多維技術進步對中國的技能溢價影響

歐陽秋珍，陳 昭，鄧 丹

(1.湖南文理學院 經濟與管理學院，湖南 常德 415000)(2.廣東外語外貿大學 經濟與貿易學院，廣東 廣州 510006)

多維技術進步對中國的技能溢價影響

歐陽秋珍1，陳 昭2，鄧 丹1

(1.湖南文理學院 經濟與管理學院，湖南 常德 415000)(2.廣東外語外貿大學 經濟與貿易學院，廣東 廣州 510006)

運用中國高技術產業省級和企業的面板數據，構建動態面板模型，并運用系統GMM法研究技能勞動力供給、國內外技術進步對中國技能溢價的影響。研究發現：技能人才的相對供給對技能溢價的影響顯著為負，國內研發投入和出口會使中國技能溢價逆轉，而國內技術購買、國外技術引進和外商直接投資(FDI)會增加技能溢價，考慮交叉關系之后，各變量的影響符號基本一致，但系數變??；將高技術企業分為外資和內資企業，外資企業各個解釋變量的影響方向與前面一致，內資企業各變量的影響方向存在差異，不同類型企業各個變量的影響大小差異與變量本身規模有關；運用脈沖響應圖發現貿易開放會引起開放程度較高區域的外資企業和內資企業技術“追趕”，提高其技能溢價。

技術進步；就業人才結構；技能溢價；異質性企業；系統GMM和IRF

一、問題提出和相關研究

自20世紀50年代以來，許多國家出現非技能型勞動力報酬相對于技能型勞動力報酬下降的現象，如美國、法國、墨西哥和印尼等。20世紀70年代后，技能型和非技能型勞動報酬分化現象更為突出，并呈兩極分化趨勢[1]。隨著中國“開放促改革”戰略的深入，技能溢價呈上升趨勢。根據董直慶和王林輝(2011)的研究，1989年中國大專及以上和中等學校及以下文化程度的勞動者平均工資比為0.98，之后逐年擴大，到2006年其工資比達到2.79[2]。然而，2008年之后，技能溢價現象有輕微下降。中國經濟轉型過程中必然要縮小收入差距。工資差距是收入差距的重要組成部分，可汗和里斯金(Khan & Riskin，1998)認為中國工資差距對收入差距的貢獻率超過30%。因此，對技能溢價的研究有利于為縮小中國收入差距問題提供建議[3]。

為什么會產生技能溢價？部分學者認為這是國際貿易引起的。例如一些研究表明，貿易開放會沖擊發展中國家的高技術產業發展，導致高技能勞動相對報酬下降[4-5]，但漢森和哈里森(Hanson & Harrison，1999)對墨西哥，帕克里克等(Pavcnik et al.，2004)對巴西，王蒼峰和司傳寧(2011)對中國等的研究均表明，貿易開放提高了這些國家技術工人的相對工資，擴大了工資差距[6-8]。

既然貿易可以影響技能溢價，作為全球化的另一個重要途徑FDI也有可能產生影響。有學者認為吸引外資會擴大東道國國內的技能溢價[9]，但也有學者認為吸引外資對東道國技能溢價的影響并不確定，技能溢價還受一些其他因素的影響[10]。

阿西莫格魯(Acemoglu，2003)認為，雖然國際貿易和經濟全球化會導致技能溢價，但究其本質原因，都可歸結于技術進步[11]。因此，很多學者研究技術進步對技能溢價的影響，發現技術水平尤其是技能偏向型技術進步會提高高技能勞動力的相對報酬[12]。然而，董直慶等(2014)考察不同類型技術進步的影響時發現，中性技術進步能夠增加技能勞動的供給，并減小工資差距[13]。王俊和胡雍(2015)測度了技術進步的偏向性，發現中國制造業并未全部存在偏向型技術進步[14]。

技術進步不僅來自國內還可以來自國外。帕羅(Parro，2013)將技術分解為國內技術效應和通過貿易傳播的國外技術效應，其中前者的作用要顯著大于后者，會引起發達國家和發展中國家之間的技能溢價[15]。技術進步對技能勞動力工資的影響具有不同作用，可能來自于技術進步與技能勞動力存在替代和互補關系[16]。

