近5年國內隱性知識管理的研究主題分析

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知識管理是學術界長興不衰的研究領域，輻射了管理學、圖書情報學、經濟學等不同的學科[1]。知識有隱性與顯性之分，顯性知識通過書面或文字形式來表達；經過長期積累而擁有的隱性知識則不易被認識到、不易被人掌握。

知識是組織競爭力的主要來源，而隱性知識則因其不可模仿和難以復制等特點被學者認為是創新的源泉。隨著知識經濟時代的發展，學術界對隱性知識的管理越來越重視并展開了較為廣泛和深入的研究。本文旨在通過對我國近5年來隱性知識相關領域的文獻分析，較好的分析該領域的研究前沿及發展趨勢，為科學研究提供一些指導性建議。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

以CNKI學術期刊網絡出版總庫、萬方數據期刊論文庫、維普中文科技期刊數據庫為數據源[2]，檢索近5年與隱性知識相關的中文期刊文獻。數據的獲取方法如下：利用文獻管理與分析軟件NoteExpress的在線數據庫檢索功能，分別對3個數據庫進行主題為“隱性知識”的期刊文獻檢索，時間范圍限定為2012年1月1日至2016年12月31日；將檢索到的文獻利用NoteExpress軟件進行匯總、在線查重去重，刪除綜述型文獻，并人工判讀刪除與主題不相關文獻，最終得到隱性知識管理研究相關的期刊文獻1 124條。

1.2 研究方法

綜合運用社會網絡分析法、共詞聚類分析法、因子分析等定量分析方法，并將分析結果可視化，在定量的基礎上進行主題定性分析。

1.2.1 社會網絡分析法

本文采用Ucinet6.0社會網絡分析軟件，使用社會網絡分析法，通過探究隱性知識領域的作者合著關系網絡知識圖譜，分析該領域主要研究團隊及其合作主題。

1.2.2 共詞聚類分析

共詞分析是文獻計量學主要研究方法之一，主要研究同一篇文獻中主題詞或關鍵詞兩兩共同出現的頻次，共同出現的次數越多，表明它們之間的聯系越緊密，距離越近[3]。

共詞聚類分析則是一種共詞分析方法，把學科研究領域內關系密切的主題聚類成團，并對類團進行深入分析[4]。

本文對隱性知識相關研究文獻中的高頻關鍵詞共現矩陣采用統計軟件SPSS 22.0進行系統聚類，分析并得出該領域的研究熱點。

1.2.3 因子分析

通過因子分析可以將高頻關鍵詞按照類別分成適當的組別，以便在此基礎上做進一步的分析。

2 數據處理

本文對數據的處理包括數據清洗、數據統計及生成矩陣三部分，處理工具主要使用Bicomb 2.0書目共現分析系統。

2.1 數據清洗

本文將1 124條隱性知識管理相關文獻的題錄從NoteExpress文獻管理軟件導出后，導入書目共現分析系統Bicomb 2.0進行字段提取，對提取出的字段內容進行修改、刪除和替換等數據清洗操作。

2.2 數據統計

Bicomb 2.0可對提取的字段數據進行匯總統計，并根據需要選擇滿足一定“頻次閾值”的數據將其導出格式為txt的文件，為進一步分析做準備。

2.3 構建矩陣

通過Bicomb 2.0，構建作者共現矩陣、關鍵詞詞篇矩陣、關鍵詞共現矩陣并將其導出格式為.txt的文件，作為待分析數據。

3 數據分析

對所構建的作者共現矩陣進行社會網絡分析，旨在揭示隱性知識管理領域研究人員之間的科研合作關系并具體闡明所形成的科研團隊主要研究的主題；對關鍵詞詞篇矩陣進行因子分析，旨在將隱性知識領域的高頻關鍵詞按關系的親疏合理的分組；對關鍵詞共現矩陣進行聚類分析，旨在對現有隱性知識管理領域的研究文獻進行梳理，理清本領域的研究結構，定位熱點研究主題。

3.1 主要科研團隊及合作主題

設置閾值為2，根據作者兩兩出現在1篇文獻中的情況，得到發文數≥2的作者204位并生成204*204的作者共現矩陣。將生成的共現矩陣導入Ucinet6.0中，利用其中的可視化工具Netdraw繪制出該領域作者合著關系網絡知識圖譜(圖1)，并進行合著團隊研究主題分析。

