薛志飛 韓艷鏵
南京航空航天大學航天學院,南京 210016
月球探測與開發(fā)離不開月球軟著陸技術。軟著陸有2種方式[1-2]:1)直接著陸;2)從圓形的環(huán)月停泊軌道變軌,進入霍曼橢圓軌道,然后在其近月點開始連續(xù)制動減速(稱為動力下降),最終軟著陸于月面。第2種方式可供著陸準備的時間長,且著陸區(qū)域選擇性大,成為目前各國普遍采用的方式。在該方式中,動力下降段的制導控制最為關鍵,衡量其性能優(yōu)劣的標準是燃耗、在線計算量、魯棒性等[3]。目前動力下降段制導技術的主流方式有2種:標稱軌跡制導法和顯式制導法[1]。
標稱軌跡制導法的思路是離線設計一條落月標稱軌跡,然后在線跟蹤該軌跡。標稱軌跡通常針對某性能指標(如燃耗、航程等)經過優(yōu)化計算得到[4-8],然后對標稱軌跡進行跟蹤控制[9]。文獻[4-5]均采用偽譜法計算最優(yōu)軌跡。其中文獻[4]采用從可行解到最優(yōu)解的串行優(yōu)化策略求解,有利于快速收斂到最優(yōu)解,文獻[5]則通過遺傳算法對偽譜法的優(yōu)化結果進行驗證,確保其全局最優(yōu)性。文獻[6]根據龐特里亞金極小值原理推導了最優(yōu)推力開關方程,證明了推力奇異區(qū)間不存在,然后針對優(yōu)化模型中的復雜非線性約束,通過凸變換,轉化為凸優(yōu)化問題,借助于內點法得到全局最優(yōu)解。文獻[7]利用混合法思想和人工免疫算法研究了月球軟著陸軌跡優(yōu)化問題。混合法結合了基于龐特里亞金極值原理的間接法和非線性規(guī)劃等直接法的優(yōu)點,而人工免疫算法提高了全局尋優(yōu)的可靠性和收斂速度。文獻[9]以極大值原理得出的最優(yōu)軌跡為基礎,給出了一種基于模糊神經網絡的最優(yōu)非線性閉環(huán)控制律,來跟蹤最優(yōu)標稱軌跡。
標稱軌跡制導法的缺點是: 1)標稱軌跡的規(guī)劃(特別是優(yōu)化)需要消耗較大的計算資源; 2)飛船下降段的初始條件偏差、或下降過程受到的內外干擾,均可導致較大的落月偏差。
顯式制導法由于引入實時狀態(tài)反饋,故有較強的魯棒性。文獻[2]為動力下降的3個階段(即制動段、接近段和最終下降段)分別設計了解析形式的制導律,但由于制導律的簡化計算給最終著陸段的軌跡帶來較大偏差。文獻[10]在制動和接近段采用多項式制導,根據實時位置、速度修正控制量。文獻[11]提出了一種基于改進的ZEM/ZEV算法和模型預測靜態(tài)規(guī)劃(MPSP)的多約束燃料次優(yōu)制導方法,用于月球精確軟著陸,其重定向能力強,但在線計算量太大。文獻[12]針對最終下降段,設計了一種嵌套飽和函數(shù)形式的制導律和姿態(tài)控制律,并利用級聯(lián)系統(tǒng)穩(wěn)定性證明了著陸器最終能以合適的速度和豎直姿態(tài)落月。
本文提出一種月球飛船動力下降段預測制導方法,充分利用月球無大氣層的特點,利用開普勒軌道力學,得到解析形式的軌跡和落點預測解,無需事先離線做大規(guī)模優(yōu)化計算,且在線計算量比基于數(shù)值預測的制導方法小得多,同時其魯棒性又明顯強于標稱軌跡(含最優(yōu)軌跡)制導法,更適宜工程應用。
上面所提的第2種軟著陸方式如圖1所示。飛船在環(huán)月停泊軌道上進行觀察,初步選定著陸點,從而確定在停泊軌道的哪個位置施加脈沖變軌,進入霍曼轉移軌道,再在其近月點施加連續(xù)推力進行制動下降,最終軟著陸月面。如果選定的著陸點與環(huán)月停泊軌道不共面,可以在停泊階段改變軌道平面,使落月點與環(huán)月停泊軌道共面,則之后的霍曼轉移軌道和動力下降段都與落月點共面,故本文研究的下降段只需要考慮縱向平面。

圖1 動力下降示意圖
飛船相對于月心的位置用極坐標(r,α)表示,其中,極徑r表示飛船到月心的距離,極角α如此定義:飛船動力下降的始點定義為極角零點,并且以逆時針旋轉為正。設飛船飛行速度為v,航跡傾角為γ。發(fā)動機推力沿速度矢量的切向和法向的加速度分別為at和an,燃料的質量比沖為Is。月球引力常數(shù)為μ=GMm,其中,G是萬有引力恒量,Mm是月球質量,則動力下降段飛船質心運動方程如下:

