模糊聚類分析在數學建模中的應用
2017-03-27 02:56:08李志偉王偉偉
數學學習與研究 2017年1期
李志偉+王偉偉
【摘要】在實際問題中，常常需要把接觸的對象按其性質或用途進行分類.但是事物邊界具有模糊性.即一組事物是否形成一個類別或一個事物是否屬于某一個子集是不明確的.因此用模糊集方法解決聚類問題更符合實際.
【關鍵詞】邊界模糊；模糊集；聚類
【中圖分類號】O156.4【文獻標志碼】A
一、模型簡介
聚類是一組研究對象分為相對同質的群組的統計分析技術.聚類采用多變量的統計值.先建立衡量事物間接近程度的統計測度、相似系數等，然后按照接近程度大小，把樣品逐一歸一并分類.
二、實例分析與求解分析
于南海地區取得6個干酪根樣品，測取了每個樣品的類脂體、殼質體、鏡質體、惰質體的百分量，測取了HC原子比和O+SC原始數據記入表[1]11.1，試用基于模糊等價關系的動態聚類分析法對樣品進行分類.
（一）確定分類對象，標定相關的數據，數據進行標準化
由于各指標量級差別不大，故不作預處理.這里，樣品u1的6個指標表示為
【參考文獻】
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