北京生產性服務業和制造業共同集聚研究

馮鵬飛，申玉銘

(首都師范大學 資源環境與旅游學院，北京 100048)

北京生產性服務業和制造業共同集聚研究

馮鵬飛，申玉銘

(首都師范大學 資源環境與旅游學院，北京 100048)

基于產業間共同集聚指數、雙變量局域自相關和閥值法，對北京生產性服務業與制造業共同集聚進行分析發現：首先，總體上北京生產性服務業與制造業共同集聚性不明顯，但信息、科技、物流服務業與技術密集型制造業共同集聚度較高。其次，中關村科學城、酒仙橋及其周邊街區、天竺空港經濟區、亦莊經濟技術開發區等是生產性服務業與制造業主要共同集聚區。最后，結合全國科技創新中心建設和疏解非首都功能提出政策建議。

生產性服務業；制造業；共同集聚；空間分布；北京

生產性服務業與制造業之間具有投入產出關系，即生產性服務業是制造業的“供應商”，制造業是生產性服務業的“客戶”。具有前后向聯系的生產性服務業與制造業共同集聚有助于減少交易成本，便于面對面服務[1]，同時也有助于實現產業創新[2]，促使二者協調發展。然而以往關于生產性服務業和制造業關系的研究多是產業層面的探討，缺少生產性服務業與制造業二者的空間關系尤其是共同集聚的研究。而已有的國內外關于產業間共同集聚研究大多關注制造業內部部門共同集聚或服務業內部部門共同集聚，但較少有服務業特別是生產性服務業與制造業共同集聚的研究。

一、文獻綜述

已有學者利用城市截面數據建立聯立方程模型，論證了生產性服務業與制造業之間存在空間分布協同效應，即生產性服務業集聚的城市，同時也是制造業集聚的城市[3]。然而在城市內部，尤其是大城市中，由于受商務成本、產業性質等特點影響[4-5]，不同生產性服務業部門與制造業部門間共同集聚有很大的差異。運用基于距離的分析方法(M函數)，陳菁菁(2011)對杭州市的研究發現知識密集型商務服務業、計算機應用服務業與制造業的空間分布一致性較高，而勞動密集型生產性服務業與制造業的一致性較低[6]。運用多距離空間聚類分析(Ripley’s K函數)及核密度估計法，柳坤等(2015)對首都機場周邊地區的研究發現生產性服務業與制造業主要集聚在城市主要交通干線附近及成熟的產業園區[7]。運用雙變量自相關分析方法，胡丹(2009)發現2001年北京市技術密集型制造業與綜合技術服務業高熱點區域主要集中在中心區和近郊區的北部，資源密集型制造業與租賃和商務服務業高熱點區主要集中在中心區和近郊區的內沿[8]。席強敏(2014)利用產業間共同集聚指數，發現天津市生產性服務業中信息傳輸、計算機服務和軟件業與制造業之間的空間關系最為鄰近，其次是研究與試驗發展業和綜合技術服務業，制造業各部門中技術密集型制造業與生產性服務業最為鄰近，勞動密集型制造業次之，資本密集型制造業最低[9]。江曼琦和席強敏(2014)通過計算上海市產業間共同集聚指數發現信息、商務、科技類生產性服務業與技術密集型制造業間共同集聚度較高，而一些低附加值制造業與生產性服務業呈現空間分散的狀況[10]。周明生和陳文翔(2014)研究了生產性服務業在省域空間內的集聚度[11]。綜上，空間分析方法和產業間共同集聚指數是研究城市內生產性服務業與制造業共同集聚的主要方法。產業間共同集聚度指數可以測量產業間共同集聚水平的大小，空間分析方法則可做具體地理分析。另外，從已有研究可知，生產性服務業與制造業在城市中既存在共同集聚，也存在空間分異，并且具體到規模不同的城市，生產性服務業不同細分部門和制造業不同細分部門也各有不同。

首都北京是中國特大城市之一，是京津冀地區的核心城市。因此，研究北京生產性服務業與制造業共同集聚及其空間分布，一方面有助于確定需要疏解的非首都功能產業，另一方面也有助于促進北京市二三產業融合發展，提升生產效率，培養創新環境。這將為北京建設全國科技創新中心、實現生產性服務業與制造業協調發展提供參考。目前已有學者分別對北京市生產性服務業和制造業的空間集聚特征、機理進行深入研究，但生產性服務業與制造業產業間共同集聚還有待進一步探究。本文基于第二次經濟普查數據，擬研究北京市生產性服務業細分行業與制造業細分行業間共同集聚及空間分布特征，以期為政府部門制定產業政策和為相關企業區位決策提供參考。