3.1.1 研究者合著關系網絡分析

圖1中共有121個節點，表明204位作者中的121位作者與他人共同合著論文；其余83個節點是獨立存在并未與其他節點發生聯系，說明這些節點所代表的作者發表的論文均為獨著。合著關系網絡中的121位合著作者構成44個學術合作團體。其中最大的2個團體分別由9人組成，其次是4個4人團體、11個3人團體和27個2人團體。

以上數字表明隱性知識領域中作者間的科研合作關系較為松散，約41%的作者尚未與其他作者有任何合作，在作者合著的廣度與深度方面都存在很大的發展空間。

表現為作者合著關系網絡節點圖尚未形成一定的規模，存在很多孤立的節點，且很多高產作者都未進入合著關系網絡，如發文量大于10的陳麗君、王培林、孔德成、侯光明、張淑華、張同建等。

3.1.2 主要的學術合作團體合作主題研究

以合作關系網絡中成員數大于等于4的較大合作團隊為研究對象，結合原始文獻分析其在隱性知識領域展開科研合作關系的主要研究主題或方向。

首先是2個9人合作團體。第一個9人合作團體由朱德全、許龍、薛勇、顏玉、穆丹、薛宇、梁英輝、戚曉利、季慶輝構成。該團隊的合作研究主題為隱性知識的顯性化。重點探討隱性知識的顯性化模式以及隱性知識顯性化過程中存在的障礙。第二個9人合作團體的由劉志國、王志紅、安海娟、唐啟群、王穎、李慧、許靜、王楠、張薇構成。該學術合作團體的合作主題為隱性知識管理理論的應用拓展。團隊學者們將企業隱性知識管理的理論研究延伸到圖書館和農村醫療衛生領域。

其次是4個分別由4人組成作者合著團體。

第一個4人合著團體由張建平、馬莎、羅興社、趙大志4人構成。該團隊的合作研究主要為圖書館隱性知識的轉化以及共享，并在分析基礎上提出圖書館隱性知識轉化與共享的可行性管理路徑，為進一步深入研究和應用提供了參考依據[5]。

第二個4人合著團體由申俊龍、趙寧、李婷、魏魯霞構成。該團隊的學者均來自南京中醫藥大學，合作主題為中醫領域隱性知識管理，包括中醫或中醫醫者隱性知識的傳承、發展、創新以及評估等中醫諸多方面。該團體認為知識創新應該以隱性知識為主要研究對象，提出基于隱性知識管理促進知識創新的新機制[6]，和推行師徒傳授機制、建立創新學習型組織、開展臨床實踐等推進知識創新的途徑[7]。第三個4人合著團體由施琴芬、于娛、張峰、朱衛未構成，研究主題為隱性知識共享，主要研究高校科研團隊或產學研共同體中的隱性知識共享。第四個4人合著團體由毛贛鳴、李黛君、張月群、謝松構成，主要研究隱性知識轉移，重點研究圖書館的隱性知識轉移機制[8]。

3.2 研究熱點分析

首先利用SPSS 22.0對隱性知識研究領域的高頻關鍵詞聚類，然后通過計算每個生成的類團中關鍵詞的粘合度確定各類團的主題。最后，結合原始文獻對每個主題的研究內容進行詳細分析。

3.2.1 關鍵詞聚類分析

3.2.1.1 選取高頻關鍵詞

經Bicomb 2.0統計，在隱性知識相關研究文獻中共有關鍵詞2 306個，其中去除本位詞“隱性知識”得到有效關鍵詞2 305個，本文選取其中頻次≥8的40個關鍵詞(表1)作為隱性知識研究領域的高頻關鍵詞。

3.2.1.2 構建關鍵詞共現矩陣

利用Bicomb 2.0的矩陣構建功能，統計上述高頻關鍵詞兩兩在同一篇文獻中出現的次數，形成一個40*40的高頻關鍵詞共現矩陣并導出，作為下一步聚類分析的待處理數據(表2)。

3.2.1.3 構造相異矩陣

高頻關鍵詞之間由于聯系的親疏程度不同，有些詞的共詞詞頻較高，有些較低，有些甚至為0。為了降低由于頻次懸殊引起的偏差，本文將共現矩陣利用Ochiia系數轉換為相關矩陣，再用“1”減相關矩陣，最終得到表示兩詞之間相異程度的相異矩陣[9](表3)。

