信息技術在電力行業營銷審計中的應用

董召杰

隨著社會經濟的快速發展，電力需求不斷增大，客戶對電力企業經營與服務的要求越來越高，電力行業要想大力的推進審計創新，首先要樹立科學的審計理念。電力營銷審計信息化是在信息化環境中利用現代計算機技術、現代審計技術和方法，以電力營銷系統為數據源，開展全過程輔助審計。隨著企業內部營銷信息化的不斷發展，各相關業務流程、信息和控制在營銷系統中緊密結合，互相滲透，經營風險也存在于信息系統之中。進行全面審計，必須通過審計信息化手段對營銷相關業務數據和資料進行連續調集、整理和運算，驗證分析營銷系統數據的真實性、完整性，利用報表與營銷系統間的鉤稽關系以及信息系統內部數據之間的邏輯關系發現線索，查找問題最終實現審計目標。

【關鍵詞】電力行業 營銷審計 信息技術

1 電力行業營銷審計中運用信息技術的重要性

營銷在線審計的研究和創建范圍集中在電費電價、業擴管理、線損管理、計量管理四個主要業務域和營銷業務與財務核算業務之間的邊界勾稽關系，通過對上述業務范圍的研究創建一批具有審計業務實用價值的審計模型。營銷在線審計，的目的有三個：真實性，指所報告數據的真實性；合法性，指行為的合法性；效益性，指運作效率、支出經濟、達到預期效果。

根據數據式審計模式理論，可以將數據式審計模式分為兩種：一種是數據基礎審計模式，即以數據為直接對象的審計方式；另一種是數據式系統基礎審計模式，即以系統內部控制測評為基礎，通過對電子數據的收集、轉換、整理、分析和驗證，實現審計目標的審計方式。營銷在線審計研究及應用項目是使傳統審計轉向以內部控制和風險管理為導向的管理審計，改善組織的運營、提高增長質量和效益服務，也為管理層當好參謀和顧問的審計應用，它承載營銷在線審計業務，凝聚和反映審計人員智慧，對營銷審計數據進行挖掘和再生消費實現對營銷審計全過程的監督與評價，實現企業經營風險的可控與可管理。

2 在異常綜合篩選系統的運用

2.1 基本情況

電能計量裝置包括電壓互感器、電流互感器、電能表以及有關的連接導線。

（1）在電壓互感器一次接線正確的情況下電壓部分的接線錯誤可歸納為：①電壓互感器二次輸出端極性反接、短相；②電壓錯相，即接入電能表輸入端的電壓線可能出現的依次接錯或互相交叉接錯，如b、c相反接，a、b相反接；全部接反等。

（2）在電流互感器一次接線正確的情況下，電流部分的接線錯誤可以歸結為三種情況：①電流互感器二次輸入端極性反接、短路；②電流錯相，即接入電能表輸入端的電流線可能出現的依次接錯或互相交叉接錯；③電能表電流輸入端與電流輸出端互相反接，即電流進、出線反接。綜上所述，根據電能計量裝置的接線原理和實際運行情況，考慮極性接反、斷相、短路等可能，可以將采集系統異常綜合篩選法運用于電能計量裝置接線錯誤、電壓和電流異常的初步判斷。

2.2 運行方案

將審計作業系統部署在了電力企業進行試運行，在試運行過程中一方面可以測試系統在負載較大下的性能，同時又可以驗證營銷數據的正確性。電力營銷系統涉及了多個業務系統的數據，所以前期的數據準備工作，工作量大、耗時長。具體有以下幾個步驟：

（1）根據營銷系統的運行狀況，判斷是否需要進行新老系統數據間的轉換，然后確定數據抽取時間。

（2）數據倉庫建立與營銷系統表結構相同的表，確保準確無誤。

（3）通過ETL工具，建立源數據與目標數據的映射關系，并確保服務器、網絡、策略等都正常。

（4）按固定的周期執行從營銷系統源數據到審計作業系統目標數據的數據抽取。

ETL執行完數據抽取之后，審計作業系統接入數據，支持最終的展現。

2.3 運用效果

由于各供電企業計量裝置多，營銷人員和審計人員往往不能在短時間內有效地對疑似異常用戶逐戶進行現場排查和實時監控。我們將采用系統異常綜合篩選法運用于營銷現場計量裝置專項審計調查。在短短兩周時間內從采集系統中生成的50多萬條有效數據中篩選出227個電流電壓或電能示數異常的“疑似問題”客戶進行現場核實。通過現場核實、驗證，共存在104戶計量故障或差錯，判斷準確率為45.81%。已追補由于失流失壓或接線差錯少計的電量607.72萬kWh，追回電費收入428.28萬元，成效顯著。該方法比傳統的批量實時篩查導出數據的時間大大縮短、分析依據的數據點大大增多，分析判斷效率高，簡單易行。

3 數據倉庫模型在基礎設施和技術的運用

3.1 數據倉庫的建模原則

電力行業的信息系統具有業務復雜、機構復雜、系統龐大的特點，因此電力行業的數據倉庫建設必須注意幾點：

（1）電力行業的業務流程十分復雜，數據倉庫系統涉及的業務用戶眾多，在進行數據模型設計的時候必須兼顧不同業務產品、不同業務部門、不同層次、不同級別的用戶需求。

（2）數據粒度和查詢效率從來都是矛盾的，細小的數據粒度可以保證信息訪問的靈活性，但同時卻降低了查詢的效率并占用大量的存儲空間，數據模型必須在這矛盾的兩者中取得平衡。