二、數據來源及分析方法

(一)數據來源及處理

本文的基礎數據來自于《2008年北京第二次經濟普查數據庫》和《北京市行政區域界限基礎地理底圖》。需要說明的是，2013年中國進行了第三次經濟普查，但目前還沒有獲取到最新數據，因此本文仍采用2008年的數據。由于劃分標準及數據可得性不同，當前學術界對生產性服務業劃分并未達成一致。根據《國民經濟行業分類與代碼(GB/4754—2002)》兩位數行業代碼，本文參照李善同和李華香(2014)[12]較為成熟的觀點，在行業大類上將生產性服務業劃分為物流服務業、信息服務業、金融服務業、商務服務業、科技服務業(由于經濟普查數據庫中缺少金融業，因此本文不包含金融業的兩位數部門)。同時，本文選擇行業代碼13—43為制造業，并參照王俊松(2012)[13]的方法，將制造業類型劃分為勞動密集型(13—24，42)、資本密集型(26，28—34)和技術密集型制造業(27，35—41，43)。

本文選擇“街區”為基本空間單元，包括街道辦事處、鄉、鎮一級的行政地域單位，以2006年《北京市行政區域界限基礎地理底圖》的街區行政地域單元為基礎，將地域單元劃分為290個。在此基礎上，從經濟普查數據庫中挑選出空間位置明確的生產性服務業與制造業行業就業數據，由此形成匹配度較高的產業空間數據庫。

(二)分析方法

1.產業間共同集聚指數

為了考察產業間共同集聚特征，埃里森和格萊澤(Ellison & Glaeser，1997)在E-G指數的基礎上構建了共同集聚指數[14]。德弗羅等(Devereux et al.,2004)[15]認為其計算過程過于繁瑣，因此，在該指數基礎上他們將E-G共同集聚指數簡化，見式(1)：

(1)

2.雙變量局域自相關

安瑟琳等(Anselin et al.,2002)提出雙變量局部莫蘭(Moran)指數可以揭示給定空間單元上某一屬性值和其相鄰單元另一屬性值的相關性，可作為刻畫產業空間相關性的有效工具，用來識別兩個變量的共同集聚空間[16]。雙變量局部MoranI指數的計算公式見式(2)：

(2)

(3)

其中，i=1，2，…n；j=1，2，…m，m≠n。

3.閥值法

閥值法即以北京市所有街道某產業部門從業人員的均值加上一個標準差為閥值，高于該值的街區為該產業集聚區[17]。

三、北京生產性服務業與制造業共同集聚水平

(一)產業組合共同集聚度的頻率分布

圖1 產業組合共同集聚度頻率分布

對北京2位數行業代碼分類的17類生產性服務業和30類制造業之間空間共同集聚度的計算結果顯示，北京510對生產性服務業和制造業的產業組合平均共同集聚度只有0.003，標準差為0.008 9。另外，從兩位數行業的生產性服務業與制造業產業對共同集聚度分布頻度直方圖(圖1)可以看出：總體上，2008年北京大多數產業組合屬于較低集聚或不集聚，且隨著集聚度的增大，產業對的數量減少。可見，北京生產性服務業和制造業的產業間共同集聚度整體上較低。某種程度而言，北京生產性服務業與制造業在空間上大體形成了中心外圍分布格局。即在城市核心區及近郊區主要集中著生產性服務業各部門，而制造業部門主要集中在城區外圍。然而，與此同時也有30對產業組合的共同集聚度屬于中高集聚水平，由于生產性服務業與制造業共同集聚對于創新、提升制造業競爭力以及促進產業融合有重要的意義，因此本文將著重分析這些產業組合的空間分布。

