許歡
識別圖片,似乎從前只有人的視覺才能做到。隨著人工智能的發展,一項新的技術ProductAI,可以充當人的視覺,不但能夠自動識圖,還能以圖搜圖,精準找到圖片,聽起來是不是方便多了?但這在以前是不可想象的?,F在,它已開始在紡織服裝領域大展拳腳。此外,它還有很多其他用途,是不是很想知道?近日,《中國纖檢》記者采訪了人工智能圖像識別技術ProductAI的聯合創始人、CEO深圳碼隆科技有限公司黃鼎隆博士。
人工智能變身時尚助手
過去,我們搜索具有抽象圖案的面料時,需要通過搜索引擎輸入文字描述才行,但有些圖案卻很難用語言描述?;蛘咭部梢缘矫媪鲜袌霰葘ふ?,但卻耗時耗力,事倍功半;過去,如果為某個圖片打標簽,讓客戶方便搜索和購買,需要平臺依據很多維度將圖片進行分類,一張圖片甚至有上萬個關鍵詞去描述,平均下來每張圖片都要打上10個標簽,因此平臺需要長期雇傭一個幾百人的外包團隊,來專門給圖片打標簽。
如今,這一切將會變得簡單,輕而易舉便可實現,這些都要得益于人工智能在商品識別領域的實現。據了解,能使這些得以實現的是碼隆科技的人工智能圖像識別技術ProductAI。它有兩個功能:一是企業可根據自有數據庫自主搭建“以圖搜圖”引擎,最短幾分鐘內即可完成;二是自動識別圖片內容,并根據內容給圖片打標簽。
黃鼎隆向記者介紹,它的本質是讓計算機能夠像人或者服裝設計師那樣去理解一件衣服或一塊面料。我們所提供的解決方案是:把面料的花紋拍張照片,通過以圖搜圖的方式,就能馬上找到相應花紋的面料。但我們沒有面料圖片的數據,而是把技術提供給企業,能否找到面料,也要看企業有沒有這款花型的面料,如果有,就能在它的數據庫里面找到一模一樣的,如果沒有,也會得到風格和色彩等方面接近的面料。當然,也可以用這項技術找服裝。我們目前服務的B2B客戶,就是用這項技術,讓消費者在數據庫中找相應的服裝。
此外,這項技術還有識別時尚屬性的功能。無論面料、圖案、色彩、風格,還是材質,包括各種細節,如袖型、領型及其他一些屬性,都能識別出來。而此前,識別這些屬性是需要經過訓練的服裝設計師才能做到,而人工智能已具備了超越服裝設計師的能力。黃鼎隆透露,機器自動打標簽能夠比人還準,精準度提高8%左右,而打標簽的成本卻降到原來的幾十分之一,把人力成本減少到原來的七十分之一。
據悉,碼隆科技已經和中國紡織信息中心、國家紡織產業中心結成了戰略合作伙伴,用人工智能去實現流行色彩報告發布。通過時尚大數據積累分析,ProductAI人工智能已稱得上是專家級時尚助手。每上傳一張時尚圖片,ProductAI便會自動提取出該時裝所用顏色及色彩體系,并分析出每種顏色占比。對互聯網或生活中海量的時尚圖片,ProductAI都能夠進行全面色彩分析,生成獨特的分析報表。
“過去是用人在看了大量圖片后去感官描述,有了這項技術能實時量化地把T臺秀里衣服的相關數據提取出來,瞬間得出結論,這只是關于顏色屬性的應用。但其實每個屬性都可以延伸出許多應用。比如想要了解北京街頭流行的外套,只要從微博等渠道獲取一些街拍圖,進行實時分析,就能基于大數據得出結論?!秉S鼎隆說。