(1)
質量動態(tài)如下:
(2)
自由飛行即不計發(fā)動機推力時,可以證明[13],飛船的軌跡是以月心為焦點的橢圓,方程如下:
(3)
其中,
f=α-ω
(4)
是飛船在橢圓軌道上的真近點角。ω是近月點角距。h是飛船質量歸一化的動量矩(下文簡稱動量矩),即
h=rvcosγ
(5)
飛船的質量歸一化機械能(下文簡稱機械能)為
(6)
根據開普勒軌道力學,自由飛行時,飛船的動量矩h和機械能ε均守恒。另外,可以根據飛船的動量矩和機械能計算其軌道半長軸a和偏心率e,
(7)
(8)
飛船軌道運動的平均角速度為
(9)
飛船的即時月心距r、飛行速度v和航跡傾角γ可由導航設備實時測定,然后根據式(5)和(6)分別確定飛船動量矩h和機械能ε,再根據式(8)確定其瞬時密切橢圓軌道的偏心率e,最后由方程(3)反解出其在瞬時軌道上的真近點角f如下
(10)
相應的偏近點角E和平近點角M的計算式如下
(11)
M=E-esinE
(12)
當飛船降落到距月表很近,飛行速度也較小,航跡傾角較大,從而縱程較小時,可視月表為平面,重力場近似為勻強場,此時飛船自由飛行的質心運動方程近似為

(13)
式中,g是月表重力加速度常數(shù),Rm是月球半徑。飛船質量動態(tài)方程仍如式(2)。
2.1 基本原理
預測制導的基本原理如圖2所示。

圖2 預測制導原理
預測制導思路如下: 1)導航系統(tǒng)實時測定飛船飛行狀態(tài)量(r,α,v,γ),從而算得其動量矩和機械能;然后按照自由飛行的開普勒軌道力學,確定瞬時密切橢圓軌道,并依據此瞬時軌道預測其落點位置(用落點極角表示)和速度,以及剩余飛行時間;根據預測的落點位置和速度,與期望的落點位置和速度比較,得到偏差量;2)控制算法根據預測的落點速度偏差和剩余飛行時間形成切向控制量,改變飛船速度,消除落點速度偏差;同時,根據預測的落點位置偏差形成法向控制量,改變飛船速度方向,消除落點位置偏差。
2.2 制導算法
如前所述,飛船從霍曼軌道的近月點開始連續(xù)制動下降。霍曼軌道本身與月表無交會點。在減速過程中,飛船處于一系列連續(xù)變化的瞬時密切橢圓軌道上,當某條瞬時軌道的近月點到月心的距離小于等于月球半徑Rm,表示該軌道與月表有交會點(下文統(tǒng)稱落月條件),飛船沿該軌道自由飛行必能落月。但是落月點位置和速度未必滿足期望值,所以還需繼續(xù)施加切向和法向控制,不斷調整飛行狀態(tài),使預測的落點狀態(tài)值趨近期望值。

據此將制導過程分為3個階段: 1)全力制動階段;2)基于橢圓軌道的預測制導階段;3)基于近月面拋物線軌跡的預測制導階段。下面詳細闡述。
2.2.1 全力制動階段
此段從霍曼軌道近月點開始,切向控制量取負的峰值,法向控制量取0,即
(14)
直至滿足落月條件。由于瞬時橢圓軌道近月點的真近點角f一定為0,且預測落點是基于飛船自由飛行時的開普勒軌道進行的,動量矩h守恒,偏心率e是常數(shù),將式(5),(6)和(8),及f=0代入式(3),得到近月點的月心距為
(15)
落月條件是rp≤Rm。
2.2.2 基于橢圓軌道的預測制導階段
此階段的預測制導如圖3。

圖3 基于橢圓軌道的預測制導示意圖
飛船當前時刻在瞬時軌道上的真近點角可將式(5),(6)和(8)代入式(10)計算得
(16)
近月點角距根據式(4)得
ω=α-f
(17)
其中,極角α由導航系統(tǒng)實時測定。
下面根據自由飛行預測落點真近點角f*。
(18)
相應的落點極角預測值為
α*=f*+ω
(19)
設落點極角期望值為αc,則預測落點位置偏差(用極角表示,下文類同)為
Δα=α*-αc
(20)
落點速度可根據機械能守恒來預測。設落點速度的預測值為v*,則根據當前狀態(tài)(r,v)計算的機械能與根據落點狀態(tài)(Rm,v*)計算的機械能應相等,可解得
(21)
設落點速度的期望值為vc,則預測落點速度偏差為
Δv=v*-vc
(22)
下面預測剩余飛行時間tgo。
將當前真近點角f代入式(11)和(12),計算出相應的偏近點角E和平近點角M。將預測的落點真近點角f*代入式(11)和(12),計算出相應的偏近點角E*和平近點角M*如下

