基于大數據的高校職業指導現狀與對策研究

陳燁

（南通大學 文學院，江蘇 南通 226019）

基于大數據的高校職業指導現狀與對策研究

陳燁

（南通大學 文學院，江蘇 南通 226019）

隨著移動互聯網技術的不斷發展，云計算、社交網絡、新媒體、大數據逐漸成為了引領人們生活新一輪變革的力量.在這種背景下，高等教育也隨之面臨著相應的變革，而高校大學生職業指導工作也逐漸融入對大數據的分析、處理與應用.因此，重視對大數據的運用，通過對大數據的分析處理，發現其中的相互關系與規律，對促進當代大學生職業指導工作的發展具有十分重大的意義.

大數據；高校；職業指導；對策

隨著互聯網技術的不斷發展，其對于各行各業的發展都產生了一定影響，而大數據則是互聯網科技發展到一定程度的必然結果.大數據并非指數據在量級上面的增長，而是數據處理模式方面的變化.大量的數據通過互聯網技術進行分類篩選，通過計算、分析，使數據具有更有價值的意義和作用.高等院校作為人才發展的聚集地，大數據對于高等院校大學生職業指導工作的發展也起著非常重要的影響.當前，國內大學生的整體就業形勢不容樂觀，尤其是由于缺乏對市場的判斷，人才與就業市場并未得到充分的匹配，而大數據的出現，可以讓高校就業指導部門通過對大數據的分析理論，對大學生的職業指導做到精準的匹配，幫助大學生了解當前的人才市場形勢，從而為大學生的職業指導工作帶來新的發展.

1 高校職業指導工作數據使用分析

如今就業指導課已在各個高校開展，上課內容大致以就業形勢分析、講解就業政策、就業經驗分享、應聘和面試技巧等形式，缺少一些有個性化、有針對性的就業指導內容.高校教務處、學工部、后勤處等相關學校部門有比較完善的學生基本信息、成績、獎懲情況、校園一卡通消費情況等.除以上信息還應該需要了解學生的擇業思想就業動態、當前就業市場行情、崗位發展前景和用人單位的用人需求等與學生就業關聯度較大的的就業信息數據.利用大數據技術對以上數據進行分析和挖掘，可以為學生開展個性化就業指導提供幫助，增加就業指導的針對性，分析出畢業大學生就業意向和需求，用人單位的普遍水準和質量，為學生提供薪酬對比、崗位匹配、個性分析等服務.再將社會上混雜、零散、海量的就業需求信息與學生的個人就業信息進行匹配對應、歸納分析和挖掘利用.

每當畢業季來臨時，各個高校都會舉辦各種樣式的現場招聘會或專場招聘.前來參加招聘會的單位一般是由學校就業部門發出邀請函，或者由招聘單位自主聯系學校，學生只是被告知去參加學校招聘會，缺乏主動去獲取招聘信息的積極性.在招聘會現場中會發現一種現象，學校所在的本市企業比較多，其它省、市前來招聘的用人單位比較少，部分專業可供學生去選擇的崗位有限，對于冷門專業幾乎就沒有職位可以去應聘，使得部分學生沒有適合的職位可以選擇不得已離開，招聘會效果不是十分理想，沒有達到預期值.甚至在高校畢業生當中有部分學生對自己可以從事什么職位、自己可以在什么行業有更好的發展、什么職業更加適合自己等自身情況的不了解，也大大的降低了招聘會的成效.利用大數據的技術分析畢業生就業流向分布和畢業生的就業意向；分析各個專業的就業率和市場需求狀況；分析畢業生就業思想動態.通過對就業工作數據信息的分析，可以幫助學生認清和解答，哪個城市適合我發展、這個行業未來五年的發展空間如何等困惑問題；可以幫助學校更加有針對性的選擇招聘單位，提高高校現場招聘會的成效；可以對不同的專業開展有針對性的就業指導座談會，使學生知道“自己目前的水平和能力能夠勝任哪方面的工作”，“自己還需要具備哪方面的能力和知識才能勝任心儀崗位的需要”等就業問題.每學年就業工作階段性結束后，從就業數據分析中總結出本學年度就業工作的不足，找出就業工作的面臨的新變化、新動向，為一下個學年度就業工作提供參考信息.