(二)共同集聚度較高的產業組合

參照已有研究，本文將共同集聚度大于或等于0.02的產業組合視為共同集聚度較高的產業組合(表1)。生產性服務業四個行業大類中，只有商務服務業沒有與制造業形成較高共同集聚水平的產業組合，這說明北京市商務服務業與制造業具有空間可分性。信息服務業與通信設備、計算機及其他電子設備制造業(簡稱電子信息制造業)、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(簡稱儀器儀表制造業)共有五對中高集聚水平的產業組合。科技服務業分別與石油加工、煉焦及核燃料加工業、電子信息制造業、儀器儀表制造業各有一對中高集聚水平的產業組合。電子信息制造業與儀器儀表制造業均屬于技術密集型的制造業，而信息服務業與科技服務業屬于生產性服務業中的知識密集型部門，這在經驗上驗證了法焦等(Faggioetal.,2014)關于知識溢出對于高技術類行業共同集聚水平比較重要的結論[18]。王緝慈(2010)認為創建具有創新性的產業集群，需要生產性服務企業與制造業企業的共同集聚[2]；同時賀燦飛和肖曉俊(2012)發現跨行業間多樣化產業共同集聚可能有利于提高生產率[19]。當前，京津冀協同發展規劃給北京的一個定位是全國科技創新中心。對于北京來說，依托信息服務業、技術服務業與技術密集型制造業的共同集聚乃至形成產業集群，有利于各種隱性知識的傳播和不同行業企業主體間建立弱聯系，從而為創新提供較好條件。

物流服務業與制造業的中高集聚度產業組合最多，共有21對。產業組合中勞動密集型、技術密集型、資本密集型三種類型的制造業都有。這反映了2008年相較于知識密集型的信息、科技服務業部門，北京市勞動密集型的物流服務業更普遍地與制造業共同集聚。可以看出，隨著交通和通信技術的發展，生產性服務業不同行業與制造業空間分布的依賴性產生分異，比較典型的就是商務服務業和物流服務業的對比。物流服務多集聚在近郊甚至遠郊，其對制造業空間依賴性相對較大。因此，對于北京疏解非首都功能的實踐來說，疏解那些對物流業需求較大的一般性制造業將會帶動對其依附的物流業同步疏解。

表1 較高共同集聚水平的產業組合構成

注：由于木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業，工藝品及其他制造業，化學纖維制造業就業人員數在北京占比較少，下文不再對其與生產性服務業共同集聚空間做進一步分析。

四、共同集聚度較高的產業組合及其空間分布特征

本文利用標準化的制造業與生產性服務業的就業密度為屬性特征值，運用空間計量軟件(GeoDa)進行空間自相關分析。首先，以產業組合中的生產性服務業部門為中心變量，以制造業部門為周邊變量，得出產業組合的生產性服務業部門對制造業部門的高集聚區；其次，以制造業部門為中心變量，以生產性服務業部門為周邊變量，得到產業組合的制造業對生產性服務業的高集聚區。兩個高集聚區疊加后并不完全是該產業組合的共同集聚空間，因為雙變量莫蘭分析方法并不能識別出那些本身既是生產性服務業部門也是制造業部門集聚區的空間單元。因此，本文參照以往學者研究，利用閥值法確定產業集聚區，從而得到自身就是產業共同集聚的街區。將以上識別出的三種空間單元疊加起來，即為北京共同集聚度較高的產業組合的共同集聚空間。

(一)信息服務業與電子信息、儀器儀表制造業共同集聚空間分布

信息服務業共同集聚度較高的產業組合分別是軟件業、計算機服務業與電子信息、儀器儀表制造業的兩兩組合，再加上電信和其他信息傳輸服務業與電子信息制造業的組合。由圖2可知，這五對產業組合共同集聚的區域具有很大相似性，海淀區相連的燕園街道、紫竹院街道、海淀街道、學院路街道、中關村街道、北太平莊街道、花園路街道、北下關街道、上地街道是這五對產業組合都共同集聚的空間范圍。同時，與上述區域相鄰的清華園街道、德勝街道各有四對產業組合共同集聚于此；相鄰的甘家口、展覽路街道也各有兩對產業組合共同集聚。以上區域成片相連，在范圍上大體與中關村國家自主創新示范區核心區海淀園的中關村科學城范圍一致，是中關村核心區的核心。