(23)
式中,偏心率e根據當前飛行狀態(tài)(r,v,γ)由式(5),(6)和(8)聯(lián)立計算。
首先使用水利普查基層登記臺賬管理系統(tǒng)菜單中的“對象清查清查瀏覽”功能,點擊業(yè)務分類的每一項,通過“導出EXCEL”功能,分別形成與Q201~Q803內容對應的24張瀏覽表,如表Q201(水庫工程)導出名為“VIEW_Q201_0.XLS”。為了避免數(shù)據的無序性和方便后面的操作,應在軟件中先按水利普查自動生成的編碼排序后再導出數(shù)據。
飛船在當前軌道上的平近點角和預測落點的平近點角差為
ΔM=M-M*
(24)
則預測的剩余飛行時間
(25)
式中,n是平均軌道角速度。將式(6),(7)和(9)代入式(25)得
(26)
切向控制at用來減小飛船速度,消除落點速度偏差,故為
(27)
法向控制an用來改變飛船速度方向,即航跡傾角,消除落點位置偏差,故設計為
an=knΔα
(28)
式中,kn是負的常數(shù),其物理意義是:如果預測落點超前期望落點,則通過法向推力“壓低”軌道,縮短射程;否則,通過法向推力“抬高”軌道,增加射程。
此階段結束的標志為:|f-f*|≤σ,其中,σ>0為預設的門限值。
2.3 基于近月面拋物線軌跡的制導階段
根據式(13)按照近月面拋物線軌跡飛行力學,得到剩余飛行時間
(29)
由此可預測落點位置
(30)
落點速度的預測仍可基于機械能守恒,易算出:
(31)
根據以上對三階段制導原理的描述,可將其綜合概括為圖4。

圖4 分段預測制導原理
為了驗證所提出的預測制導律,對飛船軟著陸動力下降段進行仿真。

表1 仿真入口參數(shù)
表1中,h0,r0,α0,v0,γ0,m0是飛船在霍曼軌道近月點即動力下降初始點的狀態(tài);xc是相應于αc的月表縱程,即落點縱程的期望值。
為了驗證本文預測制導的魯棒性,仿真中考慮了霍曼軌道近月點處飛船的速度偏差,即飛船在此點的實際速度相對于標稱值v0的偏差,用Δv0表示,其數(shù)值見表1,并且與基于燃耗最省的標稱軌跡制導仿真結果進行對比,仿真結果如圖5~10。