由此可見，在開放經濟條件下，很多學者從貿易、投資或者技術進步的角度解釋了勞動力市場結構問題，其中，偏向型技術進步對技能溢價有較強的解釋力，但相關分析主要是在不同的框架下進行的。與已有研究相比，本文將從以下三方面進行擴展：第一，本文將技術進步、就業人才結構和技能溢價等統一納入一個框架，先分析技術進步、就業人才結構對技能溢價的影響，再考慮吸收能力之后分析其影響；第二，以上述分析為基礎，運用系統GMM方法分別研究各個變量對外資企業和內資企業技能溢價的影響；第三，以開放度為標準，運用IRF方法分區域研究各因素對外資企業和內資企業技能溢價的影響。

二、模型建立

(一)技能溢價模型

借鑒墨菲等(Murphy et al.，1998)[17]和董直慶等(2014)[13]的研究，假設廠商使用技能勞動LS和非技能勞動Lu以及資本K進行生產，用AS和Au分別表示技能和非技能勞動的技術效率參數，A代表中性技術進步，假定充分就業和規模報酬不變，生產技術滿足不變替代彈性的CES函數形式，則：

(1)

其中，0<α，ρ<1，λ<1，α+β=1，α和β分別代表資本和勞動的產出彈性，ρ是技能勞動與非技能勞動者之間的替代參數，技能勞動LS和非技能勞動Lu的替代彈性為σ=1/(1-ρ)，當0<ρ<1時，σ>1，λ為分配參數，代表要素密集程度。

依據廠商利潤最大化條件，對式(1)求偏導有：

(2)

(3)

其中，Ws和Wu分別為技能勞動者和非技能勞動者的效率工資。

將式(2)除以式(3)得：

(4)

ωt表示技能溢價，若技能和非技能勞動供給不變，由于0<ρ、λ<1，技能偏向型技術進步對技能溢價存在正影響，其作用強度取決于其本身的水平及ρ；技能和非技能勞動供給對ωt的影響則相反。

(二)計量模型的建立

無論是文獻還是上述的理論分析，技術進步都是影響技能溢價的重要因素。當然，貿易和投資也會產生影響，但究其本質原因都可歸結于技術進步[11]。

在開放經濟條件下，對于像中國這樣的技術后發國家來說，技術進步來源于多方面，主要分為三種形式：自主研發、直接引進國內外技術、間接的國際技術溢出。就海外技術溢出渠道而言，再結合前面文獻，本文選取兩個主要渠道：其一是FDI，通過人才流動效應、競爭效應、產業關聯效用等提升自身的技術水平，其二是中國企業通過出口獲得逆向技術溢出。此外，FDI和出口企業需要直接在中國雇傭勞動力，直接付報酬，所以FDI和出口還會直接影響技能溢價和就業報酬。

在模型中加入被解釋變量的滯后項，得到動態面板數據模型：

(5)

其中，i為地區，t為時期，Sd表示自主創新，Sf表示通過外部渠道獲得的技術進步，包括通過FDI和出口路徑獲得的國外技術溢出Sf-fdi和Sf-ex，國內技術購買Sb，國外技術引進Sf-b，μit為綜合誤差項。

此外，國外技術成功擴散是有條件的，即本國企業具有自主創新能力，才能成功地模仿、吸收和消化國內外先進技術。通過本國Sd與國內外技術引進等變量的交互作用，一方面可以考察其吸收情況，另一方面可以考察技術溢出如何節約本國R&D投入，影響勞動力市場。本文的擴展模型如下：

(6)

技能溢價除了體現在地區和行業外，還體現在企業上。由于技術進步不僅來自國內，還受到國外技術進步的影響，必然對內外資企業技術進步會產生不同的影響，從而影響其技能溢價。因此，本文將從企業視角來進行分析，建立模型如下：

(7)

(8)

