摘要:利用stata處理了2010-2015年中國30個省市的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、勞動力成本和制造業(yè)出口面板數(shù)據(jù),探討了服務(wù)業(yè)發(fā)展水平以及勞動力成本對制造業(yè)出口的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),從全國層面來看,無論是服務(wù)業(yè)發(fā)展水平還是勞動力成本對制造業(yè)都有顯著的負向影響;從地區(qū)層面來看,制造業(yè)出口和勞動力成本反向變化。進一步研究表明,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)出口的負向影響在我國東部地區(qū)最顯著。勞動力成本對制造業(yè)出口的負影響在中部地區(qū)不如東部地區(qū)顯著。在勞動力成本明顯持續(xù)上升的背景下,制造業(yè)梯度轉(zhuǎn)移有穩(wěn)步上升的趨勢。我國制造業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)梯度轉(zhuǎn)移是大勢所趨,政府應(yīng)當出臺中西承接?xùn)|部地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移切實可行政策,進而促進中國經(jīng)濟繼續(xù)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:制造業(yè)出口;服務(wù)業(yè)發(fā)展水平;勞動力成本;梯度轉(zhuǎn)移
中圖分類號:F752
文獻標識碼:ADOI:10.3963/j.issn.16716477.2017.06.0009
自2008年以來,我國制造業(yè)出口開始大幅下滑。一方面,東南亞等發(fā)展中國家以更低廉的勞動力和土地成本優(yōu)勢吸引制造業(yè)訂單轉(zhuǎn)移;另一方面,美國等發(fā)達國家反思經(jīng)濟空心化及推動“再工業(yè)化”戰(zhàn)略,鼓勵資本回歸本國制造業(yè)。中國制造業(yè)出口受到了巨大的沖擊,大量外資轉(zhuǎn)移至東南亞等發(fā)展中國家或者從中國撤回母國。正如黃群慧、賀俊認為[1],隨著新一輪產(chǎn)業(yè)革命的進行和全球產(chǎn)業(yè)競爭范式的轉(zhuǎn)變,中國經(jīng)濟發(fā)展階段逐漸步入工業(yè)化后期,經(jīng)濟增長正由高速轉(zhuǎn)入中高速的“新常態(tài)”。基于這一事實,本文將對中國服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動力成本對制造業(yè)出口的影響展開研究。
一、相關(guān)文獻綜述
本文的文獻綜述從服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)出口的關(guān)系和勞動力成本對制造業(yè)出口的影響兩個方面展開。
服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)的影響研究主要從兩個方面。一是服務(wù)業(yè)與制造業(yè)效率關(guān)系的研究。如Pappas和Sheehan[2]認為服務(wù)業(yè)尤其是生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)是制造業(yè)生產(chǎn)率得以提高的前提和基礎(chǔ),沒有發(fā)達的生產(chǎn)者服務(wù)業(yè),就不可能形成具有較強競爭力的制造業(yè)部門。Fernandes和Paunov[3]利用智利1992—2004年的數(shù)據(jù),分析了智利服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)效率之間的關(guān)系,并發(fā)現(xiàn)智利服務(wù)業(yè)對制造業(yè)生產(chǎn)效率有著顯著的影響。Indradeep[4]對服務(wù)業(yè)與制造業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系的研究中發(fā)現(xiàn),隨著一個國家對服務(wù)業(yè)的限制越嚴厲,這一國家的制造業(yè)生產(chǎn)效率就越低。孔婷等[5]運用時間序列數(shù)據(jù),研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)效率之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展不能直接提高制造業(yè)的效率水平。二是服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動關(guān)系方面的研究。如Klodt認為[6]制造業(yè)是服務(wù)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ),服務(wù)業(yè)部門的發(fā)展必須依靠制造業(yè)的發(fā)展。Guerrieri認為[7]服務(wù)業(yè)發(fā)展存在明顯的自增強機制,制造業(yè)的發(fā)展并不影響服務(wù)業(yè)的干中學(xué)效應(yīng)。