圖2 信息服務業與制造業產業組合共同集聚空間

除海淀園之外，以電子科技城為核心的區域是另一塊重要的信息服務業與電子信息、儀器儀表制造業共同集聚區域。其中酒仙橋街道是電信通信服務、計算機服務和電子信息制造業、儀器儀表制造業共三對產業組合的共同集聚區，南側的將臺地區是軟件業與這兩類制造業的共同集聚區，北側的望京街道是電信和其他信息傳輸服務業與電子信息制造業共同集聚區。將臺地區西南側的麥子店地區是電子信息制造業與計算機服務業、軟件業兩對產業組合共同集聚區；與麥子店地區相鄰的團結湖街道和左家莊街道是計算機服務業與儀器制造業共同集聚區。該區域以電子科技城為核心，共同集聚產業組合數逐漸由三對減為一對，表明周邊街區可能是受到了電子科技城的空間溢出效應。這一區域具有靠近機場樞紐、以及朝陽中央商務區(CBD)的區位優勢，依托現有的產業間共同集聚優勢，將在實現電子信息、高精儀器類制造業服務化和信息服務業制造化的產業融合的發展中，扮演越來越重要的角色。

亦莊經濟開發區是另一個重要的信息服務業與制造業共同集聚區，共有三對產業組合：電信和其他信息傳輸服務業、計算機服務業和電子信息制造業、計算機服務業與儀器儀表制造業。作為北京市的國家經濟技術開發區，亦莊電子信息制造業就業人數占全市該行業的29.5%，按鄉鎮街道排名第一；儀器儀表制造業就業人數占全市的9.68%，排名第二；電信和其他信息傳輸服務業就業人數占全市2.83%，排名第十；計算機服務業占全市2.69%，排名第九。顯然亦莊地區電子信息、儀器儀表制造業集聚度要大于信息服務業，這可能跟亦莊地區電子信息制造業處在產業鏈底端有關[17]。此外，亦莊地區與海淀園和酒仙橋地區不同，它遠離市中心且對周邊街區溢出作用不強，因此形成一個孤島。然而隨著北京新機場以及通州副中心的規劃實施，亦莊地區有潛力發展為一個產業結構更加平衡、產業層次更加高級的信息產業新城。

豐臺街道和昌平城區分別是計算機服務業和儀器儀表制造業，軟件業與儀器制造業共同集聚區，也是中關村創新示范區的豐臺園和昌平園的核心部分。《北京城市總體規劃(2004—2020年)》將昌平確立為重要的高新技術研發產業基地；而豐臺街道是豐臺科技園和豐臺總部基地所在地，是北京城區西南方向重要的增長極。整體上信息服務業與電子信息、儀器儀表制造業的共同集聚空間形成以中關村科學城為核心，酒仙橋及其周邊區域為副中心，亦莊、昌平城區、豐臺街道多點分布的空間格局。

(二)科技服務業與電子、儀器、石油等制造業共同集聚空間分布

科技服務業與制造業共同集聚度較高的三對產業組合間的共同集聚空間分布相似度不高，只有中關村、北下關、海淀三個街道是這三對產業組合均共同集聚的街區(圖3)。但是研究與試驗發展業與儀器儀表制造業，科技交流和推廣服務業和電子信息制造業這兩對產業組合共有9個相同的共同集聚街區，但和研究試驗與石油制造業的產業組合間僅有一個相同的共同集聚街區。這9個街區分別是海淀街道、學院路街道、清華園街道、北太平莊街道、花園路街道、甘家口街道、上地街道、中關村街道和北下關街道。這一區域是上文提到的中關村創新示范區海淀園的核心部分——中關村科學城，是信息服務業與電子、儀器儀表制造業五組兩位數行業的產業組合共同集聚的區域。由此可見，以電子信息、儀器儀表等技術密集型制造業為核心產業的這一區域，不僅信息化服務配套水平高，而且科技服務配套水平也較高。除了海淀園之外，科技服務業與這三類制造業共同集聚區還在其他街道有所分布。

研究與試驗發展業與石油加工、煉焦及核燃料加工業還有兩個重要的共同集聚區。一是朝陽區安貞、和平街、小關和香河園街道所組成的連片區域。藍星石化有限公司位于和平街街道，是該區域唯一的石油加工、煉焦及核燃料加工業企業，周邊分布著許多科研企事業單位，其中與石化產業相關的研究與試驗發展業企業主要有：和平街街道的北京北化研石化設計院，小關街道的中國石油化工集團公司經濟技術研究院，安貞街道的中國石油集團經濟技術研究中心、中化化工標準化研究所，香河園街道的北京中科潤石油技術服務有限公司。該組合另一個重要的共同集聚區位于房山城區，中國石油化工股份有限公司北京燕山分公司集中了北京70%的石化產業就業人員，同時北京興燕技術服務有限公司、北京市燕泰石化設備開發有限責任公司、北京東方匯通石油技術有限公司等研發企事業單位共同集聚于此。