本文在各變量前面加“f”、“d”分別表示外資和內資企業相關變量。

三、變量測算方法和數據來源

(一)變量測算方法

1.被解釋變量：技能溢價

由于技能溢價為各省高技術產業技能勞動者的平均工資與非技能勞動者平均工資之比。借鑒包群和邵敏(2008)的研究，本文用研究與實驗發展(R&D)經費內部支出額中的勞務費表示技能勞動者總報酬，用高技術產業R&D人員折合全時當量來表示技能勞動者數量，兩者相除得到技能勞動力人均工資[9]。

由于無法直接得到高技術產業非R&D人員的工資，采用相應指標計算。本文先計算高技術產業所有人員的工資和人數。借鑒王欣和陳麗珍(2008)的做法，用工業行業中的高技術產業相應指標來替代[18]。在《中國勞動統計年鑒》可以獲得總工資和總就業人數。用全部高技術產業與高技術產業技能勞動力“總工資和總就業人數”差值表示非技能勞動力“總工資和總就業人數”，非技能勞動力總工資除以其總就業人數得到非技能勞動力平均工資。再用高技能勞動平均工資與非技能勞動力平均工資之比衡量技能溢價。

2.各解釋變量

(1)技能勞動力和非技能勞動力之比。目前學術文獻和統計年鑒都沒有對技能勞動進行統一界定，也沒有明確的數據范圍。根據黃燦(2014)的做法，采用高技術產業R&D人員折合全時當量表示高技能勞動力就業情況，非技能勞動力用高技術產業“各省就業人數”與“R&D人員當時當量”差值表示[19]。

(2)自主創新和國外技術引進、國內技術購買。本文用R&D存量來表示自主研發投入。技術引進用和國內技術購買分別用各省國外技術引進合同經費存量和購買國內技術經費存量表示。各個存量用永續盤存法計算，按照肖文和林高榜(2011)的做法，折舊率為5%[20]。數據處理為2005年不變價格。由于中國各地區的經濟發展水平不同，模型中R&D經費投入以及國外技術引進合同金額、國內技術購買均剔除了不同省份經濟規模這一因素，采用相對指標來代替絕對指標。

(3)FDI和出口。用出口依存度和外資參與度表示，即出口變量用出口交貨值與高技術產業總產值之比，“三資”企業的產值占全部高技術產業總產值表示。

(二)數據來源

由于使用了國民經濟統計行業2002分類的行業數據，故本文采用的數據為2003—2013年除西藏、港澳臺之外30個省級行政區的面板數據。各種價格指數的數據來自中經網統計數據庫，高技術產業全部人員的工資及相應的從業人員數來自EPS全球統計數據，其余的數據來自《中國高技術產業統計年鑒》和EPS全球統計數據。

四、實證分析

本文建立的是動態面板數據模型，為了克服模型的內生性問題以及利用更多樣本信息，本文選擇系統GMM方法進行參數估計。由表1和表2可知，所有模型的Sargan統計量和AR(2)檢驗的P值均大于1%，滯后被解釋變量系數的估計值介于混合最小二乘法和固定效應之間(限于篇幅，此處省略了估計結果)，以上檢驗表明系統GMM的估計結果是有效的。

(一)基本回歸結果分析

本文技能溢價模型中的技術進步首先考慮自主創新，即內生的技術進步和技能與非技能勞動力的相對供給對技能溢價的影響，接著以此為基礎，分別考查其他技術進步變量的影響。

根據表1，技能人才的相對供給對技能溢價的影響顯著為負，說明在其他條件不變時，隨著技能勞動力相對就業量的增加，技能勞動者相對非技能勞動者的實際報酬減少，有利于減少技能溢價。而且其系數明顯大于其他變量的系數，產生這種現象的原因，可能在于中國技能勞動力的規模還處于較低的水平，現階段人們接受高等教育的意愿很強，表現在一方面，1998年大學擴招的政策引起大學畢業生數量持續擴張，另一方面，大量低技能勞動通過學校教育、職業培訓等進入技能勞動力市場。國內高技術產業研發投入增加也有利于減少中國技能溢價。這一方面可能是由于中國自主創新水平不高，自主創新對高技能勞動力的需求較低，另一方面，在高技術產業，中國可能也出現了發展中國家，如印度制造業中的技術進步和技能勞動相互替代特征，技術進步可以節約技能勞動力。出口也會減少中國高技術產業技能溢價。在研究期間2003—2013年，中國高技術產業出口以進料加工出口為主，比重一直超過60%，出口可能強化了中國的比較優勢，導致中國高技術產業技能溢價的下降，符合S-S定理。國內技術購買、國外技術引進和FDI會增加技能溢價，呈現出技能偏向(或技能互補)的特征?？紤]交叉關系之后，國內技術購買、國外技術引進、FDI和出口對中國高技術產業技能溢價影響的符號基本一致，但是影響變小了，說明國內外技術成功擴散是有條件的。