裴瑱等[8]實證分析了長三角地區(qū)制造業(yè)數(shù)據(jù)序列的面板數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),制造業(yè)制約了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的滯后發(fā)展阻礙了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。高覺民[9]運用中國省際面板數(shù)據(jù),對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進行實證研究發(fā)現(xiàn),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展促進了制造業(yè)的增長,同時,制造業(yè)的增長顯著促進了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,而且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部各部門與制造業(yè)均呈現(xiàn)互動發(fā)展關(guān)系。基于上述文獻,筆者發(fā)現(xiàn),國外學(xué)者借助國外的經(jīng)驗數(shù)據(jù),研究結(jié)果大都支持服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)有提升作用,而中國學(xué)者研究國內(nèi)的數(shù)據(jù)卻沒有得到一致的結(jié)論。由于中國制造業(yè)發(fā)展極不平衡,地區(qū)差異性極強,這可能是國內(nèi)學(xué)者研究制造業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平結(jié)論不解相同的原因。因此本文將試圖從地區(qū)層面研究服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)的影響。
至于勞動力成本對制造業(yè)的影響的研究,國內(nèi)外研究結(jié)果也不一致。國外學(xué)者對于勞動力成本變化與制造業(yè)出口關(guān)系的研究大部分是國外經(jīng)驗的實證。如Edwards和Golub[10]對南非單位產(chǎn)出勞動力成本與制造業(yè)出口關(guān)系進行的經(jīng)驗研究結(jié)果表明,勞動力成本上升1%,將導(dǎo)致制造業(yè)出口在短期內(nèi)下降約0.4%,而長期將下降2.5%。Swenson[11]通過研究美國在海外的加工制造業(yè)認為,發(fā)展中國家制造業(yè)更易受勞動力成本變化的影響。Abraham和Sasikumar[12]基于Tobit模型的對印度紡織服裝企業(yè)的研究結(jié)果表明,單位產(chǎn)出勞動成本降低將促使制造業(yè)出口增加。國內(nèi)的相關(guān)研究則是考察工資水平對制造業(yè)的影響。如劉厚俊和王丹利[13]結(jié)合勞動生產(chǎn)率考察了制造業(yè)工資水平上升對中國制造業(yè)出口優(yōu)勢的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),加工制造業(yè)工資水平上升對出口量并無顯著負面影響。石奇[14]專門針對中國長三角地區(qū)兩省一市的制造業(yè)的研究結(jié)果表明,工資上升對江蘇和上海的制造業(yè)存在正效應(yīng),但對浙江的影響不顯著。王懷民認為[15]我國制造業(yè)快速發(fā)展是由于大量低成本的農(nóng)村剩余勞動力的存在,由于勞動者技能欠缺,企業(yè)支付報酬壓力小、中西部存在數(shù)目龐大的廉價勞動力、勞動力市場供大于求等客觀因素的存在,雖然目前我國勞動力的工資水平相對較低,但隨著新勞動法的正式實施,勞動力工資水平勢必上升。
而關(guān)于服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)出口的影響在學(xué)界更是莫衷一是,對勞動力成本快速上升以及劉易斯拐點是否已經(jīng)到來也有不同的看法。筆者認為,其主要原因在于中國制造業(yè)發(fā)展的區(qū)域不平衡性,學(xué)者們研究的層面也不盡相同,由此產(chǎn)了一些截然相反的研究結(jié)果。因此本文將在全國層面和地區(qū)層面來研究上述問題,探究勞動力成本和服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)出口的影響以及可能存在的地區(qū)差異性。
二、研究方法和數(shù)據(jù)
(一)計量模型設(shè)定
為考察服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動力成本對中國制造業(yè)出口的影響,筆者構(gòu)造面板數(shù)據(jù)模型進行估計,即模型一(變量說明見表1):
y=0+1ser+2wage+CV+ξit(1)
由于本文選取的面板數(shù)據(jù)屬于大N小T類型的數(shù)據(jù),一般認為此類型的數(shù)據(jù)不適合采用協(xié)整檢驗。一般情況下,樣本均會存在一定程度的異方差,采用同方差的方法會低估估計系數(shù)的標準差,使得統(tǒng)計推斷不可靠,故本文采用和可行廣義最小二乘法(FGLS)估計進行糾偏。
(二)變量選取和數(shù)據(jù)來源