圖5 標稱初始條件下飛船下降軌跡

圖6 標稱初始條件下飛船質量變化曲線

圖7 初始速度偏差時飛船下降軌跡

圖8 初始速度偏差時飛船速度曲線

圖9 初始速度偏差時飛船航跡傾角曲線

圖10 初始速度偏差時飛船推力曲線
圖中,橫坐標x表示飛船在月表的飛行縱程。圖5~6為在標稱初始條件即在霍曼軌道近月點月表距15km、速度v0=1.69×103(m/s)下,基于標稱最優(yōu)軌跡制導和本文預測制導的仿真結果對比,可見前者落月位置誤差達351m(將優(yōu)化好的控制量時間序列代入飛行器動力學方程用龍格庫塔遞推得到),而本文預測制導律僅為3.6m,但是前者燃耗僅為616kg,而本文預測制導燃耗為1080kg。圖7為存在初始速度偏差Δv0的情況下,基于標稱最優(yōu)軌跡制導和本文預測制導的下降軌跡,可見前者落月位置誤差達3.57km,而本文預測制導律落月位置誤差僅為5.8m。
圖8~9為存在初始速度偏差的情況下,基于本文預測制導的飛船速度、航跡傾角、發(fā)動機推力曲線,可以看出飛船在滿足推力限幅條件下以0.3m/s垂直落月,實現(xiàn)了軟著陸。
以上仿真結果表明,雖然基于燃耗最省的最優(yōu)標稱軌跡制導能節(jié)省動力下降段燃耗,但是其落月精度不如預測制導。特別是其對初始狀態(tài)攝動很敏感,較小的初始速度偏差即可導致較大的落月位置誤差。而本文預測制導有較強魯棒性,其落月位置仍然保持了很高的精度。本文基于解析預測的制導律相較于最優(yōu)標稱軌跡制導律,在計算資源消耗方面的優(yōu)勢就更明顯了。
對月球軟著陸動力下降段制導控制方法進行了研究。首先對軟著陸過程進行了分析,簡化了下降段動力學模型,然后針對二維平面模型設計了預測制導算法,提出了基于落點位置偏差和速度偏差的閉環(huán)制導律。該方法所涉及的變量都能根據解析表達式計算,形式簡單,便于工程上快速在線實現(xiàn)。
數(shù)值仿真部分,在月球飛船動力下降有初始偏差的條件下,對本文所提預測制導方法和基于最優(yōu)標稱軌跡的制導方法進行了對比,結果證明了本文方法的優(yōu)勢。
[1] 李爽, 陶婷, 江秀強, 等. 月球軟著陸動力下降制導控制技術綜述與展望[J]. 深空探測學報, 2015, 2(2): 111-119.(Li Shuang, Tao Ting, Jiang Xiuqiang, et al. Review and Prospect of the Powered Descent Guidance and Control Technologies for Lunar Soft Landing [J]. Journal of Deep Space Exploration, 2015, 2(2): 111-119.)
[2] 王鵬基, 張熇, 曲廣吉. 月球軟著陸制動段飛行軌跡與制導律研究[J]. 飛行力學, 2007, 25(3): 62-66.(Wang Pengji, Zhang He, Qu Guangji. Research on the Descending Trajectory and Guidance for Braking Phase of Lunar Soft-Landing[J]. Flight Dynamics, 2007, 25(3): 62-66.)
[3] Ueno S, Yamaguchi Y. 3-dimensional Near -minimum Fuel Guidance Law of a Lunar Landing Module[C]. AIAA-99-3983.
[4] 彭祺擘, 李海陽, 沈紅新. 基于高斯偽譜法的月球定點著陸軌道快速優(yōu)化設計[J]. 宇航學報, 2010, 31(4): 1012-1016.(Peng Qibo, Li Haiyang, Shen Hongxin. Rapid Lunar Exact-Landing Trajectory Optimization via Gauss Pseudospectral Method [J]. Journal of Astronautics, 2010, 31(4): 1012-1016.)
[5] 梁棟, 劉良棟, 何英姿. 月球精確軟著陸最優(yōu)標稱軌跡在軌制導方法[J]. 中國空間科學技術, 2011, 31(6): 27-35.(Liang Dong. Liu Liangdong, He Yingzi. On-board Optimal Nominal Trajectory Guidance Method for Lunar Pinpoint Soft Landing[J]. Chinese Space Science and Technology, 2011, 31(6): 27-35.)
[6] 林曉輝, 于文進. 基于凸優(yōu)化理論的含約束月球定點著陸軌道優(yōu)化[J]. 宇航學報, 2013, 34(7): 901-908.(Lin Xiaohui, Yu Wenjin. Constrained Trajectory Optimization for Lunar Pin-point Landing based on Convex Optimization Theory[J]. Journal of Astronautics, 2013, 34(7): 901-908.)
[7] 彭坤, 果琳麗, 向開恒,等. 基于混合法的月球軟著陸軌跡優(yōu)化[J]. 北京航空航天大學學報, 2014, 40(7): 910-915.(Peng Kun, Guo Linli, Xiang Kaiheng, et al. Optimization of Lunar Soft Landing Trajectory based on Hybrid Method[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2014, 40(7): 910-915.)
[8] Ma L, Shao Z, Chen W, et al. Trajectory Optimization for Lunar Soft Landing with a Hamiltonian-based Adaptive Mesh Refinement Strategy[J]. Advances in Engineering Software, 2016, 100: 266-276.
[9] Wang Dayi, Qiao Guodong, Li Tieshou. FNN Guidance Control for Lunar Optimal Trajectory Tracking Descent[J]. Journal of Astronautics, 2007, 28(5): 1149-1155.
[10] Parsley J. Near-optimal Feedback Guidance for an Accurate Lunar Landing[D]. University of Alabama, 2012.
[11] Zhang B, Tang S, Pan B. Multi-constrained Suboptimal Oowered Descent Guidance for Lunar Pinpoint Soft Landing[J]. Aerospace Science and Technology, 2016, 48: 203-213.
[12] 胡錦昌, 張洪華. 月球著陸器最終下降段的制導與控制方法研究[J]. 宇航學報, 2012, 33(11): 1577-1585.(Hu Jinchang, Zhang Honghua. Guidance and Control Method for Lunar Lander′s Final Descent Phase[J]. Journal of Astronautics, 2012, 33(11): 1577-1585.)
[13] Curtis H D. 軌道力學[M]. 周建華, 等, 譯. 北京: 科學出版社, 2009: 25-99.(Curtis H D. Orbital Mechanics for Engineering Students[M]. Zhou Jianhua, et al. Translated. Beijing: Science Press, 2009: 25-99.)