常盛
摘 要
讀者如何在海量數據文獻的檢索中準確找到自己感興趣的文獻資源是現代圖書館服務效能的重要指標,換而言之,將符合用戶閱讀習慣的文獻有針對性推送給不同的讀者群體是數字文獻服務發展的關鍵所在。本文通過k-means聚類算法討論了數字文獻借閱的關聯性以及讀者閱讀傾向的關聯性。
【關鍵詞】聚類 奇異值分解 k-means 圖書館
電子技術與軟件工程2016年23期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現代工業經濟和信息化》2024年2期
4《微型小說月報》2024年10期
5《工業微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業管理與科技》2024年6期
9《現代食品》2024年4期
10《衛生職業教育》2024年10期
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