圖3 科技服務業與制造業共同集聚空間分布

研究與試驗發展業與儀器儀表制造業共同集聚街區還有與海淀園相鄰的和平里街道、豐臺城區的豐臺街道和朝陽區的酒仙橋街道。和平里街道可以看作中關村科學城影響范圍；而豐臺街道和酒仙橋街道均是該產業組合孤立的共同集聚區，這一方面說明其工業園區科技服務配套較好，另一方面也說明其與周邊區域缺少互動。此外，科技交流和推廣服務業和電子信息制造業共同集聚的街區還有麥子店街道、望京街道和亦莊鎮。麥子店和望京與酒仙橋相鄰，而酒仙橋街道電子信息制造業占全北京該產業總就業人員數的12.51%。大量電子信息企業在此集聚，其科技交流和推廣需求外部化，為科技服務業提供了巨大市場，從而外溢到相鄰的街道。電子信息制造業與科技交流推廣服務業空間的鄰近必然有利于雙方員工經常性的面對面交流，從而有利于技術創新和擴散。然而麥子店、望京和酒仙橋三個街道的科技交流和推廣服務業就業人員數之和僅占全北京該行業總額的2.22%。相比之下，該區域科技服務水平還不夠高，若要促進該區域成為中關村之外另一個北京市創新高地，則需要加強對科技服務企業的吸引和培育。亦莊經濟技術開發區電子信息制造業就業人員數占全北京的29.5%，排名第一，但科技交流和推廣服務業占全北京的1.23%，排名第11。雖然亦莊距市中心較遠，但科技服務業依然較多，這驗證了一些學者關于生產性服務業特別是知識密集型服務業傾向于與技術密集制造業鄰近分布的觀點。但同時巨大的就業比重差異也反映出作為國家經濟技術開發區，亦莊的電子信息產業更多的是大規模地批量生產，而缺少技術產品等的創新。總體來看，科技服務業與電子信息、儀器儀表制造業共同集聚空間呈現出一片多點的空間格局，一片是中關村科學城，多點包括豐臺街道、酒仙橋電子科技城、亦莊經濟技術開發區。科技服務業與石油化工產業共同集聚空間呈現出多中心格局，分別是中關村周邊、安貞街道及周邊，以及房山城區。

(三)物流服務業與制造業共同集聚的空間分布

物流服務業作為生產性服務業中與制造業聯系最為緊密的產業，兩者聯動效應明顯，常表現出地理上的臨近。物流業共有8個2位數行業部門，本文基于共同集聚度較高的產業組合，僅分析其中的航空運輸業、裝卸搬運和其他運輸服務業和郵政業。

1.航空運輸業與電子信息、通用設備等制造業共同集聚空間分布

第二次經濟普查數據顯示，北京航空運輸業就業分布十分集中。按就業占比排序：天竺地區、首都機場街道、展覽路街道、南法信地區、后沙峪地區、南苑街道分別占88.09%、4.86%、2.47%、1.69%、1.53%、0.93%，除了南苑和展覽路街道外，其他街區都分布在首都機場周邊。如表2所示，大部分街區位于機場周邊，這也驗證了依托于航空運輸樞紐的空港經濟區是驅動城市經濟增長的新型經濟空間的普遍認識。特別是新材料、精密儀器及生物制藥等制造業行業，具有體量小、附加值高等特征，產品生命周期較短，從而對時間距離比較敏感，需要快速安全的航空運輸服務。產業間空間共同集聚則滿足了這一需求，使得機場周邊地區成為北京越來越重要的產業區。本文對北京市2008年數據分析顯示，天竺、后沙峪和仁和地區主要分布著電子信息、醫藥、通用設備等高端制造業，同時天竺地區、南法信地區、金盞地區、宋莊鎮等地區也分布了印刷、農副、金屬制造業等初級制造業。這一方面反映了首都機場周邊正在形成多樣功能完善的產業新區，另一方面也說明該地區特別是距機場稍遠街區的產業結構有進一步提升的空間。

展覽路街道是另一個重要的航空運輸業就業分布地，該街區有一家航空快遞公司，居于中關村和金融街之間的區位優勢使其便于與客戶建立密切聯系。本文通過空間鄰接矩陣識別與其相鄰的甘家口街道、北下關街道、新街口街道、月壇街道等是多個二位數制造業行業部門的集聚地。然而隨著北京市疏解非首都功能政策施行，這些街區占地大的通用設備、金屬制品業、印刷業等制造業工廠將逐步外遷到郊區甚至河北或者天津。但是占地較小、污染少的印刷業企業則可以保留并升級以滿足城市生產生活需要。