1.被解釋變量。本文的目的是利用中國省際面板數(shù)據(jù)來考察服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動力成本對制造業(yè)出口的影響。因此,被解釋變量是30①個省市的制造業(yè)出口總額。在省際數(shù)據(jù)指標上,使用各省市年度制造業(yè)出口數(shù)值。
2.解釋變量。服務(wù)業(yè)發(fā)展水平(ser)。通常衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的指標有下面這些:服務(wù)業(yè)增加值,它說明一國或地區(qū)服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟總量,反映服務(wù)業(yè)經(jīng)濟規(guī)模的大小。服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù),反映服務(wù)業(yè)吸納勞動力的數(shù)量。服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重,這一指標是國內(nèi)外在研究中采用最多的,這一指標是與第一、第二產(chǎn)業(yè)相比較而言的,比重高就表明從事服務(wù)業(yè)的人員相對要多。服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重。這一指標是反映服務(wù)業(yè)狀況的最直觀的指標,國內(nèi)外在研究中說明服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況,采用最多的也是首先用到的就是這個指標。比重高說明服務(wù)業(yè)發(fā)達,國民經(jīng)濟總量中服務(wù)業(yè)貢獻大。計算公式為:服務(wù)業(yè)增加值占的比重=現(xiàn)價第三產(chǎn)業(yè)增加值/現(xiàn)價GDP。本文就選取該指標來衡量服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。勞動力成本(wage)。勞動力成本是制造業(yè)成本的主要部分之一,對制造業(yè)有直接的影響,本文采用制造業(yè)就業(yè)人員平均工資來衡量勞動力成本。
3.控制變量。在其他控制變量的選擇上,我們主要考慮那些能夠體現(xiàn)區(qū)位特征的變量,控制變量CV主要包括:外貿(mào)依存度(dep),新經(jīng)濟地理學(xué)的研究表明,一個地區(qū)的開放水平越高,意味著該地區(qū)的貿(mào)易成本越低,將促使該地區(qū)制造業(yè)出口的順利進行,我們將外貿(mào)依存度引入模型。人力資本(lab),人力資本因素對制造業(yè)發(fā)展的意義是不言而喻的,我們采用各省市大專及以上人口的比例來衡量各省市的受教育程度,即人力資本水平。市場規(guī)模(agdp),市場規(guī)模大的地區(qū),將吸引大量資本的進駐,從而促進制造業(yè)發(fā)展,這就是所謂的市場效應(yīng)。我們用各省市人均GDP水平來衡量各省市的市場規(guī)模。固定資產(chǎn)投資(inv),固定資產(chǎn)投資為制造業(yè)發(fā)展提供了良好的條件,有利于制造業(yè)發(fā)展。我們采用各省市固定資產(chǎn)投資占GDP的比例來衡量各地的固定資產(chǎn)投資水平。
三、實證分析
(一)全國層面估計
首先我們考察服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動力成本與制造業(yè)出口在全國層面的關(guān)系,因此對全國總體進行估計,由此得出在全國層面服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動力成本對制造業(yè)出口的影響,因而我們設(shè)定模型二:
表3為全國層面的估計結(jié)果。該結(jié)果驗證了我們在研究制造業(yè)時對自變量的選取的正確性。從結(jié)果的符號來看,ser、wage的符號均為負。即全國整體情況是制造業(yè)出口與服務(wù)業(yè)發(fā)展反向變化,勞動力成本成對制造業(yè)出口產(chǎn)生顯著負影響。
服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)反向變化,是我國從以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)向第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)轉(zhuǎn)化的一個必然結(jié)果,也是我國進入經(jīng)濟新常態(tài)后發(fā)展的必然要求。隨著第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在三大產(chǎn)業(yè)占比迅速提升,人才市場有“看不見的手”推動的選擇機制,受教育程度相對高的人更多地流向前景收益率更高的第三產(chǎn)業(yè),受教育程度相對低的人更多流向第一、第二產(chǎn)業(yè),由此服務(wù)業(yè)發(fā)展通過市場間接影響制造業(yè)出口。
勞動力成本與制造業(yè)出口反向變化。近年來,我國制造業(yè)勞動力價格上升迅速,由此極大地提高了制造業(yè)企業(yè)的生成成本及中國的勞動力成本,使得維持之前我國制造業(yè)出口競爭力優(yōu)勢的低價格優(yōu)勢不斷縮減甚至消失,因此也導(dǎo)致了我國制造業(yè)出口呈現(xiàn)出下降的趨勢。
