純電動出租車使用意愿分析
——以上海市為例

何曄巍, 干宏程, 劉凱強

(上海理工大學 管理學院,上海 200093)

(Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

純電動出租車使用意愿分析
——以上海市為例

何曄巍, 干宏程, 劉凱強

(上海理工大學 管理學院,上海 200093)

利用上海市出租車司機調查數據,對純電動出租車的使用意愿進行統計分析.以基于技術接受模型為基礎,結合本次調研樣本的特點,構建行為機制假設模型,從感知有用性、感知易用性、感知風險、政府政策等方面進行深入研究.運用統計學軟件(AMOS)進行模型擬合,對輸出結果進行分析.結果顯示,由于樣本自身的特點,政府政策在本次研究中不顯著.除此之外,其余影響因素均顯著.最終提出相關的政策與措施方面的建議.

技術接受模型; 純電動出租車; 感知風險; 影響因素

隨著世界石油能源短缺及環境污染問題的出現,節能減排成了社會普遍關注的焦點.為化解石油枯竭的危機,我國將目光轉向汽車產業,并將電動汽車作為汽車產業的重要發展方向,列為“十二五”期間七大戰略性新興產業之一.2012年國務院發布的文件《節能與新能源汽車產業發展規劃(2012—2020年)》中明確提出了新能源汽車產業發展戰略,指明未來我國汽車產業轉型的主要戰略方向為“純電動”[1].此后,我國推出新能源汽車的優惠政策,通過政府補貼、免費上牌照等手段,促進新能源汽車的推廣,并率先在公交、出租車等行業作為試點運行.

然而近年來我國出租車司機的收入直線下降,伴隨著社會地位的下降,出租車司機逐漸成為了上海市“人文貧困”群體的一部分[2].第三方打車軟件、滴滴打車、人民優步的出現,使得乘客與出租車司機之間的矛盾日益突出,乘客打不到車、出租車空駛率高等問題頻頻出現,加之打車平臺的大幅補貼,出租車行業前景黯然,行業轉型升級勢在必行.

出租車行業問題主要表現在成本增長較快與營收增長有限的矛盾,尤其是燃油成本增長是根本問題[3].與傳統燃油出租車相比,純電動出租車的優勢是油電差價.推廣應用純電動出租車,有助于緩解成本增長,從根本上改變成本結構,實現轉型升級.基于現在的純電動汽車技術,相同的車型行駛百公里,純電動出租車可節約30%的運行成本[4].

盡管純電動出租車具有顯著的成本優勢,加之政府的大力扶持,但是,純電動出租車發展情況并不理想,截至本稿投出前,上海市純電動出租車占行業總數不足1%.因此,研究純電動出租車使用意愿極有必要.

1 文獻綜述

經研究國內外文獻發現,對于電動汽車的研究已有不少,其對探究電動汽車購買影響因素歸結起來,主要為消費者的個人屬性、消費者的感知屬性、產品本身的屬性以及政府相關政策等.

國外的學者針對政府政策影響的相關研究較多.問卷通常采取有償填寫或者委托第三方公司進行調查,通過在政策上給予較大力度的支持,例如,共享公交優先車道,免購置稅等方式來激勵個人購買純電動汽車.Ewing等[5]通過離散選擇實驗的方法分析消費者對清潔燃料汽車的偏好.Potoglou等[6]通過互聯網,對燃油汽車、混合動力車和替代燃料車輛進行購買因素分析.調查問卷中每個選項由一組不同的車輛屬性和經濟激勵來描述,采用嵌套Logit模型進行分析.Axsen等[7]以家庭為對象,通過記錄車輛駕駛和停車日志,探析插電式混合動力車輛向純電動汽車轉變的影響因素.Mersky等[8]以挪威為研究對象,通過調查電動汽車的銷售區域和市政基礎,用交叉分析方法分析當地的人口統計數據以及政府的激勵措施,從而確定哪些因素導致了市民購買電動汽車意愿的上升.

國內多數學者以某一城市為研究對象,設計量表問卷,在較為成熟的理論基礎上添加不同影響因素,構建進一步完善的模型.對不同的個人或者家庭進行調查,收集數據進行分析,得出相關結論.馬鈞等[9]對新能源汽車消費影響因素進行研究,從消費者的固有屬性和需求環境出發,通過設計問卷數據進行多元統計分析,其調查對象主要為混合動力汽車和純電動汽車的潛在消費者.楊婕等[10-12]在近5年中分別對不同城市進行試點調查,從不同的角度進行著手分析,以計劃行為理論、技術接受模型等理論為基礎,加入不同的影響因素,豐富模型結構.運用回歸分析、結構方程模型等方法對各個因素與購買決策之間的影響進行了探究性驗證分析.近3年,王穎等[13-14]在技術接受模型的基礎上,對各分變量進行了詳細的劃分,創造性地加入了創新擴散理論與感知風險理論,拓展了模型結構.黃冰等[15]則構建離散選擇模型對電動汽車購買意愿進行研究.