表2 北京市2008年航空運輸業與制造業共同集聚街區

2.裝卸搬運和其他運輸服務業與電子信息、儀器儀表等制造業共同集聚空間分布

裝卸搬運和其他運輸服務業共與7個兩位數制造業部門具有較高的共同集聚水平。這說明整體上北京裝卸搬運和其他運輸業與制造業空間聯動較好。產業組合中的制造業分別是電子信息制造業、儀器儀表制造業、醫藥制造業、通用設備制造業、專用設備制造業、電氣機械制造業、印刷業和記錄媒介的復制業。這些制造業除印刷業外均屬于技術密集型制造業，說明裝卸搬運和其他運輸服務業與技術密集型制造業空間匹配性較好。此外，以上兩位數制造業部門或者是對運費不敏感但需要較快的運輸效率，或者是產品較為笨重對運輸依賴較大，因此需要較為經常性的搬運服務。從圖4中可以看出亦莊經濟技術開發區和天竺空港經濟技術開發區是裝卸搬運和其他運輸服務業與7類制造業均共同集聚的區域。從裝卸搬運業就業人員數來說，這兩個地區占北京該行業總數的8.28%和17.82%，這反映出北京市這兩個區域物流中心和制造業集聚區是高度重合的。除此之外，各組產業組合的空間分布格局各異。

圖4 裝卸搬運及其他運輸服務業與制造業共同集聚空間分布

首先是高新技術制造業與裝卸搬運服務業的共同集聚情況。其中，電子信息制造業與裝卸搬運最大的共同集聚區域位于酒仙橋及其周邊相連的街道，其次是海淀園的中關村、花園路、紫竹橋、羊坊店街道。白紙坊街道是自身電子信息制造業集聚而與裝卸搬運行業集聚區相鄰從而被識別出來的共同集聚街區。儀器儀表制造業和裝卸搬運最大的共同集聚區域位于中關村地區，形成了從海淀街道向東到德勝街道的連片區域，較小是朝陽的酒仙橋-望京、左家莊-東直門連片街區。醫藥制造業與裝卸搬運共同集聚區較為顯著的是東長安街沿線相連街區，這里是北京商務中心區(CBD)，同時分布著一些醫藥公司總部和裝卸搬運公司總部。中關村街道集聚著裝卸搬運類企業而與其相鄰的海淀街道以及學院路街道是醫藥行業企業的集聚區。而羊坊店街道自身是醫藥行業集聚區，其與裝卸搬運行業集聚區相鄰，因此被視為該產業組合的共同集聚區。

其次是設備制造業與裝卸搬運服務業的共同集聚情況。專用設備與裝卸搬運服務業共同集聚區較少，分別分布在海淀區的花園路和北下關街道和朝陽區望京、酒仙橋、麥子店、呼家樓、東四街道。通用設備制造業與裝卸搬運服務業共同集聚區集中在中關村科學城地區和北京商務中心區(CBD)。電氣機械制造業與裝卸搬運服務業共同集聚空間主要分布在朝陽區望京街道以南到建外街道之間的不完全連片區域。而另外兩個孤立的共同集聚街區北下關和白紙坊街道，都是因為自身是電氣機械制造業集聚區且與裝卸搬運行業集聚區相鄰從而被識別出來的。未來，這三類制造業應往高精尖方向發展，而那些工藝和生產流程落后的企業則應該向近郊外沿或者遠郊疏解。最后，印刷業與裝卸搬運服務業共同集聚區較多，并呈現城區西多東少的格局。西側有兩個片區，中關村-花園路-北太平莊-德勝門-新街口和甘家口-月壇-廣安門-牛街-白紙坊。東側則是孤立的三個街道，分別是太陽宮地區、北新橋街道和建外街道。雖然印刷業和記錄媒介的復制業作為勞動密集型制造業，與北京市城市定位不符，應當適當疏解到近郊外延或者遠郊地區，但當前北京市已建成服務業型經濟，而印刷業和記錄媒介的復制業作為典型的都市型制造業是服務業的必要輔助，應該在一些重要的商業中心或者產業園區適當保留。