(二)地區(qū)層面估計
為了進一步了解服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和勞動力成本對制造業(yè)出口影響的地區(qū)差異性,我們分地區(qū)進行了估計。
從圖1來看,東部地區(qū)的制造業(yè)出口在全國占比在80%以上,在全國占主導(dǎo)地位,中西部地區(qū)制造業(yè)出口全國占比則較低。從制造業(yè)出口全國占比趨勢來看,東部地區(qū)逐年下降,中西部地區(qū)穩(wěn)步提升。
表4為分地區(qū)估計的結(jié)果。結(jié)果顯示,ser和wage對制造業(yè)出口的影響存在顯著的地區(qū)差異性,其中東部地區(qū)ser和wage的系數(shù)顯著為負,中部地區(qū)wage系數(shù)顯著為負,而ser系數(shù)不顯著;西部地區(qū)則相反,wage不顯著,ser則顯著為正。即在東部地區(qū),勞動力成本、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)出口產(chǎn)生顯著負向影響;在中部地區(qū),勞動力成本對制造業(yè)出口有顯著的負面影響,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)出口的影響不顯著;在西部地區(qū),對制造業(yè)出口產(chǎn)生顯著影響的則是服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,并且是顯著的正向影響。
我國經(jīng)濟發(fā)展的目標是最終以第三產(chǎn)業(yè)為主體,但是目前還是第二產(chǎn)業(yè)為主體,產(chǎn)業(yè)升級是一個逐步發(fā)展的過程。在東部地區(qū),服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)轉(zhuǎn)換替代使得其存在反向變化的關(guān)系。在產(chǎn)業(yè)升級過程中,固定資產(chǎn)投資和人力資源的重新分配也是決定服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)反向變化的原因。而中部地區(qū)ser系數(shù)也為負,但是并不顯著,可能的解釋是:在我國中部地區(qū),經(jīng)濟發(fā)展相對東部地區(qū)落后,服務(wù)業(yè)發(fā)展階段還比較低,并且制造業(yè)發(fā)展也不完善,并沒有達到潛力的頂峰,因而服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)出口反向變化,但是由于兩者的替代效應(yīng)并不明顯,所以中部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)出口的反向變化關(guān)系比更不明顯。從表4中看,東部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)影響的系數(shù)的絕對值明顯大于中部和西部地區(qū),由此看出,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)出口的負向影響在我國東部地區(qū)最大,在中部地的影響區(qū)則明顯小于東部地區(qū)。至于西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)出口的同向變化,可能的解釋為,受區(qū)位因素以及資源要素稟賦和部分歷史因素的影響,制造業(yè)出口的總量全國占比非常小,制造業(yè)發(fā)展很不全面,而且西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展也主要由固定資產(chǎn)投資來帶動,使得西部地區(qū)制造業(yè)出口的變化與固定資產(chǎn)的投資關(guān)系密切,而固定資產(chǎn)投資與我國經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)常表現(xiàn)出同步變化的趨勢,在服務(wù)業(yè)發(fā)展水平逐漸提升以及我國經(jīng)濟持續(xù)增長的背景下,西部地區(qū)制造業(yè)出口與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平表現(xiàn)出與全國層面不一致的趨勢。
勞動力成本與制造業(yè)出口在東部地區(qū)的反向變動關(guān)系與全國層面一致。東部地區(qū)勞動力成本快速上升,使得制造業(yè)企業(yè)成本上升,在制造業(yè)出口價格不變的情況下,制造業(yè)出口競爭力下降,進而導(dǎo)致制造業(yè)出口下降。東部地區(qū)制造業(yè)占全國絕大部分比例,配套設(shè)施完善,勞動力在此聚集,這也是東部地區(qū)以及全國層面都出現(xiàn)制造業(yè)與勞動力成本反向變化的原因。中部地區(qū)勞動力成本對制造業(yè)顯著的負向影響。中部地區(qū)固定資產(chǎn)投資、人力資源、對外開放程度和市場規(guī)模等因素劣于東部地區(qū)而稍優(yōu)于西部地區(qū),在三個地區(qū)中更接近全國平均水平,勞動力成本上升趨勢非常明顯。