“大數據”時代的信息處理技術分析

◆王輝東 劉連忠

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“大數據”時代的信息處理技術分析

◆王輝東 劉連忠

（北京航空航天大學 北京 100191）

隨著科學技術的快速發展，“大數據”時代的信息處理技術的應用十分重要。其不僅能夠讓信息處理效率得到全面性的提升，還能以“大數據”為基礎讓計算機體系得到相應的優化。本文主要針對計算機在“大數據”時代信息處理技術的應用進行分析，并提出了相應的優化措施。

計算機；“大數據”時代；信息處理技術

0 前言

在進行計算機信息處理的過程中，其通常需要采用多種不同的方式對其信息體系進行相應的優化。但在信息的實際處理過程中，其依舊會面臨諸多的問題。所以，為了能夠讓信息體系得到較為全面的優化，需要對信息處理技術進行全面性的分析。

1 大數據時代的計算機信息處理內容

1.1 數據的收集和傳播技術

進行數據整理之前首先要利用計算機將所有的數據進行收集，收集有用的數據進行整理加工，然后將整理好的數據放到網絡上進行使用，或者是可以直接通過用戶的瀏覽記錄來收集數據信息，這樣得到的數據更有價值一些。在進行數據收集的過程中，其同樣需要采用多種不同的方式對信息結構體系進行相應的數據優化。讓信息的內容更加精確，最終讓計算機信息處理效率得到相應的提高。在整體的數據傳播中，其需要根據信息的變化情況，對其整體的內容進行數據的調整。最終讓計算機處理信息的效率得到全面性的提高。

1.2 信息的存儲技術

如今，信息化越來越發達，各種形式的信息也越來越多。由于數據的不斷增加，數據信息的整理也變成了一個很大的問題。【1】一般的存儲已經滿足不了人們對數據信息的要求，我們需要提高和完善計算機的存儲技術來滿足人們對于數據信息的高要求、高標準。

如果我們把大數據按照以往的數據存儲技術來做會耗費大量的人力和物力，也得不到相應的效果，所以我們必須尋找新的方法來滿足大數據的存儲，這樣才能更好的保證大數據的穩定，所以就產生了一種新的技術——云技術。

信息化越來越發達的今天，軟件也在不斷的更新發展中。為了應對繁多的數據，工程師們也在不斷的努力研究和開發新的計算機軟件，從而產生了云技術。云技術的特點明顯，它把大量的數據信息進行儲存，然后在進行加工整理。這樣就打破了傳統的信息儲存方式，改善了傳統速度慢，效率低的缺點。而且云技術能夠連同數據結果一同給予使用者，大大增加了使用者的方便和提高了使用者數據處理的效率，受到廣大使用者的熱愛。

1.3 信息的安全技術

數據信息如今已不再是獨立存在的形式了，在使用者的要求下，現在的數據都是緊密聯系在一起的。但是這樣也會產生一些不好的問題。數據之間進行相互的聯系，如果其中的一個數據出現問題，那么另外的數據也會跟著發生問題，從而影響整個數據鏈。所以現在我們在管理數據的時候不單單是在管理一個數據的技術，而是進行整個數據系統的管理，這樣一來就給管理者增加了更大的挑戰，但同時也會帶來更大的機遇。【2】

為此，我們不僅僅要對安全體系的建立發展加強，也要對數據安全相關技術的研究加快速度。新的安全技術沒有研發出來之前，無法全面的對大數據進行檢測之前，大數據還是有發生泄露的可能性，所以我們必須在現有的技術下對數據進行嚴密的保護，防止出現一點意外，這是目前唯一的方法。同時，還要對防護系統進行全面的升級，讓信息安全技術體系得到全面性的優化。

2 計算機在“大數據”時代的信息處理技術的應用

2.1 數據挖掘技術的應用

2.1.1 數據準備

關于挖掘數據的準備，主要包括數據的采集、數據的清理以及數據的預處理，這是挖掘數據的第二步。數據采集要注意的就是要保證所采集數據的準確性，以及所采集的數據要與所要解決的審計問題密切相關。對所采集的數據進行清理就是將所采集到的數據讓其形成審計中間表，而審計中間表將成為數據挖掘模型的實例數據集。數據的預處理就是進行數據的集成并整合，方便對數據進行下一步的處理。