綜上所述,以往學者的研究主要針對私家車車主進行純電動汽車使用意愿的調查,對出租車司機純電動汽車使用意愿分析尚屬空白.因此,本文以上海市出租車司機為調查對象,以技術接受模型為基礎,同時加入了感知風險、政府政策進行拓展,并建立結構方程模型,對純電動出租車使用意愿影響因素進行了實證研究,以便為政府部門制定相關政策和管理措施提供依據.

2 理論模型與研究假設

當使用純電動汽車時,由于駕駛人員的不同,其考慮影響因素也不同.就家庭或個人而言,使用純電動汽車的主要影響因素通常為:購置成本、政府補貼、巡航里程等.而對于司機而言,其使用車輛的頻率之高,時間之久,更是對車輛的電池壽命、充電時間、售后維修等因素提出了更高的要求.因此,通過多方了解,對司機普遍關心的問題進行歸納分類,分為以下幾個影響因素,并作出研究假設.

2.1 感知有用性、感知易用性

感知有用性是指用戶感覺使用這項技術會給他們的工作或生活帶來便利,也就是通過使用某系統能提高工作業績,節省時間、成本,并且提高效率等[16].對出租車司機而言,感知有用性主要體現在司機日常駕駛工作中的便捷程度.在其他領域的研究中,感知有用性是影響個體使用意愿與使用態度的重要影響因素,它作為技術接受模型的重要組成部分已經得到廣泛的驗證.

感知易用性是模型的另一個重要組成要素,其反映了個人使用一個具體的系統的難易程度[9].純電動汽車的發展時間并不長,它的感知易用性主要體現在充電便利性,車輛的駕駛性能等方面.當駕駛純電動汽車容易,并且充電便利,售后也有保障時,司機就會愿意嘗試使用.然而,由于出租車司機通常主要是兩個人合拼一輛汽車,進行輪班倒的連續性駕駛工作,其需要汽車長時間投入使用,對汽車的性能提出了更高的要求.

綜上所述,感知有用性指個體認為將系統應用到工作中提升工作績效的程度,對純電動出租車的有用性主要通過運行費用、提高駕駛效率、滿足工作需求、購車成本等因素測得.感知易用性指個體認為使用系統的難易程度,對純電動出租車的易用性主要通過車輛的售后維修、補充電能、車輛性能、容易駕駛等因素測得[17].

因此,本文提出以下假設:

H1 感知有用性對純電動出租車的使用態度有顯著的正向影響.

H2 感知易用性對純電動出租車的使用態度有顯著的正向影響.

H3 感知易用性對純電動出租車的感知有用性有顯著的正向影響.

2.2 政府政策

上海市出租車保有量和出租車牌照受到政府的嚴格控制,出租車行業中,多數車輛均歸出租車公司所有,司機與公司簽訂相關協議,保證每個月向公司繳納出租車的租賃費用.同時,上海市較早出現的X牌照出租車,車輛為司機個人所有,具有車輛的支配權.本文借鑒國內外文獻,不同地區對政府政策有不同的影響.因此,為了全面考慮,將政府政策加入到模型中.本文中政府政策主要通過:政府補貼、免費上牌照、免購置稅等因素測得.因此,提出以下假設:

H4 政府政策對純電動出租車的使用態度有顯著的正向影響.

2.3 感知風險

有相關研究表明,消費者的行為受到眾多的因素影響.其中,感知風險會影響消費者的購買決策[18].Cox在Bauer的研究之后將感知風險的概念予以具體化說明,指明當消費者做出決策時,其選擇結果會受到不同程度感知風險的影響[19].當使用者認為使用某項創新技術或系統會來帶不確定的后果,也即存在一定的風險性.當風險越高時,對使用態度產生負面影響越大,兩者之間存在負相關的關系.因此,本文在研究模型中把感知風險作為重要的變量進行考慮.本文的感知風險主要通過:產品或服務與我的期望一致、電池壽命、巡航里程、充電費用、維修費用等影響因素測得.因此,本文提出以下假設:

H5 感知風險對純電動出租車的使用態度有顯著的負向影響.

2.4 使用態度、使用意愿

使用態度是一種心理學概念,通常指個人對某種行為、思想和事物的個人觀點,態度是一種主觀的傾向,一般情況下包括3個部分:情感、認知和行為表現.本文中使用態度主要通過是否是一個好主意、有吸引力、評價是正面的等影響因素測得.