2 在職業指導當中使用數據分析需要注意的問題

大數據下最大的改變不是數據的精準性，而是允許數據的不精準，反而追求數據的多樣性、混雜性，更關鍵的是找到某個數據現象的良好相關關系，可以幫助我們捕捉現在和預測未來，建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心.因高校就業工作的特殊性，在分析和收集高校就業工作中的數據信息時，應使得數據體現出真實性、關聯性、連續性、完整性，我們不應一味的追求數據的多樣性和混雜性，我們應找到其相關關系的聯系數據.

首先，應該防止收集的數據與學生脫鉤.學生是高校就業指導工作數據的主要載體，學生的思想動態、情緒變化都會影響數據分析的結果，大學生的價值觀、世界觀還沒有完成熟，對某些事物還無法準確理性的判斷真偽，容易盲目從總、發表偏激或帶個人情緒的不負責的言論.大學生每天都會通過各種如QQ、微信、微博等網絡平臺發表自己言論，這么龐大的數據信息必然影響信息的質量，如果數據本身存在偏差或脫離實際，必然使大數據分析的價值效應大大降低.大數據技術用于高校就業指導工作的目的是為了給學生提供個性化、有針對性的服務，幫助大學生樹立正確的人生觀和就業觀，所以不能只追求數據的大，而忽視掉數據的真實性.

其次，收集的數據應和社會實際情況相結合.除了防止學生數據失真性，還應注重數據的社會性.大數據分析不能脫離社會實際，在處理和分析大學生在校的數據同時也要和社會就業形勢相結合.所需要收集的數據不止需要有學生、高校就業工作的基本數據這一塊，還需要將用人單位、社會就業市場等關聯度較大的數據一并收集，形成完整的數據信息.通過對當前就業市場、人才需求情況的對比和分析，結合高校專業的就業率，給學生發布專業就業行情、行業發展前景和市場需求情況，提高學生的就業率.實現學生、學校和社會的三方共贏局面.

最后，數據的收集應是連續性.高校就業工作存在階段性，每學年度下學期一般比較忙，通過學校就業網站發布最新的用人單位招聘信息，各科專業的就業率，組織召開就業座談會等各種與就業相關的事宜.在建立好就業工作數據分析模型后，數據收集工作不僅要整理就業工作的歷史數據信息，還要做好實時數據信息的收集，這樣才能保證大數據的分析沒有脫離實際情況，提高就業工作分析的客觀性和準確性.

3 大數據時代在高校職業指導工作中的應用

3.1 就業數據的分析

高等院校通過對收集到的相關數據進行整理與分析，能夠對當前就業市場用人單位對于高校人才的需求方面的一定規律，從而為解決高校學生就業的預測以及提供大學生的職業指導與規劃工作提供相關依據，為大學生的就業提供精準的參考與指導，讓大學生的就業不再盲目.具體來講，就是高校通過對當前用人市場上用人單位的數據信息進行相關的收集，然后根據收集到的信息進行集中的整理與分析，就能夠發現招聘的淡季與旺季的區別、招聘單位在人才要求方面的變化，以及相關用人崗位的需求以及對相關專業的用人數量方面的需求，這就需要根據大數據進行分析，然后根據分析結果為高校的就業提供相關的參考與指導，使高校在對學生進行相關的指導的時候能夠根據數據提供的信息制訂相關的規劃，幫助大學生在就業階段做好每一件事情.

另外，還能夠通過大數據對大學生的求職行為進行相關的統計，分析出大學生的求職的動機與目的，大學生對于職業方面的相關規劃與要求，對求職的滿意程度以及對工作的要求等等進行相關的統計，準確的了解畢業生的就業觀念以及就業行為，幫助大學生糾正一些就業觀念方面的誤區，為大學生的求職就業提供相關的培訓，從而提高大學生在就業方面的成功可能性，提高大學生的競爭力.

