國際資訊
英國諾丁漢大學研究人員在美國《科學公共圖書館·綜合》雜志上報告說,他們研發了一種人工智能系統,讓計算機通過“自學”各種醫學指征和數據來預測患者的心臟病發病風險,準確率高于人類醫生。研究人員表示,他們計劃接下來讓機器學習算法涵蓋生活方式和遺傳等因素,進一步提高預測的精確度,更好地幫助醫務人員預測患者心臟病發作風險。
美國心臟病協會預測指導方針的準確率在72.8%,而4種人工智能方法的精確度在74.5%到76.4%之間。其中,準確率最高的一種機器學習方法還降低了一定的錯誤預警率,相當于在8.3萬名患者中額外挽救了355人的生命。
(以上資訊摘自《中國中醫藥報》《中國醫藥報》、新華社)