2.1.2 建立模型，挖掘數據

第三步就是建立模型，挖掘數據，主要做的就是對預處理的數據進行數據分析，并選用合適的方法，生成模型，并對模型進行檢驗，檢驗無誤后輸入相關的審計數據得到相應的結論，并對所得到的結論進行檢驗，確認得出的結論無誤，進行下一步的使用。

2.1.3 分析評價結果

最后一步就是對所得出的結論進行分析評價。主要做的就是將數據挖掘模型所得到的最終結論提供給相應的審計人員，審計人員再根據審計任務的要求以及被審計對象的特征對挖掘到的結果進行分析，從而能夠得到比較明確的審計思路，再進一步得到比較準確的審計結果。在實際工作當中，所得到的結果可能會為發現審計問題提供一些比較好的線索，審計人員就能根據線索找出一些問題，最終使得問題被解決。在進行結果分析的過程中，需要對其信息數據進行綜合性的分析。與此同時，還要對其信息進行相應的數據對比，讓計算機數據得到較為準確的評估，最后在對比分析中得到更加精確的結果。【3】

2.2 數據處理技術的應用

2.2.1 數據清理

數據清理工作的主要為了清除源數據、處理遺漏數據以及清洗“臟數據”。清理源數據包含審計日志信息數據中的噪聲數據和一系列無關數據。同時考慮審計日志信息的時間變化以及數據變化的過程，對重復數據以及缺值數據進行處理，并對缺省數據進行填補。

2.2.2 數據歸約簡化

由于系統審計日志里面包含一些沒有規律的數據屬性，這些屬性對于數據挖掘工作產生一定的阻力。輕者加大數據挖掘效率。重者則可能導致數據挖掘結果出現偏差。數據的歸約簡化工作就是在發現任務和本身數據內容理解的前提下，對數據進行最大程度的精簡處理。與此同時，還要與數據挖掘技術相互結合，采用多種不同的方式提升其整體數據應用的效率。讓數據的處理更加精確。在進行數據的處理過程中，還要結合信息的變化情況，讓“大數據”時代下信息處理效率得到相應的提高。最終讓數據的處理更加精確，更加簡約。

3 計算機信息處理技術面臨的挑戰和機遇

隨著大數據時代的到來，方便人們使用數據的同時也產生了一系列的問題。所以我們必須要加快研究，以此來滿足使用者對于大數據的處理和管理要求，給計算機信息處理技術帶來更大的發展空間和更大的發展機遇。

大數據的數據結構與原來的數據結構不同，它們之間不再像之前那樣獨立分散，而是變成了相互聯系的整體，這樣一來就會造成數據存在不穩定性，只要其中的一個數據出現問題，其他的數據也會跟著出現問題，對數據的整體產生很大的影響。所以數據的安全管理是非常重要的一個環節。但是從目前來看，現在的管理技術還存在很多的漏洞，還沒有很完善，一不小心就會泄露數據信息，并且在遭到惡意攻擊時也沒有很好的防備措施。【4】

如今的重中之重就是要保護大數據的安全，這也是給計算機技術出了一個很大的難題。所以我們必須加快研發和創新信息處理技術，來更好的保護大數據的安全。

構建安全系統最主要的辦法就是培養專業的人才，目前很多高校已經開設了相應的課程來培養相關專業的計算機人才，目的就是為了解決現在所出現的計算機問題或者是預防即將要出現的計算機問題。培養專業的計算機人才有很大的好處，他可以縮短安全系統的研發時間和過程，使計算機能夠得到全面的監控，更好的預防了惡意攻擊對大數據的傷害，讓大數據得到更好的安全保護。

4 結語

計算機在“大數據”時代的信息處理技術的應用十分重要，其能夠讓信息處理的效率得到全面性的提升。在進行信息數據的處理過程中，其能夠讓整體的數據體系得到相應的優化。在進行信息處理的過程中，其需要采用多種不同的方式，對數據進行深層次的挖掘，并進行簡約化的處理。從而讓“大數據”背景下計算機信息處理效率得到全面性的提升。

[1]彭英，李佐軍. “大數據”視角下計算機信息處理技術分析[J].天津中德職業技術學院學報，2016.

[2]張順生，楊婳.翻譯中直接套用的必要性、可行性及實現路徑[J].上海翻譯，2016.

[3]孟祥芝，張世杰.淺析計算機專業教育在職業技術學校中的現狀及對策[J].電腦知識與技術，2016.

[4]陳榮. “大數據”時代的計算機處理技術探究[J].湖北函授大學學報，2016.