表1 技術進步對中國技能溢價影響的系統GMM估計

表1 技術進步對中國技能溢價影響的系統GMM估計

注：括號內為t值；AR(2)和Sargan檢驗報告值是P值；*、**、***分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下顯著，后同。

(二)按企業類型分組檢驗

表1研究了各個變量對高技術產業技能溢價的基本影響，接下來分別分析各個變量對外資企業和內資企業技能溢價的影響。考慮數據的可得性，本文使用2009—2013年高技術產業省級面板數據，甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏缺失數據較多，故略去。外資企業和內資企業相關變量的測算方法類似，由于對外資企業和內資企業分開進行研究，所以本文剔除外資參與度，用相對企業的研發投入作為解釋變量研究企業間的研發溢出。

表2 技術進步對外資和內資企業技能溢價影響的系統GMM估計結果

對外資企業技能溢價而言，無論是技能人才的相對供給，還是自主研發投入和出口，都能減輕其技能溢價；而國內技術購買和國外技術引進，以及內資企業的研發溢出會提高高技術產業中外資企業的技能溢價。外資企業各個解釋變量的影響方向與表1一致。

然而，對于內資企業而言，技能人才的相對供給、國內技術購買、出口的影響與外資企業一致；但是內資自主研發投入對技能溢價產生正影響，國外技術購買的影響也相反。

從各個渠道對外資企業和內資企業技能溢價影響系數大小對比看，內資企業技能人才相對供給、研發投入和國內技術購買對其技能溢價的影響大于外資企業，而外資企業國外技術引進和出口對其技能溢價的影響大于內資企業。這可能是由研究期間內不同類型企業各個變量的規模和增速等決定的。

(三)按開放程度分區域研究技術進步對外資和內資企業技能溢價的影響

根據表2可知，技術進步對技能溢價的影響與企業是否為外資密切相關，外資企業出口和國外技術引進規模大于內資企業，從而該變量對其技能溢價的影響也更顯著，其余變量相反。這不僅說明外資企業的外向程度高于內資企業，而且說明外向程度也會影響其技能溢價。為了進一步分析，本文按2009—2013年高技術產業全國平均貿易開放程度為標準，將各省級行政區劃分為開放度較高和開放度較低兩大區域，高于全國平均開放度的地區是：北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建和廣東，其余地區構成了開放度較低區域。模擬各渠道技術進步對不同類型企業技能溢價的沖擊。在VAR模型基礎上運用脈沖響應函數主要分析技術進步對外資企業和內資企業通技能溢價的影響，結果如圖1和圖2所示。

圖1 開放程度較高區域各個渠道技術進步對企業人力資本的脈沖響應圖(IRF)

圖2 開放程度較低區域各個渠道技術進步對企業人力資本的脈沖響應圖(IRF)

在開放程度較高的區域，無論是對于外資企業技能溢價還是內資企業技能溢價，技能人才的相對供給都有利于緩解技能溢價，而各個技術進步變量基本上都使得技能溢價增加，但隨著時間的推移，各變量都呈現收斂趨勢。這可能是因為在新技術應用初期，技能與非技能勞動的工資差距會擴大。不過，當非技能勞動者也掌握新技術時，工資差距將會縮小。或者說，技術進步技能偏向性會產生技能溢價，但這種影響可能是短期的，伴隨非技能勞動者技能水平的提高，技能勞動供給的增加使二者的工資差距趨于縮小。

在開放程度較低的區域，技能人才相對供給、國內技術購買和國外技術購買對外資企業技能溢價影響基本為負，其余變量影響基本為正，但是各個變量的影響也逐漸收斂。對于內資企業而言，除了國外技術引進外，其余變量都有利于降低其技能溢價。

