新形勢下高校圖書館大數據服務的現實困境與應用模式分析

楊艷紅

（赤峰學院 學報編輯部，內蒙古 赤峰 024000）

新形勢下高校圖書館大數據服務的現實困境與應用模式分析

楊艷紅

（赤峰學院 學報編輯部，內蒙古 赤峰 024000）

在新形勢下，我國已經邁向大數據時代，除了對人們生活和思維方式帶來一定變化，還在某種程度上推動著高校圖書館不斷向前發展.而在大數據不斷興起和發展的背景下，對高校圖書館進行建設發展時，其主要是對服務模式進行創新和優化.在高校發展中，圖書館屬于重要部門之一，在各學科發展中占據主要地位，促使圖書館信息服務、信息資源取得顯著進步.基于此，本文主要對高校圖書館大數據服務的現實困境與應用模式進行分析探討.

高校圖書館；大數據；服務困境；應用模式

伴隨世界逐漸數字化，促使大數據以不同方式影響著人們生活.而在各行業領域內，對于數字痕跡（或數據）將其稱為大數據，同時受到人們的廣泛運用，從而為生活生產帶來一定效益、便利.例如：學校開展多媒體課程、數據分析，有助于教師更好掌握學生實際學習情況.在此背景下，我國許多高校的圖書館知識服務，均應正確掌握大數據的具體研究動向，對大數據采取理性態度，以保證大數據更好應用于圖書館各項服務.

1 對大數據進行分析

大數據是指：其資源規模相對較大，無法利用現有軟件工具對其進行提取管理、處理，同時在最短時間內完成信息整理等工作，以便于企業更好進行經營決策等相關工作.而大數據環境下，對于高校圖書館而言，其信息服務方面需要不斷進行創新，對用戶的網站瀏覽和借閱情況等數據給予全面分析，進而向讀者、用戶提供優質和智能化服務.

通過對于大數據進行分析發現，大數據具有多樣化的特點，主要是將海量資源進行結合，屬于非結構化數據信息.而大數據更是和云計算、數據挖掘和分析等密切相關，加之涉及資源規模較大，無法通過軟件工具對其進行整理，使其可以向企業提供更多有效資訊.由于大數據無法對其進行尺度衡量，同時難以進行存儲和分析等，因此，大數據存在較強的時代性，可以更好實現傳統數據的來源和思維轉變.正是因為大數據可以存儲海量數據，并對數據的挖掘與處理，屬于社交網絡和互聯網等技術的延伸，所以，大數據具備較強的數據管理能力，有助于人們從眾多數據中獲取有利價值和信息.

2 大數據在高校圖書館服務中造成的影響

在我國數字圖書館不斷發展下，促使高校圖書館實現了數字化的發展目標，其中文獻資源更是得到有效拓展.就當前情況來講，信息資源結構相對比較完整，而內容更是在豐富、充足的前提下，實現自身鮮明特性的全面發揮.因此，大數據時代的來臨，使高校圖書館取得顯著進步，并形成一定非結構化數據，例如：圖書館和讀者間，讀者相關個人信息，或者讀者間數據和信息的交換等，在構成圖書館大數據的同時，還屬于基礎組成部分，為更好提供圖書館服務奠定資源基礎.

和傳統數據相比較，大數據主要是以半自動化、自動化得以形成，將云計算作為重要依據，以實現數據處理和數據存儲、分析等相關操作，從而為更好實現高效圖書館服務提供技術支持.由此可見，大數據的到來，使高校圖書館能全面發揮自身資源優勢，并對數據資源實施有機整理、分析，以達到改善圖書館整體服務水平的目的，為高校圖書館更好發展起到一定的積極作用.

3 新形勢下高校圖書館大數據服務的現實困境

3.1 數據收集

在對大數據進行應用時，數據收集作為應用起點，認真做好數據整合、存儲，能為大數據的應用奠定基礎.現階段，因為經常受到其他因素的制約，致使企業數據庫開發力度逐漸減緩，頻繁出現“信息孤島”現象，最終影響數據收集的完整性，例如：萬方數據庫和中國知網等，通常情況下，高校圖書館需要在完成付費之后，才能獲取檢索、文獻的下載權限，但卻很難對數據庫進行詳細研究，其原因為數據庫關聯程度的不同，使其存儲方式、數據格式存在較大差異，若是選擇簡單方式將其進行堆砌，盡管應用數據挖掘技術，仍然無法實現圖書館的大數據整合.

3.2 數據處理與分析

在高校圖書館的信息服務中，數據的處理與分析作為服務重要前提，其同時也是大數據的應用關鍵，由于大數據具有信息量大、種類復雜等特點，因此，數據分析與挖掘顯得極其重要.在傳統數據挖掘中，很難滿足深度分析和半結構化等分析需求，則需要借助計算設備、軟件平臺得以實現，以達到提升處理速度的目的.