3.郵政業與電子信息、醫藥制造業共同集聚空間分布

郵政業包括國家郵政系統提供的郵政服務和系統以外的單位所提供的包裹、小件物品的收集、運輸、發送服務。電子信息產品和醫藥產品體積小價值高，但其對時間成本較為敏感，這是其與郵政業間需要共同集聚的重要原因。空間分布上，亦莊經濟技術開發區和天竺地區是這兩組產業對共同集聚的街區。郵政業與電子信息共聚區還包括朝陽區麥子店-東風片區和東華門街道，前者靠近酒仙橋電子科技城，反映出電子科技城的電子信息產業批量性制造功能向鄰近街區外溢的趨勢。郵政業與醫藥制造業共同集聚區分布在建國門-建外-崇文門外相連的片區，這是因為醫藥公司總部存在的原因。而郵政業集中于北京商務中心區(CBD)也反映北京市出現了高端物流增值服務環節向中央商務區集聚的趨向[20]。

五、結論與啟示

本文通過利用較為成熟的產業間共同集聚指數方法，測度了北京生產性服務業兩位數部門和制造業兩位數部門之間空間共同集聚狀況。然后利用雙變量局部自相關和閥值法，識別出具有較高共同集聚度的產業組合共同集聚空間，共得到以下結論：

第一，總體上北京生產性服務業與制造業的共同集聚性并不明顯，二者呈現出中心-外圍空間格局，但某些產業間共同集聚度較高。就生產性服務業來說，知識密集的信息、科技服務業和電子信息、儀器儀表、醫藥等技術密集型制造業共同集聚度較高。物流服務業不僅與電子信息、儀器儀表、醫藥等制造業共同集聚度較高，同時也與專業設備、通用設備、電氣機械等制造業具有較高共同集聚度，表明制造業集群對物流服務使用較為充分。但沒有商務服務業與制造業共同集聚度較高的產業組合。制造業方面，技術密集型制造業與生產性服務業共同集聚度較大，尤其是電子信息制造業。而資本密集型次之，勞動密集型制造業與生產性服務業共同集聚度最低。此結論與席強敏、江曼琦等對天津和上海的分析基本一致[9-10]。

第二，擁有較高共同集聚度的產業組合多分布在中關村科學城、酒仙橋及周邊街區、天竺及周邊地區、亦莊經濟技術開發區等，而昌平城區、房山城區、豐臺街道等孤立街區也有分布，但不同地區產業組合有所差異。中關村科學城的信息、科技、物流與電子信息、儀器儀表制造業空間匹配度較好，科技服務支撐能力強是中關村的優勢。與中關村相比，酒仙橋配套科技服務業相對較弱，還需要加強。亦莊地區與前兩者相比，不僅是物流服務與電子信息、儀器儀表制造業共同集聚區，還是與醫藥、通用設備、專用設備、電氣機械等制造業的共同集聚區。天竺地區則依托其空港經濟優勢，是物流業與通用設備、金屬制品業、印刷業、電子信息、醫藥、通用設備、電氣機械等技術、資本、勞動密集型制造業的綜合共同集聚區域。除以上四大區域外，豐臺街道儀器儀表制造業與信息、科技服務共同集聚區，昌平城區是儀器儀表制造業與信息服務業共同集聚區，房山城區是石油加工與科技服務業共同集聚區。

第三，本文得出如下政策啟示。首先，對于疏解非首都功能來說，應優先疏解那些與生產性服務業共同集聚度較低的勞動密集型、資本密集型制造業。本研究分析發現物流服務業對制造業空間依賴性相對較大，因此疏解對物流業需求較大的一般性制造業將會帶動對其依附的物流業同步疏解，達到事半功倍的效果。其次，京津冀協同發展綱要將北京定性為國家科技創新中心，且北京十三五規劃將加快實施創新驅動發展作為今后五年的基本要求，而中關村科學城依托信息服務、科技服務和電子信息制造業、儀器儀表制造業的產業間高度共同集聚優勢，可為海淀園進一步發展戰略性新興產業提供軟件與硬件上的雙重支撐，并承擔起引領全國科技創新中心建設的重任。酒仙橋及周邊地區則有潛力成為另一個重要的科技創新區。最后，本文發現生產性服務業與制造業傾向于共同集聚在產業園區，如亦莊地區和天竺空港經濟區，北京在今后規劃產業園區及出臺相關政策時應考慮生產性服務業與制造業的鄰近布局。

[1]陸劍寶，梁琦.生產性服務業與制造業的空間與產業二重協同：研究述評與展望[J].中大管理研究，2012(2)：106-119.