據了解,碼隆科技的這項技術,目前還只面向企業,普通人群需要通過企業平臺才能夠使用。但黃鼎隆表示,也不排除ProductAI以后會發展成像百度一樣方便使用的搜索引擎,但那時的交互設備也可能會改變。他舉個例子:10年前我們都是通過電腦上網,10年后都轉移到手機客戶端,因此,他認為,在手機之后很快會出現另外一種交互設備,如,可穿戴設備、機器人或無人機,而且都有攝像頭。新一代交互設備的一個趨勢是以視覺為主要交互,而不是以文本為主要交互,那時用視覺尋找信息的方式會超過用文本尋找信息的方式。
攻克技術是最大挑戰
據介紹,人工智能有若干應用領域,有技術相對成熟的人臉識別、車輛識別等領域,而黃鼎隆卻選擇了相對冷門的商品識別領域,而且是從技術門檻最高的服裝識別切入。
“商品分為兩類,一種是剛性的,比如桌子、書,這類商品結構相對固定;另一種是柔性物體,最典型的就是衣服,衣服會扭曲、折疊和遮擋。而我們的研發重點就是讓計算機能夠準確識別出各種形態的柔性商品。當一件衣服擺到面前,人眼能夠迅速判斷出它的顏色與材質,經驗豐富的時尚編輯甚至能夠說出品牌。這種判斷的基礎在于,見過的衣服數量和種類足夠多。
因此,讓計算機像人類一樣做出判斷,也是同樣的道理。首先,要讓計算機看懂商品,看懂以后,就要用海量數據來“喂養”它,不斷提升它的時尚品位?!坝嬎銠C一旦能看懂服裝,它的識別能力將遠超任何一位時尚編輯。即使最資深的時尚人士,一輩子所能見到的服裝也是有限的,而計算機卻可以在很短的時間內看一億張,甚至幾億張圖片,成為一個巨大的時裝庫。”黃鼎隆說。
但黃鼎隆也不否認,這項技術目前還處在開始階段,剛達到可用狀態,還會有巨大的提升空間。而且商品識別技術概念目前也沒有廣泛認知,還需要時間培養,但它的需求一直都存在。“百度剛推出時,也沒那么完善,但當時至少可以使用,而不是無工具可用,再經過10多年的更新,它已經達到比較完善的程度。我們現在也一樣,而且我們的客戶也很愿意付費使用,像中國紡織信息中心這種國家級部門,對選擇合作伙伴會很謹慎,也和我們達成了戰略合作伙伴?!?/p>
雖然以圖搜圖的需求一直都有,但真正把這項需求變成現實,也是最近才實現,究其原因,黃鼎隆坦言,這還是得益于這幾年興起的深度學習技術,這方面中國一直走在世界前列,并且和美國并駕齊驅。在中國的科技領域中,也是和美國差距最小的一個領域,所以一開始我們就站在了巨人的肩膀上。
“另外,我們的團隊成員,之前也是在微軟的相關領域積累了很多經驗,使得我們有這樣的能力,而且我們選擇的是不那么被人關注的領域。即便是深度學習技術,也有谷歌、百度這些巨頭在關注,但他們要做的是一個無所不能的識別系統,難度非常大,因此,到現在還沒實現可用狀態。而我們選擇的是商品識別里的服裝領域,那些巨頭并不會專門關注?!秉S鼎隆說。
“況且,我們現在又找到很好的合作伙伴——中國紡織信息中心、國家紡織產品中心。因為要想解決服裝領域的問題,必須要借助這個領域的專業知識,這方面我們有所欠缺。而中國紡織信息中心、國家紡織產品中心是這個行業的權威,與他們結成戰略合作,把我們這方面的欠缺彌補了。當然我們的融資也很順利,保證了運營資金的充足。這幾點加起來,才使得這項創新技術得以實現?!?/p>
在人工智能這項新興領域的創業,一路過來需要攻克的難關無數。正如黃鼎隆所說,開始時處在一片黑暗之中,你不知道這個問題有沒有答案。在他看來,創業過程中,最大的挑戰還是對技術的攻克?!拔覀冊谘邪l初期,都是在做各種各樣的技術方案,它本身是科學問題,需要去研究,我們也是解決了非常多的技術問題,才走到今天這一步?!蹦嵌螘r間,黃鼎隆表面看起來非常正常,其實,無論在公司還是家里,不管是吃飯、洗澡,還是上廁所,他的大腦都在飛速運轉,技術于他來說,才是創業過程中的最大挑戰。