不過在制造業(yè)的梯度轉(zhuǎn)移承接方面目前做的卻不夠,因此制造業(yè)發(fā)展的速度要慢于勞動力成本上漲的速度,并且勞動力成本對制造業(yè)產(chǎn)生顯著的負向影響。不過由于中部地區(qū)制造業(yè)同樣欠發(fā)達,在全國制造業(yè)總額占比較小,因此不能左右全國層面勞動力成本與制造業(yè)正向變化的趨勢。我國西部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展欠發(fā)達,在全國制造業(yè)總額中占比很小,勞動力成本相對東部地區(qū)還處在相對低的水平,制造業(yè)的緩慢發(fā)展的同時勞動力成本也沒有迅速上漲,西部地區(qū)勞動力成本對制造業(yè)出口的影響不顯著。換句話說,勞動力成本對制造業(yè)出口的負影響在中部地區(qū)不顯著,或者說不如東部地區(qū)顯著,勞動力成本對制造業(yè)出口的負影響在中部地區(qū)明顯弱于東部地區(qū)。
在控制變量中,外貿(mào)依存度和受教育程度在中部地區(qū)不顯著,其原因在于:中部地區(qū)高校畢業(yè)生在擇業(yè)時大量地選擇東部地區(qū)的企業(yè),進而導(dǎo)致中部地區(qū)人力資本因素對制造業(yè)的影響不顯著。還有一個原因是人力資本因素對制造業(yè)的影響有一定的滯后效應(yīng)。
四、結(jié)語
本文的研究結(jié)論是:在全國層面,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和制造業(yè)出口存在顯著的負相關(guān)關(guān)系,因為服務(wù)業(yè)發(fā)展有利于降低制造業(yè)成本;就地區(qū)層面而言,東部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)出口產(chǎn)生顯著的負影響,中部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)出口的負影響則不顯著,西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與制造業(yè)出口同向變化。無論是全國層面還是地區(qū)層面,勞動力成本對制造業(yè)出口產(chǎn)生負向影響,并且,除了西部地區(qū),勞動力成本對制造業(yè)出口的負影響都在5%的水平下顯著。勞動力成本普遍較高的東部地區(qū)制造業(yè)發(fā)展得更為充分,制造業(yè)配套設(shè)施完善,勞動力在此聚集,東部地區(qū)制造業(yè)在全國范圍占據(jù)絕對優(yōu)勢,而勞動力成本則有地區(qū)差異性。西部地區(qū)勞動力成本與制造業(yè)正向變化,東部和中部地區(qū)勞動力成本與制造業(yè)顯著負相關(guān)。
進一步的研究發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)影響系數(shù)的絕對值明顯大于中部和西部地區(qū),由此可以看出,服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對制造業(yè)出口的負向影響在我國東部地區(qū)最甚,在中部地區(qū)的影響則明顯小于東部地區(qū)。勞動力成本對制造業(yè)出口的負影響在中部地區(qū)不如東部地區(qū)顯著,勞動力成本對制造業(yè)出口的負影響在中部地區(qū)明顯弱于東部地區(qū)。
通過本文的研究,我們可以得到如下啟示:中國制造業(yè)在整體面臨挑戰(zhàn)的同時,還存在很強的區(qū)域差異性。制造業(yè)的主體仍然在東部地區(qū),在勞動力成本不可逆轉(zhuǎn)的上升趨勢下,東部地區(qū)制造業(yè)在全國占比將持續(xù)降低。中西部地區(qū)應(yīng)在中央政府的政策扶持下,先逐步承接?xùn)|部地區(qū)制造業(yè)的梯度轉(zhuǎn)移,發(fā)展加工制造業(yè),到時機成熟再向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型,穩(wěn)步發(fā)展。筆者注意到,從發(fā)展空間上講,我國中西部地區(qū)在固定資產(chǎn)投資、市場規(guī)模和人力資源等方面還有發(fā)展?jié)摿Γl(fā)展制造業(yè)還具有比較優(yōu)勢。這也是我國第三批自貿(mào)區(qū)在中西部地區(qū)試點中一個非常重要的功能就是承接?xùn)|部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的原因,這也是本文研究的另一重要意義所在。
注釋:
①本文中的東、中、西三個地區(qū)是按照在中國地理區(qū)位劃分的,具體為:東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南12個省份;中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省份;西部地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆9個省份,其中西藏由于部分年份數(shù)據(jù)不全,在此我們予以剔除。
[參考文獻]
[1]
黃群慧,賀俊.中國制造業(yè)的核心能力、功能定位與發(fā)展戰(zhàn)略:兼評《中國制造2025》[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2015(6):517.
