大數據時代圖書館建設的理念和方法

摘 要

隨著現代科學技術的飛速發展，人們對各項技術的需求無論是管理、設計還是其他方面，都有了更高層次的需求，大數據的處理以及對數據系統下信息領域的研究是當前比較熱門的話題，尤其是數據的研究分析和信息的服務等方面是人們熱切關注的研究話題。在這樣的背景下，圖書館的建設要有大數據的思維。本文以大數據時代的圖書館的含義、特征及其建設的方法展開簡要論述。

【關鍵詞】大數據時代 數字圖書館

圖書館已經進入由藏書樓、閱覽室到使用網線解決人們閱讀需求的數字圖書館時代，讀者通過PC、手機、平板電腦、電子書閱讀器、電視、展示屏等全媒體終端可以獲取到當地、省市、國家、甚至全世界的信息資源。

現實中，圖書館數字資源相對于紙質資源的比例不斷上升，未來數字資源將成為圖書館的主要資源。數字資源主要分為結構化、半結構化、非結構化數據，去尋找隱藏在數據背后的世界，進而創新圖書館服務模式、對讀者服務提供分析與預測將成為大數據時代圖書館的主要工作。

數字圖書館既是完整的知識定位系統，又是大數據時代圖書館發展模式。大數據技術為數字圖書館的發展提供了有利的條件，以數據促進發展，更好的實現圖書館的服務使命，是圖書館服務創新的主要領域。

1 大數據時代的圖書館的含義和特征

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據的意義不在于數據的數量大，而是在于發掘大量數據背后的意義。換而言之，大數據中的海量數據只是原材料，產生價值的關鍵在于對原材料的“深加工”能力。從技術上看，大數據“深加工”需要強大的數據處理能力，因此往往與云計算密不可分。大數據往往需要依托云計算對海量數據進行云存儲和分布式處理。

1.1 大數據時代的圖書館的含義

所謂圖書館的大數據化，是指依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術等技術，從大數據的角度去思考、解決圖書館的館藏、閱讀、咨詢、檢索、獲取、推送、共享、推廣等相關問題，實現資源、服務和活動的“增值”，從而實現圖書館社會價值的增值。

1.2 大數據時代的圖書館的特征

大數據時代的圖書館從圖書的保管者成為面向服務的信息提供者，從單一紙媒體到全媒體，從本館收藏到無邊界圖書館，從讀者到圖書館去到圖書館到讀者中來，從按時提供到及時提供，從館內處理到外包處理，從區域服務到網絡化服務。這一系列的轉變，將促使圖書館建設理念、方法發生巨大改變。

2 大數據時代的圖書館建設的理念和方法

大數據時代，文獻資源已經遠遠不能夠滿足人們的需求，視頻、圖像和網絡化信息等多媒體資源不斷涌現，對圖書館數字化管理和處理能力提出了更高要求。大數據時代的圖書館建設應該進行以數據驅動的業務流程再造，重新梳理業務各個環節，檢查是否適應大數據建設需要。

2.1 樹立大數據的資源建設思路

首先，需要擺脫那些傳統的管理方法的禁錮，跳出傳統圖書館資源建設的框架，學會挖掘新技術，構筑新的資源建設體系，全面的發展新網絡體系，提高自身的競爭力。我們知道，互聯網主要功能之一也是提供數字資源服務，很多的搜索引擎都可以實現數字圖書館的功能，網上書店的圖書購買也非常及時便利。隨著經濟的發展，時間成本已經逐漸代替金錢成為現代人的主要成本，而在這方面，目前互聯網比圖書館更有優勢。

圖書館必須利用大數據技術，發揮自己館藏優勢，以讀者需求為導向，進行知識再加工，提供知識的精準定位，智能化服務，為讀者在知識獲取過程中節約時間成本。具體措施，如采編數據加入圖書評價，無線Wi-Fi加入微信認證，門禁加入客流統計，建立數據監控及分析系統等。

2.2 發展智能化服務

通過對大數據的處理，可以指導我們有針對性地采購圖書和數字資源，將主要成本投入到讀者最需要的部分。在實現高效館藏建設的基礎上，進一步推出智能化服務，比如實現網絡自動答復、文獻自動傳遞等，成為用戶真正的良師益友。同時，系統應該具備智能化功能，比如，可以實現向用戶推送具有熱度的圖書信息，增加對熱點信息或事件的重點推薦，強化定題信息的服務等。

智能化服務另一個重要內容就是精準化知識定位。初級階段是體現為更加智能的OPAC檢索。通過加入大數據處理結果，如用戶偏好、圖書評價及借閱量等，能夠改進傳統的OPAC，實現更個性化的檢索結果。還可以實現對圖書、期刊和很多的網絡信息進行數據的采集、處理、組織。在對文獻信息處理的同時，存儲音視頻信息，構筑全數據理念，針對網絡的信息自動獲取數據信息，同時建立具有語義關系的和數據之間聯系更加緊密的信息組織框架，比如，可以構建各數字圖書館間的檢索網絡，實現跨平臺或者資源的全面檢索。

2.3 提高館員大數據運用能力

現代化的數字圖書館建設不僅需要數據化的管理技術，同時需要專業的管理人員。要知道，只有相關的管理人員具備了處理大數據的能力、掌握與圖書館的數據化處理相關的技術，熟練的掌握運用數據分析工具和軟件，全面的把握網絡資源，才能對數據做出客觀正確的分析評判，并及時的對圖書館的管理做出正確的調整。

3 總結

現如今，圖書館技術發展已經不再局部，而是跨越到了更廣闊的領域，包括數據采集、信息處理、組織架構、知識挖掘等等，大數據化的圖書館的發展將會帶給人們難以衡量的價值。

總之，現有的圖書館功能還存在缺陷，大數據時代給圖書館的發展提供了機遇，將會拓展它的數據資源、提升它的管理能力、增強它的功能，我們應該把這些挑戰當作機遇，改變固有理念、轉變原有的服務、管理模式，重新架構圖書館，在現有基礎上，樹立全方位服務的理念，利用大數據，使得它在競爭中，發揮出越來越便捷的管理方法。

參考文獻

[1]蘇新寧.大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰[J].中國圖書館學報，2015.

作者簡介

王顯斌（1983-），男，2010年畢業于華中師范大學。現為廣東省中山市中山圖書館館員。

作者單位

廣東省中山市中山圖書館 廣東省中山市 528403