中學生心理素質的類別特征：基于個體中心的潛在類別分析

房立艷 張大均 武麗麗 胡天強

（西南大學心理健康教育研究中心暨心理學部，重慶 400715）

中學生心理素質的類別特征：基于個體中心的潛在類別分析

房立艷 張大均 武麗麗 胡天強

（西南大學心理健康教育研究中心暨心理學部，重慶 400715）

了解中學生心理素質的類別特征并考察其性別與學段特點。使用中學生心理素質問卷對全國1570名中學生被試施測，使用潛在類別分析方法對中學生的心理素質類別特征進行劃分，使用無序多分變量的Logistic回歸考察中學生心理素質的性別與學段特點。結果：依據潛在類別分析的統計指標，中學生心理素質可劃分 “高心理素質組” （15%）、 “較高個性-適應性組” （21%）、 “較低個性-適應性組” （33%）和 “低心理素質組”（31%）。進一步的分析發現，與 “低心理素質組”相比，其它三組有著顯著的性別和學段效應， “高心理素質組”、 “較高個性-適應性組”和 “較低個性-適應性組”的女生所占比例更大；同時，在這三個組群中初中生所占的比例更高。表明，中學生的心理素質有明顯分類特征，不同潛在類別中有顯著的性別與學段特點。

中學生，心理素質，潛在類別分析。

1 問題提出

心理素質是中國實施人才國戰略和素質教育背景下提出的本土化概念，其研究越來越受到國內外心理學界的重視。心理素質類別特征探討是心理素質研究的重要的基礎性課題，以往研究對于個體心理素質水平高低的判斷僅僅局限于其在量表得分上的高低，雖然這種傳統分類方法簡單易行，但不能很好區分研究群體中不同特征的組群及組群之間存在的質性差異 （張娟,梁英豪,蘇志強,程剛,張大均,2015）。同時，既往研究主要是采用t檢驗或單因素方差分析 （ANOVA）來揭示心理素質水平在人口學變量方面的差異，如最常見的性別和年級等差異，而導致各研究結果不一致 （董澤松,張大均,2015;馮正直,張大均,范華泉,2004）。并且t檢驗或單因素方差分析結果也較為籠統，難以有針對性地指導實踐。

要更加準確地了解中學生心理素質的類別特征，需要尋找新的研究視角。近年來，潛在類別分析（latent class analysis,LCA），即基于個體為中心的研究視角 （Hagan,Sulik,&Lieberman,2016）已逐漸運用于心理學研究。該方法通過對心理、行為特征的分類，獲得潛在類別的具體外在特征，從而有助于對不同特征類別人群的進一步研究 （張潔婷,焦璨,張敏強,2010）。如黎志華、尹霞云、蔡太生和朱翠英 （2014）運用潛在類別分析的方法發現留守兒童情緒和行為問題存在顯著的分組特征，為探討留守兒童情緒和行為問題特征提供了更為科學的分類方法。本研究采用潛在類別分析方法揭示中學生心理素質的類別特征，并探討性別、學段對其心理素質潛在類別的影響，從個體為中心的研究視角來客觀審視研究對象，更準確地揭示中學生心理素質的特點。

2 研究方法

2.1 被試

采用整群抽樣的方法，分別從吉林、天津、江蘇、陜西、四川5省各選取1所中學，每所中學選取從初一至高三6個年級各1個班進行問卷施測.最終有1570名中學生完成了所有測試，其中男生693人 （44%），女生887人 （56%）；初一298人（19.0%），初二 268人 （17.1%），初三 223人（14.2%），高一 299人 （19.0%），高二 271人（17.3%），高三211人 （13.4%）；初中生789人（50.3%），高中生781人 （49.7%）。被試年齡跨度為11～19（M＝15.02,SD＝1.79）歲。問卷施測取得了所有學校及被試的知情和同意。

2.2 研究工具

中學生心理素質問卷 （2015年修訂版）由張大均心理素質研究團隊在已有心理素質問卷 （馮正直,張大均,2001;楊念,2011;Zhang,Gong,& Wang,2012）的基礎上修訂而成的，由認知品質、個性品質和適應性品質三個維度構成。包含34個題項，例如， “我常督促自己，以便如期完成該做的事情”。問卷采用Likert 5級計分，從 “非常不符合”到 “非常符合”分別計1～5分。其中5、8、11、14、17、23、29題為反向計分。反向計分后計算心理素質的總分，得分越高表明被試的心理素質水平越高。本研究中，總量表和認知、個性和適應性三個分量表的 Cronbach′s α系數分別為0.890、0.880、0.787、0.732。

