遼寧省麻疹監測系統質量評價分析

遼寧省疾病預防控制中心(110005) 安曉慧 方 興 姚文清 韓 悅

遼寧省麻疹監測系統質量評價分析

遼寧省疾病預防控制中心(110005) 安曉慧 方 興 姚文清 韓 悅

目的 綜合評價遼寧省2009-2014年麻疹監測質量。方法 逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)結合秩和比法(rank-sum ratio,RSR)對遼寧省2009-2014年麻疹監測系統的8項指標進行縱向評價和橫向評價。結果 2012年之前，遼寧省麻疹監測系統總體運轉質量不斷提高，2012年之后，運轉質量有所下降，2011年麻疹監測質量最好；盤錦、大連、朝陽、沈陽的麻疹監測質量為優秀，鐵嶺、遼陽、鞍山、營口、丹東、撫順、阜新、本溪的監測質量良好，錦州、葫蘆島的監測質量為一般。結論 運用加權TOPSIS法結合RSR法，能比單一指標評價更加客觀、合理地反映麻疹監測系統運轉情況，可在麻疹監測綜合評價中運用。

麻疹監測 質量評價 TOPSIS RSR

遼寧省于1999年正式建立麻疹監測系統(measles surveillance system,MSS)。初期，各地以紙質報表月報形式上報麻疹疑似病例。經過一段時間以“中國免疫規劃監測信息管理系統”報告并管理麻疹疑似病例個案信息后，2009年國家將麻疹個案監測信息報告功能與中國疾病監測信息報告系統合并，建立了麻疹專病監測信息報告系統[1]，使監測信息進一步完善。為此本文對遼寧省2009-2014年MSS系統運轉質量進行綜合評價，為改善麻疹監測質量提供參考。

資料與方法

1.資料來源

2009-2014年麻疹監測資料來自中國疾病預防控制信息系統，人口資料來自于遼寧省統計年鑒。

2.研究方法

采用逼近理想解排序法(TOPSIS)[2]結合秩和比法(RSR)[3]，利用Excel 2003對資料進行整理，SPSS 18.0進行統計分析。

本研究通過RSR法對橫向評價麻疹監測質量進行分檔，RSR又稱秩和比，是非參數統計量，具有0～1連續變量的特征。RSR值越大越優。其基本思想是：在一個n行m列矩陣中，通過秩轉換，獲得無量綱統計量RSR；在此基礎上，運用參數統計分析的概念與方法，研究RSR的分布；以RSR值對評價對象的優劣直接排序或分檔排序或比較各組RSR的可信區間[2-3]。

結 果

1.麻疹監測質量評價指標體系

在文獻分析、專家訪談的基礎上，確定備選指標。通過德爾菲法確定最終的評價指標及權重(表1)。該指標體系包括麻疹疑似病例48小時完整調查率(%)、實驗室血清檢測結果7天內及時報告率(%)、散發病例血標本采集率(%)、排除病例報告發病率(/10萬)、麻疹暴發疫情病原學標本采集率(%)、第二份血標本采集率(%)、血標本3日內送達率(%)、麻疹暴發疫情血清學確診率(%)8項指標，各指標權重均分別為1。其中排除病例報告發病率為中優指標，采用線性函數法[3]轉化為高優指標，確定其合理取值范圍為(2～5)/10萬，其他指標均為高優指標。

