大數據時代背景下醫學圖書館面臨的挑戰及解決策略

史今姝，寶力德?

（內蒙古醫科大學圖書館，內蒙古 呼和浩特 010059）

大數據時代背景下醫學圖書館面臨的挑戰及解決策略

史今姝，寶力德?

（內蒙古醫科大學圖書館，內蒙古 呼和浩特 010059）

對醫學圖書館所擁有的大數據以及所具備的應用價值加以分析，并探討在大數據背景下所面臨的挑戰，提出相應的解決對策，包含加大醫學圖書館的聯盟發展、培養全能型數據管理人才、建立大數據醫學圖書館服務平臺及落實個性化服務模式等。

大數據時代；醫學圖書館；挑戰及策略

1 引 言

對大數據的具體組成部分進行分析可知，其不但包括結構化數據以及半結構化數據，同時還包含了非結構化數據。與典型數據庫相比，大數據在軟件采集方面以及分析能力方面的數據集均相對較大，通常可劃分為三大范疇：其一為分析；其二為內容；其三為寬帶[1]。在上述三大范疇中，分析實際上上針對數據集開展實施分析，以獲取和形成新的業務模式；內容事實上是指大數據所屬數據類型可能為結構化數據以及半結構化數據，也可能屬于非結構化數據，另外，可能是要求其能夠滿足數據備份以及恢復的要求，同時兼具數據復制以及安全管理的功能。醫學圖書不但屬于醫學文獻中心，同時也被視為重要的信心中心，在醫學圖書館范圍內，必須要進一步強化大數據研究工作，借助大數據為各種類型的讀者提供優質醫學服務。

2 醫學圖書館中的大數據及其價值

醫學圖書館中所擁有的大數據具有多樣化，其價值也十分巨大。首先，館藏數據資源。醫學圖書館經過多年的數字化建設后，擁有大量電子期刊、圖書、科技報告、會議文獻等數據庫與館藏資源，另外還有各類音頻與視頻資源給予讀者共享，讀者通過利用資源檢索獲得共享數據，這些資源的總量非常巨大，且增長的速度較快，是醫學圖書館中大數據組成的重要部分。其次，社交網絡時代產生了大量非結構化數據。在社交網絡時代，社交網站、搜索引擎、門戶網站、即時通信及博客等的廣泛應用，產生了大量的非數據化結構，經大數據的分析技術可對其加以收集和分析了解讀者興趣，從而滿足讀者的閱讀需求。加上社交網絡、物聯網及移動圖書館的興起，當讀者進入醫學圖書館時，還能通過讀者閱讀歷史來收集讀者的信息，分析其需求，定向為讀者提供更具針對性的醫學信息服務。最后，讀者在瀏覽中形成的瀏覽史及檢索史等非結構化數據，醫學圖書館可重視這些數據的收集，分析讀者最為關注的數據信息，從而提高醫學圖書館的價值。

醫學圖書館大數據的價值主要體現在：大數據技術為醫學圖書館帶來全新發展機遇，通過大數據技術對知識服務加以深度挖掘及提高其附加值是提高醫學圖書館核心競爭能力的重要途徑；利用大數據建立起各種知識服務體系，實現醫學知識與科學數據、科研診療及醫學信息的有機連接；建立新型引擎，提高醫學圖書館服務能力；分析讀者，提供個性化的信息服務，并對信息資源的建設提供有用建議等[2]。

3 醫學圖書館在大數據時代背景下面臨的挑戰

3.1 數據資源問題

醫學圖書館中數據的獲取渠道、產權、隱私及質量等都十分重要。首先，數據上，多數數據都是在網絡與醫院中產生，但是由于醫學圖書館中所擁有的數據是有限的，因此找到更多的擴寬渠道非常重要；其次，知識產權當前雖然已經有法可依，但部分行為與網絡數據產權的歸屬問題尚未明確，給醫學圖書館的數據產權帶來一定的挑戰；而從數據的隱私上看，許多醫學數據都和個人相關，而在網絡中的數據共享容易泄露讀者個人信息，所以保護個人的隱私十分關鍵；最后，從數據的質量上看，醫學數據涉及到生命與健康問題，不容出一絲差錯，一旦數據出錯可牽涉到許多責任問題，影響醫院的運行。

3.2 硬件設施與軟件技術問題

由于數據量的迅猛增加，醫學圖書館也需要不斷的擴大存儲量與計算規模，這會使醫學圖書館的成本急劇增加，而建立一個新的數據中心需要投資的資金遠遠超過醫學圖書館所具有的財力范圍。即便是通過云計算能實現海量數據運算和存儲，但其安全問題的存在依舊難以使讀者真正放心使用[3]。在數據處理中的每個環節都影響大數據的分析，軟件技術所面臨的挑戰包含：數據統一融合、表達及元數據標準化要求館員對海量異構資源都能進行抽取與映射處理，從而形成結構清晰且統一的數據，這些工作給館員帶來巨大的工作量；大規模的移動與存儲技術給醫學圖書館的存儲能力提出更高的要求，給數據管理帶來巨大挑戰；數據的分析、挖掘及可視化展示技術使數據挖掘對半結構化與非結構化數據的處理變得力不從心，云計算雖然能初步實現大數據的處理，但尚不成熟，需進一步加深研究。