3.2.1.4 因子分析

運用“主成分分析法”對上述由Bicomb 2.0中導出的關鍵詞詞篇矩陣進行因子分析，得到總方差解釋表(表4)。

表中有10個因子被提取，累積方差貢獻率約為63.54%，即將這40個高頻關鍵詞分為10類就可以解釋國內近5年來隱性知識領域相關研究約63.54%的信息，表中前9個因子的累積方差貢獻率約60.90%，根據“所提取的因子應能概括總體信息的60%以上”[3]的原則，即將這40個高頻關鍵詞分為9-10類都是合理的。

表1 高頻關鍵詞類目頻數

表2 高頻關鍵詞共現矩陣(部分)

表3 高頻關鍵詞相異矩陣(部分)

表4 解釋總方差(部分)

3.2.1.5 聚類分析

將上述相異矩陣導入SPSS 22.0中利用類間平均法和歐式距離平方法進行層次聚類分析，聚類結果如圖2所示。

根據聚類結果并參考因子分析的因子提取個數同時分析相關原始文獻，最終將隱性知識領域研究的高頻關鍵詞(即隱性知識領域的研究熱點)聚合為9類，分別為類團1、類團2、類團3、類團4、類團5、類團6、類團7、類團8、類團9。

圖2 基于SPSS的關鍵詞聚類分析

3.2.2 各類團核心研究主題的確定

為能更直觀地展現各類團的中心概念，并正確的進行主題分析，本文引入了鐘偉金等[4]人提出的類團分析指標即粘合力的計算方法。在類團中，粘合力最大的詞稱為中心詞，可以表征該類團的核心概念。粘合力計算公式為：

其中N(Ai)為關鍵詞Ai的粘合度，F(Ai→Bj)為關鍵詞Ai與類團中其余關鍵詞的共現頻次[10]，n為類團中關鍵詞的個數。根據上述公式，本文分別計算出了9個類團中每個關鍵詞的粘合度值，并在此基礎上對每個類團進行主題分析。本文列舉了類團1的關鍵詞粘合度計算結果(表5)，其余類團相應列出主題分析結果。

表5 類團1中關鍵詞粘合度值列表

從各關鍵詞的粘合度值可知該類團所研究的主要內容是波蘭尼隱性知識內涵以及緘默知識的內隱學習。

按照以上方法，對其他類團的核心概念的確定，得到每個類團的研究主題。

3.2.3 類團的主題內容分析

3.2.3.1 類團1：隱性知識的基礎研究

類團1包含的關鍵詞按其粘合度大小排序依次為波蘭尼、緘默知識、數學公式和內隱學習，主要是關于隱性知識的基礎研究，包括知識的分類，隱性知識的起源、概念、特點等基本內容。

3.2.3.2 類團2：大學生創業教育

類團2包含的關鍵詞按其粘合度大小排序依次為大學生創業教育、大學生，主要研究以隱性知識為核心的大學生創業教育。該類研究以大學生為研究對象，通過分析大學生創業教育模式以及創業隱性知識學習的主要途徑和方法，構建基于隱性知識獲得、轉移和共享的平臺，通過平臺提升大學生創業素質和能力。

3.2.3.3 類團3：隱性知識管理中的激勵機制研究

類團3包含的關鍵詞按其粘合度大小排序依次為高校、科研團隊、教師、結構方程模型、激勵機制、教學。主要研究激勵在隱性知識管理尤其是隱性知識共享與轉移過程中的影響作用，該類研究主要以高校教師為核心的科研團隊為研究對象，多采用理論研究與實證分析相結合的方法，實證分析中又采用結構方程模型的方法驗證激勵因素在隱性知識共享與轉移中的影響作用，在此基礎上構建促進隱性知識管理的激勵機制、提出合理的激勵措施等。

3.2.3.4 類團4：知識轉移

類團4包含的關鍵詞按其粘合度大小依次為知識轉移、企業、圖書館員、核心競爭力。該類從知識轉移的機理與模式、組織制度、影響知識轉移的因素、轉移的路徑等多方面進行研究，分析組織(企業和圖書館員)知識轉移對其核心競爭力的影響，并提出了提高知識轉移效率的對策，旨在提高組織核心競爭力。知識是戰略競爭的資源，知識轉移，特別是隱性知識轉移，則是塑造核心競爭力的重要手段，如何高效的將知識轉化為競爭力在當代顯得尤為重要。