[2]Pappas,N., P. Sheehan. The New Manufacturing: Linkages Between Production and Service Activities. in P. Sheehan, G. Tegart (eds) . Working for the Future. Melbourne: Victoria University Press, 1998:127155.
[3]Fernandes and Paunov .service FDI and manufacturing productivity growth: there is a link[R].working paper,world bank,2008.
[4]Indradeep Ghosh. The Relation between Trade and FDI in Developing Countries: A Panel Data Approach[J].Global Economy Journal, 2007,7(3):132.
[5]孔婷,孫林巖,馮泰文.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率調(diào)節(jié)效應(yīng)的實證研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2010(3):357364.
[6]Klodt,H. Structural Change Towards Services: the German Experience[D]. Birmingham: University of Birmingham IGS Discussion Paper,2000.
[7]Guerrieri,Paolo1, Meliciani. Technology and international competitiveness: The interdependence between manufacturing and producer services[J].Structural Change and Economic Dynamics.2005,16(4):489502.
[8]裴瑱,畢玉江.加工貿(mào)易、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與中國服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級:基于長三角地區(qū)的實證研究[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2012(6):1116.
[9]高覺民,李曉慧.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的互動機理:理論與實證[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2011(6):151160.
[10]Edwards, Lawrencel, Golub, Stephen S.2.South Africa’s International Cost Competitiveness and Exports in Manufacturing[J].World Development.2004,32(8):13231339.
[11]Deborah L.Swenson.“Overseas Assembly And Country Sourcing Choices”[R]. NBER Working Paper,2004: 10697.
[12]Abraham,Vinoj, Sasikumar S K. Labor Cost and Export Behavior of Firms in Indian Textile and Clothing Industry[J].Economics,Management and Financial Markets.2011,6(1):258282.
[13]劉厚俊,王丹利.勞動力成本上升對中國國際競爭比較優(yōu)勢的影響[J].世界經(jīng)濟研究,2011(3):913,33,87.
[14]石奇.基于要素供給條件變化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展成本研究:以“外資代工模式”的長三角制造業(yè)為例[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2010(8):140149.
[15]王懷民.加工貿(mào)易、勞動力成本與農(nóng)民工就業(yè):兼論新勞動法和次貸危機對我國加工貿(mào)易出口的影響[J].世界經(jīng)濟研究,2009(1):1518,46,87.
(責(zé)任編輯文格)
Abstract:This paper uses Software Stata calculated panel data of 30 Chinese provinces from 2010 to 2015 to explore the influence on manufacturing exports from the development level of service industry and the labor cost. The results show that the development level of service industry and the labor cost both have significant negative impact on manufacturing industry at the national level; from the view of region level, manufacturing exports change inversely with labor cost. Further research shows that the negative impact of service industry development level on manufacturing exports is the most significant in the eastern part of China. The negative impact on manufacturing exports of labor cost is less significant in the central region than that in the eastern region. With the sharp increase of labor cost, the gradient shift of manufacturing industry has a steady upward trend in China. Chinese manufacturing industry gradient transfer from the east to the middle and west is general trend. Government should strengthen the construction of Chinese Free Trade Area in the middle and west, to undertake the transfer of manufacturing industry in the eastern region, and promote the continued development of the Chinese economy.
Key words:manufacturing export; service industry development level; labor cost; gradient transfer