材進行加工制作后所形成的新的數據新聞本身也存在作者本身的理念及知識，故而也成為該作者本身的作品而產生一定的版權，因此，數據新聞本身的版權如何去界定同樣也是一個亟待解決的問題。

數據新聞的基礎在于對大數據時代對于數據的分析與處理，其價值也在于基礎數據的海量化，受眾能夠在海量的數據中找到真正有意義的數據內容。根據數據新聞的制作過程我們可以發現，其基礎數據的收集及清理過程與傳統互聯網新聞制作過程不同，繞開了直接侵權的方法，但其實質上卻是一種間接的侵權行為。因此，大數據時代的技術手段雖然可以產生很多有利的效果，但同時卻是一把雙刃劍，引發了許多針對于版權的思考。

四、保護數據新聞作品版權的思路與方法

早在1999年王蒙等人狀告北京世紀互聯通訊技術有限公司一案，我國網絡版權侵權問題就已經開始走入人們的視野之中。多年來，我國也在不斷的完善數據新聞作品版權保護的方法。想要完善數據新聞作品的版權保護就應當按照以下這幾步的思路與方法來做。

要想真正做到大數據時代新聞作品版權的保護，首先需要做到的就是提升各大媒體及新聞從業人員的版權意識，提到其對于版權的認知。在大數據時代，保護原創作品版權及媒體版權尤其重要，只有提高意識，才能在根本上杜絕侵權行為的產生，還給新聞業一個綠色的競爭環境。將意識提升之后，媒體行業就應該相應建立自律機制。在新媒體時代，如若整個行業有了完善的自律機制，才能進一步推進行業自身的發展。由“今日頭條”一案就可發現，整個行業的完善與進步，才能夠促使版權保護得到進一步的推進。行業的發展離不開整個行業的所有從業人員的自我保護與維護，只有行業自身有了保護的意識，才能推動法律及其他行業的共同監督。因此，我們應當建立例如版權保護協會這樣的自律機構，制定完善的行業自律機制，立出“行規”，使得行業主體自身既有動力又有壓力，讓版權保護真正深入到每一個從業人員的內心之中，讓從業人員懂得捍衛自身的權利，履行自身的義務。

其次需要做到的就是完善監管力度，在發生侵權行為后要做到違法必究，建立專門的監管機構負責新聞作品的版權審核，嚴懲侵權媒體，對相關媒體施壓，使得媒體自身不愿意形成侵權行為，不抱僥幸心理，這樣也能對新聞作品版權進行進一步的保護。同時強化立法與司法保護，讓法律這“一把槍”能夠強力保護新聞作品版權。在這里國內的新聞從業人員也應該向國外新聞組織及新聞行業學習。例如在意大利，其版權法規定：“在實際公報發布16小時內，或在通訊社授權發布的報刊發布之前，轉載或廣播通訊社發布的新聞公報[8]”的行為被視為違法行為即侵權。而其對于侵權行為的處罰決定也是十分嚴厲的，有效地阻止了新聞作品被侵權的行為出現。由此我們也不難發現，任何一個強調新聞自由的國度對于新聞作品的版權問題都是十分重視的，因此我們應當學習這種對于作者切實利益進行保護的行為。在版權保護方面，我國法律存在的最根本問題就是制度不完善以及缺乏專門的立法，在先行法律之中，很少涉及到與數據新聞這種新媒體時代下的新興產物有關的專門立法，因此，很難對侵權行為進行司法上的審定，而這也就讓一些不法分子鉆了空子，在轉載使用他人新聞作品時，往往以第三方鏈接為由，逃避法律責任。并且，在我國現行法律法規中，許多條文僅僅涉及到概念的理清以及原則性的指導層面，并不涉及到實際應用的層面，因而無法完全深入到數據新聞作品保護的問題中來，使得數據新聞作品的版權保護完全停留在從業人員自覺性的問題上，使得其作品版權問題一直處于虛無以及得不到保護的狀態之下。

最后就是要從技術方面著手，建立協議禁止各大媒體利用大數據分析手段對網絡平臺中的新聞資訊進行隨意抓取及使用，從技術上對其進行限制，使其無法利用海量數據進行侵權行為。在控制訪問數據庫的技術讓各大媒體在“入口”處有了限制后，我們也應當在“出口”處設置一定的“門檻”。我們應當設置好作品使用的控制，設立專門的技術系統對成型的數據新聞進行內容分析，檢測其文字內容、圖片信息以及視頻等的制作情況，如若發現其出現侵權的問題，應主動對其侵權行為進行警告并不準許發表，同時搜集其侵權的內容作為“證據”，發送給原作品作者，提醒其保護自己的作品版權以及自己的權利。從“入口”和“出口”這兩方面緊抓數據新聞作品版權的保護，使得有侵權行為的新聞作品無法順利發表，同時也使得原作品作者有了進一步的版權保護意識。這種從技術上實現的保護措施，能夠進一步推動整個行業對于數據新聞作品的版權保護。

總而言之，要解決侵權風險最基本的，還是要加強版權知識的普及工作。數據新聞制作過程中，數據使用方提高新聞作品版權意識，不管是在數據引用還是在數據處理方面，都應該加強版權保護意識。在大數據時代，雖然新聞作品的傳播渠道變多，但如果其內容產生了根本的危機，渠道再多也無法幫助新聞行業本身的發展。因此，對于內容的保護就是根本解決這些風險的方式。只有提升媒體的版權保護意識，我們才能制作出更加精良的數據新聞作品，促使數據新聞行業有更大更好的發展。

注釋：

[1]馬玉霞：《數據新聞的興起與發展文獻綜述》，《傳媒觀察》2015年第6期

[2]Lorenz.Mirko.Data driven journa

lism：What is there to learn.http：//www.

slideshare.net/mirkolorenz/datadriven-journalism-what-is-there-to-learn

[3]百度百科：《數據可視化》.http：//baike.baidu.com/link？url=3fXpmJ7b0W

_b97cOKeFeN2vu6B8vrvKNiLHPyP3c

AEcDQ0pqn67aR3k-FPPC3wi0BnM-

TuWO-pbPm1eyzYWIq

[4]http：//djchina.org/2014/05/13/mh3

[5]http：//news.ifeng.com/mainland/

special/boxilaian/tujie.shtml