使用意愿是指司機愿意使用純電動出租車的主觀概率,意愿越強,代表使用的可能性越大.它是連接消費者自身與未來行為的一種陳述.使用態度對使用意愿有積極的影響,并在不同的研究背景下得以運用[11].本文中使用意愿主要通過已經或可能很快使用、未來打算使用、我會向親友推薦使用等影響因素測得.因此,本文提出以下假設:

H6 使用態度對使用意愿有顯著的正向影響.

綜上所述,本文提出的研究假設匯總如表1所示.

表1 研究假設匯總

基于以上假設及分析,本文構建了純電動出租車使用的影響因素模型,此模型主要變量有6個:感知有用性、感知易用性、政府政策、感知風險、使用態度和使用意愿.本文的研究模型如圖1所示.

圖1 純電動出租車使用影響因素模型

3 實證研究

3.1 數據收集

本文的問卷設計參考了前人研究較成熟的量表,為保證問卷的效度,每個變量都包含3個或3個以上的測量問項,并發放了20份問卷作為預調查,同時對預調查問卷進行信效度檢驗.本文采用Cronbach’s阿爾法系數作為衡量信度的指標.通過SPSS 22.0軟件對問卷各變量進行信度檢驗,結果顯示,各變量的信度系數都大于0.7,最小為0.744,最大為0.829.整合被調查者個體信息，其問卷整體的信度系數為0.730,表明量表的設計題項有較好的內部一致性和可靠性,適合進行大樣本抽樣調查[20].

本問卷采用隨機抽樣法,在機場、火車站、廣場等出租車停靠點對上海市出租車司機進行了隨機抽

樣.調查采用傳統的紙質問卷進行面對面的實地調查、面對面的填寫問卷的方式,獲取的樣本可靠性較高.問卷調查包括30個題項,共發放200份問卷,回收200份問卷,其中,剔除選項勾選模糊不清、重復勾選、遺漏勾選等情況的問卷,共計有效問卷186份,有效回收率為93%.根據統計分析的要求,樣本的數量必須大于量表題項的5倍以上,186份有效問卷和30個題項符合此項要求,數據能夠支持統計分析[21].

問卷共包含6個變量,22個度量項目.其中,個人屬性情況分布如下:男性有175人,女性有11人,分別占總人數的94.1%和5.9%,月收入為6 000元左右,學歷普遍為高中、大專,每天行駛里程數為400～500 km.屬性情況調查結果較符合實際情況,能夠進行下一步模型分析.

3.2 模型擬合分析

本文提出的理論模型涉及6個變量:感知有用性、感知易用性、政府政策、感知風險、使用態度和使用意愿.由于這6個變量是隱藏變量,不能直接測量,需要通過可測變量來表達.而結構方程建模可以有效地處理隱藏變量,與傳統回歸分析方法相比更為準確,因此,本研究選擇結構方程建模來分析樣本數據.通過AMOS軟件構建結構方程模型,采用極大似然估計方法,求解變量之間的關系,檢驗模型的準確性和各變量路徑載荷大小來分析潛變量之間的關系,從而驗證假設的正確性.由表2可知,初始建立修正后模型各項指標均符合其評判標準,說明本研究模型整體擬合效果良好,可用于研究假設檢驗.

表2 結構模型擬合度檢驗

注:X2為卡方;F為自由度;G為擬合優度指數;A為調和擬合優度指數;R為近似誤差均方根;C為比較擬合指數;I為增值擬合指數.

研究結果及分析一般認為,當CR(臨界比率)絕對值大于1.96或P值小于0.05時,參數估計值達到顯著水平.路徑系數在(-1,1)之間時,當兩者之間的影響越大,其所對應的絕對路徑系數也越大.對模型統計結果分析整理后得到各項驗證結果如表3所示.由表3可知,模型求解結果各項指標均符合評判標準,模型擬合度較好,足以支持驗證原假設.

本研究數據分析結果顯示，除了不支持假設H4外,其余假設都得到了實證支持,并且都為顯著影響.數據結果分析如下:

表3 模型求解結果

注:S為標準誤差;L為臨界比率;P值為顯著性.

a. 感知有用性對使用態度的標準化路徑系數為0.133,其P值為0.049,符合顯著性標準.說明感知有用性對使用態度有顯著的正向影響.主要體現在,當出租車司機意識到駕駛純電動汽車能夠降低日常運行費用,在滿足日常工作需求的前提下,提高了駕駛效率,駕駛純電動出租車的優勢顯而易見,出租車司機對使用純電動出租車的態度也更好.

b. 純電動出租車的感知易用性對感知有用性的標準化路徑系數達到0.956,表明感知易用性對感知有用性有顯著的正向影響.說明當純電動出租車越容易駕駛,補充電能越方便時,司機更愿意使用純電動出租車.