商業變現水到渠成
對創業公司來說,實現商業變現,是最終目的,而黃鼎隆在當初選擇創業領域時,也有意選擇了離商業更近的領域去做研究,他認為,一個產品必須要實現商業價值,能賺到錢的產品才是有價值的產品。而黃鼎隆的變現之路并不崎嶇,在沒有任何商業宣傳的情況下,很多客戶都來付費使用,需求一直都有,這也是他不斷強調的一點。
在碼隆科技提供了圖像識別人工智能技術之后,視覺中國,作為國內最大視覺創意門戶,圖片版權維權成本大幅度下降,借助AI,視覺中國實現了全網以圖搜圖、圖片標注,即便盜版者對圖片進行修改、裁剪、涂改,還是能精準地發現盜版侵權行為,在過去人工篩查的基礎上準確率提高了將近60%。在保護了設計師的版權和創意、打擊盜版侵權的同時,也挽回了數千萬損失。
國內面料交易平臺優料寶在與碼隆科技合作后,在其平臺中加入了人工智能面料圖像引擎,用戶可以通過直接拍照面料上傳到優料寶的App或網站,人工智能在對大量面料圖片深度學習結果進行細化分析后,自動匹配相同或相似面料。以往,優料寶客戶搜索面料時需輸入文字描述,而現在,簡單一步就解決了客戶面料尋找難、體驗差、效率低等問題,而且人工智能面料圖像引擎,只用三天就上線使用了。
“現在這項技術收到的反饋非常好,這并非自我感覺良好,而是基于數字的判斷,其標準就是客戶愿不愿意付費使用這項技術?,F在我們客戶數量增長很快,當行業內有人率先使用后,很快就會有其他人快速跟進,這全是需求的導向,我認為它在商業上的空間還非常大。
比如我們到商場去買一條裙子,可能我們所能了解到的信息并不多,除了價格、外觀,其實一條裙子還有很多其他信息,如是否有明星穿過這條裙子、可以搭配什么穿、裙子的款型在哪一年時裝周出現的、裙子的風格是什么、適合哪些場合穿著等等。如果這些信息都能掌握,做購物決策時會容易得多?!秉S鼎隆說。
有種說法是,“人工智能有一天會取代人的作用,讓很多人失去工作?!睂Υ?,黃鼎隆的看法是:真正的人工智能不在于自己有多智能,而是在于讓其他產品變得更智能。
“很多人對人工智能有種恐懼,認為是取代于人的,但我認為人工智能它不是取代人,而是用于延展人的能力。比如汽車延展了交通的能力,互聯網延展了獲取信息的能力,所以它能幫助人變得更智能,所以人工智能要走向成熟,一定要幫助別人變得更智能,而不是向誰炫耀我很智能?!?/p>
“比如一個小孩子很聰明,考試成績很好,但他長大后的價值不是他本身有多聰明,而是能不能用聰明幫到別人。人工智能也是這樣,它現階段就像一個小孩子,在展示它有多聰明,但它如果要真正成熟起來,它的價值要體現在能夠幫助別人變得更聰明。”
2016年,亞太經合組織(APEC)工商領導人峰會在秘魯首都利馬召開。碼隆科技作為中國唯一一家人工智能科技企業,應邀出席峰會。APEC會議結束后,黃鼎隆的感觸是,雖然各國差異很大,但很多問題卻有共性,有不少可以用人工智能技術去解決。
據悉,目前,ProductAI人工智能平臺面向所有商業客戶開放,應用于紡織面料、時尚、可穿戴設備、電商、零售、視頻、版權、安防、市場營銷、藝術創作、藥品識別等多個領域。碼隆科技獲得A輪融資后,也將加大研發力度,繼續專注于計算機視覺的深度學習和技術突破,為產業提供前沿、定制化的圖像識別和視覺搜索解決方案。