（3）數據倉庫系統是一個與企業同步發展的有機體，數據模型作為數據倉庫的靈魂必須提供可擴展的能力。

3.2 建設方法與內容

依托公共數據模型及數據倉庫模型的建設成果，結合歷史審計成果，提出電力行業數據式審計研究課題，共同完成審計作業實施系統項目數據接入和數據中心數據模型設計工作，以滿足持續的審計工作創新和不斷發展的內部審計的要求。審計工作以電力企業營銷活動發生的業務和財務信息為審計對象，目標就是對審計對象業務數據進行分析和審查。營銷類審計涉及業務對象包括電力營銷側管理、電價電費、電力營銷抄核收、線損、業擴、計量管理、用電檢查等。審計項目的設計文檔對數據集市中的數據做了約束，所以前端展現的結果是對數據貫通、數據準確性和數據倉庫模型的驗證。前端的多維分析直觀形象的展現電力公司實際的業務情況，體現了數據倉庫模型的有效性和可用性，模型的設計可以支持多種方式分析電力企業的運營情況。因此，審計作業系統的實施，驗證了數據中心架構的數據貫通和數據的準確性，數據倉庫模型的有效性與可用性，模型和的設計合理，為前端的應用提供了良好的數據支持。

3.3 數據架構

數據中心為審計作業系統提供統一的數據來源。數據從源系統經過數據中心，然后從數據中心進入審計系統的數據庫，為審計系統的統計分析提供數據支持。

3.4 ETL設計

營銷數據源數據進行數據共享庫可采用兩種方式：營銷系統廠商將數據推送至DOS；營銷系統廠商依據數據需求組織營銷數據建立“數據視圖”，開放數據庫相關權限、網絡端口以及策略，模型實施組完成“數據視圖”至公共數據模型共享庫數據同步工作，建議營銷系統數據先放入數據中心，然后再從數據中心進行抽取。采用從營銷系統中直接抽取數據的方式，可能會造成營銷系統數據庫負載過大，引發營銷系統性能降低，存在營銷系統安全隱患。從系統安全考慮，以及技術實現復雜性考慮，建議采用從數據中心取數方式。

實現步驟：使用kettle工具進行數據抽取。首先創建轉換（transformation）或工作（job）；其次創建數據庫連接，使用kettle進行數據抽取和轉換之前必須連接數據庫；然后建立源數據表和目標數據表的映射關系；最后執行數據抽取，并在kettle界面下監控數據抽取情況。

3.5 意義及作用

通過在審計作業項目中的應用，可以看到數據倉庫模型和企業級數據倉庫的建立，有以下幾方面的意義和作用：

（1）數據倉庫系統提供了標準的報表和圖標展示功能，數據倉庫內的數據來源于不同的業務處理系統，而數據倉庫系統展示的數據是整個企業的數據集成，數據倉庫的作用就是利用這些最寶貴的業務數據作出最明智的商業決策。

（2）數據倉庫是數據挖掘技術的關鍵和基礎。數據挖掘技術是在已有數據的基礎上，幫助用戶理解現有的信息，并且在當前信息的基礎上，對未來的企業狀況作出預測，在數據倉庫的基礎上進行數據挖掘，可以針對整個企業的發展狀況和未來前景作出較為完整、合理、準確的分析和預測。

4 營銷在線審計技術的運用

4.1 系統總體設計原則

4.1.1 統一設計原則

統籌規劃和統一設計系統架構。尤其是應用系統建設結構、數據模型結構、數據存儲結構以及系統擴展規劃等內容，均需從全局出發、從長遠的角度考慮。

4.1.2 可靠性

建設智能化與自動化的系統是減少審計人員工作量，提高工作效率的重要保證，在系統規劃和設計中應考慮盡量使用先進的技術實現這一要求；同時，電網企業將安全可靠視為生命，審計行業一向嚴謹作為作風要求，這意味著在線審計系統的設計必須以安全可靠為基礎，所有使用的新技術、先進技術的要保證經過行業驗證，并認真考慮其安全性、可靠性、實用性。

4.1.3 安全性

當前信息技術發展日新月異，其中一個主要的方向就是高性能。進行應用系統設計的一個原則就是要充分發揮系統軟硬件的能力，在多用戶、高負荷的情況下提供穩定的高性能，保證關鍵業務的不停機運行。提供良好的安全保證是信息系統設計的一個關鍵原則，具有安全保證的信息系統才有其存在的價值。設計中，硬件級別上主要考慮信息傳輸的安全可靠性和病毒防護；在操作系統級別上考慮采用具有較高安全級別的操作系統，對操作系統的超級用戶權限及其口令進行管理，對系統運行情況有詳細的記錄，采取資料備份、存取權限控制、資料冗余等措施。

4.2 系統軟件體系架構

如圖1所示。

5 結束語

電力營銷是電力企業實現經濟效益的主要模塊，因此必須提高電力營銷的質量和能力。通過利用計算機系統在電力營銷中的應用，不僅可以提供先進的網絡技術，而且能夠管理電力營銷業務，擺脫傳統的管理模式，制定電力企業發展戰略規劃，形成獨特的營銷手段，為電力客戶提供更優質的服務，建立電力公司的預測機制，為電力行業提供更科學、更合理的決策，在市場中能夠保持長久發展，獲得長久效益。

參考文獻

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作者單位

中國南方電網有限責任公司 廣東省廣州市 510000