3.3 人才與服務問題

人才缺乏作為當前醫學圖書館所面臨的關鍵挑戰，大數據作為一項具有革命性的前沿技術，需通過跨學科知識儲備，醫學圖書館中的館員不但要處理大量結構化與非結構化數據，還要能對大數據進行深入挖掘和處理，從而為讀者提供更全面的知識服務[4]。而大數據時代的到來也推動圖書館信息服務的轉型，傳統的服務模式難以適用于大數據時代背景下醫學圖書館的服務需求，急需改進和創新服務模式，使其符合大數據時代背景下醫學圖書館的發展要求。

4 大數據時代背景下醫學圖書館問題的解決對策

4.1 加大醫學圖書館的聯盟發展

在大數據時代背景下，單純依賴醫學圖書館的個體力量來挖掘大數據所蘊含的深刻價值并不現實。為了對大數據進行更好的利用，以此產生更巨大的知識服務價值，要求醫學圖書館不僅要積極發展本地區、本系統及本行業內的圖書館合作與聯盟，還要加大和相關生產商家之間的合作，和大數據的研究公司、醫學社區論壇及醫學網站等建立起合作聯盟。鼓動聯盟成員共同致力于開發與維護醫學信息資源共擔責任、分攤成本及共享利益，共同制定相關標準，實現數據資源的共享和優勢的互補，從而實現共贏。同時聯盟成員要定期舉辦相關的交流會，取長補短、分享經驗，從而實現共同發展。

4.2 培養全能型數據管理人才

大數據的管理人才是在數據密集型發展環境下稀缺的一種人才類型，醫學圖書館在未來的發展中其核心競爭力將依賴于把數據轉化成知識與信息的大數據技術能力。醫學圖書館中大數據管理人才主要包括信息、計算機、數據庫、軟件工程師及數據管理等人才[5]。大數據應用中其集成應用的難度非常高，需集成數學算法、人工智能、信息技術及自然語言理解等多學科技術成果，因此，醫學圖書館應該盡快培養一批大數據管理的人才團隊，擴寬館員的知識層面，增強其業務能力，從而讓其變成大數據時代的信息資源導航者、組織者、教育者及傳播者。

4.3 建立大數據醫學圖書館服務平臺

大數據服務平臺作為一個集大數據獲取、組織、存儲、分析以及決策為一體的智能平臺，在醫學圖書館中應用大數據服務體系架構包含數據源、基礎支撐、數據流轉、虛擬服務構件、處理工具、知識服務平臺、網絡傳輸及應用等計數層，關鍵技術有大數據的處理與管理、大數據的智能識別與傳感適配、大數據的知識服務與質量評價等。通過服務平臺的建立，醫學圖書館將在大數據時代背景下轉變成數據圖書館，而信息服務則將轉變成基于數據的服務。同時還要主動了解讀者的興趣愛好，注重讀者隱私的保護，創建安全的個性化信息環境，在條件允許的情況下不斷更新館藏資源，使信息得到及時推送，從而提供個性化的數據服務，滿足讀者的需求，促進醫學圖書館的高效發展。

5 結 語

在大數據時代發展背景下，醫學圖書館在迎來新的發展機遇的同時也面臨著較為嚴峻的挑戰，此時必須要高度重視相關技術開發以及應用工作，強化對數據信息的集成處理，同時兼顧對人才的培養以及管理等，另外，醫學圖書館還必須要主動挖掘現階段存在的缺陷和不足，制定針對性的解決措施，不斷實現醫學服務創新，促進自身競爭力的大幅提升，強化自我監督以及約束等，通過這一系列措施，能夠促進醫學圖書館整體服務水平的提高。

[1] 陳 銳,馮占英.大數據時代醫學專業圖書館面臨的挑戰與對策[J].中華醫學圖書情報雜志,2014,23(01):2-6.

[2] 肖 健,李 焱,馮占英,陳建青.大數據及其對醫學圖書館的啟示[J].中華醫學圖書情報雜志,2014,23(04):29-34.

[3] 張奇志,尚 武.大數據時代醫學圖書館特色服務的機遇與挑戰[J].醫學信息學雜志,2014,35(03):75-78.

[4] 張奇志,尚 武.大數據對醫學圖書館的挑戰及對策[J].醫學信息學雜志,2014,35(09):58-61.

[5] 劉 洋,鄔 楊,劉俊辰,許天敏,崔滿華.大數據在醫療領域的應用和展望[J].現代腫瘤醫學,2017,25(10):1678-1681.

G250

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ISSN.2095-8242.2017.066.13055.02

通迅作者：寶力德

吳玲麗