2.縱向評價

表1 遼寧省2009-2014年麻疹監測指標

表2 遼寧省2009-2014年麻疹監測指標的歸一化矩陣和TOPSIS法分析結果

3.橫向評價

運用TOPSIS法對遼寧省各市2009-2014年麻疹監測系統運轉指標(表3)進行綜合橫向評價，各市運轉指標的Ci值和排序見表4。

表3 遼寧省各市2009-2014年麻疹監測指標

表4 遼寧省各市2009-2014年麻疹監測指標的歸一化矩陣和TOPSIS法分析結果

TOPSIS法中的Ci值波動在0～1，其分布同RSR值，可用Ci值替代RSR值進一步進行RSR法分析[4]。以概率單位值Y為自變量，Ci值為應變量，估計出回歸方程：Ci=-0.547+0.213Y，對回歸方程進行假設檢驗，P<0.001,說明Ci值與Y具有高度的線性相關關系，F=286.728，P<0.001，說明所求線性回歸方程成立。結合最佳分檔原則[2]，分為優秀、良好、一般三檔。帶入概率單位值，得理論Ci值，分檔結果見表5。對分檔的三組進行方差分析，方差齊性檢驗結果為P=0.075>0.05，說明各檔方差齊，方差分析F=31.430，P<0.0001，表明分檔差異有統計學意義，可認為分檔有效。

表5 遼寧省2009-2014年各市麻疹監測質量分檔結果

討 論

1.兩種方法相結合綜合評價的優勢

TOPSIS法將原始數據進行同趨勢化和歸一化處理，消除了不同指標量綱的影響。對數據分布類型無特殊要求，也不限制樣本的含量。既可用于小樣本資料，也可用于多單元、多指標的大樣本資料；比較簡單、可靠、靈活性強。局限性是評價結果容易受異常值的影響，且不能對評價對象進行優劣分檔。RSR法是一種易于理解和操作，且內涵豐富、靈活、實用的統計分析方法，為按質量好壞分檔提供了定量依據。RSR法與TOPSIS法結合運用，彌補了TOPSIS法的局限性，拓寬了TOPSIS法的應用范圍，同時TOPSIS法又克服了RSR法由于非參數轉化可能造成信息損失的缺陷。這樣既能排序又能合理分檔，使綜合評價更具有科學性、準確性、實用性[5-7]。

2.評價指標的選擇

單一因素的評價易于操作，只要按一定的準則分別依據該因素給研究對象一個評價等級或分數，依等級或分數高低，便可排出優劣順序。但在實際工作中，由于狀況復雜，同時受到多種因素的影響，必須綜合考察多個因素，依據多個指標對評價對象進行綜合評價[5]。本研究納入評價的八項指標均為全國麻疹監測方案要求的指標。排除病例報告發病率指標過低或過高，該指標過低說明監測系統敏感性較弱，過高有可能是由于人為排除麻疹病例造成的。全國麻疹監測方案要求以省為單位達到2/10萬以上，但對該指標大小的合理取值范圍，目前國外和國內的文獻中尚無相關報道。根據專家的建議，本研究中將麻疹排除病例報告發病率的合理取值范圍定為2/10萬～5/10萬。

3.麻疹監測質量排序和分檔情況分析

縱向評價發現2012年之前，全省MSS總體運轉質量不斷提高，2012年之后，運轉質量有所下降?！度珖?006-2012年消除麻疹行動計劃》中提出到2012年全國努力實現消除麻疹的目標[8],為達到這一目標我省MSS保持高質量運轉，因此在2012年之前MSS總體運轉質量逐年提高，2011年的Ci值達最大，麻疹監測質量最好。2012年我省麻疹發病率為0.066/10萬，達歷史最低水平，監測工作稍有松懈。2012年之后，麻疹發病率有所上升，尤其是2014年，我省麻疹發病數和發病率均居全國第一位，MSS監測病例總數急劇上升，導致監測質量有所下降。

橫向評價發現遼寧省各市麻疹監測質量不平衡：盤錦、大連、朝陽、沈陽的麻疹監測質量為優秀；鐵嶺、遼陽、鞍山、營口、丹東、撫順、阜新、本溪的監測質量良好；錦州、葫蘆島的監測質量為一般。本次綜合評價的結果與實際工作情況基本一致，因此認為本次評價結果基本可靠。在實際工作中掌握的監測質量較好的鞍山、丹東在此次評價中結果不甚理想，可能是由于第二份血采集率較低造成的。

4.本研究中的不足

本次進行綜合評價所選的指標是可通過MSS直接統計的反映麻疹監測質量的直接指標[9-10]，建議今后將散發病例病原標本采集率、風疹實驗室診斷率[5]納入評價指標體系，使麻疹監測系統質量評價工作日趨完善。

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(責任編輯：劉 壯)