c. 純電動出租車的感知易用性對使用態度的標準化路徑系數為0.513,表明感知易用性對使用態度有顯著的正向影響.而感知風險的路徑系數為-0.255,表明感知風險對純電動出租車的使用態度有顯著的負向作用.盡管純電動出租車在行駛成本上能大幅減少,但多數司機一般都是兩個人合拼一輛出租車,他們認為純電動出租車目前的巡航里程,電池壽命等條件還無法滿足其日常駕駛需要,因此對使用純電動出租車這一行為決策上受到感知風險的負向作用影響.

d. 政府政策對使用態度的標準化路徑系數為0.004,其P值為0.934,表明上海市自主擁有X出租車牌照的人群較少,其政府政策只影響了較少一部分人群.使得在本文的樣本數據中,標準化路徑系數較低,P值較大.因此,本文的調查樣本中政府政策對使用態度的影響顯著程度不明顯,故不支持提出的假設H4.說明政府政策的影響是多方面的,出于家庭的考慮,出租車司機不愿冒險去嘗試還未具備成熟技術的純電動出租車.同時也說明了政府、不僅要給予企業相應的優惠政策,還要針對司機出臺與之切身相關的政策補貼,如出租車司機充電優惠等政策,從而擴大純電動出租車的市場.

e. 使用態度對使用意愿的標準化路徑系數為0.479,其相關性較大.主要表現為,多數司機認為純電動出租車很好,也非常吸引人,有意向愿意駕駛純電動出租車,并會考慮實施這一想法.但鑒于目前純電動出租車還處于起步階段,存在諸多弊端,期待科技的進步,從而會有更多的人使用純電動出租車代替現在的燃油汽車進行出租車駕駛工作.

4 結束語

從感知有用性、感知易用性、感知風險、政府政策等方面深入研究純電動出租車使用意愿的主要影響因素,通過對模型進行統計分析得知,感知有用性、感知易用性對使用意愿有顯著的正向影響,感知風險對使用意愿有顯著的負向影響,政府政策對使用意愿無顯著的影響.影響使用意愿的最主要因素是感知風險,即純電動出租車技術還無法滿足出租車駕駛的日常需要,會帶來諸多不便.未來可以從通過提高車輛巡航里程、充電便捷性、充電時間、電池壽命等方面性能,以促進純電動出租車的購買與使用.由于樣本本身的特點,擁有自主決策權的司機占比較小,導致政府政策這一影響因素在本次研究中不顯著.同時也從另一方面說明了,當今社會出租車行業的經營方式使得出租車司機不愿意冒險嘗試新生事物.建議政府針對出租車行業予以適當的政策優惠,政府與企業攜手,對純電動出租車進行大力推廣,這必將明顯改善城市空氣質量與環境污染.

鑒于本文只對出租車司機作了調查,獲取的調查樣本不夠大,具有一定的局限性,在后續研究中可以擴大調查樣本范圍,在全市不同地區進行多點隨機抽樣調查,同時增加對出租車運營公司的使用意愿調查,深入探索純電動出租車使用意愿的影響因素,完善純電動出租車購買因素的模型.

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(編輯:石 瑛)

Analysis on the Intention to Use Pure Electric Taxi——A Case Study of ShanghaiHE Yewei, GAN Hongcheng, LIU Kaiqiang

Different from the past papers which mainly analyze the intention of private car drivers to use electric cars,the paper makes use of survey data at the willingness of taxi drivers in Shanghai to use the pure electric taxi.Based on the technology acceptance model and the characteristics of the sample,the paper constructs a hypothesis model of behavior mechanism,and makes a deep exploration from the aspects of perceived usefulness,perceived ease of use,perceived risk and government policy.The statistical software AMOS was used to fit the model and the output results were analyzed.The results show that,due to the characteristics of the sample,the effect of government policy in this study is not significant,while those of the rest of the factors are obvious.The relevant policies and measures in the proposal were put forward.

technologyacceptancemodel;pureelectrictaxi;perceivedrisk;influencingfactors

1007-6735(2017)01-0097-06

10.13255/j.cnki.jusst.2017.01.017

2016-10-01

國家自然科學基金資助項目(51008195);上海市曙光學者人才計劃(15SG41);上海市自然科學基金資助項目(15ZR1428100);上海市高峰高原學科建設計劃(S1201YLXK)

何曄巍(1992-),男,碩士研究生.研究方向:智能交通、交通行為分析.E-mail:yeweihe1109@163.com

干宏程(1978-),男,教授.研究方向:交通規劃、交通系統工程.E-mail:hongchenggan@126.com

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(BusinessSchool,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)