[2]王緝慈.超越集群：中國產業集群的理論探索[M].北京：科學出版社，2010.

[3]陳娜，顧乃華.我國生產性服務業與制造業空間分布協同效應研究[J].產經評論，2013(5)：35-45.

[4]江靜，劉志彪.商務成本：長三角產業分布新格局的決定因素考察[J].上海經濟研究，2006(11)：87-96.

[5]劉周洋，鐘韻.中國制造業集聚與服務業集聚對比的初步探討[J].經濟問題探索，2009(11)：63-66.

[6]陳菁菁.空間視角下的生產性服務業與制造業的協調發展研究[D].杭州：浙江大學，2011.

[7]柳坤，申玉銘，劉輝.機場周邊地區生產性服務業與制造業空間布局特征——以首都機場為例[J].地域研究與開發，2015(4)：36-41.

[8]胡丹.北京市生產性服務業與制造業互動的空間結構研究[D].北京：首都師范大學，2009.

[9]席強敏.外部性對生產性服務業與制造業協同集聚的影響——以天津市為例[J].城市問題，2014(10)：53-59.

[10]江曼琦，席強敏.生產性服務業與制造業的產業關聯與協同集聚[J].南開學報(哲學社會科學版)，2014(1)：153-160.

[11]周明生，陳文翔.中國生產性服務業集聚的空間效應研究——基于空間面板數據模型[J].經濟與管理研究，2014(9)：69-76.

[12]李善同，李華香.城市服務行業分布格局特征及演變趨勢研究[J].產業經濟研究，2014(5)：1-10.

[13]王俊松.中國制造業空間格局與企業生產率研究[M].上海：華東師范大學出版社，2012.

[14]ELLISON G，GLAESER E.Geographic concentration in U.S.manufacturing industries：a dartboard approach[J].Journal of Political Economy，1997，105(5)：889-927.

[15]DEVEREUX M P，GRIFFITH R，SIMPSON H.The geographic distribution of production activity in the UK[J].Regional Science and Urban Economics，2004，34(5)：533-564.

[16]ANSELIN L，SYABRI I，SMIRNOV O，et al.Visualizing multivariate spatial correlation with dynamically linked windows[M]//ANSELIN L,BARBARA S.In new tools for spatial data analysis:proceedings of the specialist meeting.California:Center for Spatially Integrated Social Science，2002.

[17]盧明華，李麗.北京電子信息產業及其價值鏈空間分布特征研究[J].地理研究，2012(10):1861-1871.

[18]FAGGIO G，SILVA O，STRANGE W C.Heterogeneous agglomeration[Z].SERC Discussion Papers,No.152,2014.

[19]賀燦飛，肖曉俊.產業集聚、產業共聚與中國制造業生產率[J].哈爾濱工業大學學報(社會科學版)，2012(1)：111-120.

[20]千慶蘭，陳穎彪，李雁，等.廣州市物流企業空間布局特征及其影響因素[J].地理研究，2011(7)：1254-1261.

(責任編輯：蔣 琰)

Co-Agglomeration of Producer Services and Manufacturing Industry in Beijing

FENG Pengfei，SHEN Yuming

(Capital Normal University，Beijing 100048，China)

Based on industry co-agglomeration indices，spatial correlation and the threshold method，this paper analyzes the levels and the spatial characteristics of co-agglomeration between the manufacturing industry and producer services.Firstly，it is found that the degree of co-agglomeration is not obvious in the whole，but the informational，technological and logistical industries have a higher degree with the technology-intensive manufacturing industry.Secondly，this paper recognizes Zhongguancun Science City，Jiuxianqiao and its surrounding districts，Tianzhu Airport Economic Zone，and Yizhuang as main zones of co-agglomeration between the two industries.Thirdly,suggestions about constructing the national science and technology innovation center and easing non-capital function are proposed.

producer service；manufacturing industry；co-agglomeration；spatial distribution；Beijing

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.02.006

2016-05-20

國家自然科學基金項目“京津冀城市群生產性服務業空間集聚機理及調控研究”(41471107)

馮鵬飛(1990—)，男，首都師范大學資源環境與旅游學院碩士研究生；申玉銘(1968—)，男，首都師范大學資源環境與旅游學院教授，博士生導師，通訊作者。

F127

A

1008-2700(2017)02-0049-11