2.3 統計及數據分析方法

本研究中采用 Mplus（Muthén&Muthén, 2010）進行潛在類別分析。數據分析主要包括兩個步驟：第一步，對中學生的心理素質的潛在類別進行分析，從初始模型開始 （假定所有樣本只存在一個類別），逐步增加模型中的類別數目，直至找到擬合數據最好的模型。第二步，用第一個步驟所獲得的潛在類別的分類結果作為因變量，性別和學段作為自變量，建立無序多分變量logistic回歸模型（Sturdivant,Lemeshow,&Hosmer,2013）。目的是為了了解性別和學段對中學生心理素質的潛在分類的影響。模型適配的檢驗指標主要有似然比Log likelihood檢驗，以及信息評價指標Akaike information criterion（AIC）、Bayesian information criterion（BIC）和樣本校正的BIC（aBIC），這幾個數值越小表示模型擬合得越好。在潛在類別分析中使用Entropy指數來評估分類的精確程度，Entropy的取值范圍在0～1之間，當Entropy等于0.6時，表明約有20%的個體存在分類的錯誤，Entropy約等于0.8時表明分類的準確率超過了90%。此外Mplus還提供了似然比檢驗指標Lo－Mendell－Rubin（LMR）和基于Bootstrap的似然比檢驗 （BLRT）兩個指標來比較潛在類別模型的擬合差異，如果這兩個值的p值達到顯著水平，則表明k個類別的模型顯著的優于k－1個類別的模型 （Rosato&Baer,2012）。

3 結果

3.1 中學生心理素質的潛在類別分析結果

研究分別抽取了1～5個潛在類別模型，擬合指數匯總在表1中。從表1可知，擬合指數AIC、BIC和aBIC隨分類類別的增加單調減小，BLRT的顯著性檢驗也表明增加分類個數可能會改善模型。Entropy值在四分類時最大，表明四類別的劃分正確率比較高。盡管四分類時，LMR值并不顯著，但 BLRT值是顯著的。Nylund，Asparouhov和Muthen（2007）在對數據進行蒙特卡洛模擬研究時發現，BLRT是對潛在類別的分類最有效的指標，其次為BIC。BLRT在多種條件下優于LMR和BIC，亦優于其他IC指標。而且，四類別模型輪廓較清晰，也符合潛在類別分析模型適宜性的標準。根據擬合指數與理論建構，中學生心理素質劃分為四類是合理的。四個潛在類別 （C1,C2,C3,C4）的歸屬概率的矩陣見表2。從表2可知，每個類別中的中學生 （行）歸屬于每個潛在類別的平均概率（列）從94.0%到96.5%，這同樣也說明四分類模型的結果是可信的。在此基礎上，我們進一步獲得4個潛在類別在34個條目上的應答概率圖 （圖1）。

表1 中學生心理素質的潛在類別分析 （LCA）的各項指標比較

從圖1可知，相比其它三個類別，C1類別在心理素質各項指標的得分概率都是較高的，這一類別所占比例為全體被試的15.0%，可以定義為 “高心理素質組”。

C2類別和C3類別在心理素質的各項指標的得分概率在C1和C4類別之間，所占比例分別為全體維度。所以，把C2類別定義為 “較高個性-適應性組”，C3類別定義為 “較低個性-適應性組”。

表2 各潛在類別被試 （行）的平均歸屬概率 （列）

圖1 中學生心理素質的4個潛在類別在34個條目上的得分概率

相比起其它三個類別，C4類別在心理素質的各個指標上的得分概率都是較低的，這一類被試所占比例為全體被試的30.7%，可以把這一類別定義為 “低心理素質組”。

基本上所有中學生在第20個條目的得分概率都較高，第20個條目的題目是：我經常覺得自己比周圍的同學差 （原測量問卷中第23個條目,此題為反向計分題）。

3.2 性別和年級水平對留守兒童情緒與行為問題潛在類別的影響

在潛在類別分析的基礎上，繼續探討性別、學段效應的影響。以潛在類別的分類結果C（4）作為因變量，性別、學段作為自變量進行logistic回歸，并把第4個類別 “低心理素質組”作為基準的比較參考類別，可以得出Odd-Ration系數，OR值反映了不同性別、學段的效應如何。在分析之時，因為自變量是分類變量，所以我們需要設置幾個啞被試的21.5%和32.8%。在第12個條目之前，C2和C3的得分概率處于平齊狀態，但在第12個條目之后，兩類別的得分概率出現明顯的差異，即C2類別的得分概率明顯高于C3組。由圖可知，1～12個條目是認知維度，13～23條目為個性維度，24～34條目為適應性維度。因此，C2和C3類別在認知維度上不存在顯著差異，差異主要集中在個性和適應性變量。在考察性別效應時，女生設置為1，男生設置為0；考察學段效應時，初中生設置為1，高中生設置為0（吳明隆,2010）。logistic回歸模型的OR值結果見表3。

