通信網絡中用戶行為分析與生成模型研究

尹超

摘 要

隨著科學技術水平的不斷提升，互聯網被應用到了社會的各個領域發展中去，并且成為人們日常生活中不可缺少的一部分。尤其是通信網絡的發展不僅在使用上快捷、簡單，而且具有著豐富的業務形式，為人們的生活和工作到來了極大的便利條件，深受廣大受眾的喜愛。但是，隨著用戶規模的不斷擴大，各種問題也逐漸顯現出來，通信業務的不斷增多，使得系統變得尤為復雜繁瑣，為系統維護工作提供了一定的難度。基于此，本文通過對用戶行為特征以及用戶行為分析模型生成的意義進行探究，并相應的分析用戶行為分析模型的基本內容。

【關鍵詞】通信網絡 用戶行為分析 生成模型 分析探究

通信網絡主要就是指人們運用多種電子化的通信手段進行信息互動和溝通時所構成的網絡。例如，手機通信、網絡通信、即時通信等。近年來，隨著互聯網信息技術水平的不斷提升，各種移動終端設備也在不斷的普及，并且被應用到社會發展的各個領域中去，成為人們進行信息溝通和交流的重要載體和途徑。從通信網絡中，我們可以充分了解到用戶的各種日常行為、生活習慣、作息時間以及社交關系等各種重要信息。因此，本文以移動通信為例，充分分析用戶行為的特征，通過分析模型的建立，有效分析用戶的各種行為，以便及時調整自身的業務，從而為廣大用戶提供更加滿意的服務。

1 用戶的行為特征分析

本文從網絡安全層面出發，結合用戶對網絡資源的使用模式和習慣，將各種行為所產生的多種流量看作是分類的依據，可以將網絡通信用戶行為分成正常流量、突發流量、非法流量等多種行為類型，并對其行為特征進行分析。

1.1 正常流量

由于行為個體的不同，其受到的影響也有所不同，所以他們所呈現出來的網絡行為也具有著較為明顯的規律性和穩定性。這種產生穩定、規律、長期流量的行為，被稱作是正常的流量行為。

1.2 突發流量

因為每個行為個體都具有著一定的認知能力和學習能力，而且在具體應用中，個體行為可能會發生一些不規律、短期變化的特點。但是，一定時間后，這種不規律行為就會慢慢變得穩定下來，并且逐漸呈現出一種規律行為，這被稱作是突發流量行為。此外，行為個體在操作失誤的情況下，也是屬于突發流量中的一種行為。

1.3 非法流量

一些突發的行為不僅會呈現出一種不規律的流量現象，同時還會具有時間長、流量大的特點，這種突發流量中的行為被稱作是非法流量行為。

2 用戶行為分析模型的意義

2.1 基本概述

構建用戶行為分析模型主要就是為了更加全面、更加充分的掌握網絡用戶的基本信息，深入了解廣大用戶的需求。在移動網絡通信發展中，分析模型主要就是將用戶訪問業務中產生的數據作為基礎，并對其進行進一步的統計和分析，從而有效掌握用戶行為的基本規律，然后將其當做模型構建的基礎，制定科學合理的營銷計劃，不斷改善移動網絡業務發展中存在的缺陷，使其更好的滿足社會發展的需要。

2.2 重要性

2.2.1 引導用戶的消費行為

充分挖掘移動用戶的行為規律和數據，并且借助設備維護和市場等部門對系統數據、用戶數據進行采集，部署用戶的各種行為，并對其進行全面的分析和統計，以便充分的掌握用戶的行為規律和行為數據，從而有效解決網絡寬帶經常只被幾個用戶多占用的困擾。此外，還要充分了解每個用戶的特點，并對其進行合理區分，將用戶群體所期望的速率值和使用習慣等統計下來，為其提供針對性的資費形式和業務服務，使得收益和成本能夠在最佳的狀態下結合，這樣不僅可以為用戶提供豐富的體驗，同時還能夠合理控制EAP。

2.2.2 面向用戶，加強管理水平

首先，在潛在用戶方面，分析模型可以充分掌握他們的基本需求，并且能夠在識別過程中更好的獲取用戶信息；其次，在成熟期用戶方面，運用分析模型可以進一步完善對用戶的服務，讓這一用戶群體變得更加成熟。最后，在離網期用戶方面，分析模型能夠精確地識別出離網用戶，并且進行及時的挽留，力求重新獲得用戶的支持。因此，分析模型的構建對移動通信網絡的發展具有著非常重要的意義。

3 通信網絡用戶行為分析生成模型的基本內容

3.1 分析數據

在通信網絡發展中，用戶產生的行為數據主要包括：用戶數據、業務品牌、訪問記錄、網絡性能、網絡基礎等五方面的數據信息。這些數據可以對用戶信息；適用業務的時間和時長；使用套餐類型；流量和話務數據；小區、BSC、GGSN、RNC、基站等多種數據進行分別記錄。

3.2 分析方法

（1）運用歷史用戶數據可以有效推算出轉移率，從而得出轉移矩陣。

（2）可以有效統計初始時間每種人的實際分布情況。

（3）將分析模型作為重要依據，有效預測未來人員的需求和供給情況。

3.3 分析內容

內容主要包括：聚類分析、構建消費習慣模型、投訴行為的具體分布情況；以及網絡用戶的密度、分布變化、數據業務等。首先，根據用戶的消費習慣對其進行聚類，并且在掌握他們的消費習慣之后，還要對其推薦一些針對性的業務；其次，為了有效掌握用戶消費在未來的發展趨勢，將歷史數據作為建模依據，可以為業務的開展提供有力的指導；再次，可以幫助業務人員更加清晰的辨別出信號盲區和業務盲區；最后，方便對VIP、個體用戶、熱點區域、集團客戶等進行追蹤，對用戶群體特點進行分析和統計，從而了解用戶對本業務的具體看法。

4 結論

總而言之，移動通信網絡作為通信網絡的重要組成部分，其首要關注的就是增加業務策略者與廣大用戶之間的溝通和交流，清晰地了解用戶的各種需求，并且分析用戶的行為規律和習慣，針對不同的用戶群體提供不同的業務服務，從而不斷提升用戶的滿意程度。因此，應該加大分析移動通信網絡中的數據業務，構建用戶行為模型，以便更好的了解用戶行為的基本特征，為各項業務評估和開展提供有價值的參考。

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作者單位

中國民用航空西北地區空中交通管理局網絡中心 陜西省西安市 710000