從科幻到現實:人工智能的進化

〔美國〕奧爾·沙尼

人工智能曾經只是由某些知名科幻小說家想象而虛構出來的，現如今正扎根于我們日常生活的方方面面。機器人隨時待命、等候人類召喚尚需時日，但人工智能卻早已以更微妙的方式對我們的生活產生了深遠的影響。比如天氣預報、垃圾電子郵件過濾、谷歌搜索預測、語音識別、蘋果的Siri智能機器人，不勝枚舉。這些技術的共同點是機器學習算法，它使機器人能夠實時做出反應，并予以回應。隨著科技日新月異的發展，人工智能勢必會給人類帶來更多的煩惱，但是它對社會效率產生的積極影響是不可估量的。

人工智能歷史

人工智能并不是一個新概念，它的故事可以追溯到古希臘。然而，只是在不到一個世紀以前，科技革命大發展，人工智能從虛構變成非常合理的現實。大家普遍認為，英國數學家和二戰電碼譯員阿蘭·圖靈，是1950年首批提出機器會思考的人之一。他甚至創建了圖靈測試，以測定機器像人一樣“思考”的能力，該測試迄今仍在使用。雖然他的想法在當時受到嘲笑，卻推動了人工智能的發展。“人工智能”一詞也在20世紀50年代中期，圖靈死后，為公眾所了解。

美國認知科學家馬文·明斯基，接過人工智能火炬，于1959年與麻省理工學院共同創建了人工智能實驗室。他在20世紀60年代和70年代都是該領域的領軍人物之一。在他的建議下，斯坦利·庫布里克創作了《2001：太空漫游》一書，書中以哈兒（HAL9000）微型計算機的形式向世界對人工智能做了最好的展現。該書于1968年出版發行。20世紀80年代個人電腦的興起，更加引發了人們對會思考的機器的興趣。

但是花了幾十年時間，人們才真正認識到人工智能的威力。著名的投資家和物理學家，比如特斯拉的創始人伊隆·馬斯克和斯蒂芬·霍金，繼續討論著人工智能的潛力。盡管他們的討論時不時充滿悲觀論調，認為機器人會帶來世界末日，但是大家一致認為，如果善加使用，人工智能會從根本上改變人類歷史的進程。就大數據而論，更是如此。

人工智能技術的前提是它能夠不斷從收集到的數據中學習。通過精心算法收集到的、可用來分析的數據越多，機器就越能夠更好地做出預測。不知道今晚想看什么電影？不用擔心，Netflix網站會根據你先前的觀看體驗給你提供觀影建議。不想自己開車？谷歌正在研發解決方案，其無人駕駛汽車，行駛公里數將會越來越多。

商業效應

21世紀早期，人工智能在職場上發揮的作用最大。機器學習技術推動生產力的提高之快，前所未有。從工作流管理工具到預測趨勢，甚至品牌購買的廣告方式，人工智能正在改變我們做生意的方式。事實上，日本風險資本公司最近提名一個人工智能董事會成員，因為人工智能對于市場的預測比人類更快。這在人類歷史上史無前例。

大數據對于商業來講是個金礦，但一家家公司面臨如此龐大的信息量實際上卻手足無措。然而，大數據成為人工智能發展的主要驅動力，因為機器學習技術可以收集和整理大量的信息，進行預測，給出見解，其能力遠遠超出人工處理。這不僅提高了組織效率，而且顯著降低了犯決定性錯誤的可能性。人工智能可以檢測不規則的模式，比如垃圾郵件過濾或付款欺詐，并實時提醒企業注意可疑行為。企業可以“訓練”人工智能機器來處理打入的客服電話，從而降低成本。它甚至可以通過掃描數據庫和搜索網絡發現和現有客戶購買模式相同的潛在顧客，來優化銷售。

人工智能發展的潛力如此之大，很難想象沒有它的未來生活會變成什么樣子。我們已經看到由于人工智能的發展而帶來生產力的提高。未來十年內，人工智能的運用將在人們的日常生活中變得司空見慣，無論是無人駕駛汽車，更準確的天氣預測，還是太空探索。我們甚至會看到機器學習算法用于防止網絡恐怖主義和支付欺詐，盡管公眾涉及隱私問題的爭論有所增加。由于人工智能具有分析大量基因組數據的能力，所以它對醫療保健的進步也必將產生深遠的影響，將帶來更精確、更個性化的預防和治療的醫療條件。

但是不要指望短期內機器就能隨時接管一切。盡管機器學習技術的自我改進很簡單，它缺乏的是直覺。直覺無法通過算法被復制，這使人類成為這場智力游戲的重要組成部分。前進的最好方法是人和機器和諧共存，依靠彼此的優勢。廣告業是個完美的例子，機器通過可編程的信息交換進行采購，使投資回報最大化，使廣告商得以更關注創造迷人的內容。

雖然早期的科幻小說作家期望現階段人工智能有更多的表現，但大多數人對它的進展還是較為滿意的。畢竟，并不是每個人都準備好了迎接仿人機器人或自主學習的宇宙飛船。