表3 性別、學段對潛在類別的logistic回歸

根據表3的OR值結果可以得出：在性別水平上，相較于C4類別，C1、C2、C3類別中女生占的比例更大；同時，在學段水平上，相較于C4類別，C1、C2、C3類別中初中生占的比例更大。

4 討論

4.1 中學生心理素質的潛在類別特征

潛在類別分析是社會科學研究中一種重要的分析方法，研究者可以利用這一方法探測某特定群體內樣本的異質性 （van Lang,Ferdinand,Ormel,&Verhulst,2006）。本研究運用潛在類別分析技術對中學生心理素質進行探究并且發現中學生心理素質存在明顯的分組特征，各項統計指標支持了四分類模型。根據被試對相關測量條目的反應模式特征，初步將其分別命名為 “高心理素質組”、 “較高個性-適應性組”、“較低個性-適應性組”和 “低心理素質組”。

我們可以看到：在四個類別中，抽取的中學生樣本中有15.0%左右的被試屬于 “高心理素質組”，他們在認知、個性、適應性三個因子上都有較高的條件概率，即該組在以上各個因子上都表現良好。C2類別和C3類別在心理素質的各項指標的得分概率在C1和C4類別之間，所占比例分別為全體被試的21.5%和32.8%。這兩個類別的差異主要集中在個性品質和適應性品質兩個維度上。因此，把C2類別定義為 “較高個性-適應性組”，C3類別定義為 “較低個性-適應性組”。對于C2、C3組，我們需要進一步研究兩組在個性品質、適應性品質上差異的原因，做到 “對癥下藥” “因材施教”。第四個類別為 “低心理素質組”，占全體被試的30.7%。與C1組相反，C4組在認知、個性、適應性三個因子上都有較低的條件概率，即該組在以上各個因子上都表現較差，是最需要受到研究者關注和重視的。對于該組我們需要進一步從家庭、學校、同伴關系等影響因素出發，尋找導致這組學生心理素質偏低的根源，從而提出更有針對性的干預方案，進而提高其心理素質水平。

此外，本研究發現4個潛在類別在 “我經常覺得自己比周圍的同學差” （反向計分）這一條目上都有很高的得分概率，表明中學生對于自己的評價都是較高的，這可能與他們所處的特殊時期有關。大部分中學生正處在青春期這一特殊階段，這一階段的青少年生理發育迅速，已經趨于成熟，但是心理發展相對滯后，身心發展不平衡導致其思維自我中心的再次出現，因此他們很容易受到自我中心主義的影響，認為自己是獨一無二的，并且不比別人差 （林崇德,2009）。此外，大量實證研究表明自我服務歸因偏向是普遍存在的 （郭婧,呂厚超,黃希庭,陳小靜,2011），并且胡天強和張大均（2015）的研究表明在中國青少年群體中，自我服務歸因偏向的程度相當高，這也從側面證明了本研究的結果。

4.2 性別、學段對中學生心理素質潛在類別的影響

研究發現，相比 “低心理素質組”而言， “高心理素質組”、 “較高個性-適應性組”、 “較低個性-適應性組”中女生占的比例更大。這與以往的研究結論相同。馮正直等人 （2004）的研究表明，中學階段女生的整體心理素質高于男生。究其原因，從發展心理學角度看，相較于男生，女生的身體發育和心理發展都相對較早，其生理和心理相對成熟，從而使得女生較男生有更高的心理整合能力和較成熟的自我意識；同時，與男生相比，女生能夠知覺到更多來自父母、教師和同伴的支持 （Bokhorst, Sumter,&Westenberg,2010），這些有利的外部支持資源使得女生在應對生活和學習中出現的挑戰時更加積極正向，表現出更強的適應能力。

同時，在學段水平上，相比 “低心理素質組”而言， “高心理素質組”、 “較高個性-適應性組”、 “較低個性-適應性組”中初中生占的比例更大。這與王極盛，赫爾實和李焰 （1998）的研究結果相一致。這一結果表明初中生的心理素質水平要好于高中生。究其原因，高中生正面臨著人生中的重要轉折點，即高考。在中國，高考的壓力對于高中生來說是相對較大的。面對巨大的身心壓力，長期負性情緒的累積導致高中生的心理健康水平下降，容易出現出現焦慮、抑郁、孤獨等負性問題（張向葵,張林,馬利文,2002）。而心理素質與心理健康是 “本”與 “標”的關系，即心理素質是心理結構的核心層，是心理活動之本，而心理健康是心理結構的狀態層，是一定心理素質的狀態反映 （王鑫強,張大均,2011,2012）。因此，心理健康水平的降低所映射出的內部原因也就是心理素質的降低。這也提示我們隨著年齡的增長，盡管青少年的生理、心理都逐步成熟但這并不意味著其心理素質必然提高，我們需要更加關注高中生的心理素質教育，尋找到有效的方法來提高其心理素質水平。