通過對大學生就業去向的分析，幫助了解大學生的就業區域等方面的信息，了解各個專業不同的就業類型、就業單位以及就業去向的區域，在相當程度上能夠幫助高校了解社會對于相關專業的需求程度以及高校在人才培養方面的情況，從而為高校相關的職業指導提供依據，也為社會對于人才方面的需求提供一定的幫助.分析大學生畢業的就業方向，有助于幫助大學生同該區域的就業單位進行相關的溝通與了解，幫助大學生提供更多的就業機會，了解相關專業的就業方向，以及該專業在教學方面的方向，為教育教學提供改革的方向，也能夠更好的有關相關專業的資源，幫助大學生了解當前社會對于該方面人才的需求程度，從而為專業的改革以及大學生的就業提供更有針對性的指導.

3.2 建立職業分析模型

利用大數據的手段對以前的就業的數據進行相關的采集，對相關專業學生的就業數據進行分析，為大學生的就業建立職業分析模型，幫助高校預測相關專業的用人需求，幫助大學生在進入就業市場之前進行相關的就業指導的培訓行為，對一些有就業問題的學生做專門的就業指導，給出有針對性的就業方案.針對一些大學生在就業方面的不當行為做出相關的預警，幫助其糾正錯誤的就業行為.同時高校職業指導人員還應該整合就業平臺方面的數據，對該數據進行分析反饋，幫助學校優化相關的就業數據，幫助學校調整專業招生計劃，改善教育教學，為建立特色化的高校以及特色化的專業提供相關的技術層面的支撐.

大數據的引入，還幫助高校在用人單位的招錄方面以及大學生的求職方面提供了相關的數據支持，使高校容易發現大學生在就業時存在的一些問題與困境，能夠幫助大學生進行更為精準與有針對性的就業服務，幫助高校進行相關的教育管理的改革與創新，提高高校大學生的就業質量，服務學生，服務社會.

3.3 建立完善的創業培訓、信息平臺

在“大眾創業，萬眾創新”的今天，更多高校鼓勵大學生進行創業.而在當前國家良好政策的帶動與支持之下，如何在紛繁復雜的社會競爭面前找到適合自己的創業道路成為了當前大學生就業創業方面的另外的一個難題.在大學生創業方面，更多大學生是因為對于信息層面的確實而止步不前的，大數據的出現正好解決了這方面的難題，也彌補了這方面的不足.高校可以利用大數據對大學生的創業進行相關的分析，整合出高校大學生所需要的技術、政策等方面的問題，幫助創業的大學生提供更好的數據額方面的支持也支撐，對有創業傾向的大學生提供政策、就業方面的幫助.還可以通過數據的分析為大學生的創業提出相關的建議與意見，幫助大學生合理規避創業方面的問題與誤區，利用網絡平臺為大學生的職業指導提供相關的幫助，建立以高校為背景的大學生創業孵化基地，為大學生的就業提供相關的保障與技術支持.

逐年增加的高校畢業生人數，學生的就業壓力也越來越大，充分發揮出高校就業工作數據的潛在力量，讓就業指導工作更高效、更準確、更有個性、更有針對性為學生服務.大數據時代》提到：“數據它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下.”在這個數據大爆炸的時代，如何正確的使用數據、分析數據、掌握數據，誰就可以掌握未來的大方向.大數據的核心價值就是預測未來，分析預測就業市場的變化和各科專業的就業前景，可幫助高校優化教學資源的配置，使學生獲取更加全面的就業知識，提高學生的就業能力.

〔1〕陳燁,周澍綺.大數據時代高校職業指導工作實踐創新[J].齊齊哈爾大學學報(哲學社會科學版), 2016（04）:169-170+180.

〔2〕林舒.大數據時代的高校全程化就業指導工作探析[J].創新與創業教育,2016（03）:33-35.

〔3〕李恩秀.大數據時代高校個性化職業指導初探[J].人才資源開發,2015（10）:225-226.

〔4〕李超穎,宋清萍,劉宏山,林立宏,董赫.大數據時代下高校精細化就業指導模式的迫切性研究[J].價值工程,2015（24）:192-194.

〔5〕陽昆.基于大數據時代下的大學生就業指導思考[J].中外企業家,2014（22）:220-221.

G646

A

1673-260X（2017）08-0186-03

2017-06-21

2016年江蘇省高校輔導員工作研究會專項課題《基于大數據的高校職業指導現狀與對策研究》（16FYHLX082）