新疆GDP灰色關聯度分析

趙思溫

[提要] 運用灰色系統理論中的GM（1，1）模型，以新疆2005～2014年GDP總量數據為例，建立新疆生產總值灰色預測模型，并對2016～2020年新疆生產總值作了預測，利用灰色關聯度分析，分析新疆一二三產業對GDP的影響程度，以便為新疆經濟發展的可持續性提供科學的依據。

關鍵詞：GDP；GM（1，1）模型；灰色關聯度

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

原標題：灰色預測模型GM（1，1）及其在新疆GDP預測中的應用

收錄日期：2017年1月21日

一、引言

GDP是衡量一個國家或地區經濟狀況和發展水平的重要指標，也是國民經濟核算的核心指標。它不僅可以反映一個國家或地區的經濟發展變化，而且更可以反映一個地區的持續發展能力和財富情況。而對一個地區的GDP發展趨勢進行研究和預測，以及對影響GDP發展的主要因素進行定量研究，對于當地政府制定宏觀經濟政策、經濟發展戰略都具有重要意義。

新疆維吾爾自治區地處我國的西部邊陲地區，與鄰邊多個國家接壤或毗鄰，是我國實施西部大開發戰略的重點地區，同時也是中國向中亞南亞各國開放的重要門戶，其經濟體系在西北地區戰略中具有重要性和引導性。因此，我們有必要實證地分析新疆的GDP歷史數據，研究新疆GDP的變動趨勢和統計規律性，為當地經濟發展供堅實的經濟依據。

本文運用灰色系統理論中的GM（1，1）模型，對2005～2014年新疆的GDP總量進行研究，建立新疆GDP發展的預測模型，用灰色關聯分析方法系統地分析2015～2020年新疆的GDP總量與第一產業、第二產業、第三產業等因素的關系，并探討影響新疆GDP發展的主要因素和各因素相對于新疆GDP發展的關聯程度。

二、GM（1，1）模型簡介

灰色預測方法在經濟預測中是一種非常有效的方法，其主要特點是建立預測模型時所需原始數據不多，便于采集和處理，并且數據處理時不用去尋找其統計規律和概率分布，而是對原始數據作一定處理后，使其成為有規律的時間序列數據，在此基礎上建立數學模型。本文采用基于累加生成數列的GM（1，1）模型。

四、灰色關聯度分析

影響新疆生產總值的因素有很多，各因素對GDP的影響程度也不同，灰色關聯度分析可用于分析因素間隨時間變化的動態關系及其特征，找出各因素與GDP之間的關系密切程度。下面討論一二三產業對GDP的影響程度。

（一）建立數據列

1、建立參考數據列，記參考數據列為：X0={x0（1），x0（2），…，x0（n）}。

2、建立比較數據列，記比較數據列為：Xi={xi（1），xi（2），…，xi（n）}，i=1，2，…，m。

為了研究GDP變化與第一產業、第二產業等因素之間的關系，指定GDP數據列為參考數據列X0，其他數據列為比較數據列Xi，即第一產業生產總值序列為X1，第二產業生產總值序列為X2，第三產業生產總值序列為X3，詳見表5。（表5）

（二）原始數據處理。對各序列做均值化變換，首先求出各序列的平均值，然后用平均值去除各個序列的原始數據，所得新數列即為均值化序列。

（三）確定關聯度。關聯程度，指的是曲線間幾何形狀的差別程度。因此，曲線之間的差值可以用來衡量關聯程度的大小。通過下列公式可計算出相關系數：

五、結論與討論

從表2中我們可以看出，2004～2014年新疆維吾爾自治區生產總值處于快速增長階段，通過運用灰色預測模型做的短期預測結果來看，未來幾年新疆生產總值仍將持續快速增長，且會在2020年突破2萬億元。

根據灰色關聯分析的原則，各不同因素與GDP的關聯度越大，說明該因素與GDP的關系程度越密切，對GDP越重要。從上面的關聯度排序可以看出：因為新疆的自然資源比較豐富，第二產業的發展對經濟的增長起到了較大的作用，第三產業雖然沒有第一產業明顯，但仍有較大的發展空間。而第一產業對新疆GDP影響較小，所以在新疆經濟發展的過程中，我們應該要大力推進第二產業和第三產業兩者的融合發展。利用新疆獨特的自然資源，大力發展旅游業、信息技術服務業、餐飲娛樂業等營利性服務業，促使服務業全面發展。同時，還要加快喀什、霍爾果斯經濟開發區和綜合保稅區的建設，加大“走出去”支持力度，建設好境外產業集聚區，加快絲綢之路經濟帶建設。

本文所得結論是建立在數學模型基礎上，有較高的可信度，期望能給有關部門和領導決策提供科學依據。