4.3 本研究結果的價值

首先，本研究結果對提高學生心理素質分類的準確性有重要意義。心理素質在本質上是由認知品質、個性品質和適應性品質構成的相對穩定的心理品質系統，因此，盡管在心理素質量表上得分相同的人，其心理素質也會在認知品質、個性品質、適應性品質這三個分維度上有所差異。但過往研究多以個體在量表上的總分為標準將學生的心理素質分為高中低組，這樣的分類方法雖然簡單方便，但其分類的準確性有待提高。因此，將潛在類別分析引入進心理素質的研究來解決上述問題是極為必要的。基于個體為中心的研究視角，按照其在量表各個題項上的得分而非總分的高低將其進行分類，能夠更準確地劃分出中學生心理素質的類別并揭示各類別心理素質的特點。

其次，本研究結果對提高教育干預研究的針對性有重要的指導意義。過往的干預方案多是以個體在量表得分的高低作為納入干預的標準 （張大均,余林,王金良,2014）。而本研究發現，中學生存在群體異質性，換句話說，不同的個體表現出不同心理素質類型，同時又存在一定的同質性。如果干預措施不能針對特定類型的個體制定專門的方案，將延誤部分類別個體心理素質的提高。因此，將來的干預方案應根據各類別組特定模型制定專門的方案。例如，對于低心理素質組，應該全方位的關注這類群體在心理素質上的各個方面，既要注意提高他們的認知水平，同時也要提高他們的個性、適應性水平。同時，就性別而言，我們需要更多的關注中學男生的心理素質問題；就發展階段來看，我們則應該對高中階段的心理素質重點關注和干預。

4.4 本研究的不足及后續研究設想

當然，本研究尚存在一些不足。首先，盡管我們在吉林、天津、江蘇、陜西和四川5省各選取一所中學進行施測，樣本量較大，但還是不能真正代表全國樣本，所得結論尚需進一步驗證。其次，潛在類別分析作為個體中心的分析方法，不同的樣本可能得到不同的結果，因此本研究的結果需要將來更多的研究進行驗證。因此，基于上述研究的不足，我們提出后續研究設想，運用全國大樣本對本研究所得結果進行近一步地驗證并與其它相關方法相結合提高研究結果的信效度。

5 結論

（1）依據中學生的心理素質的潛在類別分析可以把他們分為4個潛在類別，分別定義為： “高心理素質組”、 “較高個性-適應性組”、 “較低個性-適應性組”和 “低心理素質組”。 （2） “高心理素質組”、 “較高個性-適應性組”和 “較低個性-適應性組”都有著顯著的性別和學段水平效應，這三組中女生所占比例更大；同時，這三個組的初中生所占的比例也更大。 （3）不能簡單的把中學生作為一個整體來研究討論，中學生的心理素質存在明顯的群體異質性。

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Latent Class Analysis of the Secondary School Students′Psychological Suzhi:A Person-Centered Perspective

Fang Liyan,Zhang Dajun,Wu Lili,Hu Tianqiang
(Center for Students′Mental Health Education&School of Psychology,SouthwestUniversity,Chongqing 400715)

To explore the characteristics of secondary school students′Psychological Suzhi,the exploratory latent class analysis and logistic regression analysis were performed.The Mental Quality Scale of Adolescent Children (MQSAS)was administered to 1570 secondary school students.The results showed that:1)The four latent classes were supported,that is″lowest Psychological Suzhi group″(31%),″lower personality-adaptability group″(33%),″higher personality-adaptability group″(21%)and″highest Psychological Suzhi group″(15%).2)In Logistic regression analysis,compared with the lowest Psychological Suzhi group,the lower personality-adaptability group, higher personality-adaptability group and highest Psychological Suzhi group had significant gender and learning stage effects,male students had larger proportion in the three groups,and the junior middle school students′took a larger proportion in the three groups.These results indicated that obvious grouping features of secondary school students′Psychological Suzhi appeared,and proportions of gender and learning stage differed in each latent class.

secondary school students,Psychological Suzhi,latent class analysis.

B844.2

2016-10-18

西南大學研究型學部建設重點項目 （2016-2017）。

張大均，E-mail：zhangdj@swu.edu.cn。