3.3 知識展現與知識服務

在高校圖書館中，對于大數據的應用，需要將知識展現與知識服務作為應用宗旨，以保證知識發現過程可以幫助用戶更好掌握，從而對知識內容進行全面了解.基于數據開發、知識的共享，為實現圖書館管理目標，則應以用戶需求為前提，利用知識搜索以及分析等形式，向用戶提供豐富的知識服務，以實現知識創新的目的.但是，在對其進行相關研究時，仍然存在較多問題，例如：缺少理論分析、技術支持等.

3.4 計算設備與資金投入

大數據時代下，為了保證圖書館可以長遠發展，則應對目前計算設備、資金投入情況進行及時解決，其原因為：在高校圖書館內，伴隨數據量的不斷增加，促使數據存儲、計算規模呈現持續上升的趨勢，因此，加大硬件設備、軟件設施至關重要.然而，多數高校每年經費相關比較有限，需要不斷尋找其他解決方法，以保證此現象得到及時處理和解決.

4 對高校圖書館大數據的應用模式進行創新

就現階段高校圖書館而言，對于大數據的應用、知識服務現狀、資金投入等方面仍然存在較多不足，若為更好解決以上現實困境，需要對傳統數據分析進行不斷創新，通過建立元數據或用戶行為模型等，才能及時處理以上問題，為大數據的應用奠定基礎.

4.1 優化數據資源的共享

基于社會層面，圖書館資源共享、大數據應用關注度逐漸提升，促使圖書館資源得到有效整合，進而實現了數據資源的聯合建設目標，以便于實現資源的集中管理.在高校圖書館中，由于數據資源的共享比較符合大數據特點，因此，進行圖書館的結合時，應將數據資源的共享作為重點，并對安全策略、建設策略以及運行策略進行不斷探索和總結，同時圍繞技術層面和管理層面，科學構建數據資源共享平臺.對于館員來講，為了更好執行數據資源共享，應該對資源聯盟選擇以及特色資源建設等方面進行綜合考慮，以保證信息資源實現共享創新的目的，利用大數據的獨特優勢，完成數字資源傳輸、共享等操作，從而實現優化數據資源的共享.

4.2 學科服務和個性化服務創新

就讀者而言，雖然當前高校圖書館可以實現讀者的個人需求，但是，因為缺少非結構化的數據，導致圖書館普遍缺乏個性化的服務理念，而讀者需求無法得到及時解決問題，更是不利于圖書館文獻資源發揮自身價值.而大數據技術進行合理應用，可以對數據收集方式進行有效完善，以便于更好制定學科服務、個性化服務模式.大數據背景下，圖書館的學科服務面臨阻礙，即研究對象的虛擬化特點，使科研需求過于知識化，最終造成科研交流、數據共享存在不利影響，應該結合具體情況，合理建立學科服務體系，以此實現研究型、知識型圖書館服務體系，使圖書館可以更好適應大數據技術要求，從而提供優質的服務.

部分學者以學習分析的技術手段，對大數據時代下的高效圖書館服務優化思路進行具體研究，借助用戶數據的收集，以實現相關技術的高效運用，從而對讀者整個學習過程進行具體調查，按照用戶學習需求，創造優質的學習環境，進而發揮學科服務和個性化服務的價值.

4.3 改變傳統管理思維方式

大數據不僅屬于一項技術，而且還是一種新型思維.在大數據背景下，以實現因果關系向相關關系的轉變，通過對慣性思維的顛覆，向人類認知進行全新挑戰.基于此，許多專家學者對大數據的思維進行總結時，發現其具有開放性、規律性和關聯性等特點，而在圖書館方面帶來的影響為：大數據前提下，對圖書館的管理思維進行創新，換而言之，從資源管理轉變為數據管理，使其管理思維得到有效拓展.對此，館員需要具備大數據思維，實現傳統管理思維的優化，以便于更好理解、掌握大數據相關知識，為達到高校圖書館大數據應用模式創新奠定基礎.

4.4 對資源建設進行創新

當我國邁入大數據時代后，高校圖書館出現的不同程度轉變，如資源采購和數字資源等.在此過程中，對于大數據的應用，其目的為：向讀者營造良好技術環境，而圖書數據采購則是成為圖書館資源發展新模式.與此同時，大數據在圖書館資源模式方面帶來的轉變，還表現為：圖書館的建設從原有數字資源演變為大數據背景下數據獲取.按照相關研究顯示：將大數據運用于高校圖書館，有助于更好滿足用戶需求，并在此基礎上，構建新型整合式、分布式資源共享平臺，從而對館藏問題進行及時解決，為擺脫當前高校圖書館大數據服務困提供依據.

結束語

大數據時代下，促使我國讀者閱讀習慣、閱讀方式發生較大變化，而高校圖書館作為學校重要教學力量，需要嚴格按照大數據相關原則，例如：將讀者需求作為重點，對服務方式進行合理轉換，堅持主動服務的原則，并在服務模式的創新過程中，將先進數字技術合理應用其中，以保證營造良好閱讀環境，從而向讀者獲取更多便利.通過本文研究發現，在高校圖書館中對于大數據的應用，有助于服務模式的轉變，進而滿足學生的個性化閱讀需求.

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2017-06-10