3.2.3.5 類團5：隱性知識共享

類團5包含的關鍵詞按其粘合度大小依次為隱性知識共享、高校圖書館、隱性知識管理、對策、隱性知識轉化。該類主要研究高校圖書館隱性知識管理中的共享與轉化的對策。通過對高校圖書館隱性知識共享的障礙、困境等進行分析，提出圖書館更好的實現隱性知識共享的對策。目前對于高校圖書館隱性知識共享的研究多從方法、模型、技術平臺、共享的條件、要求、機制、策略等方面進行研究，理論研究較多，實證研究、個案研究較少，而隱性知識共享的研究恰恰需要通過長期的實證研究，通過理論結合實際效果的反饋來實現。

3.2.3.6 類團6：圖書館知識轉化

類團6包含的關鍵詞按其粘合度大小依次為知識管理、顯性知識、圖書館、知識服務、SECI模型、知識轉化。該類研究借助SECI知識轉化模型來分析圖書館的知識管理，通過揭示圖書館知識服務過程中隱性知識與顯性知識間的流動轉化規律及所處的知識產品階段，提出可行的轉化策略與管理路徑。目前對于知識轉化的研究多集中在提高轉化策略上，而對知識轉化效果的研究則非常少，這將是隱性知識轉化的未來研究方向。

3.2.3.7 類團7：圖書館隱性知識服務

類團7包含的關鍵詞按其粘合度大小依次為真人圖書館、知識創新、知識地圖。“真人圖書館”活動是近年來國內外興起的一種新型知識服務模式，它“以人為書”，在人與“書”的對話中實現“閱讀”。這種閱讀形式可以深入發掘個體頭腦中的隱性知識,是實現高校圖書館隱性知識挖掘和創新的有效途徑，知識地圖的引入可以說是為圖書館的知識資源設置了導航系統，這對于拓展高校圖書館服務功能、實現服務創新有重要意義。

3.2.3.8 類團8：隱性知識轉移與共享的影響因素研究

類團8包含的關鍵詞按其粘合力大小依次為隱性知識轉移、影響因素、知識共享、高校教師、社會網絡、社會網絡分析。該類主要以高校教師為研究對象，使用社會網絡分析方法，通過分析高校教師的知識轉移與共享的意愿、行為、組織制度、群體文化等方面，研究隱性知識轉移與共享的影響因素，并在此基礎上提出相應的措施與對策。

3.2.3.9 類團9：隱性知識顯性化的信息技術策略

類團9包含的關鍵詞按其粘合力大小依次為信息技術、隱性知識顯性化、策略、教學方法。長期以來，研究者對隱性知識顯性化的研究多是從知識管理的角度展開的，理論研究主要從隱性知識顯性化的研究視角、模型、技術方式、障礙因素、策略措施五部分展開[11]。該類主要是策略研究，側重于基于信息技術的教師教學中隱性知識顯性化策略探討。隱性知識在其顯性化過程中受自身特性及各種因素影響存在諸多困難，此時顯性化的策略以及過程所使用的技術方式就顯得尤為重要。

4 結語

通過上述對我國隱性知識研究的作者合著分析，可以發現我國隱性知識領域作者間的合作關系較為松散，專家學者雖然取得了一些成果，但是在合作的廣度和深度等方面還有很大的發展空間。

通過關鍵詞的主題分析，可以發現近5年來我國的隱性知識領域的研究多集中在圖書館、企業、高校等領域，而主題則集中在隱性知識不同角度的理論研究，如隱性知識的轉化、轉移、共享、顯性化等方面，作用的立足點也集中于提高核心競爭力以及促進知識創新等方面而提出的方法、模型、對策以及策略等。通過分析可知由于隱性知識本身的無形性、難以衡量性、創新性等特點，該領域的研究主要采用定性分析，缺乏足夠的信度和效度，并且分析多為理論分析，實證分析較少，這將是未來的主要研究及發展方向。

本文著重分析了我國近5年來隱性知識管理領域的研究主題分布以及發展狀況，但是由于分析的數據源的局限性，檢索策略以及共詞分析固有的缺陷，難免會有不完善的地方。在后續的研究中，筆者將致力于改善此狀況，以便更全面的反映隱性知識研究的發展趨勢。