五、結論及建議

本文結合借鑒墨菲等(1998)[17]和董直慶等(2014)[13]構建的技能溢價模型，構建了中國高技術產業技能溢價的影響因素模型，接著主要運用2003—2013年30個省級行政區的面板數據，構建動態面板模型，并運用系統GMM法進行實證研究。研究發現：(1)對勞動者技能溢價而言，技能溢價具有傳承性和累積性特點，技能人才的相對供給對技能溢價的影響顯著為負，國內高技術產業研發投入增加和出口也會減少中國高技術產業技能溢價。而國內技術購買、國外技術引進和FDI會增加技能溢價，考慮交叉關系之后，各變量的影響符號基本一致，但是影響變小了。(2)將高技術企業分為外資企業和內資企業，運用2009—2013年的面板數據發現，對外資企業技能溢價而言，各個解釋變量的影響方向與表1一致。然而，對于內資企業而言，自主研發投入對技能溢價產生了正影響，國外技術購買的影響也相反，其余變量影響與外資企業一致。從各個渠道對外資企業和內資企業技能溢價影響系數大小對比看，內資企業技能人才相對供給、研發投入和國內技術購買對其技能溢價的影響大于外資企業，而外資企業國外技術引進和出口對其技能溢價的影響大于對內資企業。(3)按開放程度分區域研究各個變量對高技術外資企業和內資企業的影響，無論是外資企業還是內資企業，開放程度越高，各個技術進步變量對其影響越積極，但各變量都呈現收斂趨勢，在開放程度較低的區域，各變量的影響大部分相反。

鑒于上述結論，本文提出四點建議：第一，減輕技能溢價可從技能勞動的供給著手，改善勞動力技能結構，例如完善各種職業培訓，提高教育水平，優化教育結構，降低勞動力流動的阻礙等；第二，從技能勞動和非技能勞動的需求方面采取措施，對技術進步的方向和速度進行適當的干預；第三，加速產業結構轉換與調整，使得技能勞動力的供需相匹配；第四，正確認識技能溢價的上升，技能溢價上升會使得收入差距加大，但是適度的技能溢價有利于刺激勞動力技能結構的改善，提高勞動生產效率，應當將其控制在可接受的范圍之內。

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(責任編輯：姜 萊)

The Impact of Multidimensional Technological Progress on the Skill Premium in China

OUYANG Qiuzhen1，CHEN Zhao2，DENG Dan1

(1.Hunan University of Arts and Science，Changde 415000，China；2.Guangdong University of Foreign Studies，Guangzhou 510006，China)

Using the provincial panel data and the enterprises data of the high technology industry in China，this paper builds dynamic panel models，and studies the influence of skilled labour supply and technological progress at home and abroad on the skill premium with the system GMM method.It is found that：the effect of the skilled talents relative supply on skill premium is significantly negative；domestic R&D investment and exports reverse the skill premium，and purchase of domestic technology，introduction of foreign technology and foreign direct investment(FDI)increase the skill premium；after considering the cross relation，the influence direction of each variable is basically the same，but the coefficient becomes smaller；the high technology enterprises are divided into foreign and domestic enterprises，and the influence direction of each foreign enterprises’ explanatory variable is consistent to the front，but the impact on the direction of the variables of domestic enterprises is different，and the influence of each variable of different types of enterprises is related to the size of their variable；with the impulse response graph，it is found that the trade openness causes technology “catching up” of the foreign capital enterprise and the domestic funded enterprise，which increases the skill premium.

technological progress；employment talent structure；skill premium；heterogeneity enterprise；system-GMM and IRF

10.13504/j.cnki.issn1008-2700.2017.02.009

2016-01-21

湖南省教育廳資助科研項目“國際技術溢出與高技術產業技術再創新的內生性研究”(14C0795)

歐陽秋珍(1985—)，女，湖南文理學院經濟與管理學院講師；陳昭(1972—)男，廣東外語外貿大學經濟與貿易學院教授，經濟學博士；鄧丹(1981—)，女，湖南文理學院經濟與管理學院講師。

F273.1

A

1008-2700(2017)02-0073-08